導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇計算機技術的含義，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

篇1

關鍵詞：

平面設計；漢字；使用藝術

0、引言

從古至今，歷史在不停變化，而社會也在不斷發展，在我們進行表達和記錄的時候，文字成為了最普遍的符號，在歷史長河里，最能夠傳承和表達的信息，文字的傳播效果無疑是最好的。中國的漢字就是從一個簡單的符號，慢慢地形成了一種獨特的表達方式，成為了利用視覺來傳達的語言,也成為了我國的代表和品牌。除此之外，文字所包括的種種特征也總是能把中華文化很好表現出來。

1、漢字產生及發展的過程和包含哪些設計元素

1.1漢字的產生以及發展

對于中國漢字起源以及發展，需要追尋到史前時代中的陶文以及刻畫的符號，在中國古代，漢字大致可以分成三個階段，最開始就是秦始皇統一了文字，那時候漢字開始從最原始的符號慢慢變成代表著意義的一些文字。到了今天，漢字經過歷史長河的洗禮，在使用方面具有很大的價值。后來就是漢朝和魏朝之后，手寫類的文字慢慢演化出來并且趨于完備。最后的階段便是誕生以及發展了印刷體，這與工業化以及大眾傳播相適應，變得成熟以及完善。

1.2漢字和現代的平面設計

文字在平面設計中屬于不可或缺的一個部分。在平面設計中，圖形、文字結構、書法等一些都可以直接運用。漢字具有的特殊圖形以及寫法在全球都被公認是非常重要的。和英文相比較而言，文字具有非常多的寫法，還能夠還變成不同的字體來達到作品提出的要求。在進行平面設計的時候，漢字能夠提供遐想以及創作的素材，在設計中處處體現著創意，把漢字盡情表現。舉個例子來說，中國銀行的標識就是非常好的文字變成圖形的一個代表之作，給人印象深刻，讓人看到這個圖形就會想到中國銀行，是非常精彩的古代和現代相互融合的作品。

1.3設計元素的蘊含

在平面設計當中，漢字作為表達方式可以很好地傳達視覺上的信息，因此也就成為了可以進行視覺溝通的一種很好的平臺。在早期社會中，漢字就是一種像圖形的符號，但是經過漫長的發展，漢字慢慢成熟，最終圖形化了。如今我們還是會利用漢字來表達自己的情感，記錄著種種事情，它在我們的生活中已經不可或缺了，對我們而言，漢字不再只是媒介，而是從小陪伴我們到大的文化

2、計算機平面設計里漢字的應用

2.1包裝設計里漢字的運用

在設計中，人們的要求一直在提高，設計作品中漢字的使用很常見，能夠應用在多個地方，我們經常能看到非常多與之相關的作品，譬如：商標中的logo，可以用漢字變形而來。包裝設計中，漢字的應用也是非常重要的，我們平常看到的商品包裝上有很多圖案和圖形，而在這么多圖案中文字是無法缺少的，大部分時候都蘊含在了其中。同時，事物如果通過漢字表現的話就會很直觀，在視覺中就直接表達了作品的意境，包裝的設計也會和產品具有的相關特色相關聯，所以，設計以及廣告行業對于文字是非常重視的，很多設計師選擇讓漢字轉化為圖形，以此表現主體，吸引消費者注意，使其的設計理念和利用的價值都能得到最大的發揮。

2.2招貼海報的設計里面文字應用

在招貼海報里面，主要還是利用漢字圖形化，這樣可以豐富作品的內容。中華文化的內涵都在漢字圖形化中表達了出來，凸顯其寓意。海報設計中，圖形以及文字都能進行表達，形象地呈現出設計方案中好的東西。就外形看來，海報的設計當中漢字在計算機軟件應用里表現得也很關鍵，漢字本身就屬于很獨特的一種樣式，在海報中融入漢字會給人帶來一種視覺享受，這也是設計者最初的想法之一。漢字的內在屬性讓我們知道視覺語言可以有很多形式以及內容，另外，再對漢字的造型和結構進行設計，這樣的結合，能夠慢慢在演化中表現出來，在視覺語言中，這是一種特別的體現方法。

3、圖形化的漢字應該如何發展

在中華文化中，漢字有著很重要的地方，而漢字也不斷推動著中國文明向前發展。除此之外，漢字也支撐著書法的發展和進步，世界四大文明古國里面唯一留下來的就是漢字了，所以它值得我們去重視和保護。傳統不是停滯不前不知道前進的，它有自己發展的進程，而漢字，一直在不停地進步和發展，漢字一邊堅持著本身好的品質，另一邊又對其他文化文字長處取長補短，是擁有博懷的文字。當然了，我們并不想在以后的日子里只能去博物館看到各種象形文字，感受漢字的文化，更加不愿意在以后的日子里，漢字只是作為一種對象供中外漢學家進行研究，而沒有其他的實質意義了。現如今，設計行業與商業表現出了很大程度上的重疊，因此，這就需要在這樣的環境之下，設計師依舊堅定站在原處，不能讓位。因為現在出現了太多的標識，所以科技也面臨著很大的壓力，給商業帶來的挑戰中設計師顯得非常重要，設計師一定要把本身能力給提升上去，利用思維保證位置，把個性化設計在圖形化的漢字中表現出來，把想法放入漢字中，更加透徹地詮釋事物本質，給人們帶來新的、便利的理解，同時也提高了商業宣傳的力度。我們要明白，設計師的最高境界是隨著自己的內心輕松表現設計內容，超越自己，在平面的設計中把圖形化的漢字表現出來。

4、結束語

漢字在中華文化的組成中占領著非常重要的地位，而中華文化不斷進步，也就表示漢字在不停進步。在平面設計里面，漢字是可以可以傳遞出視覺信息的，同時也是很好的平臺去進行視覺上的溝通。在早期的時間里，漢字就是一種圖形和符號，經常長時間的演變，到達今天這樣成熟的階段，緊接著出現了圖形化在科技飛速發展的當今社會，我們要設計出來的作品一定要可以加大效益、提高速度以及節省時間。因此，在現在平面設計的發展趨勢中，讓文字變得圖形化是非常有必要的，另外，設計師也需要掌握并且理解文字相關的信息，將其設計理念很好地融合到作品中。

篇2

【中圖分類號】G424

0引言

跳頻通信是指載波受偽隨機碼控制并能隨機跳變的一種通信方式，它是擴頻通信的一個重要分支。跳頻具有抗干擾能力強、抗多徑干擾、可檢性低、頻譜利用率高、容量大、抗頻率選擇性衰落、測距能力以及多址能力等優點。因此，跳頻技術這些年發展非常迅速，日益獲得廣泛應用[1]。

本文結合有限狀態機，在上述基礎上，提出一種新G函數Fn=G（Fn-k，…，Fn-1，Xn）。通過分析和仿真實驗，表明該類G函數的最小自由距離不再受限于跳頻點個數，通過增加狀態機的狀態，能取得比傳統G函數更大的自由距離，增加了偽隨機序列生成復雜度，從而提高了系統的整體性能和抗干擾性。

1算法模型描述

生成器的設計關鍵在于狀態轉移a和輸出函數b的設計，通過兩個函數的設計使輸出序列zi滿足偽隨機序列要求的幾個條件，并且盡量減少對硬件設備的依賴和易于實現。為了實現這一目標，該算法模型設計使用一個非線性函數。

4結語

本文設計了一種偽隨機序列發生器的G函數構造方法，給出了函數的實現過程，通過數學分析證明，使用狀態機機制，突破了傳統G函數在跳頻系統中為提高系統性能，需要增加帶寬的限制。只靠增加狀態機的狀態就能夠取得更大的自由距離，并且在Nakagami-m信道下進行了仿真對比。結果顯示，新型G函數性能要優于傳統G函數，具有更強的抗干擾性能和更優的系統性。

參考文獻：

基于CC2510的無線跳頻通信系統的設計李立早魏欣October201041～43.新技術探討

篇3

K-means算法是一種最廣泛使用的聚類劃分方法。傳統的K-means算法需要預先指定聚類數k，如果初始k選取得不合適，會使聚類結果產生較大的偏差。多數情況下，聚類數k事先無法確定，因此需要對最佳聚類數k進行搜索。搜索最佳k值的有效方法是構造聚類有效性函數。因此，本文提出一種基于幾何結構的新聚類有效性函數，該函數被定義為數據特征軸總長度的平方與最小類間距的比值，最優聚類數為比值達到最小時對應的k值。

