導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇金融科技在金融行業的應用，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

篇1

隨著大數據、人工智能、區塊鏈等新興技術的興起，金融業也迎來了全新的發展熱潮，科技賦予金融業以新的面貌。金融科技是技術驅動下的金融創新，簡單理解就是“互聯網+金融”，利用科學技術服務金融業。金融科技正深刻地改變著金融業的發展形態，成為金融業發展的重要發力點。但是金融科技在為金融業帶來發展機遇的同時也暗含風險，一方面金融科技依然面臨著傳統金融風險的沖擊，另一方面在新的技術環境下，金融科技還面臨著新的風險。要推動金融科技的穩態發展，防范化解金融風險，必須克服現有的監管難題，構建行之有效的監管方式和監管體系。

一、金融科技風險分析

金融科技依托快速發展的科學技術，不斷創新金融業態，改變傳統中小企業融資難問題，實現普惠金融。但是在金融科技的發展過程中也凸顯了許多問題，沖擊著傳統的金融監管方式。

（一）操作風險

首先，現代科學技術的發展離不開大數據的支持，金融科技的發展也離不開數據的支撐。在互聯網情境中存在大量的數據交換和處理，傳統金融監管的被動監管模式難以進行有效監管，極易出現數據造假和數據泄露問題。其次，普通消費者不具有相關專業性，缺乏專業的風險評估能力和金融產品的判斷能力，容易進行不合理的投資，給自身造成嚴重風險負擔。最后，金融科技依靠新興技術，企業本身可能面臨技術短板，無法有效對風險進行預測分析。

（二）信用風險

在金融業發展領域，信用風險是普遍性的金融風險類型，是由參與交易的乙方或者雙方實施的可能違背約定的行為造成的。造成信用風險的一個重要原因就是信息披露程度低，導致信息不對稱。金融就其本質來說就是要解決信息不對稱問題。金融交易以信息為支點，信息流動具有重要價值，但是在金融科技背景下，互聯網信息數據魚龍混雜，難以分辨其準確性和真實性，如果對交易參與者不進行充分的信息審查，極易增加潛在的信用風險。同時，當前金融科技產品呈現出同質化傾向，信息披露程度低，普通民眾缺乏專業知識，風險意識低，交易時普遍存在信息不對稱現象，導致金融科技潛在的信用風險持續走高。

（三）法律風險

在金融科技層面，各類信息技術的發展使金融交易和金融服務發生了巨變，無論是傳統金融行業還是新興的互聯網金融企業，其交易習慣和方式都有一定程度的改變或重塑。不斷涌現的新興金融交易方式和金融業態給金融監管提出了巨大挑戰，在現有的法律框架下難以實現規制目的。同時，一個金融交易行為可能涉及多種法律規則，如何進行法律界定和規制也是一大難題。隨著信息技術的不斷進步，個人信息泄露日益嚴重，網絡金融詐騙層出不窮，金融服務提供者身份難辨，使得金融犯罪情形更加復雜，加之我國當前相關的金融科技法律法規缺失，打擊違法犯罪行為無規可依，更加劇了金融科技的法律風險。

二、金融科技監管面臨的突出性挑戰

（一）法律層面：法律制度覆蓋面窄

金融科技發展勢如破竹，更新換代迅速，法律的滯后性使其難以匹配金融科技的發展速度。當前，我國的金融監管體系由《保險法》《證券法》《商業銀行法》及《銀行業監督管理法》等法律及其規范構成，然而現存的法律規范是為了應對已存在的風險，是對已存在和過去出現的問題進行規制的規則。法律和規則的制定需要一個過程，現有的立法相對于新出現的金融科技具有明顯的滯后性。我國當前還未進行有關金融科技的立法，對金融科技的監管還處于空白階段。同時，金融科技在互聯網大數據的支撐下得以進行，金融科技的運作過程也是信息數據的交換過程，在此情境下，侵犯消費者個人信息、數據泄露、金融詐騙、販賣數據牟利等情況不斷發生，因此，在金融領域保護參與者的個人信息，防止金融數據泄露也需要采取法律手段予以規制。

（二）技術層面：監管科技效用性低

金融科技的深入應用拓展了金融交易的人員參與范圍，傳統的金融監管方式已經無法達到防范金融科技風險的要求。傳統的金融監管以制定全面具體的標準和細則為準繩，而金融科技風險的主要來源是新興科學技術，因此規制金融科技風險，必須對技術風險進行有效的約束。實踐中，對技術的監管總是落后于技術本身的發展，監管科技發展滯后導致了無法有效應對風險的頻繁發生。許多新的技術為科技監管提供了支持，但是金融科技同樣依托于新興技術，這就對監管科技提出了更高的要求。

