導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇云計算技術的核心技術，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

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隨著信息數據不斷的發展，信息及數據的密度逐漸提高，云計算也成為一大熱點逐漸進入人們視線，已經是目前最受關注的話題及新技術。現階段，云計算被廣泛的應用于互聯網及計算機行業，包括微軟、谷歌、IBM等大企業都逐步退出了自己的云搜索引擎、云計算平臺、云網絡信箱等。云計算核心技術有其獨特的優勢，在廣電系統中也有較好的發展前景。

一、概論云計算理念及起源

在傳統的信息技術模式中，如果企業要建立起一套IT系統，不光要購買相應的硬件設施，還要具備購買軟件的許可證，然后請專業的服務人員進行維護，保證系統的正常運行。假如有一種服務，可以專門的為多數企業提供其所需的相應硬件及軟件設施所帶來的服務，那么企業就能夠用少量的租金租賃到相應的服務，從而促使企業不用花費大量資金購買相應的設備提供服務的費用，有效降低了企業成本。通過科研人員的不斷探索，云計算誕生了。谷歌是最早提出云計算概念的企業，因為谷歌早期的創業者并沒有大量資金購買那些比較昂貴的商用服務器進行搜索引擎的設計，僅能選擇比較廉價的Pc作為業務需求支撐，利用自己的才智最終成功的利用軟件優化技術將相應的PC集群的穩定性做到了高于商用服務器，更好的支撐業務，在成本上卻大大低于商用服務器標準配置的費用。

二、云計算核心技術的優勢

1.擁有科學簡便的編程模型

MapReduce為谷歌所開發的Python、java、c++變成模型，為一種簡化了的分布式的編程模型及高效任務調度模型，可以對大規模的數據及進行并行運算，非常方便。

2.具有海量數據分布存儲的技術

云計算系統主要是大量服務器組成的，能夠為大量用戶進行服務，因而云計算系統進行數據存儲的時候主要采用的是分布式存儲方式，利用冗余存儲這種方法能夠使相應數據可靠性得到充分的保證。目前，云計算系統當中使用比較廣泛的數據存儲系統為谷歌公司的GFS及Haddoop團隊所開發的GFS開源實現HDFS。

3.擁有海量數據的管理技術

云計算要分析并處理海量的、分布的數據，因而，數據管理技術一定要可以對大量數據進行高效管理。云計算系統當紅總的數據管理技術通常采用的都是谷歌工期開發的BigTable數據管理技術以及Hadoop團隊所開發的開源數據管理模塊，也就是HBzse模塊。

4.高效的虛擬化技術

通過虛擬化技術可以將軟件應用同底層硬件的隔離，虛擬化技術一方面包括將單個資源劃分成若干個虛擬資源分裂模式，另一方面也包括將多個資源整合成一個虛擬資源聚合模式。按照虛擬對象能夠把虛擬化技術分成計算虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化等幾種。

5.擁有較強的云計算平臺管理技術

云計算系統平臺管理技術能夠使大量服務器進行協同工作，對相應業務進行方便快捷的開通和部署，及時發現并恢復系統故障，通過自動化、智能化方法使大規模系統運營真正實現。

三、云計算在廣電系統中的應用

云計算這項新技術的優勢通過在互聯網中的應用已經得到了充分的展示，可是廣電云平臺建設絕不可以照搬照抄互聯網模式，一定要采取因地制宜的方式植入廣電行業資深特色，還必須對諸多問題進行持續的探討及完善。

（1）云計算契合了廣電需求

在我國三網融合工作得到不斷推進的背景下，現階段全國第一批的12個三網融合試點的名單已經公布了，三網融合工作也真正進入到了實施的階段。在這種情況下，電視臺、有限網絡公司、電臺不僅應儲存并管理海量的信息內容資源，還要整合視頻、數據等多種多樣的信息資源，提供一種綜合性的信息服務，從而提高了對存儲容量、計算效率等方面的要求。云計算能夠有效實現共享硬件資源，架構扁平化的網絡，不僅能夠有效降低成本，還可以充分實現存儲海量內容資源及分布式計算。廣電行業對資源整合的需求同云計算獨有的優勢實現了高度契合，因而在未來，廣電行業中一定會廣泛的應用前景。

2.在廣電系統中應用云計算的安全性

廣電行業是一個有著較高的知識產權行業，在目前所使用的安全技術的前提下，能夠利用云計算技術，加強數字電視播出的安全性。云計算技術當中具有最安全、最可靠的數據存儲中心，所以用戶就不用在擔心丟失數據、病毒入侵等問題。利用云計算的強大計算功能，可以對不同用戶設置不同體系密碼，從而強化對云端客戶授權及認證。此外，還能夠利用云平臺實時防護的措施，保證廣電行業相應增值業務的安全性。三網融合以后，相應的數字電視增值業務會拓展到各個領域當中，多種雙向互動業務，更需喲啊具有較強的金融安全保護。云計算通過其強悍的計算能力，能夠方便的對數字電視從前端一直到終端、終端存儲、雙向鏈路等實行全局的監控，從而達到立體式的安全防護。

3.三網融合下的云計算商業模式

隨著云計算技術的不斷發展，廣電行業中對其的應用日益廣泛，為人們的生活帶來了巨大的變化，并將產生更加深遠的影響。在三網融合的不斷推動下，各種業務都能通過機頂盒、移動終端、PC等實現互動，從而使云計算在廣電增值業務當中發揮更大的作用。

四、云計算核心技術在廣電系統中的關鍵性因素

1.政策導向問題

在我國，廣電系統有著商業性及宣傳性兩重屬性，業務的開展會受到有關政策的影響及制約，例如廣電系統怎樣建立起云計算系統、可以開展什么業務、系統的規模應多大等等。目前我國還沒有比較明朗的政策導向，所以在廣電系統內進行大規模云計算系統的部署還不太恰當。

2.行業趨同問題

因為我國的廣電行政管理體系比較松散，缺乏規范的技術標準，所以在行業內部署公有云系統，還需要很長時間統一相應的標準并獲得國內行業單位的支持及認同，所以在一定程度上阻礙了云計算在廣電行業內的應用。

3.資金配套問題

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隨著我國科技的迅速發展，計算機技術在我國不同的地區得到了廣泛的應用。尤其是計算機技術在通信中的合理運用，可以提高信息化與自動化的進程。通信軟件作為計算機應用中重要組成部分，已廣泛應用于信息的管理系統中，它的作用是接收信息和傳達信息。計算機技術的發展與通信技術發展之間密不可分。計算機中的通信功能大大提高信息資源的高效傳達率，且使資源得到最大程度上的共享，讓信息的傳播速度更快捷、更方便。隨著計算機技術的不斷發展，在通信領域中的應用也變得越來越強大，這也為計算機技術的發展提供有利的基礎條件。

1 計算機通信的特點

計算機技術在通信中的應用也就是計算機通信技術的應用，通過它不僅能有效傳遞計算機信息，同時也能對計算機信息進行處理。而計算機通信技術以信息的傳送為出發點，它的發展只要依賴于計算機技術。目前來說，計算機通信主要具有以下幾方面的特點：

（1）抗干擾能力強，數據加密效果突出。計算機技術的通信具有抗干擾的能力強方面的優勢，在數據加密這方面表現的較為突出?？赏ㄟ^編譯其他的碼型來達到保密的目的，且有利于加密運算。

（2）傳輸速率快。如果用一種速率是2400bit/S的語言來模擬信息的數據，在60秒之內該語言傳達的字符數為18000；假如用一種速率是64kbit/S的數字信息來傳達字符，在60秒內將有48萬字符被成功傳達。由此得知，數字信息和語言的模擬信息相比較，前者的傳輸速率遠大于后者的傳輸速率。

（3）呼叫的持續時間短。研究表明：通信持續的時間有25%是15分鐘以下，50%的是55分鐘以下。使用電話通信的持續的時間則介于3-5分鐘之間。除此之外，從呼叫的平均時長來看，計算機技術的通信明顯占有巨大的優勢，它的呼叫建立的時間一般小于1.5秒，而使用電話呼叫的建立時間卻需要15.5秒左右。

（4）高速的傳輸速度。在用計算機技術的通信這一功能對一些信息傳輸的時候，絕大部分能夠實現通信的即時性。這是由于計算機技術的通信功能建立于識別、轉換數字信號基礎上，每分鐘它能夠傳輸大概96萬個字符，與傳統通信技術相比較，它的傳輸速率明顯是占著優勢的。在科學技術不斷發展的未來，計算機的技術在通信方面的速度會得到更大的提升。