1 改進的k-means算法

1.1 IG函數

一般來說，聚類有效性函數的構造主要是從反映類內緊致性和類間分離度入手，其關鍵在于構造一個能使兩個指標有機結合的數學表達式。本文提出一種新聚類有效性函數，該函數可使以上兩個指標有機結合。聚類有效函數定義如下：

其中λjm是類Cm中數據協方差矩陣的特征值，假設Mm為類Cm中數據對象的平均值， ，Vm是類Cm的中心， 是兩個類中心Vm、Vn的歐氏距離。

1.2 基于IG函數的k-means算法

2 實驗

下面本文使用兩種數據集對聚類有效性函數IG、CH和I進行測試比較。CH函數計算簇間距離和簇內距離的比例，CH值越大，代表聚類效果越好；有效性函數I（k）最大時對應的k值就是最優的簇個數。對每個有效性函數，將其對應的算法（IG對應文中的算法2，將算法2中的IG函數改為CH、I后的算法就是CH、I分別對應的算法）分別運行30次。我們將比較每個有效性函數達到最優時對應的k值。

3 結論

篇4

中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A文章編號：1007-9599 (2011) 11-0000-01

Computer Viruses Model and Virus Analysis Program Based on Recursive Function

Wang Jiekai

(School of Mathematical Sciences,Harbin Normal University,Harbin150025,China)

Abstract:By analysing the characteristic of computer virus,we gradually establish a new computer virus model based on recursion function,give this virus an accordngly new definition again and analyse the relation and difference starting from this.And we try to give a wholly-new method to analyse the computer virus.

Keywords:Computer virus model;Recursion

一、引言

計算機病毒是惡意的計算機程序，其目的在于干擾與破壞計算機系統。然而目前常見的各種殺毒軟件的殺毒效率卻難以令人滿意，現時期的各種計算機病毒查殺方式普遍具有一些缺點，或是只可檢測已存在的病毒，或是檢測準確度不夠高。在此，本文通過對計算機病毒的特征分析，聯系傳統的Adleman病毒模型提出一種新型的基于遞歸函數的計算機病毒模型，以新的遞歸模型為基礎，可以實現在保持查殺效率的前提下，較為準確的檢測尚未被記錄的新病毒。

二、計算機病毒特征

計算機病毒的主要特征及本質就是傳染。根據F•Cohen有關計算機病毒的定義：“計算機病毒是一種程序，它通過修改其他程序，使其包含計算機病毒程序自身或某種變異，并由此傳染其他程序。”只有當一個程序具有傳染性的時候，才可認為其是一個病毒程序，換而言之，當一個程序具備了傳染性時，它已經從實質上成為了一個病毒程序，而不管它是否具有破壞性。

三、計算機病毒遞歸模型

（一）相關假設

為了給出計算機病毒的定義，我們首先做出如下假設：1.計算機系統可以完全區分程序和數據。2.在此認為一個程序的功能可以簡單的表示成為一個功能函數Φ。3.為了方便起見在此假設計算機病毒的功能是一個完全遞歸函數。4.計算機病毒只傳染程序，而不同數據的輸入對于程序功能沒有本質的影響。5.計算機病毒感染程序之后，將影響原程序功能函數的實現，但是可能破壞原程序所實現的功能，也可能不破壞它。6.當計算機病毒傳染了一個程序后，若此受感染程序可實現原病毒的所有功能，則其被稱作該病毒的完全復制體。

（二）病毒模型

在此定義P為一切正常計算機程序（即非計算機病毒或其他類型惡意程序）的集合，同時定義D為一切計算機所使用數據（包括輸入和輸出的數據）的集合，則可定義一個程序在輸入有關數據后的實現為P*D。

在此定義一個從D到D的映射ƒ，則其功能將由它的功能函數Φƒ來實現，即此程序ƒ可以通過它的功能函數Φ表示出來。

定義1.1：一個程序ƒ具有傳染性，當且僅當：

（n∞）（∃t∈P）（∀x∈D）[ƒ（t（x））≈ΦkΦs&（ti∈T）Φ（ƒ（ti））=Φt0]

定義1.1的說明如下，對任何程序tP，則當輸入程序數據x∈D時，ƒ將以t（x）為自變量執行操作，即生成一個復合函數ƒ（t（x））。

對于一個具有傳染性的程序而言，ƒ不一定可以傳染一切正常程序，但只要它可以傳染一個程序，則其必定可以在數量上傳染無數個同類正常程序，即設ƒ可傳染的程序數量為n，則當n∞時，ƒ的功能函數Φ仍可實現。設其中一個被傳染之前的程序功能函數為Φm，則被傳染之后的程序可以表示為（ƒ（t（x））≈ΦkΦs（x）的形式。若k=ƒ，則說明新的合成函數ƒ（t（x））也具備了函數ƒ的全部功能，從而成為了ƒ的完全復制體。為了分析簡單起見，只要被傳染程序也具備了傳染性，那么便可記為k≈ƒ。若s=m，則ƒ沒有破壞原程序的功能，及新的復合函數仍可實現t程序的所有功能。將可以實現傳染功能的復合函數ƒ（t（x））的功能函數記為Φi，其中i=1，2，3…，實現此功能函數的計算機程序記作ti，其中i=1，2，3…。然而由上可知，顯然ƒ本身就可以實現傳染功能，則可將ƒ記為Φ0，同時可將ƒ的功能函數Φƒ記為Φ0，因此可得：

ƒ=ƒ（t0（x））=ΦkΦs（x）=Φ0，此時t0（x）=x，k≈ƒ，Φs（x）1

這樣，經過病毒的傳染后具有傳染性的程序即為ti，其所組成的集合為T，則T可定義如下：

T={ti|ti∈ƒ+ti，i=1，2，3…}={ti|ti∈t0+ti，i=1，2，3…}={ti（i=0，1，2，3…）}

從而有關于功能函數的結論Φ（ƒ（ti））=Φ（ƒ）=Φt0。

定義1.2：具有傳染性是一個程序成為計算機病毒的充分且必要條件，在此定義病毒的集合為V，則根據定義1.1，顯然有V=T。

定義1.2說明，無論一個正常的計算機程序原先的功能和狀態如何，當其被計算機病毒傳染并且也具備了傳染性時，被傳染程序即從本質上成為了計算機病毒。

定義1.3：定義集合Iv為經過最初病毒程序ƒ傳染之后的所有具備傳染性的程序集合，有：

Iv={ƒ}∪{ti|（∀x∈D）（Φk（ti）≈Φƒ）}

定義1.3說明如下，對比定義1.2，顯然有Iv⊆V。根據假設計算機病毒是一個完全遞歸函數，當受到傳染的正常程序也具有傳染性的時侯，無論其余功能如何體現，根據定義1.2，其已經成為了病毒程序。因此正常程序在被傳染后體現出的部分功能函數Φs對其是否成為病毒無影響。

定理：對任意程序，均可以通過研究其部分功能函數，即分析Φk的情況，從而判斷該程序是否屬于計算機病毒。

證明：對于∀t∈P，∀x∈D，均可得：

若k≠ƒ，根據定義1.1，則可知t（x）不具有傳染性，由此可根據定義1.2得t∉V，則t（x）不屬于病毒程序。

反之，若k＝ƒ，則根據定義1.3，t∈Iv，又通過對比定義1.2，顯然有Iv⊆V，故可得t∈V，則t（x）屬于病毒程序。

四、總結

相比與傳統的Adleman病毒模型，新的模型可以更好的反映出病毒的傳染性和傳染性，并可以體現出病毒傳染的實質。同時根據上述的計算機病毒模型可知，只需要驗證一個程序的少數幾段可以體現功能的代碼，就可以快速的得出該程序是否為計算機病毒程序，這樣便可以較大的提高掃描驗證計算機病毒的效率，有利于通過初次掃描發現尚未被病毒庫記錄的新病毒，以此為理論依據，病毒查殺的效率和準確度也會有所提高。

參考文獻：

篇5

中圖分類號：TP391.12　文獻標識碼：A

1　引言

漢語是一種大字符集語言，漢字數量大、結構復雜，漢字字形描述和特征計算方法是漢字信息處理的一項基礎研究，對于各種漢字處理應用和漢字教學都有重要意義。前人對漢字字形描述做過很多工作，一般是把漢字的構形方式按照人的認知分類，并使用人認知的部件、筆畫來描述。這些描述確實對相當多的漢字有效，但也存在著大量的歧義和描述缺失，無法支持字形特征的自動提取、分析和計算。由于缺少統一有效的字形形式化描述體系和字形特征計算方法，造成目前漢字處理應用中存在一系列障礙，主要方面列舉如下：