（三）監管層面：傳統監管局限性強

我國現階段采用“一元多頭”的分業監管體制，形成有序的監管體系。但是在科技加持的情況下，金融業開始朝混業式經營發展，分業式經營體系不斷受到沖擊，不再適合對混業式經營的監管。同時，“一元多頭”的監管體制存在監管重合和監管盲區，容易導致風險隱匿的出現，已經不能夠滿足金融科技深入發展的需要。傳統的金融監管主要包括3種方式：一是公告監管，金融機構按照法律法規規定的程序和方式向有關監管部門提供其經營資料；二是規范監管，國家制定規則對金融機構的經營事項、管理辦法、懲罰措施進行規定；三是實體監管，對金融機構的設立、發展、清算以及破產進行實時全面的監管。傳統的金融監管方式主要是金融機構依法提交的各類實體經營材料和企業經營信息進行靜態監管、被動監管，但是金融科技具有快速性特征，在其支持下，金融市場的規模和交易速率有了大幅提升，對金融監管提出了更高的要求，要求監管方式更具有靈活性和時效性。在金融科技火速發展的當下，傳統的金融監管手段急需改頭換面。

三、金融科技監管的有效治理路徑

（一）填補法律空白，建立完備的法律制度

1.樹立金融科技監管的一般規則。金融科技正處于快速發展和不斷變化的階段，對于金融科技的法律監管應適當地具有靈活性。首先，可以采用原則性的監管辦法。原則性監管較為靈活，能夠適應金融科技的未來發展變化，同時也可以作為一種臨時性的規制辦法，為規則性監管制度的構建提供指導。其次，對現有的法律制度進行修訂。為了避免法律重復出現的情況，可以在現有法律的基礎上增設有關金融科技風險監管的專門內容，以適應金融科技給金融監管帶來的變化。最后，制定新的法律規范，針對金融科技的全面深入發展，在立法條件成熟時，制定專門的金融科技法律，對金融科技風險進行全面有力地規制。2.多角度建設金融科技監管法律體系。第一，充分考慮科學技術在金融行業呈現的作用特征和價值，健全當前的金融法制體系，對當前金融法制體系中不適應金融科技發展的有關規范進行調整。第二，針對不同的金融機構、金融業務、金融創新領域進行系統性的研究和梳理，制定共通性的金融科技法律規范，并進一步制定細則。第三，針對特殊科學技術、特殊部門、業務制定出專門規定，有針對性地采取差別化措施，不斷提高金融科技領域法律監管的精確度。第四，加快互聯網金融的消費者保護立法，為消費者權益保護增設法律屏障。

（二）強化監管科技，充分發揮技術先進性

1.明確監管科技發展滿足合規性。監管科技是金融監管的新方式，是對傳統金融方式的補足，因此，監管科技的發展必須合法合規，應將其納入現有的金融監管體系，并推動監管方式的進步。加強監管科技的頂層設計。從技術標準到管理和應用標準，全方位地建立起監管科技的標準體系，以保障其規范性、科學性。2.推動監管科技應用進程。現階段，我國的監管科技還處于萌芽時期，為發揮監管科技的長遠效應，推進監管科技的科學化、合理化發展進程，可以采取試點應用的方式，通過優質范例帶動全面發展。可以設立專門的監管科技應用部門，整合相關資源，進行監管科技的實驗工作，并進行追蹤記錄，對可行性進行確認，最后在總結經驗的基礎上進行推廣。將科技和監管結合，形成監管科技，對發展變化的金融科技進行有效地監管。