2 計算機技術在通信中的應用

隨著我國經濟的迅速發展，計算機通信技術在銀行、工商業得到了廣泛應用，尤其是互聯網技術的出現，使計算機通信技術作用越來越明顯。

2.1 計算機通信技術在費用計繳體系中的應用

當今社會，主要以信息傳送技術為主要傳送模式，客戶對傳送質量提出了更高的要求。尤其是對費用計繳服務要求更加嚴格。然而，大部分的費用計繳模式都是通過專業電腦來操作的；而透過專業電腦計算客戶的繳費金額有如下好處：例如：專業電腦的費用計繳通常功能完備、內部信息量大，專業電腦在費用進行計算時，通常是參照客戶的實際狀況進行的。例如，某星級酒店，在運營中將酒店機構里的計算機和費用計繳體系聯網，這樣，專業的電腦就能依據客戶的實際繳費情況對費用進行核對和計算，使酒店結算變得更加方便、快捷。

2.2 計算機通信在信息處理體系中的運用

現如今，我國科技正發生著日新月異的變化，社會中各企業對訊息的處置和管控質量有待提高；而通過計算機通信技術，使信息處置和管控變得非常簡單，從而提升了整體工作的質量。通過實踐證明，計算機技術可以大幅度地提升工作質量。企業應聘請專門的計算機通信技術方面的人才，通過對計算機通信技術進行合理運用，結合企業或機構的實際工作情況，將工作模式從辦公自動化過渡到遠程自動化，使終端設施發揮著更大的作用。除此之外，計算機通信技術的運用，不僅可以減輕工作人員的勞動強度，而且提高了企業的工作質量。計算機通信技術在信息處理體系中的運用可以使各企業的通信更加高效、方便。

2.3 計算機通信在自動查找號碼和查找管控上的應用

隨著科技的飛速發展，計算機通信在自動查找號碼和查找管控上的應用已經比較常見。例如：公共網絡中的長短途查號等等都是通過計算機通信技術來實現的。與手動查號相比，具有效率更高、速度更快的優點。該類自動查找號碼模式在研發的初期，就已經使計算機通信技術的優勢體現得淋漓盡致。計算機通信技術不僅能快速查找號碼，而且可以管控相關單位的數據信息，做到雙管齊下。

2.4 微電子技術的應用

微電子技術是以集成電路為中心、各類電子配件為基礎，進行微型信息的處理。它的特征是體積小、穩定性高、工作質量好，微電子技術正影響著計算機通信技術。目前，微電子技術具有簡易的通訊程序和較高速度的分組轉換技術。高速的分組轉換技術有兩種，即異步傳送技術及幀中繼技術。異步傳送技術在局域網或遠程網中得到廣泛的應用，而幀中繼技術則在局域網或圖像傳輸中應用較多。

2.5 計算機通信在社會各領域內的應用

隨著“信息爆炸”的時代的到來，計算機通信技術的運用是對傳統通信技術的一次顛覆，它具備傳送效率高、傳送快捷簡便等諸多優點。如電子郵件的收發就是計算機通信技術實現其多媒體功能的個例；它既能保證通訊的快速簡便，又能提升數據傳送的質量，是實現遠程自動化的鮮明案例，見圖1。

另外，計算機通信技術還可以對大廈的各類設備進行自動監管、對訊息數據進行控制。而計算機聯網的出現，使計算機通信技術的作用越來越明顯?；ヂ摼W技術由美國發起，并在世界各地得到了廣泛的應用，從中也最大限度發揮了信息管理和信息傳送的功能和作用。

3 計算機通信技術應用的發展

隨著計算機技術和通信設備的迅速發展，從而給計算機的通信技術的發展創造了條件。目前來說，作為光纖通信和多媒體的結合產物，“信息高速公路”可以傳達圖像、聲音以及文字方面的資料，相對國內利用率最高的數控傳遞的系統來說，有著更好的靈活性?？偟脕碚f，計算機技術的通信技術具有良好的發展前景，并作為總的發展趨勢領導著通信業的發展。

4 結論

總之，隨著計算機的通信技術的不斷發展，在人們的生活、工作、學習中發揮著越來越重要的作用。對傳統的運輸信息模式來說，計算機的通信技術對其是一種挑戰，更是一種歷史性的顛覆。計算機的通信技術相比于目前我國一直使用數字控制的信息技術，具有更大的優勢。在科技飛速發展的未來，計算機通信的技術正朝著簡便化、集約化方向發展。通過大量的研究表明，計算機的通信技術將成為未來發展的一種趨勢。

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在大數據時代，高校管理要從經驗管理轉為以數據為基礎的科學智能管理，教育信息化建設也成為國家和各高校重要的建設內容?！秶抑虚L期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》中提出：“信息技術對教育發展具有革命性的影響，必須予以高度重視”?！罢细骷壐黝惤逃芾碣Y源，搭建國家教育管理公共服務平臺，為宏觀決策提供科學依據，為公眾提供公共教育信息，不斷提高教育管理現代化水平?！苯陙恚朴嬎慵夹g的快速發展為高校信息平臺的建設提供了有力的支撐，國家對云計算在高校信息化中的運用十分重視。2012國家教育部的《教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》中提出“建設覆蓋全國、分布合理、開放開源的基礎云環境，支撐形成云基礎平臺、云資源平臺和云教育管理服務平臺的層級架構。”目前，各高校構建并應用了很多信息管理系統，這些系統為各個職能部門工作的開展發揮了積極作用，隨著教育信息化的發展和大數據時代的到來，各高校將目光聚集在跨部門、跨系統的信息資源整合上，以求實現應用系統之間的數據共享。云計算是一種新興的共享基礎架構方法，為高校信息平臺資源整合提供了很好的技術手段。因此，本文提出了大數據時代基于云計算的高校信息平臺資源整合觀點，并對關鍵問題進行了探討。

1 大數據時代高校信息平臺建設的新要求

高校信息平臺建設是一項系統工程，具有較強的綜合性，數據共享程度要求高。近幾年，各大高校都在教學科研、招生就業、學生管理、財務管理等方面建設了各自的信息系統，但這些系統“各自為政”，造成大量信息孤島，導致信息資源無法實現有效的流動，海量數據沒有得到進一步有效應用。大數據時代，面對各個信息系統運行產生的海量數據，大數據的存儲、集成與分析、融合與使用成為了高校信息平臺建設需要解決的關鍵問題。對高校信息平臺的建設提出了新要求，需要將各個平臺進行信息資源整合。

（1）建立統一的信息數據標準。進一步加大高校信息化建設力度，要求各部門在建設和整合信息平臺時必須協同合作，遵循統一的標準，保證平臺建設規范有序，實現海量數據的共享。

（2）建立統一的應用系統標準。制定系統平臺建設整體規劃，按照統一的標準開展新系統開發和舊系統集成與整合，以實現高校信息平臺的合理分布與架構。

（3）建立統一的數字資源集成化標準。高校信息平臺包括基礎硬件平臺、網絡基礎平臺、應用軟件等，注重高校數字資源集成化，將數字資源進行整合和集成，為高校管理和決策提供有價值的信息。

2 云計算在高校信息平臺資源整合中的可行性分析

目前，高校信息平臺建設中存在的信息孤島、共享不足、利用率低下、安全等問題，大大降低了高校管理效率和水平，已成為制約高校信息化發展的瓶頸，通過資源整合可以最大限度地實現資源共享，提升高校管理質量。資源整合面臨著技術復雜、投入成本大等問題，而云計算是一種全新的計算模式，將計算任務分布在虛擬化的資源池上，應用系統可以根據需要實時獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務，所有工作都將交給網絡中超大規模的“云”來完成。云計算的出現，為高校信息平臺資源整合提供了新的實現方式。

（1）為解決高校信息平臺中基礎軟硬設施投入成本大、維護成本高等問題，云計算對基礎設施、應用系統、數據等可以通過共享資源池進行管理，通過虛擬化技術實現服務，很大程度上提高了資源的利用率，降低了整合成本。

（2）為解決高校信息平臺建設不規范、資源分布不平衡等問題，云計算機可根據高校實際工作需求通過動態擴展虛擬化層次來制定服務的方式、規模、類型。

（3）為解決高校信息平臺安全性和服務效率問題，云計算通過應用數據多副本容錯、計算節點同構可互換等技術，讓信息整合更高效和安全。在云計算環境下用戶可通過瀏覽器訪問所需要的云服務，提高了平臺的服務能力。