各種漢字識別輸入(包括手寫識別輸入)軟件，受到識別原理的限制，只能識別訓練集內的漢字，無法輸入集外的漢字。

漢語教學和國際推廣都需要對錯字進行定量分析，如錯字的描述、界定、分類、計算機輔助漢字書寫學習、書寫水平標準化自動評測等，但目前計算機沒有錯字輸入和比較的方法，嚴重制約了對錯字進行深入定量分析研究的水平。

漢字文本識別后的校對處理、涉及漢字的歷史文化研究(如古籍字、異體字的比對、界定)等應用都需要分析漢字字形的相似性，但目前也沒有支持這種字形分析計算的有效方法。

獨立建立的集外字表因缺少有效比對工具而難以共享和歸并。

各種電子出版物以及網絡出版物中有許多集外字，這些字可以輸出，但讀者無法輸入，從而也無法查詢、檢索包含這些字的內容。

因此，建立一種統一有效的漢字字形形式化描述體系和基于該體系的字形特征計算方法，能涵蓋所有正字和錯字字形，并支持字形特征的自動計算，對解決漢字處理面臨的這些問題具有重要意義。本文給出了一種漢字網格字形描述方法，實驗表明，該方法具有描述一切可能漢字字形(包括錯字)骨架的能力，并支持自動提取不同顆粒度構字元素、結構關系等字形特征，為字形特征自動分析計算提供了一種可行、有效的手段，從而也為基于字形計算的各種應用建立了基礎。

2　漢字字形主要描述方法分析

許多學者看到，目前漢字處理方法存在的問題是把漢字整體作為編碼單位來處理，這樣就無法分析計算其內部成分。實際上，漢字字形是可以分解來劃分結構類型的，并且以部件、筆畫作為基本的構形單位。從這樣的觀點出發，有一批研究成果。代表性方法如下：

(1)漢字信息字典

上海交通大學漢字編碼組編，科學出版社1988年出版。主要特點是將漢字遞歸地分解成部件和筆畫的組合，組合的結構類型有左右、上下、包容、嵌入4種，描述了7785個漢字。

(2)漢字部件規范(GF3001－1997)

國家語言文字工作委員會于1997年12月1日，主要特點是窮盡式地列出了國家標準通用多八位編碼字符集中20 902個漢字的部件表，并把集內漢字依據這些部件進行了逐個拆分。

(3)表意文字描述序列IDS(Ideographic Description Characters Sequence)

Unicode聯盟于2000年提出的表意文字描述符系統，作為Unieode 4.0標準。主要特點是將漢字遞歸地分解為部件的組合，組合的結構類型有12種。將結構類型符作為操作符，漢字或部件作為操作數來組成前綴表達式，可以表現Unicode集內的絕大部分漢字和一些集外漢字的字形。從實現的效率考慮，對表達式的長度和其中連續排列的部件個數有限制。部件集合不固定，同一漢字的描述方法也不固定。IDS的出現，反映了ISO也認識到單純用擴充編碼的方法支持更多漢字是行不通的，只有從漢字的構形出發，才能真正解決漢字的計算機表示問題。

(4)漢語文檔處理語言CPL(Chinese Document Processing Language)

臺北“中研院”信息技術研究所文獻處理實驗室在20世紀90年代開發，為古籍整理服務。主要特點是將漢字遞歸地分解成部件和字根的組合，組合的結構類型有直連、橫連、包含三種，還有幾種重疊形式。確定出1千多字根，表現4千多部件，涵蓋了5萬多字形。并用CPL作為其研發的漢字構形數據庫的字形描述語言。

(5)漢字數學表達式

國防科技大學孫星明，殷建平，陳火旺等于2002年提出，將漢字遞歸地分解為部件的組合，組合類型有6種(左右，上下，左下包，左上包，右上包，全包含)，固定出505個部件。并給出了關于結構類型的結合律和傳遞律，使得字內任意兩個部件的結構關系能通過逐層的推導而得以確定。

(6)字符描述語言CDL(Character Description Language)

美國加州大學伯克利分校研究人員2003年提出的基于筆畫和部件的字形描述系統，并采用XML作為元語言。主要特點是將漢字遞歸地分解為部件的組合，最底層的部件是筆畫。CDL沒有結構類型的概念。它處理部件間位置關系的核心思想是：每個部件有一個隱藏的外包矩形輪廓，通過改變外包矩形斜對角頂點的坐標來達到移動和縮放對應部件的目的。小部件(可能是筆畫)的外包矩形移動和縮放后成為大部件或整字。CDL筆畫集合是固定的，筆畫的形狀用它的起點、終點、拐點的橫、縱坐標，以及走向和彎曲方向表示。CDL沒有固定的部件集合，所以它描述字形有極大的靈活性，可以描述各種可以想見的漢字，可以表現異體字的特異性。再者，它對筆畫的描述，不僅表示出了形狀，而且表示出了走向和彎曲方向，可用于漢字書寫方法的教學。

以上各種字形描述方法的共同思想是把漢字看作大部件到小部件的遞歸組合，因而有很強的字形能產性，一定程度上克服了大字符集方案的封閉性弊病。這幾種方案都是面向人的字形描述體系。字形拆分的主要原則是漢字的字理，這些原則對于一般大眾和沒有漢字文化背景的外國人而言仍很難使用；另一方面，描述中都采用了漢字教學中引入的結構類型思想。這一思想對于面向人的教學確實很有效，但并不適合進行計算機處理。因為相當多漢字的結構類型是有歧義的，有些字到底是上下結構還是包圍結構或是獨體部件，依賴于人的認知。比如“著”是左上包圍結構，而“眷”不看成左上右三包圍結構卻看成上下結構，就很費解。“乘”看成“北” 包圍“禾”，“裹”看成“衣”包圍“果”，則需要專業知識。“卡”的中間一橫應歸在上半部還是歸在下半部，則是見仁見智。一個字由于結構類型的認知不同，從而描述不同而會被計算機誤識成兩個字。而拆分標準不統一、不規范，也難以被機器實現。

相對而言，CDL只固定筆畫不固定部件，直接列出位置坐標而不劃分結構類型，一定程度上避免了前幾種方案的缺點。但是，CDL固定筆畫，以筆畫作為基本特征的顆粒度過大，影響了特征抽取和比較的效果。如“我”和“找”特征很相似，但是由于字中間是一橫還是兩橫造成兩個字的結構類型、部件有極大差別。又如“單”同“草”、“卓”相似度很高，但中間一豎穿進了“日”，造成描述相差非常大。對于這類差別，這幾種方案都能表現出來，使得不同字形不被混淆，但卻不能很好表現相似性的程度。而字形相似性比較功能存在大量的應用需求，應當是字形描述系統具備的重要能力。如果這些計算能力存在局限，就難以支持這些應用。

手寫漢字識別方法依靠字形特征來識別漢字，描述了訓練集內不同字形的差別特征，對訓練集內字的處理能力很強，但缺少訓練集外字的特征，限制了對集外漢字的識別處理能力。

3　漢字網格字形描述及實驗

漢字網格字形是一種采用平面網格結構來描述漢字字形骨架的形式化方法。

3．1　網格字形描述

漢字字形網格是由n×n個小正方形合成的大正方形。

每個小正方形區域內含有28個筆段：

各頂點到它所在邊中點的連線，共8段；

各頂點到它對邊中點的連線，以連線中點

為界分為2個筆段，共2×8=16段；

一對角線以中點為界分為2個筆段，共

2×2＝4段。

整個網格有24n2+4n個筆段。

網格中每個筆段可取有線或無線兩種狀態，所有有線的筆段分布構成了漢字的網格字形描述。

在網格字形描述體系下，筆段為基元，所有的漢字字形(包括異體字、錯字)，都對應網格中有線筆段的一種分布(但并非任意有線筆段分布都是一個可能的漢字)。有線筆段的不同分布可能對應具有相同結構或相似結構的漢字。筆段類型編碼及網格字形描述如圖1所示。

3．2　基本筆畫描述

橫：從左向右、首尾相連的水平筆段所組成的序列。筆段編碼模式的正則式為A+；

豎：從上到下、首尾相連的垂直筆段所組成的序列。筆段編碼模式的正則式為B+；

撇：從右上到左下、左斜方向、傾角不增的首尾相連筆段所組成的序列。特別地，對撇尾接水平筆段、豎尾接左斜筆段的情況也作為撇來處理。筆段編碼模式的正則式為B*E+H*D*A*｜B*H+D*A*｜B*D+A；