（三）改進監管方式，構建多元化監管體系

美國為控制系統性風險，對金融業進行了新的監管改革，全方位擴大了政府的監管范圍，將監管方式從分散監管向集中監管轉變，將金融監管的重點放在了全面監管上，改變了以往著重地方監管和個體監管的局面。我國可以學習美國的經驗，并根據我國金融科技的發展現狀，推動協同式監管的構建。在國務院金融穩定發展委員會的統一領導下，促進其他金融部門和監管部門之間的聯動，在各司其職的狀態下加強統一合作，并不斷提高監管效力和效率。除此以外，要加大對社會資源的充分調動，拓寬監管主體，形成多元主體的監管體系。在確保政府統一監管的基礎上，推動社會、行業、企業等民間主體共同參與，加快構建多元化金融科技監管體系。1.金融科技企業自主監管。一方面，在金融監科技管領域，被監管人往往比監管人對自身更加了解，外部人通常難以得知金融科技企業內部的特定信息。另一方面，金融科技企業之間存在著激烈的競爭，作為競爭對手，金融科技企業之間也會對彼此更加關注。倡導金融科技企業自主監管，有利于加強企業對自身的約束和自我監督，也有利于加強企業之間的互相監督。因此，政府可以賦予金融科技企業更大的自，提高金融參與主體的積極性，促進金融科技企業自律。2.行業自律。行業應當承擔起自身責任以應對行業的持續健康發展，英國為推動金融科技發展和金融創新成立了專門的管理機構。我國可以學習相關經驗，成立金融科技監管組織，發揮行業的監管作用。現階段，可以由金融穩定發展委員會牽頭，推動行業自律機制的構建，制定行業準則，進行投資者保護和信息披露工作，引導行業加強自律，審慎經營，實現金融科技行業的穩健發展。3.社會監督。金融科技涉及方方面面，與社會群眾的生活密不可分。在信息技術快速發展的今天，有關的金融監督部門應當廣開言路，不斷提高公民的參與度，拓展監督渠道，建立舉報激勵機制，鼓勵和引導社會大眾積極參與金融科技的社會監管，并積極開展金融科技教育活動，提高社會大眾的金融知識水平和金融監督意識。

四、結語

金融與科技的充分融合和深入發展給現行的金融監管體系帶來了巨大挑戰，如何在金融科技創新和金融風險防控中找到一個平衡點，實現金融科技的健康發展和有效監督，成為金融科技發展過程中亟待解決的難題。在這種情況下，必須以法律為基礎，加強行業自律，構建適宜的監管體系，以“科技”應對“科技”，實現對金融科技風險的有效治理。

參考文獻：

[1]夏詩園，湯柳.金融科技潛在風險、監管挑戰與國際經驗[J].征信，2020(9):8-14.

[2]蒙杰.論金融科技風險的法律監管[J].對外經貿，2020(8):111-115.

[3]張凱.金融科技：風險衍生、監管挑戰與治理路徑[J].西南金融，2021(3):39-51.

篇2

本屆高交會突出創新驅動，彰顯“技術風向標”功能，展示戰略前沿領域重大突破、關鍵技術、核心技術和尖端技術，同時強化對眾創空間、雙創示范基地、創新創業服務等領域的展示，促進各類創新創業資源的有效對接。為此，高交會特別設置創客展區以及創業服務專區、多場與“雙創”主題相關的專業論壇，另外還少不了近幾年高交會例牌的“創客之夜”路演會，邀請全球創客、創客團隊、眾創空間、雙創基地等參加專為創客設置的項目路演會及創客交流會等活動。

除卻這些便利之外，在支持“雙創”發展中，資金支持重要性不容忽視，除卻傳統的投融資模式，近年來方興未艾的金融科技（fintech）成為了本屆高交會上的一個熱詞，金融行業與科技領域的融合，成為了人們談論“雙創”時一個離不開的話題。

金融行業如何通過科技手段支持“雙創”？

在本屆高交會特設的“雙創與金融科技峰會”上，建銀國際董事長兼總裁胡章宏稱，建銀國際為了支持創新企業，建立了全球創新投資中心，通過商業銀行和投資銀行的產品聯通，協助企業在產業鏈上尋找合作伙伴，將優秀的創業創新企業推上資本市場。

深創投董事長倪澤望則在本次高交會高新技術論壇上建議，建立多層次的創投指數，從多個角度反映創造與資本市場的關系，如對綜合排名前十的創投機構建立領先創投指數，以反映大型創投機構所支持的企業在IPO后的表現；對創投機構主要投資的行業建立行業創投指數，以反映創投機構的新型行業導向及不同行業在IPO后的表現。由于國際知名創投機構所司多在境外資本市場上市，如納斯達克等，因此可以對美國和中國香港股票市場建立中概股創投指數，以反映創投參與的企業在不同市場IPO后的表現。此外他還建議，建立健全創投行業的監管體系，推動或者開放創投機構的上市，推動行業進一步良性發展。

深圳證券交易所副總經理金立楊則在高新技術論壇上發言時指出，目前，圍繞多層次資本市場，特別是創業板，形成了一個涵蓋企業不同發展階段的比較完整的創新資本鏈條，形成了包括高新技術園區，高校院所，創業公司，風險投資機構，券商資金各投資者在內的資本生態圈。創業公司上市后，為社會資本投向于新經濟、新產業，提供了很好的示范效應，也提供了估值的參考和退出的渠道，另外從上市公司的創始人、高管和核心員工中產生了一批天使投資者和一大批新的創業者，豐富了創新的生態。