3 云計算應用技術概述

云計算把IT資源、數據、應用作為服務通過網絡提供給用戶，把大量的高度虛擬化資源管理起來，組成一個大資源池，用來統一提供服務。云計算把運算任務分布在大量的分布式計算機上，企業數據中心與互聯網相連，企業可以把需要的資源切換到相應的應用程序上，根據自己的需求訪問遠程計算機和存儲空間。IBM公司于2007年底宣布了云計算計劃，云計算迅速成為產業界和學術界研究的熱點。Google、亞馬遜、微軟、Oracle、IBM、SUN等國際知名IT公司都在積極地研究和部署云計算產品或解決方案；很多發達國家已經開始部署國家級云計算基礎設施。

云計算分為三個基本層次：基礎設施層、平臺層、應用層，每一層都可以單獨為用戶提供服務，有三種不同的云服務類型：基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。

3.1 IaaS――基礎設施即服務

IaaS主要包括服務器、通信設備、存儲設備等，能夠按需向用戶提供計算能力、存儲能力或網絡能力等IT基礎設施類服務。通過虛擬化技術將設備統一虛擬化為虛擬資源池中的計算資源、存儲資源、網絡資源。用戶通過 Internet 獲取計算能力、數據存儲等服務，并根據自己的需要均衡部署操作系統、存儲空間等。

3.2 PaaS――平臺作為服務

PaaS為云服務中間架構，用戶可根據自己業務、數據存儲需要遵照一定的編程原則訂做適合自己的應用軟件。PaaS作為一個平臺，給用戶提供了編程所需的軟硬件設備和技術指導，用戶只要按需支付租賃費用，在獲得高品質、個性化服務的同時還可以降低成本。

3.3 SaaS――軟件作為服務

SaaS，是一種通過互聯網提供軟件服務的軟件應用模式。在這種模式下，用戶不需要再花費大量投資用于硬件、軟件和開發團隊的建設，只需要支付一定的租賃費用，就可以通過互聯網享受到相應的服務，而且整個系統的維護也由廠商負責。

4 云計算的關鍵技術

云計算是一個新興的IT部署和交付模式，用來通過網絡提品、服務和解決方案。關鍵技術主要有虛擬化技術、數據存儲技術、數據管理技術和云安全技術。

4.1 虛擬化技術

云計算打破了物理設備的劃分，通過虛擬化技術調配計算機資源，用戶能夠通過互聯網獲取所需要的相應服務，實現架構動態化和系統結構靈活化，使信息資源利用率得以大大提高。云計算通過網絡將多個計算實體整合成一個系統平臺，該平臺具有強大計算能力，從而提高“云”處理能力，減少了用戶終端的負擔。

4.2 數據存儲技術

云計算采用海量式分布存儲技術，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能，滿足高傳輸率、高吞吐率和高分布的要求。

4.3 數據管理技術

大數據處理方面云計算具有很強的優勢，其數據管理技術能夠運行成百上千種應用服務，對跨越多個物理地點的眾多PC上的海量數據進行存儲與分析。

4.4 云安全技術

云安全技術以完善的云計算標準，從訪問認證設置機制、數據安全機制、網絡穩定性機制、商業秘密安全機制、會計信息披露機制等五個方面實現安全保障。

5 基于云計算的高校信息平臺資源整合構架

高校信息平臺資源整合是一項系統、龐大的工程，也是一個長期動態的過程，涉及到教務、科研、學生、財務、招生等方面的信息。因此在進行資源整合的過程中，首先要遵循整體性原則將各個分散的、異構的資源系統看成一個涵蓋各個子系統內部功能的整體，其次遵循關聯性原則注重資源實體間的多重關系、資源架構之間的關系、資源語義的關聯等。

云計算能夠實現分布式信息資源服務、資源共享和業務協作，運用云計算的核心技術可以實現高校信息平臺資源整合，提高信息資源服務能力。

5.1 云計算的基礎設施虛擬化整合

通過虛擬化技術充分利用已有存儲資源和設備，將廉價的集群抽象和映射，為上層系統提供統一的存儲服務，減少服務器設備的購置。建立云計算虛擬平臺，打破物理結構之間的壁壘，把各種IT資源、軟件、硬件、操作系統和存儲網絡等進行虛擬化，放在云計算平臺統一管理，完全實現資源的自動化分配。

5.2 云計算的數據中心數據庫整合

通過數據驅動、事件驅動和服務驅動將公共數據從應用數據庫抽取到中心數據庫，建立基于云計算的數據中心，向應用軟件提供豐富接口實現公共數據向應用數據庫的同步，該數據中心以重復信息檢測功能、強大編輯處理模塊為技術保證，實現多平臺之間的數據共享和并行處理，減少冗余數據，實現了信息資源的統一存儲、管理和維護，確保高校信息平臺數據的完整性、準確性與一致性。

5.3 云計算機的服務平臺服務整合

建立基于云計算的服務平臺，將信息和應用資源有機整合成一個統一的Web平臺，采用單點登錄技術，用戶只需擁有一個賬號，就能訪問到權限范圍內的所有資源，享受到平臺提供的個性化信息服務，全面實現自定義、個性化的綜合信息服務。

大數據時代，高校信息化建設飛速發展，產生了海量數據，對高校信息平臺建設提出了巨大挑戰，云計算為信息資源整合發展提供了有利的技術支持。高校應主動適應大數據時代的新要求，充分運用云計算技術整合信息資源，運用大數據分析技術創造價值，進一步推進高校信息化建設的穩定發展。

作者簡介

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大的集團公司、行政單位有很多下屬單位，這些單位獨立進行經濟往來，集團總部往往面臨著財務信息滯后，全面財務狀況不能及時反映，資金監控困難等狀況。因此越來越多的集團公司、行政單位為了及時掌握下屬單位的財務數據，加強財務控制，提出了實行全集團財務集中核算的要求。但是不同集團的結構、規模、集團總部與下屬成員的地理分布，都有很大的差別，這就使得財務集中核算實施起來，有不同的技術路線可以選擇。

一、 從實現集中核算環境上對集團類型的劃分

事實上多種因素都會對集團財務集中核算有影響，其中影響較大的當屬集團成員的工商登記性質和原有核算模式、集團成員的地理分布以及集團經濟實力這三種因素。以下分別按三種主要影響因素對集團類型進行劃分：

1．根據集團總部與下屬成員的工商登記性質和原有核算模式劃分

根據集團總部與下屬成員的工商登記性質和原有核算模式的不同，集團可以分為三類：

⑴集團總部與下屬成員單位均為獨立法人單位，分別獨立核算。

此類以分別注冊為獨立法人的母公司和子公司最為典型。母公司與子公司均獨立核算，母公司合并報表。

⑵集團總部為法人單位，下屬單位為非獨立核算的分支機構，由總部統一核算。

此類以總公司和非獨立核算的分公司為典型代表，連鎖店的總店、分店也屬于此類。

⑶集團總部為法人單位，下屬單位為獨立核算的分支機構，各單位單獨核算，總部最后編制匯總財務報表。

此類如總公司與分公司獨立核算、獨立納稅，但分公司不是法人單位的情況。

2． 根據集團總部與下屬成員的地理分布劃分

根據集團總部與下屬成員的地理分布情況，集團也可分為三類：

⑴集團總部與下屬成員在同一辦公地點。

如有的企業興辦了多個專業廠，生產與工作場地同在一個大院或街區。

⑵集團總部與下屬成員在同一城市，不同辦公地點。

即各成員分布在同一城市的不同地點，如各種連鎖店，按消費群體的分布而分布在同一城市的不同地點。

⑶集團總部與下屬成員在不同地區、城市。

如集團的下屬公司為外省市的銷售分公司的情況。

3． 根據集團規模和實力劃分

根據集團規模和實力劃分，集團分為兩類：

⑴經濟實力強大的大型集團，如大的集團公司、縣級以上的行政事業單位等。

⑵經濟實力一般或較弱的中小企業公司或縣級以下的行政事業單位等。

二、各因素對實現集中核算的影響和相應的技術路線對策

1．集團總部與下屬成員的工商登記性質和原核算模式不同的影響和對策

⑴當集團總部與下屬成員均為獨立法人單位，分別獨立核算時，集中后的財務核算一般不能改變原有的獨立核算模式。所以集團的財務集中核算還要保證原來的獨立核算形式不變。目前的做法主要是建立集團的數據庫服務器和全集團采用統一的集團財務核算軟件，但是分別賬套核算。

⑵當集團總部為法人單位，下屬單位為非獨立核算的分支機構，由總部統一核算時，財務集中核算方案的技術重點是解決各分支機構的憑證如何及時向核算中心的傳遞問題。有的單位用傳真的辦法，也有的用電子郵件或數碼照片，似乎還都不是節約高效的辦法。這問題有待于在實踐中繼續探索。