捺：從左上到右下、右斜方向、傾角不增的首尾相連筆段所組成的序列。特別地，對捺尾接水平筆段、豎尾接右斜筆段的情況也作為捺來處理。筆段編碼模式序列的正則式為B*F+G*C*A*｜B*G+C*A*｜B*C+A*。

基本筆畫中起始筆段首端在網格字形中的位置定義為基本筆畫的首部，結束筆段尾端在網格字形中的位置定義為基本筆畫的尾部。因此，橫筆左端為首，右端為尾；豎筆上端為首下端為尾；撇筆右上端為首，左下端為尾；捺筆左上端為首，右下端為尾。

基本筆匭最小外包矩形在網格字形中的位置，定義為基本筆畫在網格字形中的位置。網格字形中基本筆畫圖例如表1所示。

3．3　復合筆畫描述

在網格字形中，復合筆畫刻畫書寫時由基本筆畫首尾或尾尾連接得到的靜態大筆形，由基本筆畫的類型編碼模式及連接方式來定義。例如：“豎鉤”定義為基本筆畫類型模式為“1[3_13_2_3_3]”，且“尾尾”連接方式構成的復合筆畫。這里用“尾+尾”表示兩個基本筆畫以尾部位置重合來連接。其中“+”表示位置重合，“～”表示位置很接近。各種復合筆畫類型詳細描述如表2所示。

基本筆畫連接歧義處理：

1)在一字中，“豎”和“橫”尾首相連時，如果是“口”的組成部分，“豎”和“橫”不組合為“豎折”復合筆畫，算作兩個筆畫。如“口、國、回、四”等，其他情況組合為“豎折”復合筆畫，如“山、區、葛、斷”等。

2)在一字中，“撇”和“橫”尾首相連時，如橫是“門”或“門”的組成部分，“撇”和“橫”不組合成“撇折”復合筆畫。如“白、自、奧”等，其他情況組合為“撇折”復合筆畫。如“幺、去”等。

3)在一字中，出現“橫”的尾部同時連接“豎”的首和“撇”的尾時，“橫”優先與“豎”組合為“橫折”復合筆畫，而不作為“撇尾帶橫”處理。如“的”。

4)在一字中，出現“橫”的首部同時連接“豎”的尾和“撇”的尾時，“橫”優先與“豎”組合為“豎折”復合筆畫，而不與“撇”組合為“撇折”。如“區”。

3．4　筆畫位置關系描述

漢字字形是一種二維平面圖形，字形中筆畫間的相對位置關系是字形描述的重要組成部分。在網格字形中，兩筆畫間的位置關系可以采用方向關系矩陣來描述。設A是網格字形中任意筆畫，A與其他筆畫的相對位置描述如下：以A的最小外包矩形各邊及其延長線作為邊界，將網格平面化分為以A為中心的3行3列呈“井”字分布的9個平面區域，分別表示筆畫A周圍的8個不同方位，如圖2所示。對各區域從上到下、從左到右按行、列編號，例如，1行1列區域表示筆畫A的左上區域，3行3列區域表示筆畫A的右下區域，建立一個3×3的二值方陣R，元素R[i，j]值表示某筆畫B的最小外包矩形區域與筆畫A周圍的第i行j列區域相交的情況：如與該區域相交，R[i，j]＝1，否則R[i，j]=0，因此，方陣R的值表示了A，B的位置關系。方陣R稱為A，B的方向關系矩陣。圖2表示“心”字第二點(標為A的區域)外包矩形各邊及延長線將網格平面劃分的9個區域，它與其他筆畫B、C、D的方向關系矩陣值如下：

類似地可以得出字形中任意兩筆畫間的方向關系矩陣。兩個字形對應筆畫間方向關系矩陣的差值表示了字形結構的差異度。此外，筆畫間的相交關系可直接通過交點坐標來描述。兩字形中對應筆畫交點數的差值表示了相交關系的差異度，相交關系作為位置關系的一種特例情況處理。

字形描述實驗是采用自行開發的手寫繪制工具來進行漢字的網格字形描述，目前，完成了GB2312字符集中全部6763個漢字、近1000個外國留學生漢語作文錯字和部分異體字形的網格字形描述。并實現了網格字形中基本筆畫和復合筆畫的自動提取，提取準確率達到100％。實現了字形中筆畫間位置關系的自動計算。實驗表明，n一12的網格可以表示絕大多數漢字的字形，n＝16的網格可以表示所有漢字的字形。這些實驗結果說明網格字形是一種可靠、有效和擴展能力強的可計算字形描述模型。

4　結束語

網格字形描述方法，用定義好的有限方向的直線段――筆段作為描述單位，特征規范、顆粒度適當，克服了現有漢字字形描述體系存在的以下問題：

1)以結構類型、部件、筆畫作為描述單位，特征顆粒度過大，特征值集合固定，無法表現開放的漢字集合，無法比對一些相似字的差別。

2)點陣字形或TrueType曲線輪廓字形的描述基元顆粒度小，但規范性差，包含許多因書寫工具不同和美學觀念不同帶來的書法上的差別，這些差別不是漢字字形的本質差別。

篇6

漢語是我國的語言，其中官方通用語言為普通話，學習漢語主要是通過老師上課教、學生課后根據書本上的漢語拼音學習的方式進行。這種方法對教師的依賴性過大，雖然教師通過普通話測試，但是仍然有一部分教師存在口音問題，同時這種學習方式對學生的普通話發音沒有辦法進行嚴格的評判。隨著計算機多媒體技術的發展，可以使用計算機通過評測系統進行計算機輔助語言學習。而目前漢語普通話測試主要也是基于計算機輔助語言學習（computer assisted language learning ，簡稱call）[1]進行的。本文從這個角度出發，首先獲取模型設計的基頻數據，設計并實現k-gmm模型，并初步分析這一技術應用于計算機輔助語言學習中的價值。

二、基于k-gmm模型的

一種漢語聲調識別技術

漢語是聲調語言，其單音節的聲調模式共有五種，分別為陰平、陽平、上聲、去聲和輕聲，[2]本文主要針對前四種聲調進行分析。漢語最重要的信息是通過聲調的基頻保持的，它是提高語音生動性的重要因素。因此聲調識別在漢語識別中十分關鍵，必須選用準確有效的方式方法提取基頻，并對其進行必要的處理。必要的處理手段主要有插值平滑處理、重采樣處理以及歸一化處理。[3]通過這些必要的處理后，再通過建立一個識別模型才能夠實現聲調的識別。識別模型的好壞在一定程度上決定了識別率的高低，因此本文為了實現非特定人聲調識別而建立了k-gmm模型。

（一）基頻提取算法原理

為了保證提取基頻的準確性，同時又要滿足算法的復雜度較低以及算法的計算量小的要求，可選擇自相關算法提取基頻，并對基頻數據進行后處理，得到一個較好的基頻數據輸入模型。算法框圖如圖1所示。

假定隨時間的變化語音信號的特性變化緩慢，因此可以將信號分割成一些短段（分幀）再加以處理，這些短段可以看作是來自一個持續聲音片斷，這個持續聲音片段具有固定特性。算法中就是將語音信號看作是短時平穩過程，對其短段進行語音信號處理的。

圖1 基頻提取算法框圖本文由收集整理

1. 語音信號的預處理

通過對語音的研究表明：[4]成年男性、成年女性基頻范圍分別在70～250hz、160～400hz，而兒童的基頻范圍最高可達500hz。因此選用60～900hz的帶通濾波器對語音信號進行濾波，完成預處理，這樣可以剔除一部分非語音音頻的基頻數據。

2. 自相關計算

使用信號{x（n）}的短時自相關函數計算，獲取基頻數據，如公式（1）所示。

rn（k）=x（m）·x（m+k）·hk（n-m） （1）

其中：hk（n-m）=w（n）·w（n-k）

rn（k）就是自相關計算所得的基頻結果，它是信號在第n個樣本附近截取的一段信號。

3. 插值平滑

通過自相關計算得到的基頻，存在數據丟失的情況，這主要是因為一些濁音部分的基頻為0，導致基頻序列不連續。針對這一情況需要進行丟失數據的處理。通常可采用插值平滑的方式進行。這里采用基于拉格朗日（lagrange插值）插值的插值平滑處理，如公式（2）所示。

pn（x）=lk（x）yk=j ≠ 0 （2）

根據實際應用模型可知，每個漢字的基頻曲線應該是平滑的，字與字之間的基頻過渡也應該是平滑的。基于這種思想，結合普通話語音的特點，選取lagrange插值平滑處理中的值為3。使用lagrange插值法選取已知點時，選擇四個點，斷點前后各兩個點，其中在斷點前要分別選擇一個最靠近的已知點和一個與該斷點有一定距離的已知點。在斷點后也以相同的方法選取已知點，注意選取距離一般不超過10。

采用自相關計算提取的基頻，選取n值為3的lagrange插值進行平滑處理后，如圖2所示。通過分析，可以看出平滑后的基頻曲線效果較好。

4. 重采樣處理

為了便于建立識別模型，必須保證每個字或詞的特征數相同，因此需要對數據進行重采樣處理。重采樣的基本步驟如下：

（a）平滑處理前

（b）平滑處理后

圖2 插值平滑處理前后對比

假設特征維數設定為m維，對應在[0，1]上的點間隔1/（m-1）。再假定在二維坐標系中取n個點，用于對應提取某個字的n個基頻數據，二維坐標系中縱坐標為該點對應的基頻數據值，橫坐標為0到1，其間隔為1/（n-1）。其中m<n并且1 （m-1）>1/（n-1）。

（1）取原始數據的第一個點為重采樣的第一個點。

（2）計算重采樣的第二個點。根據重采樣的第二個點x橫坐標為1/（m-1），位于區間[1/（n-1），2/（n-1）]，選擇線性插值運算在其所在區間上進行插值運算，可得到其對應的重采樣數值y，如公式（3）所示：

y=（f2-f1）（n-1）x+2f1-f2 （3）

這里假設點1/（n-1）對應的原始基頻為f1，點2/（n-1）對應的原始基頻為f2。

（3）依次選取不同的橫坐標點x，可求出重采樣的所有數據y。

5. 歸一化處理

提取的基頻數據經過以上處理后效果有一定的改善，但針對漢語聲調自身的特點，為了選擇一種較有效的識別模型，必須先分析說話人的聲調分布情況。[5]由于每個人的發音特點和口音各不相同，相同字的基頻曲線有很大差異，但是每個人的整體頻域范圍差異卻不顯著。因此，可以通過歸一化處理讓識別模型能夠處理大部分人的語音，即將所有的基頻數據處理到同一個數量區域內。基于此，采用歸一化公式（4）計算：

=（f-fmin）/（fmax-fmin） （4）

式中fmax表示單個說話人基頻上限的90%，fmin表示單個說話人基頻下限的1.1倍。由于獲取當前說話人的基頻上下限很困難，因此fmax和fmin的值使用當前語音樣本頻率的上限和下限值來代替。

要注意的是經過插值平滑的基頻數據需要取對數運算后才可以進行歸一化。這主要是由于錄音時可能出現發音抖動，使得某個頻率值過大或過小，因此要剔除頻率過高點或過低點。

（二）基于k- gmm的聲調識別

1. k-gmm模型設計

對于特定人的識別，k-means聚類算法[6]能夠得到較好的識別率。但在非特定人識別模型中，由于每個人的頻域不同，此方法存在很大的缺陷。

高斯混合模型（gmm）是具有混合高斯密度函數的隱馬爾科夫模型（hmm），高斯混合模型由多個高斯分布線性加成在一起構成其概率密度函數，用來描述特征矢量在概率空間的分布情況，更適用于非特定人的識別，基于此本本文由收集整理文提出了k-gmm模型。

以單字組為例，k-gmm模型識別的算法思想如下：

（1）對已知的聲調訓練樣本按聲調進行分類，單字組聲調分為四類。將每一種聲調的訓練樣本按照k-means聚類算法進行聚類，并且求出聚類后的每一類的每一維特征的均值uikj和？滓2ikj方差，以及這一類占整個這個聲調的權重？棕ik，其中i=1，2，3，4；j=1，2…，m；k=1，2。k值采用遍歷搜索法求出，這里取2。

（2）由（1）求出的均值和方差，按照gmm模型求出其對應的概率密度函數pikj，如公式（5）所示。

pikj（x：？滋ikj，？滓2ikj）=e （5）

（3）求出每種聲調的每一類的特征矢量的概率密度函數。由于可以將特征矢量的每一維特征看作是獨立的，因此其概率密度函數就是每一維的概率密度的乘積，如公式（6）所示。

pik=pikj （6）

（4）以（1）（2）（3）為基礎，將測試樣本xn帶入到四類聲調對應的所有模型中，求出其概率密度函數值pik。

（5）將每一類進行加權求和，通過公式（7）進行。然后求出基頻數據所有模型的最大值max（pi），此最大值對應的值就為測試樣本的聲調。

pi=？棕ikpik （7）

注意，由于基頻的數值進行了歸一化處理，因此，求出的概率密度函數值會很小，為了便于處理，將其值取對數。

（三）實驗結果分析

利用標準語音庫863語料樣本的單字組的訓練和測試樣本，訓練樣本為104組，測試樣本為103組。采用上述的基頻提取算法，以k- gmm模型作為識別模型進行實驗。實驗結果（基頻特征維數為15）見表1。

從實驗結果中可以看出該模型對聲調的識別率還是較高的。同時利用該模型對不同的基頻特征維數分別進行了實驗，發現特征維數不能太小，也不能太多。特征維數太小不能體現基頻的大部分信息，特征維數越多，信息體現得越全面。但是特征維數太多會加大運算量。實驗表明，特征維數選擇在10到30之間時，識別率沒有明顯變化。表1中的數據是基頻特征維數為15時的實驗結果。

三、計算機輔助語言學習中

對聲調識別的應用研究

目前計算機輔助語言學習雖然經過了一段時間的發展，但是主要還是停留在課堂使用多媒體教學的層面上，對于激發學生學習興趣、培養學生自主學習的能力等方面做得還不夠。鑒于此，聲調識別技術應用方向和價值主要體現在以下幾方面。

（一）計算機輔助語言學習中對聲調識別的應用方向

1. 計算機輔助語言學習語音評測系統

應用聲調識別技術可以開發關于語音發音評測的評測系統。該技術的應用可以使得計算機識別人的語音變為可能，當然僅僅依靠聲調識別技術是不能夠完全識別語言的，但是這是識別語言非常重要的組成部分。通過識別的語音再進行相關評測技術的評測即可得到發音者的語音評測結果。通過語音評測系統可以使學習者自行進行發音評測。

2. 交互型計算機輔助語言學習應用軟件

應用聲調識別技術可以開發關于語音的相關交互型的學習軟件。該類軟件可以展示正確的語音、識別發音者的語音，可以由發音者的語音控制某些進程動作的執行，進行語音練習和學習。如一些語音小游戲，可通過語音控制游戲的進行。使用這些交互型的計算機輔助語言學習應用軟件，使得學習者可以在一個交互的環境中自主地進行想要學習和練習的內容。

（二）計算機輔助語言學習中對聲調識別的應用價值

1. 促進計算機輔助語言學習的新應用

目前計算機輔助語言學習主要依靠多媒體輔助教學的形式來完成，這一形式注重“教”而忽略了“學”，同時在很大程度上阻斷了教師和學生的交流與聯系。[7]這對漢語這一具有豐富信息量的語言學習是十分不利的，因此計算機輔助語言學了注重“教”也要注重“學”。在學生學習漢語的過程中，很大一部分時間是在課下進行的，而漢語言的發音是學習語言的最基本的要素之一，發音是否標準是衡量普通話好壞的一個重要標準。因此對于學習者要進行發音的評測，如何讓評測發音在教師不在場的情況下進行是目前遇到的普遍問題。利用本文這種識別率較高的聲調識別技術開發普通話評測系統即可解決這一問題。這一問題的解決可以促進計算機輔助語言學習的發展，給計算機輔助語言學習提供新的應用研究方向。

2. 促進、激發學生的學習興趣，提高學生自主學習的能力

篇7

中圖分類號：TB381 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）01（c）-0128-02

有機多孔材料內部有分布規則、體積大、可通過的隧道，這些材料可以大量地制備、存放和應用，由于其潛在的應用價值引起了科學研究的濃厚興趣，多酸是唯一的金屬氧簇，有著獨特的分子組成，這樣的分子組成方式有利于分子的設計和組裝，可以通過人為地控制在納米的尺寸下進行結構的改變，由于有著很大的拓展空間和富氧的表面等特性使其具有很強的環境適應能力，是有機多功能材料開發的基礎部分。但是目前還處于研究開發的初期階段，在將金屬離子和有機基團通過共價鍵進行簡單連接來制備多孔復合物方面還沒有取得較大的進展，進行以多酸為基礎的金屬有機框架制備多孔材料成功率不高。