⑶當集團總部為法人單位，下屬單位為獨立核算的分支機構，原有核算模式為各單位單獨核算，總部最后編制匯總財務報表時，新的財務集中核算方案可以有兩種選擇：

一是繼續沿用原有獨立核算模式，參照獨立法人的集中核算方案，在物理上集中不同單位的獨立數據，進行匯總處理，反映集團總體財務狀況。

二是變下屬單位獨立核算為集團帳內的統一核算。在集團的一套賬內核算并能單獨反映各分支機構的財務狀況，從而能夠同時提供下屬單位的獨立資料和集團的匯總資料。

2．集團總部與下屬成員的地理分布的影響和對策

⑴集團總部與下屬成員在同一辦公地點。

集團總部與下屬成員在同一辦公地點時，采用局域網作為財務軟件的硬件平臺是最理想的方法。財務數據庫放在服務器上，用戶通過網絡上的客戶端訪問服務器的數據庫，完成業務處理，安全性好，效率高。

⑵集團總部與下屬成員在同一城市，不同辦公地點。

集團總部與下屬成員在同一城市，不同辦公地點時，可以直接人工傳遞財務憑證到總部，也可以通過專線或互聯網傳遞電子憑證副本到總部。專線的安全性、可靠性好，但是成本高?；ヂ摼W的成本低，但是安全性、可靠性差。

⑶集團總部與下屬成員在不同地區、城市。

集團總部與下屬成員在不同地區、城市，主要靠通過專線或互聯網傳遞電子憑證副本到總部。人工傳遞財務憑證效率低，不及時，成本也高，不適合采用。

3．集團規模和實力的影響和對策

⑴經濟實力強大的大型集團，如大的集團公司、縣級以上的行政事業單位等，在網絡上可以采用先進的專線網絡，在軟件上可以購買專門的集團財務核算軟件，如用友NC等。這樣建立的正規財務集中核算體系，性能優良，效果顯著。

⑵經濟實力一般或較弱的中小企業公司或縣級以下的行政事業單位等，可以用普通的財務軟件內進行靈活的憑證名稱、憑證類別設置等方法，在一套賬內實現對下屬單位的財務集中核算。

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圖1：云計算模式構成

從概念上看，廣義的云計算更加適應于電視媒體。廣義云計算是指“云計算”是一種服務，是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源，通常為一型大型服務器集群。云計算將所有的這些計算資源集中起來，并由軟件實現自動管理，無需人為參與。這使得終端用戶無需為繁瑣的計算細節而煩惱，從而更加專注于自己的專業業務，有利于進行業務創新和降低生產成本。通俗的講：就是“讓電腦變成電視，讓電視變成電腦！”，即讓電腦像電視一樣簡單易用，打開電源就能看，無需安裝軟件，也不必擔心感染病毒；讓電視像電腦一樣擁有點播、互動、視頻、游戲等各種功能。云計算基本上是傳統技術的集成，并不是新技術的誕生。

2 電視新聞直播對云計算的需求

在云計算帶來的變革中，電視新聞直播技術也在這次發展中獲得了機遇，這種全新的計算模式、服務方法、網絡構建給電視直播技術帶來更廣闊的空間。讓云計算和電視新聞直播技術相結合，并形成一種信息的新聞直播服務模式是云計算所帶來的最大的益處。而從電視新聞直播的角度看這無疑可以滿足當下信息爆炸所帶來的困難，更可以滿足未來數字電視的需求。具體表現在以下幾個方面：

2.1 新聞數據大量化

新聞直播中，數據信息最顯著的特點就是單個文件大、非結構化文件為主體。隨著高清素材的大量應用，數據量的增加速度將越來越快。例如對于一個中型省級媒資網絡來說，每天需要歸檔做持久化存儲的數據量在300GB左右，因此需要大容量的存儲體和支持非結構化存儲的文件系統和數據庫。

2.2 新聞采編中編碼多樣化

隨著多媒體技術的多樣化，視音頻編碼技術也在不斷進步更新，編碼方法和封裝格式豐富多樣，并且這些格式都廣泛地應用在各種播出、場合，而隨著各電視臺、影視機構之間內容共享交互的頻繁，不同文件格式之間的相互轉換和識別也顯得尤為重要，而要達到高效且不失真的轉碼效果，更需要一個高性能、高穩定的計算平臺作為支撐。

2.3 涉及的業務復雜化

隨著媒體行業的蓬勃發展，各種新媒體技術也如雨后春筍般層出不求，高科技的發展也使得更多傳統業務需求有機會得以采用信息化、網絡化的方式實現，而隨著臺內業務系統的增加，業務系統之間進行信息共享和數據交換的需求也將越來越大。

3電視新聞直播中的云計算應用

云計算是未來3—5年全球最值得期待的技術革命，許多世界級的大公司，如微軟、IBM等都已將云計算作為新的戰略核心。電視新聞直播節目如果繼續保持當前的優勢地位，就必需融合云計算技術。電視新聞節目的生產、直播(或重播)從單向的，即由記者拍攝現場素材，回到機房制作人員進行后期制作、剪輯，然后在固定時間段播出，觀眾被動地在相應時間段觀看，已經不能滿足習益增長的人民群眾對媒體、信息的需求了，向雙向媒體、網絡媒體的轉化是電視新聞傳播技術發展的必然趨勢，去年底中央臺成立的網絡電視臺就是對這種考慮的探索。三網融合之后，云計算更是必不可少，如果我們要融合應用云計算，必須做以下幾點：

3.l 建立電視新聞直播的數字化模式

要實現與云計算的結合，電視新聞直播內容要完全實現數字化、海量存儲及數字檢索。目前雖然有了硬盤數字化高清播出，但相對于云計算還遠遠不夠，還需要在制作、存儲和傳播形式上加以改進，以前的電視新聞內容也要實現數字化、海量存儲以備檢索。

3. 2 從直播環境上創造條件

進一步完善電視新聞傳播的支持環境。要從目前通過廣視網，租用電信網和無線網的傳播轉移到一個統一的網絡組成“云’傳播，要盡快統一各單位、行業的規章制度和采用的標準和協議，以形成支持云計算網絡環境。

3.3 提高終端的服務能力

簡化終端用戶的使用方法。計算機實現電視機的功能比較簡單，要使電視和手機擁有電腦的功能就比較困難了，所以如何使電視、手機實現計算機的功能，需要解決很多的技術問題。雖然央視成立了網絡電視臺，但要實現“云”傳播，能讓電視、手機收看還有很多路要走。還有，不同網絡的電視新聞直播還需要制式、標準、格式、協議轉換統一，以及電子商務的支持等。

3.4 利用云計算建立新聞資源庫

利用云計算技術或思想構建新的電視新聞視頻資源庫，形成“云”視頻。簡單的方式是依托現有的廣視網為基礎構建一個相對封閉的電視新聞私有云視頻池，為全國各電視臺電視新聞直播提供素材，另一個方式是以三網融合為契機，再配上云計算平臺建立一個開放的電視新聞公視頻資源池，并將電視新聞視頻內容在云計算資源池中，但必須有嚴格的權限管理機制。以上兩種方式都可以通過嚴格的權限管理機制使相關的電視新聞生產人員利用已擁有的“云”授權，登陸到相關的服務器群，將需要的新聞視頻素材下載到自己的終端上進行編輯和制作，然后傳回臺里經過責編的審閱、修改并報請相關領導批準就可以播出了，編輯好的電視新聞視頻同時可以放在公視頻池中供“云”終端用戶進行網上直播（或點播）。

如在某電視臺的機房內建立一個服務器集群，創建一個虛擬的電視新聞視頻資源池，云計算網絡上任何一授權終端用戶（如：記者）把自 己拍攝的現場新聞視頻經過簡單的篩選編輯（粗編）利用“云”網絡上傳到服務器集群上，后期制作人員從相關服務器集群上調用現場新聞視頻素材，用專業編輯系統剪輯制作符合播出要求的新聞片子后存儲在相應的播出服務器集群內，經值班責編審閱合格后編輯入播出串聯單中并報請相關領導批準后就可以播出了，在電視臺播出的同時也可在“云”網絡的公有視頻池中供所有終端用戶觀看直播(或下載重播、點播等)，但對于沒有授權的用戶(如：拍客、視頻愛好者等)，也可以上傳視頻和觀看、F載公有視頻池的電視新聞，還可以通過有關的管理方式與直播中的主持人就一些自己感興趣的新聞事件進行互動。

結語

新技術領域下的電視網絡面臨著巨大的行業性挑戰，轉變傳統觀念利用積極的態度面對三網融合才能使得電視媒體立于不敗之地。在云計算這種先進的計算模式正可以迎合電視新聞直播的高集成和龐大的數字處理需求，將二者結合，讓云計算在電視新聞直播技術中獲得應用的空間，這不，僅僅有利于滿足電視新聞直播的需求也可以促進三網融合的進程，幫助電視媒體的發展。

篇6

Abstract: this article mainly from the perspective of communication operators, this paper expounds the necessity of business systems integration, as well as cloud computing technology in the application and development of communication business system integration and the trend of the development of three nets joint.