1 實驗研究過程

在大部分的多孔材料研究中，一般使用溶液以及水熱兩種合成方式，在材料研究的思路上受到了一定的限制，實驗的空間有限地集中在水和一些有機溶劑中，例如二氯甲烷、乙醇、甲苯等。使用這些溶劑進行實驗局限性強，有著明顯的缺點，第一，在合成時，必須考慮到這些溶劑的沸點來保證安全，導致溫度無法滿足實驗的需要；第二，從影響環境的角度考慮，有機溶劑在實驗中的大量揮發會破壞環境引起人的健康問題。因此，必須改進實驗方法，突破傳統方法的限制在實驗的有效性和環保性上有所進步。陽離子液體和陰離子液體，粘度相對低于有機溶劑，易于操作，毒性小、不可燃可以保證安全，熔點低、不揮發、離子導電性強、極性大、零蒸汽壓的特性可以為實驗創造良好的條件。離子熱合成，最早是從莫里斯和他的工作室開始的，他們將離子液體作為化學結構組成變化的導向劑，進行了成功的應用，優化了沸石的合成實驗和微孔固體合成實驗，這是多酸化學中的首次嘗試。而在本次實驗中應用靈感來自于這些新的研究進展，提出離子液體的擴展方法合成以多酸為基礎的多孔框架，并證明了它產生晶體的能力。

2 實驗操作

在設計合成實驗的進行時，使用調配完成的離子液體，溶劑選用1-甲基-3-乙基咪唑溴化物（1-METHYL-3-N-OCTY LIMIDAZOLIUM BROMIDE），這種溶劑配位能力較弱，有利于多酸結構的組裝。以排除實驗的制約條件為母的使用以多酸為基礎的、大體積的四丁基溴化銨作為反粒子填充是創新的亮點。令研究人員驚喜的是，經過小幅度地調整實驗條件，可以獲得三個以多酸為基礎的同分異構3D開放框架化合物。

（NH4）6Mo7O24?4H2O（0.248 g，0.2 m mol），四丁基溴化銨（0.096 g，0.4 m mol），BBTZ（0.239 g，1 m mol），CuCl2?2H2O（0.198 g，1 m mol），[Bmim]Br（4 g，9.2 m mol）混合，用鹽酸6摩爾、氫氧化鈉2摩爾分成3組A，B，C調節PH值分別為3.6，4.0，4.3，放入大小為46 ml的氟聚材料反應發生容器中，完全密封加熱120 h，溫度控制在160 ℃，完成后轉移至溫室冷卻以每小時10 ℃的速率。實驗結果會出現淺藍色結晶體，產率分別為60%，54%，47%。

離子熱合成首次合成試驗就獲得了一定的成果，得到了多金屬氧酸鹽基開放框架結構圖1，并且能夠在300 ℃以上的溫度中保持穩定性，材料中的孔道來吸附氣體中的有害物質。

3 表征研究

為了觀察統計化合物的性質，選擇使用實驗化合物1進行熱重分析和X射線粉末衍射測量。從化合物的（圖2）熱重分析曲線可以看出從240℃～340℃質量損失約為22%，計算時排除了酸性有機陽離子。在350攝氏度時是第二次質量減少，化合物的內部組成結構開始發生變化，如圖3所示，把樣品在流動的氮氣中將溫度中100上升至400 ℃，X粉末射線顯示出框架的結構在300 ℃以下時結構未發生改變。

4 化合物性質研究

由于這些化合物有效自由體積很大，有著較好的結構穩定性，因此研究時想到進行陽離子交換，這樣可以后得多孔的材料。從化合物1中可以看出，研究分析顯示出大量陽離子硫代巴比妥酸被過渡金屬取代。從大小，穩定性和效果等方面考慮，用CO2+進行交換實驗比較合適。新制備的晶體C浸泡在含有CO2+離子的丙酮中24 h。交換實驗的結果是晶體顏色出現了變化如圖4所示，CO2+溶液從深藍變成了淺藍（圖5）。晶體C通過在CO2+離子的溶液中進行浸泡后產生了變化，對此我們進行了光譜分析，其中我們可以看出每克C晶體被0.904 m molCO2+取代。對比之前所做的X射線粉末衍射測量和交換實驗可以證明1被CO2+取代后整體結構依然保持穩定性。值得注意的是，電噴霧電離質譜分析顯示在管道中的有機酸性陽離子在交換研究過程中轉移到溶液中。然而CO2+陽離子進入結構隧道中是通過能譜（EDS）定量分析、X射線光電子能譜分析，光敏聚合物曝光和原子散射譜圖證實。在這過程中把實驗的重點放在CO2+取代上。當然，類似的其他的3d過渡金屬離子的交換如V2+和Cr2+也可以觀察到。

總之，離子熱合成方法已經成功應用于以聚甲醛為基礎的多孔材料的制備中，實驗中氮氣的吸收和陽離子交換結果證明了多孔材料有很大的發展潛力。

5 討論

再將離子液體作為實驗環境的情況下，經過實驗可以發現化合物氣體吸附的功能強大，而且可以進行內部結構的離子交換，在高溫和水溶的情況下保持結構的穩定。使用這種合成方式，可以制備吸附功能好的材料，其應用的范圍十分廣泛，前景廣闊。

參考文獻

[1] 李戰鋒.基于多金屬氧酸鹽與二茂鐵類的電荷轉移鹽的合成及性質研究[D].西北大學，2009（6）.

[2] 劉鎮，吳慶銀，鐘芳.無機-有機雜化材料的研究進展[J].銳石油化工，2008（7）.

篇8

目前，人類進入信息化時代，先進的科學技術在全球范圍內得到廣泛應用。計算機技術與信息技術在現代社會應用廣泛，而僅僅憑借計算機技術已經不能夠滿足人類的需求，而為了適應時代的發展需要，將計算機技術與信息技術進行聯用已經成為了一項重要、必不可少的技術創新。

1 計算機技術與信息技術的區別

隨著社會經濟的發展，現代科技的進步，計算機已經逐漸走入普通人家，各行各業也正普遍使用計算機技術和信息技術，計算機技術方便了人類的生產和生活且又與信息技術有著相似之處，所以有些人會將二者混為一談，視作信息技術，這種理解雖然有些道理，但是是不完全正確的。計算機技術與信息技術有著本質上的區別。計算機是信息技術能夠實現的基礎單元，計算機是信息技術的核心代表，而信息技術的含義是指對信息進行收集、獲取、分析、理解、處理、加工以及傳遞等工作，從其含義上可以看到，信息技術不僅僅只包含有計算機技術，其中含包括電視、廣播、光盤和錄音等。

2 計算機技術的概念及核心功能

2.1 計算機技術的概念

計算機的發明使得人類的生產生活得到了很大的改變，尤其在網絡化上的應用，更是方便了人類的生活生產。計算機技術與通信技術的融合成就網絡技術，網絡技術是指，將一個區域內所有獨立計算機通過各類通信線路進行連接，再通過計算機的共享功能實現區域內所有計算機數據共享與傳遞的一種共享技術。換而言之，計算機網絡技術就是在利用迅捷高效的計算機與快速廣泛的通信技術實現區域內計算機數據資料的共享與傳遞，從而方便人類的生產生活，提高社會生產率。

2.2 計算機技術的核心功能

我國計算機的普及雖然比發達國家較晚，但是隨著近年來我國經濟科技的快速發展，計算機在我國已經得到廣泛推廣。從早期的數據統計到如今的網絡化技術，計算機在當下生產生活中已經取得了不可頂替的地位，在未來，計算機高效快捷的工作效率也會使得在社會生產中有著重要的位置。從現實運行情況中，也可以看到計算機技術表現最為突出并得到普及應用的是數據處理與網絡運用兩個方面。

2.2.1 計算機技術的數據處理

數據處理是計算機技術最基本也是最關鍵技術。其不僅具有傳統收集、處理、計算數據的功能，且能夠實現自動化篩選操作，為用戶提供最快捷的搜索功能。這使得現代的數據處理已經從最初的數據收集與傳送發展到如今的人工智能選擇，這樣能夠提高數據處理的精準性，并且與此同時提高處理數據的效率。計算機使用者將復雜的數據錄入計算機中，其相對應的編程就會將數據轉換成相對應的代碼，就可以實現計算機全程處理數據，從而縮短處理時間，提高數據處理的效率，并且能夠保證相應的數據處理準確率。不僅如此，數據處理作為計算機設計之初的核心功能，其被廣泛地應用于各個領域，無論是個人還是企業，數據處理都能夠提高使用者的工作效率，滿足其工作需求。

2.2.2 計算技技術的網絡運用

網絡運作是指計算機實現數據傳輸與共享的功能，這是現今計算機非常重要的功能。這也是計算機吸引廣大用戶群體的重要因素，無論是個人生活還是網上辦公，尤其是網上辦公的便捷在大型企業中表現的更為明顯。目前因為網絡化為企業帶來高效與便捷，所以許多的企業開始實現網絡辦公，這是企業網絡化轉型也是未來發展的必然趨勢，也是社會發展的必然結果。在未來，計算機技術的應用狀況或許將成為企業核心競爭力，計算機的資源共享與數據傳輸將是所有企業為了生存與發展而共同努力的奮斗目標，而互聯網在我國高新科技產業中的作用也是越來越大，有效促進我國高新科技產業的可持續發展。

當然，除了數據處理以及網絡運用，這兩者是計算機技術最主要的職能，計算機技術還包括其他許多的職能。從而可以看出，計算機技術應用廣泛，切實有效的利用好計算機技術對于企業或是個人的發展都有著非常重要的作用。

3 計算機技術與信息技術的聯用

在當下時代背景下，人類進入了信息化時代，信息技術在人類的生產生活中得到了廣泛地應用，為人們的生產生活帶來了諸多的便利。信息技術一般包括計算機技術、通信技術和傳感技術等。在計算機技術與信息技術還未實現聯用的時候，計算機技術與信息技術是分開的，它們各自獨立運行承擔相對單一的工作。而隨著科學技術的不斷發展以及生產方式的不斷變化，人類需要解決的問題往往涉及多個學術領域，這也使得單一的處理方式無法滿足現代科技發展的需要，人們需要根據實際情況，將計算機技術與信息技術進行聯用，方才能夠解決復雜的問題，促進現代科技的發展，計算機技術與信息技術的聯用也就應運而生。

3.1 計算機技術與通信技術的聯用

通信技術是信息技術中最重要的組成部分，其可以分為無線通信技術和有線通信技術。在傳統的通信技術中有線通信技術是信息傳輸的主要通道，占據著主要地位，但是隨著無線通信技術的發展，用戶對于廣泛快捷的無線通信技術的需求越來越大。而計算機技術與通信技術的聯用不僅可以提高數據傳輸的效率，同時又能夠加強數據傳輸時的安全，保證用戶的隱私安全，從而能夠得到用戶的信賴。

3.2 計算機技術與傳感技術的聯用

傳感技術是指對傳感器進行信息梳理與開發應用，其中最重要的是處理工作。傳統的數據收集與處理是分開進行的，而一旦將兩者工作結合在一起，就可以就繁瑣的兩項工作合并為一項工作，這樣在數據收集時就可以進行數據處理工作，減少了工作流程和工作時間，提高了工作效率，同時還能夠避免一些因中間工作而發生的偶然性誤差，提高工作的準確率。

4 結束語

總之，將計算機技術與信息技術聯用的具體步驟就是，需要做好通信技術、傳感技術與計算機技術三者的聯用。

參考文獻

[1]秦靖偉.計算機技術與信息技術聯用的分析[J].高新技術產業發展，2012：25.

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隨著社會經濟的發展，現代科技的進步，計算機已經逐漸走入普通人家，各行各業也正普遍使用計算機技術和信息技術，計算機技術方便了人類的生產和生活且又與信息技術有著相似之處，所以有些人會將二者混為一談，視作信息技術，這種理解雖然有些道理，但是是不完全正確的。計算機技術與信息技術有著本質上的區別。計算機是信息技術能夠實現的基礎單元，計算機是信息技術的核心代表，而信息技術的含義是指對信息進行收集、獲取、分析、理解、處理、加工以及傳遞等工作，從其含義上可以看到，信息技術不僅僅只包含有計算機技術，其中含包括電視、廣播、光盤和錄音等。

2 計算機技術的概念及核心功能

2.1 計算機技術的概念

計算機的發明使得人類的生產生活得到了很大的改變，尤其在網絡化上的應用，更是方便了人類的生活生產。計算機技術與通信技術的融合成就網絡技術，網絡技術是指，將一個區域內所有獨立計算機通過各類通信線路進行連接，再通過計算機的共享功能實現區域內所有計算機數據共享與傳遞的一種共享技術。換而言之，計算機網絡技術就是在利用迅捷高效的計算機與快速廣泛的通信技術實現區域內計算機數據資料的共享與傳遞，從而方便人類的生產生活，提高社會生產率。

2.2 計算機技術的核心功能

我國計算機的普及雖然比發達國家較晚，但是隨著近年來我國經濟科技的快速發展，計算機在我國已經得到廣泛推廣。從早期的數據統計到如今的網絡化技術，計算機在當下生產生活中已經取得了不可頂替的地位，在未來，計算機高效快捷的工作效率也會使得在社會生產中有著重要的位置。從現實運行情況中，也可以看到計算機技術表現最為突出并得到普及應用的是數據處理與網絡運用兩個方面。

2.2.1 計算機技術的數據處理

數據處理是計算機技術最基本也是最關鍵技術。其不僅具有傳統收集、處理、計算數據的功能，且能夠實現自動化篩選操作，為用戶提供最快捷的搜索功能。這使得現代的數據處理已經從最初的數據收集與傳送發展到如今的人工智能選擇，這樣能夠提高數據處理的精準性，并且與此同時提高處理數據的效率。計算機使用者將復雜的數據錄入計算機中，其相對應的編程就會將數據轉換成相對應的代碼，就可以實現計算機全程處理數據，從而縮短處理時間，提高數據處理的效率，并且能夠保證相應的數據處理準確率。不僅如此，數據處理作為計算機設計之初的核心功能，其被廣泛地應用于各個領域，無論是個人還是企業，數據處理都能夠提高使用者的工作效率，滿足其工作需求。

2.2.2 計算技技術的網絡運用

網絡運作是指計算機實現數據傳輸與共享的功能，這是現今計算機非常重要的功能。這也是計算機吸引廣大用戶群體的重要因素，無論是個人生活還是網上辦公，尤其是網上辦公的便捷在大型企業中表現的更為明顯。目前因為網絡化為企業帶來高效與便捷，所以許多的企業開始實現網絡辦公，這是企業網絡化轉型也是未來發展的必然趨勢，也是社會發展的必然結果。在未來，計算機技術的應用狀況或許將成為企業核心競爭力，計算機的資源共享與數據傳輸將是所有企業為了生存與發展而共同努力的奮斗目標，而互聯網在我國高新科技產業中的作用也是越來越大，有效促進我國高新科技產業的可持續發展。

當然，除了數據處理以及網絡運用，這兩者是計算機技術最主要的職能，計算機技術還包括其他許多的職能。從而可以看出，計算機技術應用廣泛，切實有效的利用好計算機技術對于企業或是個人的發展都有著非常重要的作用。

3 計算機技術與信息技術的聯用

在當下時代背景下，人類進入了信息化時代，信息技術在人類的生產生活中得到了廣泛地應用，為人們的生產生活帶來了諸多的便利。信息技術一般包括計算機技術、通信技術和傳感技術等。在計算機技術與信息技術還未實現聯用的時候，計算機技術與信息技術是分開的，它們各自獨立運行承擔相對單一的工作。而隨著科學技術的不斷發展以及生產方式的不斷變化，人類需要解決的問題往往涉及多個學術領域，這也使得單一的處理方式無法滿足現代科技發展的需要，人們需要根據實際情況，將計算機技術與信息技術進行聯用，方才能夠解決復雜的問題，促進現代科技的發展，計算機技術與信息技術的聯用也就應運而生。

3.1 計算機技術與通信技術的聯用

通信技術是信息技術中最重要的組成部分，其可以分為無線通信技術和有線通信技術。在傳統的通信技術中有線通信技術是信息傳輸的主要通道，占據著主要地位，但是隨著無線通信技術的發展，用戶對于廣泛快捷的無線通信技術的需求越來越大。而計算機技術與通信技術的聯用不僅可以提高數據傳輸的效率，同時又能夠加強數據傳輸時的安全，保證用戶的隱私安全，從而能夠得到用戶的信賴。

3.2 計算機技術與傳感技術的聯用

傳感技術是指對傳感器進行信息梳理與開發應用，其中最重要的是處理工作。傳統的數據收集與處理是分開進行的，而一旦將兩者工作結合在一起，就可以就繁瑣的兩項工作合并為一項工作，這樣在數據收集時就可以進行數據處理工作，減少了工作流程和工作時間，提高了工作效率，同時還能夠避免一些因中間工作而發生的偶然性誤差，提高工作的準確率。

4 結束語

總之，將計算機技術與信息技術聯用的具體步驟就是，需要做好通信技術、傳感技術與計算機技術三者的聯用。

參考文獻

[1]秦靖偉.計算機技術與信息技術聯用的分析[J].高新技術產業發展，2012：25.