Keywords: cloud computing; Business systems; Three nets fusion

中圖分類號：TP3文獻標識碼：A文章編號：2095-2104(2013)

當前，全球通信產業已經進入新的大融合、大變革和大轉型時期，將逐步實現新的跨越式發展。技術、業務、產業的融合和創新將成為這個時期通信產業的主要特征：一是通信業憑借其技術和市場優勢，逐步向終端和內容產業延伸，通過提升客戶體驗，在內容上不斷拓展新的媒體，圍繞人們的娛樂、社交和商業活動提供業務應用；二是電信網絡和IT網絡設備的有效融合，網絡架構逐步向云計算演進，提供寬帶、綠色、安全、高效、智能、便捷、低成本的信息和網絡服務；三是通信業將進一步滿足行業市場的需求，大力發展物聯網，不斷拓展網絡和用戶的屬性與邊界。在融合發展的過程中，通信產業面臨新的技術、商業模式和來自其他行業的挑戰。

一、云計算在通信行業中的應用前景

云計算，促進通信業務“云化”。傳統靜態配置的網絡架構已難以適應運營商新時期發展的需要，以云計算技術構建的新型服務模式將是今后的必然選擇。根據IDC預測，云計算相關IT支出在2012年將達423億美元，未來4年，全球云計算服務市場平均年增長率將達到26%。通過向分布式云計算模式遷移，通信業務將實現“云化”。借助于虛擬化、資源共享技術，傳統電信網絡中專用平臺將被替代。由于計算、存儲資源和軟件解耦，運營商提升了資源的利用率和使用彈性，大大提高了業務部署速度和處理能力；在降低總體成本的同時，滿足用戶的動態個性需求。未來，業務“云化”與通信能力的結合將為電信網絡提供一個新的發展方向。

綠色通信，推動通信發展的新動力。通信業已成為全社會綠色環保和節能減排戰略中的重要戰場，產業界正通過設計、發明新的部件，開發和優化網絡架構，來實現降低單位能耗的目標。目前，應用于綠色節能的各種新技術、新工藝、新產品、新網絡架構和體系正不斷涌現，比如：高效功放器件、智能載波/端口關閉技術、關斷載頻節電技術、分布式網絡架構、休眠新技術等，已經極大地降低了通信設備和網絡的能耗。預計進一步的創新將發生在云架構下，實現廣域范圍內的資源處理、認知無線電、“光進銅退”、低成本FTTx和綠色PON固定接入、動態光旁路以及全光網絡應用等，以全方位降低能耗，推動綠色經濟和社會的和諧發展。

網絡安全和隱私保護，托起電信和互聯網健康發展的未來。為了通信和互聯網將來的健康發展，網絡運營商和互聯網公司將通過技術手段確保存儲在網絡上和終端側的用戶隱私安全，同時還會防止網絡設備資源被非法使用或濫用，做到只有經過認證的用戶所授權的應用才可以允許訪問指定的該用戶的資源。同時，國家也會出臺和采取符合中國市場需求的安全保護政策與措施，提升用戶個人隱私權的保護意識，以全面提供網絡安全和個人隱私保護，確保通信和互聯網的健康發展。

二、云計算實現多種能力的接入與聚合

要實現多種能力的接入與聚合，需要采用面向服務架構（SOA），將電信能力（如：SAG能力、IMS能力等）、互聯網能力（如：Google翻譯、Google搜索、天氣預報等）、物聯網能力、及其他能力接入到平臺。這種方法具有一些特點：

1.1提供了完整的SOA解決方案：統一接入異構系統通過不同協議提供的服務。

1.2使用方便：屏蔽WS/SOAP等技術細節。

1.3基于標準協議的開放式平臺：支持SOAP/JMS/HTTP/IIOP等標準協議，支持Web Service。

三、構建高效的業務執行環境

執行環境主要包括服務運行層和服務管理層。服務運行層包括服務的創建、裝配、執行等從原始到運行的一系列操作。服務運行層將按照業務規則和業務需求創建并等待配置和執行，該層提供了一系列業務引擎來保證服務在其生命周期之內具備一定的可控性。服務管理層主要提供了一種更加抽象的、高級的服務編排及管理策略。服務運行層對服務的管理只是輕量級地對服務生命周期進行控制；而服務管理層的管理則是涉及運營戰略的，該層不僅包含服務管理的功能，同時也應具備對整個平臺安全和升級的可控能力。

下一代業務交付平臺（SDP）要求執行環境能夠做到資源彈性調度，以提高資源利用效率。應用在運行過程中，如應用負載較大，則無法滿足SLA要求，那么需要根據預定的策略，增加系統資源，保證系統的正常運行；如應用長時間處于低負荷運轉的狀況，系統則可以根據預定的策略，釋放系統資源，以降低能耗。如現在的短信中心、彩信中心在年底時幾乎處于爆滿狀態，但其他系統可能是閑置的，但卻無法進行動態調整。

如圖所示，我們需要采用云計算分布式技術，把執行環境在部署時分割成調度主機、多個業務處理機，分發調度主機中的數據庫系統存有調度策略、訂購關系表，分發調度主機管理并配置各個業務處理機，新增處理機要向分發調度主機注冊；分發調度主機能夠實時檢測業務處理機的狀態，在某個業務處理機出現故障的時候能把原來該業務處理機上相應的工作轉移到其他業務處理機上。分發調度主機能夠按照一定的分發策略，把多個業務或同一業務的多個訂購關系合理分配到各個業務處理機，并將分配結果保存在調度策略表和訂購關系表中。在業務量和用戶量上升的情況下，可以增加業務處理機的數量，以達到分擔負荷的目的；在業務量和用戶量降低的情況下，可以停用部分業務處理機，以降低能耗。

四、基于云計算構建三網融合系統

1、利用云計算打造三網融合平臺環境

基于云計算的平臺，會帶來很多好處：

①利用云并行計算能力，提高數據壓縮處理能力，實現實時編碼能力。

②利用云存儲分散讀寫操作，實現網絡IO和存儲器IO的讀寫均衡；利用靈活擴展能力，滿足業務爆炸增長需求。

③利用虛擬IDC業務，快速部署系統，提高資源利用。

④基于PaaS模式，不斷提升公共計算能力，打造云模式生態環境。

2、利用IaaS構建基礎設施平臺

運營商建設的三網融合系統是一個分級分域的系統。這種設計與用戶數量龐大、網絡通信流量巨大相聯系。分域后物理設施分別服務不同區域的用戶，相應的網絡環境以城域網為主，用戶業務實現按地域而分離，降低了服務系統壓力。以往這種設計針對IPTV業務還比較有效，但隨著三網融合內涵的變化，簡單的分級分域模式難以應付復雜的應用場景的變化。

采用云計算構架，將基礎設施虛擬化，通過云管理的集群管理、任務調度、虛擬管理、負載均衡和存儲管理等管理模塊，將基礎設施的資源統一管理起來。硬件設施通過虛擬化的處理，使得資源和物理位置關系得以解耦，方便了資源的使用和管理。這樣，云計算能夠將硬件設施從分區部署的場景中集中起來，形成可管理的、可調度的、可按需使用的能力集。基于IaaS架構，建立起動態的負載支撐能力。將資源分配給計算繁忙的業務使用。同時，基于IaaS架構布局，更易于建立起應用服務冗余機制，杜絕單點故障造成業務系統的服務中斷。

3、利用云存儲應對大規模數據壓力

三網融合中，多媒體數據的存儲需求會比較突出。云存儲通過對大量小文件采用壓縮和封裝處理，同時采用冗余策略，提高文件存儲效率和可靠性。云存儲還通過分布式數據庫的使用，提高結構化數據的讀寫性能和容量。云存儲能夠提供對存儲資源的統一管理能力，實現建立統一的資源庫，適應融合業務的開展，避免重復資源占用。云存儲還可以配置資源的使用策略，根據不同的存儲場景，使用不同的存儲介質和網絡來存儲內容。

4、構建智能云應對終端的多樣性需求

智能云就是為了系統平臺能夠自動響應不同的終端設備訪問，根據終端的硬件和軟件環境，反饋不同格式的內容。智能云具備云計算的海量處理能力，利用平臺強大的計算能力，能夠形成對各種終端服務內容的匹配。智能云后端是三網融合的內容服務平臺，通過對視頻、音樂、資訊和用戶相關信息等數據的規整和適配，提供給不同類型終端一致的服務。智能云通過應用程序接口的方式，支持終端的應用開發。

終端的多樣性近年來愈演愈烈，除了手機終端主流的操作系統平臺品種增多，更有平板電腦、游戲廠商推出的各種游戲機、電子書等等，都加入到三網融合的業務場景中。而且終端性能提升很快，用戶體驗不斷提高。因此，應用平臺需要應對各種類型終端的訪問，基于同一套內容，能夠支持各種終端。

五、結束語

通信寬帶網絡作為業務發展的基礎網絡演進以業務需求及技術走向為導向，而“三網融合”是國家網絡發展重點戰略舉措，隨之而來的相關業務融合，勢必使業務種類形式及用戶量大幅增加，已成為網絡后續支撐保障的重中之重，全面影響網絡演進方向。這種全方位融合的業務環境，對系統平臺提出高的要求。而云計算正是通信信息技術應對海量信息處理的情況下誕生的技術體系和服務方法。利用云計算構建三網融合的服務平臺是恰逢其時，順勢而發。云計算與三網融合必將相得益彰，構筑起強大的服務平臺和智能的應用環境。

參考文獻

[1] 張敏輝．基于云計算技術的研究與探討[J]．數字技術與應用，2010．

篇7

電網負荷預測平臺對于我國電網的正常運行具有十分重要的意義，由于我國目前對于電力的需求十分巨大，如果沒有較為完善的電網負荷預測平臺，那么也就無法較好的對即將到來的負荷數值進行相應的預測，一旦負荷較大，那么很有可能會對電網造成巨大的危害，導致我國人民在使用電力的過程中無法正常使用，甚至會造成一些安全事故，對我國人民的生命財產安全造成嚴重的隱患。傳統的電網負荷預測平臺已經不能適應現在的高負荷、大數據的現狀，正是由于這一原因，目前實現一種新型智能電網的負荷預測平臺對于我國的經濟建設以及人民生活的正常運行有著十分重要的意義。而目前隨著云計算技術的發展，可以將云計算技術應用于電網負荷的預測過程中。文章主要從云計算的特點以及電網負荷預測平臺框架的特點入手，討論了基于云計算的新型智能電網負荷預測平臺的實現方法。

1 智能電網負荷預測平臺的實現技術

1.1 智能電網所具有的特征

智能電網需要具有“四化”的特征，“四化”主要指的是“信息化、自動化、數字化、互動化”。在我國的智能電網實現過程中，需要涉及到發電、輸電、變電、配電、用電、調度六個環節，正是由于這六個環節，對我國的智能電網預測平臺的實現又提出了新的要求。在負荷預測的過程中，所需要面對的首要問題為分析預測系統較多，每個系統所擁有的特點也是不同的。在傳統負荷預測系統使用的過程中，往往會出現預測過程中信息掌握不全，信息真實程度較低等問題，這就需要使用信息化技術來解決這一問題。在實際的電網負荷預測平臺的實現過程中，根據原有系統的不足，我們發現智能電網預測平臺需要具有如下4個特點：

1.1.1 能夠預測較多的對象

目前我國在對電力使用的過程已經不同于原有的過程，因此在對電網負荷的預測也需要從以往的母線負荷預測和系統負荷預測過渡到“點線面體”全方位的預測。也就是說需要對母線負荷、地區負荷、用戶負荷以及全網負荷進行相應的預測。

1.1.2 能夠進行多種因素下的預測工作

由于在智能電網的大環境下，不僅是需要對社會因素以及氣象因素等傳統影響因素進行考慮，同時也需要考慮發電上網計劃、負荷管理方式以及在儲能情況下的削峰填谷對負荷的影響。在這樣的情況下能夠正常進行預測才能夠實現智能電網負荷預測。

1.1.3 能夠找到能耗的具體原因

智能電網的負荷預測也需要能夠在使用過程中找到電能是如何被消耗的，也只有找到了電能消耗的原因才能夠更好地實現節約電能的效果，減少電網的負荷。

1.1.4 預測精度高

在傳統電網運行過程中，信息流往往只是單向信息，但是在智能電網使用的過程中，電力和信息是雙向流通的，同時交換信息的周期較快，預測的頻率也較高。在實現了這一功能后，就能夠十分準確的掌握到負荷變化的規律，讓電網負荷預測的準確性更高。

1.2 智能電網負荷預測的主要框架

智能電網在實現的過程中，主要是需要針對不同的問題進行分析，在分析的過程中需要使用綜合性的知識，并且使用自適應的方法來進行預測，并且取得較好的結果。智能電網負荷預測的三維結構如圖1所示。

通過這一思路，我們發現如果需要實現智能電網負荷預測系統，那么就需要讓預測系統能夠研究在智能電網環境下多種影響因素的統調負荷以及網供負荷進行研究，并且在供電方能夠對電網環境下的風能發電以及光伏發電進行預測，在用電方能夠對具有互動性特點的各種用電器的用電負荷進行預測。

2 電力私有云平臺的實現技術

云計算目前發展較快，按照云計算的部署模式可以分為公共云、私有云、社區云以及混合云。在這其中，私有云的服務質量以及數據安全性最好，同時也具有高效、整合計算資源較為有效的優勢。在電力系統內部也可以使用系統內部網絡來對電力私有云來進行建設。而如果建設完成了電力私有云后，就能夠有效地將電網數據的處理能力以及多個系統的交互能力有效提升，從而將整個電力系統中收集、分析、整合以及挖掘數據的能力，并且也可以構建出一個低成本的電力系統信息網絡，也能夠實現資源訪問以及數據存儲讓自己進行控制的功能，具有公共云平臺不具有的功能。在電力調度私有云的實現框架上，由于我國的電網是使用統一調度以及分級管理的標準來進行建設的，因此電力系統的調度機構主要是分為了縣調、地調、省調、網調以及國調五個階段。在每個等級的調度體系中的數據采集以及監視管理都需要擁有一定的存儲資源以及處理器資源。由于電力云為了能夠實現，是不能將現有計算機的物理分布進行改變的，并且也需要讓電力私有云可以在最大的程度上使用現有的電力系統的物理架構，并且將此物理架構作為現有的任務分配處理的相關存儲資源。但是在實際的情況下，為了實現利用率提高，主要是需要使用如下的調度體系架構如圖2。

如果需要使用云技術實現電網負荷預測平臺，主要原理根據用戶的具體需要。在實際的使用過程中，首先服務客戶端會發出請求，并且通過互聯網將發送的需求傳輸到主節點服務器，并且主節點服務器再對數據庫節點服務器進行數據的獲取，將數據獲取完成后；然后調用預測算法，并且向計算節點服務器進行資源的分配，安排不同的節點使用精細化的流程進行負荷特性分析、數據預先處理、確定模型的參數以及確定影響因素；最后相關的數據都需要從存儲節點服務器獲取，再發送到主服務器，將分析和預測的結果一起發送給用戶。具體負荷預測流程如圖3所示。

3 結束語

由于我國目前對電力的需求十分巨大，因此電網負荷預測工作顯得十分重要。在這樣的一種大環境下，研究新型的智能電網負荷預測平臺實現技術就顯得十分緊迫。由于目前云計算系統發展較快，因此利用云計算技術來實現新型智能電網負荷預測平臺是極為可行的。文章對智能電網負荷預測技術以及電力私有云平臺技術進行了討論，旨在為我國的智能電網負荷預測平臺實現提供依據。

參考文獻

[1]周國亮，王桂蘭，葛佳等.基于云計算的用戶側短期用電負荷預測技術[J].電力信息化，2012，10（3）：111-114.

[2]蔡劍彪.基于云計算的智能電網負荷預測平臺研究[D].湖南大學，2013.