篇10

21世紀是互聯網時代，任何脫離計算機終端的社會行動都會缺乏其存在價值。同時，這個世紀也是多元的信息化時代，信息容量已經超過了歷史任何一個時期如何提升信息的提取能力和處理能力是我們每個人所追求的目標。以計算機為依托的信息技術管理和處理有助于增進人們信息辨別和提取能力的提升，從而增進信息的價值意義和工具意義。

1信息技術的含義和特征

1.1信息技術含義

信息技術（InformationTechnology，簡稱IT）是用于管理和處理信息所采用的各種技術的總稱。一切與信息的獲取，加工，表達，交流，管理和評價等有關的技術都可以稱之為信息技術，包括傳感技術、計算機技術和通信技術。也就是說，信息技術主要目標是提升信息管理和處理的能力。

1.2信息技術的內容

信息技術包括信息的采集、存儲、加工、交流共享等過程，這些過程又可以具體細分為幾個方面。如信息的采集包括信息需求的分析、采集工具的選擇、采集渠道的建立及信息采集后的價值性評估。信息的存儲包括數據庫的建立、數據庫的安全性分析、數據庫的防火墻設置等環節。信息的加工包括信息的分級分類、數據的統計分析、信息的整合分析等環節。信息的交流共享包括信息的公示公開、信息的跟蹤反饋等環節。這些環節都需要依靠計算機終端和互聯網終端進行信息和數據的處理，離開計算機系統，信息技術管理和處理的效率會大大降低。

1.3信息技術的特征

信息技術與互聯網技術有著共同點和區別，二者不可等同對待。具體來說信息技術有以下幾個方面的特點：

1）信息技術是技術性和信息性的統一。技術性和信息性是信息技術的兩個主要特征，是信息技術的兩個核心支撐點。技術性表現在對大容量信息管理和處理的專業能力，具體來說應該有科學的信息處理的方法、、先進的信息處理設備、信息處理設備操作技術和信息處理功能的高效性和處理信息經驗的成熟性。信息技術的信息性則是指信息技術的處理都是圍繞信息為核心，以信息為處理單位和分析對象，信息技術的所有過程都是對信息的分析、整合和應用的過程。因此，技術性和信息性是信息技術的兩大主要特征，這是公認的特征標準。

2）信息技術是原始信息和非原始性信息的統一。信息的分類包括原始信息和非原始性的信息，信息技術的過程就是將原始信息通過信息處理工具逐步轉化為理想的、現實需求的非原始信息。這個過程是原始信息和非原始信息之間的辯證轉化。

3）信息技術是單一性和多元性的統一。信息技術的單一性又稱為“一對一”性，即對每個信息編碼的結果對應一個信息單元。信息技術的多元性指的是信息來源的多元、信息表現形式的多元和信息處理的工具和方法的多元、以及非原始信息的多元。信息技術就是單一性和多元性的統一，二者是區別信息性質和途徑的最有效特征。

2計算機技術和信息技術的區別

計算機的發展已經有80年的歷程，自1946年第一臺計算機的誕生開始，計算機技術和信息技術已經緊密相連，二者不可分割。因此，在我們現實中的印象就是計算機技術和信息技術概念互為轉換。但仔細分析，計算機技術和信息技術還存在著許多的區別。具體來說有以下幾點：1）信息技術的內涵和外延比計算機技術更為豐富。計算機技術是依托于計算終端進行的技術處理，信息技術不僅僅包括計算機技術的處理，還包括其他信息設備處理工具，如電視、廣播等。其次，信息技術是一個復雜的動態過程，包括信息的采集、存儲、加工、共享等過程，而計算機技術則是固態的、靜止的對計算機終端內容進行處理。所以說，信息技術的內涵和外延都要廣于計算機技術。2）從某種程度上說，計算機技術和信息技術互為工具價值。計算機技術會以信息技術為工具，信息技術也會以計算機技術為工具，二者為對方提供一定意義上的工具價值。通過計算機終端，利用計算機技術，可以將一些原始信息分類存儲、加工處理，得到信息管理者想要的信息形式。同樣的，計算機技術包括對信息的處理，實現信息之間的溝通交流、信息之間的提取和凝練。

3計算機和信息技術的聯用

前面已經述及了信息技術的含義和特征，我們會發現信息技術是一個復雜的、系統性的、動態性的過程，而計算機是靜態的、功能性的系統終端，二者結合本質上提升了信息處理的效率和效果，也促進了二者之間共同進步、共同發展。本文接下來分析計算機和信息技術聯用的幾個方面，并分析二者聯用對社會生產和生活的價值。

3.1計算機和信息技術結合點分析

信息技術包括三個方面，分別是傳感技術、計算機技術和通信技術，因此計算機和信息技術的聯用主要表現在這三個方面，具體來說有以下幾點：1）計算機與傳感技術的聯用。傳感技術主要包括傳感器的應用和計算機終端數據的處理，通過傳感器將信息源通過信息回路發送到計算機終端，計算機則將原始信息進行分類加工，根據用戶的需求，將原始信息處理成用戶需求的樣式和內容。這種聯用的關鍵在于傳感器技術的運用和計算機數據處理的運用，如地理信息技術處理領域中有遙感技術、地理信息系統處理技術、定位技術等，其本質就是信息技術的采集，利用計算機終端對信息源進行圖像分析處理、數據的統計分析、文本的提煉概括來達到信息的整合與質變，達到信息處理的預期效果。2）計算機與網絡技術的聯用。計算機終端、互聯網、信息技術三者之間的結合能夠實現信息的爆炸式增長、信息快速化傳播、信息處理的高效能。計算機與網絡技術的聯用能夠擴大信息源的深度和廣度，信息面和信息的容量會得到質的提高，這無疑對信息的管理和處理提出了挑戰。通過網絡技術，計算機能夠實現信息管理和處理的遠程操作、虛擬操作和多元平臺操作，能夠實現信息源發生端和信息處理終端的連接，也能夠遠程操控信息源發生端的信息內容和數據。3）計算機與通信技術的聯用。通信技術是信息技術的重要組成部分，沒有通信技術信息就不能實現交流共享，信息的價值性也會喪失。隨著科技的日益進步，我們溝通交流的渠道也得到質性改變，出現了新媒體時代的通信技術，如微信、QQ、微博等信息交流溝通平臺。在計算機終端或者移動終端上，利用這些軟件可以實現信息的傳播交流，促進信息傳輸的效率和效果的提升，也降低了信息傳播的成本和時間。因此，從某種程度上說，計算機和通信技術的聯用是信息技術的催生動力和生存之源。

3.2計算機和信息技術聯合的應用價值

計算機和信息技術聯合的應用價值分析是一個很大的課題，會有很多層面、很多角度去分析，筆者認為二者結合有利于促進經濟發展、人類社會進步。計算機和信息技術的聯合催生了信息產業的出現，提高了社會勞動生產率和社會運行的效率，打破了傳統產業結構的僵化模式，促進了產業結構的升級換代。同時，計算機和信息技術的聯合沖擊了信息獲取和呈現的傳統格局，通過計算機信息技術人民可以共享歷史和現代的、全球和地區的各個階段、各個領域的文明發展成果，提升現代公民精神文化生活，促進人類社會的進步。此外，二者結合還能有利于人才的培養、就業的增加、勞動力結構的改變等方面。

4結束語

計算機和信息技術的聯合是時代的進步和發展的需要，我們要利用好、發展好計算機技術和信息技術的功能和效益，實現人類社會文明的進步。

參考文獻：

[1]韓放.計算機及信息技術的聯用探析[J].科技與創新,2015(5).