篇8

1　引言

目前網絡服務正從傳統的“高集中、高成本、低通用”的服務配置向“高分布、低成本、高通用”轉變。為了構建出動態的、易擴展的、高性價比的計算和存儲平臺，目前涌現出了云計算(Cloud computing)等新型網絡計算技術及其應用系統，目的都是將客戶數據和計算請求部署在大量集中或分布管理的廉價計算與存儲設備(如PC)上，利用高效的并行和分布式計算技術，支持應用的快速部署和任務調度，提供數據冗余機制，穩定、快捷地滿足用戶的各種應用。其中，數據的存儲方式是構建云計算平臺時需要重點考慮的關鍵因素。

1970年，Edgar Frank Codd首次提出了數據庫的關系模型的概念，奠定了關系模型的理論基礎。后來Codd又陸續發表多篇文章，論述了范式理論和衡量關系系統的12條標準，用數學理論奠定了關系數據庫的基礎。IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin將Codd關系數據庫的12條準則的數學定義以簡單的關鍵字語法表現出來，里程碑式地提出了SQL語言。由于關系模型簡單明了、具有堅實的數學理論基礎，所以一經推出就受到了學術界和產業界的高度重視和廣泛響應，并很快成為數據庫市場的主流。當前的大多數數據主要以關系型數據庫的方式進行存儲。

隨著Web2.0的快速發展，非關系型、分布式數據庫存儲得到了快速的發展，它們不保證關系數據的ACID特性。非關系型數據庫(NosQL)概念在2009年被提出來，其主要特點如下：

(1)松耦合類型：使用松耦合類型、可擴展的數據模式來對數據進行邏輯建模(Map、列、文檔、圖標等)。

(2)彈性計算能力：以遵循于CAP定理的跨多節點數據分布模型而設計，支持水平伸縮。也即對于多數據中心和動態供應的必要支持，即彈性計算能力。

(3)靈活存儲：擁有在磁盤或者內存中，或者在這兩者中都有，對數據持久化的能力，有時候還可以使用可熱插拔的定制存儲。

(4)多數據接口：支持多種的“Non-SQL”接口進行數據訪問。

(5)易擴展：NoSQL種類繁多，但是共同的特點是沒有關系數據庫的關系型特征。數據中間無關系，因此擴展比較容易，同時在架構的層面也帶來了可擴展的能力。

(6)大數據量，高性能：NoSQL由于無關系型，數據存儲的結構簡單；且NoSQL的Cache是記錄級別的，因此性能要高很多。

(7)靈活的數據模型：NoSQL無需事先為要存儲的數據建立字段，隨時可以存儲自定義的數據格式；而關系數據庫，則基本不可能。

(8)高可用：NoSQL由于采用CAP原則設計，在不影響性能的情況下，可以實現高可用的架構。

目前普遍受到關注的基于大規模廉價計算平臺的系統包括Google的云計算平臺和Yahoo資助的開源項目Hadoop系統等。這兩種系統采用了非常近似的Map／Reduce計算模式和大規模分布式非關系數據存儲NoSQL機制(Google的Bigtable和Hadoop的HBase)。

本文的貢獻在于：探索在混搭平臺上，既利用NoSQL的高并發、高擴展、低成本的特性，又保持了傳統數據庫成熟的解決方案，從而展示了混搭平臺對于海量數據存儲及分析處理能力，以源自電信部門的大規模業務數據為分析對象，構建了一個具有良好參考價值的應用示范。

2　技術思路

隨著電信行業的發展和用戶規模的不斷擴大，每天都產生著海量的業務數據、上網數據、信令數據、用戶話單數據等。運營商普遍希望利用數據挖掘技術對這些數據進行分析處理，從而提供決策支持和為用戶提供增值服務。然而由于數據量過于龐大，利用關系型數據庫和復雜SQL語言對數據進行處理的傳統方法將占用大量處理與存儲資源，造成承載的服務器負載過高，執行效率低下，不得不提升服務器性能及存儲規模，導致投資成本增加，已經越來越不可取。

“非關系型數據庫”能夠以兩種基本的方式實現業務處理的靈活性。模式自由的邏輯數據模型有助于為任何業務進行調整帶來更快的周轉時間，把對現有應用和功能造成的影響減到最少，在大多數情況下因變更而帶來的遷移工作幾乎為零；水平伸縮性能夠在用戶增加造成負載周期性變化，或者應用突然變更的使用模式時，提供堅固的保障。面向水平伸縮型的架構也是邁向基于SLA構建的第一步，這樣才能保證在應用不斷變化的情形下業務處理保持連續。

分布式數據的核心問題是保證磁盤I／O不能成為應用性能的瓶頸，在此之上，絕大部分解決方案支持各種新一代并行計算的范式，例如MapReduce、排序列、Bloom Filter、B樹、Memtable等。分布式計算模式將大型任務分成很多細粒度的子任務，這些子任務分布式地在多個計算節點上進行調度和計算，從而在云平臺上獲得對海量數據的處理能力，可以有效地解決電信行業海量數據挖掘處理中所存在的問題。

以關系型數據庫存儲和非關系型數據NoSQL存儲為基礎，結合云計算下的分布式計算理念，以下提出對電信數據的海量數據處理方法。

3　方案設計

結合關系數據庫存儲敏感數據及實時訪問的優點，以及非關系數據庫模式自由與低成本高性能高可擴展的優點，本文提出了關系數據庫與非關系數據庫NoSQL相結合的海量數據方案。系統架構如圖1所示。

(1)數據整合層

通過封裝關系數據存儲與非關系數據存儲的混合存儲模型，化繁為簡，用于實現數據訪問與共享的隔離。

篇9

2實現了數字電視播出安全的強化

第一，云計算服務器中的CPU非常強大，能夠通過強大的計算能力來實現用戶授權管理的強化，例如當用戶對節目授權進行申請的情況下，云服務器能夠對用戶的特點進行分析，針對不同的用戶群采用不同的加密體系授權方式。用戶需要通過特定的方式對授權進行解密，確認用戶身份之后才能夠實現節目授權。第二，通過云計算技術能夠實現對節目版權的集中化管理，當用戶對存儲于前端服務器中的具有知識產權保護的節目進行點播時，如果用戶試圖對其進行翻錄時，云映射服務器會對文件的異常情況發出警告，并不再進行節目的播放，從而保護節目的版權。第三，在云平臺中，其具備的實時防護措施能夠對數字增值業務的安全進行保障。

3云計算技術在廣電領域中進行應用的原則

3.1首先在非核心業務中進行應用

在廣電領域中，廣播電視節目的制作、播出以及廣告的運營等業務在安全性方面都具有非常高的要求，而且這些業務的系統規模都比較小。在對云計算技術進行運用的過程中，一方面要考慮業務的安全性需求，另一方面要考慮使用便捷因素。因此，應該從非核心的業務開始對云計算技術進行應用，例如以互聯網應用為基礎的業務、資源需求拓展性較高的業務等。

3.2首先對云計算技術中的核心技術進行應用

云計算技術能夠大幅度地提高效率與計算能力、動態擴展能力等，對于廣電領域中以網絡化為基礎的節目制作業務具有非常強大的吸引力。例如，在廣電領域中的轉碼、多媒體檢索、自動技審等業務中，對于云計算中的核心技術有著非常強烈的需求。因此，在廣電領域中首先應該對云計算中的核心技術進行應用，促進業務效益與質量的提高。

3.3在云計算技術應用的過程中重視規劃

在對系統進行建設與應用的過程中，只有通過細致的規劃與設計才能夠取得良好的實際效果。因此，在云計算技術應用的過程中，構建云系統同樣離不開規劃與設計。

3.4注重云計算技術人才的培養

在對云計算技術進行應用的過程中，云系統的規劃、運行、維護等都需要專業人才。因此，需要重視對云計算人才的培養，構建完整的云計算技術核心人才團隊，為云系統的構建奠定基礎。

4廣電行業中對云計算技術進行應用的重要領域

4.1在下一代廣播電視網進行建設的過程中應用云計算技術

在《NGB戰略研究報告》中指出了對云計算的應用。承載網需要對業務實現透明情況，在其提供機制中對云計算技術與透明計算技術進行引入，通過這些技術來實現業務便捷性、開放性與可信度的保持。

4.2在有線電視網絡進行整合的過程中應用云計算技術

云計算技術的應用能夠使NGB網絡中存在的互聯互通技術問題得到充分的解決，能夠對我國有線電視網絡整合的實現提供新的思路與方法，從而促進網絡整合進程的進一步發展。

4.3在廣播影視內容進行管理的過程中應用云計算技術

在廣播影視節目發展的過程中，可以通過云計算技術來實現對內容資源管理系統的改造工作，完成區域性的廣播電視內容資源池，形成各個區域所獨有的“媒體云”。此外，在構建區域“媒體云”的過程中要實現“媒體云”之間的聯通，使其最終形成整體的“媒體云”。

4.4在廣播電視內容進行制作的過程中應用云計算技術

電視、廣播媒體及新媒體當前都面臨著新型節目形態的開發的新任務。在廣播地市節目制作的過程中，通過云計算技術的應用來實現生產流程的改造，實現工作效率的提高、制作成本的降低，從而形成媒體單位新的競爭力。

4.5在廣電新業務形態中應用云計算技術

三網融合的實質就是對業務之間實現融合。因此，在新網建設的過程中需要將業務形態創新作為核心工作。在三網融合產生的新業務形態中應用云計算技術，能夠提高新業務推出速度，降低新業務開發成本。

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中圖分類號：G202文獻標識碼： A

引言

云計算代表著未來信息技術的發展方向，在理念和模式上給傳統的軟件硬件行業帶來了巨大的變革。文章主要探討分析了云計算的概念、特點、應用模式、實施策略等內容?？梢灶A見，由于云計算能夠為信息資源利用和信息服務模式提供全面的支持，隨著云計算技術的發展，其應用服務模式也將不斷的豐富和發展，將為人們提供更加便捷的服務，進一步滿足人們的需要。

一、云計算的核心技術

加快對云計算相關技術的研究其必要性不言而喻，由于云計算核心技術不但作為服務商為用戶提供服務的關鍵，還是云計算在電力調度綜合監控系統中應用的基礎。當前云計算技術仍處在發展階段，就當前來說，云計算主要分為兩種技術，即虛擬化技術和分布式技術。

1、虛擬技術

虛擬技術的使用可使得IT各流程的資源利用保持在虛擬化狀態，它主要包括能使得IT為存儲虛擬化，就是能使得所存儲的資料可虛擬化及抽象化；可以完成主機虛擬化，是能使主機的硬件及操作系統完成虛擬化，也可完成桌面的虛擬化，即在原有模型的基礎上，實現桌面數據的托管及遠程訪問，最后還可實現網絡的虛擬化，是指在網絡的低層物理層面和用戶之間再加一個抽象層面，進而完成網絡的虛擬化。

2、分布技術

通常來講，分布技術包含的主要內容如下：（1）運用各種計算方式及資源來處理計算問題；（2）對編程的框架進行優化升級改造及開發；（3）將位于不同位置的計算機通過網絡相互連接，進而構成一個統一的大型數據庫；（4）建構文件分布式系統，進而完成文件的分布處理。

3、多租戶技術

該技術的核心包括數據隔離、客戶化配置和架構擴展以及性能定制等。這一技術的出現，使得大量的用戶能夠對同一堆棧的軟硬件資源進行實時的共享，任何一個用戶都能夠按照自身的需要進行使用；同時，該關鍵技術可以對軟件服務過程進行客戶化的配置，在這一過程中，其他用戶的使用并不會因此受到影響。

二、云計算的應用模式

1、服務層次

云計算所提供的服務層次一般來說可以分為三種。第一、SaaS：該層次服務是將應用軟件統一部署在服務提供商的服務器上面，用戶通過互聯網就能夠向廠商定制應用軟件服務，大多數采用的是租用的方式。此外，廠商還能夠通過瀏覽器向客戶提供軟件的模式。比如google doc，google apps，zoho office等。第二、PaaS：在該服務層次中，能夠將應用運行環境和開發環境作為服務來提供，滿足客戶的需求，給人們帶來方便。比如amazon的aws，salesforce的平臺等等。第三、IaaS：在該層次服務中，將支撐軟件運行的基礎設施作為服務提供給客戶，具體來說包括以下內容：服務器、操作系統、磁盤存儲、數據庫、信息資源、內存、I/O設備等等。IaaS不僅能夠為客戶提供服務，還能夠將這些基礎設置整合成為一個虛擬的資源池，這樣就能夠為整個業界提供相應的服務，比如存儲資源、虛擬化服務等等。我們比較熟悉的是IBM的bluecloud，amazon的EC2等等。

2、部署模式

在部署模式上，云計算分為公有云、私有云和混合云三種模式。公有云主要面向中小型企業，服務于大眾化，建立統一的服務中心，基于網絡提供服務。私有云主要是面向大型企業，建立專門的服務中心，基于企業內網提供服務。而混合云模式是在私有云的基礎之上，拓展公網入口，并提供相應的服務。

對于一個標準的云計算來說，不管它是何種模式，都必須體現IaaS、PaaS、SaaS三層服務，然而在應用本身并非需要構建完整的服務層次，需要由硬件提供商、平臺服務提供商、集成商等按照層次提供相關的支持，由此就形成了云計算產業鏈。對于私有云來說，它更接近傳統的企業級應用，服務提供商往往結合云計算和企業應用技術，建立相關的運行維護機制，以支持大規模數據中心，并提供便捷靈活的業務服務。公有云需要對外運營，在服務評估和計費方面比較顯著，它最終服務的是個人或者租戶，并且通過SLA體系提供免費服務或者是收費服務，在對外體系服務中，公有云既可以是某個具體層次的，也可以是多個層次的?；ヂ摼W企業更傾向于公有云的實施，它能夠聚合中小企業、人力、資源，并使之形成資源池，面向特定的領域提供服務，進而通過網絡帶動傳統產業的發展，比如淘寶、騰訊等等。而對于政府、機構、大型企業來說，私有云更加適合。由于其內部資源豐富，并在一定的范圍之內可以實現資源共享，擁有較為完善的管理機制，并且有較多的企業應用需要統籌，因而私有云不僅能夠使企業長期的投資得以降低，還能夠加速內部資源的整合。

三、SAAS應用模型

近年來隨著互聯網的發展和應用軟件技術的成熟，軟件即服務（Software-as-a-service，SaaS）模式漸漸的開始展現出它的優勢，更多的出現在人們的眼前。

軟件的服務化是SAAS的核心理念。SAAS認為軟件不同于實物商品，軟件更多的是為客戶提供一種長期而有效的服務，幫助用戶實現其目標。用戶對于軟件的需求，實質上是對于一種應用服務的需求，用戶在使用軟件時實質上實在消費應用服務。在傳統軟件運營模式中，軟件就如同實物商品一樣被生產和銷售，用戶只需要一次付款，就可以買斷軟件的永久授權許可。SAAS認為軟件即服務，將軟件產業的思維從商品思維專項服務思維，這就產生了一種脫離了傳統供需模式，面向對象的靈活的軟件商業模式。

SAAS模式通過網絡向成千上萬的客戶提供軟件應用服務，客戶只需要按需租用軟件。從客戶角度上看，這樣可以省去在服務器硬件和軟件授權上的投入；從供應商角度來看，這樣只需要在服務器上維護一個應用程序實例，可以大幅降低運營成本。因此，SAAS試圖在降低客戶總成本的同時，提高運營商的投資回報率，從而實現客戶和運營商的雙贏。同時，SAAS在實現傳統軟件功能的基礎上提供在線服務和管理，實現企業信息化高度共享和協同，是適合XBRL應用的理想模式。

四、aaS應用模型

IaaS（Infrastructure as a Service，基礎設施即服務）是指消費者可以通過互聯網從完善的計算機基礎設施獲得服務。IaaS的最大優勢在于它按使用量計費，可以實現資源的動態調度，通過復用和規模化經營，在提高資源使用效率的同時，能夠顯著地降低企業的使用成本。其核心技術是虛擬化技術，是整個應用模型中最關鍵、最重要的技術，包括服務器、存儲、網絡、桌面虛擬化技術。虛擬化技術又可以分為兩類，全虛擬化技術和半虛擬化技術。

五、PaaS應用模型

PaaS（Platform as a Service，平臺即服務）是指向用戶提供開發環境、服務器平臺、硬件資源等服務，用戶只要部署到PaaS之中的平臺上就可以按照租用的方式來運行系統。PaaS應用模型的核心技術內容十分廣泛，主要包括運行支撐技術、管理支撐技術、開發支撐技術、業務支撐技術、運營支撐技術。事實上，PaaS技術是整合了傳統企業級框架技術，使其變得一體化，不同的是，云計算技術較為廣泛的引入分布式處理技術和云存儲技術。其中，云存儲技術又涉及到分庫分表技術和NoSQL技術。

結束語

可以預見，由于云計算能夠為信息資源利用和信息服務模式提供全面的支持，隨著云計算技術的發展，其應用服務模式也將不斷的豐富和發展，將為人們提供更加便捷的服務，進一步滿足人們的需要。

參考文獻

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[2]俞乃博.云計算-IaaS服務模式探討]D].2011年信息通信網絡技術委員會年會征文