金立楊說，為了推動“雙創”企業的發展，深圳證券交易所設立了“雙創”債券，并積極和地方政府協調，通過貼息獎勵的方式予以支持創新型企業，優化創新企業融資結構。此外，深圳證券交易所還建立起了服務高新區科技企業的投融資平臺，這是全國性的、公益性的、開放性的線上線下相結合的平臺，經過兩年的努力覆蓋了21個省市，500家以上上市公司為1700多家企業提供了路演服務，效果初步顯現。

2010年諾貝爾經濟學獎得主皮薩里德斯也在論壇上建議，中國需要通過大力發展創業投資、風險投資來介入創業、創新企業的發展，提高資金配置效率。

科技成為金融“雙創”主戰場

埃森哲資料顯示，截至2016年6月，全球共有超過1362家Fintech（FinancialTechnology，金融科技）公司，融資總額超過497億美元，全球金融科技產業投資在2015年增長75%至223億美元。中國大陸Fintech行業增長445%，接近20億美元。中國央行也表示將考慮應用電子貨幣并著手開始研發相應技術。金融科技能夠基于大數據、云計算、人工智慧、區塊鏈等最新IT技術，改變傳統金融的資訊采集來源、風險定價模型、投資決策過程、信用中介角色等，大幅提升傳統金融的效率和解決痛點，全面應用于支付清算、借貸融資、財富管理、零售銀行、保險、交易結算等6大金融領域，實現金融+科技的高度融合，代表技術如大數據征信、智能投顧、供應鏈金融等等。

賽伯樂投資集團總裁兼賽伯樂國際董事長王陽在本次論壇上就表示，基于大數據、云計算、人工智能等最新IT技術，傳統金融的信用評估模式將發生巨大變化。

中國銀行業協會首席經濟學家巴曙松則認為，從金融功能的角度看，金融的核心是跨時間、跨空間的價值交換。基于大數據和云計算基礎，在時間和空間上加速推動金融科技發展的兩大核心技術，一是區塊鏈，二是人工智能。金融科技是技術帶動的金融創新，它與傳統金融并不是相互競爭的關系，而是以技術為紐帶，讓傳統金融行業摒棄低效、高成本的環節，從而形成良性生態圈。

篇3

金角銀邊草肚皮――圍棋術語，指的是圍棋棋子放置的位置不同，其效率也相應不同。在圍棋的爭鋒里，黑白雙方誰能夠用更少的棋子圍出更大的地盤就是最后的贏家。圍相同的地盤，角部需要的棋子最少，邊次之，中間位置最多，因此有“金角銀邊草肚皮”之說。

對中信網絡科技股份有限公司來說，金融IC卡業務就是其市場布局中的“金角”，從這個領域逐漸向金融信息化的核心市場延伸，進而將整盤棋盤活。

臥薪嘗膽

2001年，中信網絡科技股份有限公司成立的時候，做的是政府和企業的OA（辦公自動化）和HR（人力資源管理）。2004年，中信網絡科技接觸金融信息化時，該市場已經被高偉達、神州數碼、宇信易誠、東南融通等幾家大的集成商占得大半江山，幾近飽和。于是，中信網絡科技選擇以自身優勢業務――OA和HR切入銀行市場。在銀行來說這兩項是相對邊緣的業務，進入相對容易，但這也間接導致了在銀行用戶眼中，中信網絡始終是一個“二流公司”。

“好在這個市場一直是變化的。有變化，就有新的機會出現。”中信網絡科技股份有限公司副總經理沈建回憶說，很快銀行業信息化市場出現了兩個新的機會――風險控制和金融IC卡替代磁條卡。

2006年，中國銀行業的風險管理控制正面臨與國際接軌的節點。按照巴塞爾協議，銀行業需要新建風險管理控制系統。此時，中信網絡科技果斷加大了研發力度，一舉拿下建設銀行、中信銀行、江蘇銀行等銀行的風險管理控制項目。

此外，中信網絡科技還成為了國內最早實施PBOC2.0金融IC卡項目的廠商，也是與銀行合作最多、并率先實現PBOC2.0二次個人化在行業應用上開展具體應用的服務提供商。截止到目前，中信網絡科技已經為40多家銀行提供了領先的金融IC卡業務系統建設解決方案。

當前，金融IC 卡的應用和風險控制已經被銀行廣泛關注，并提升到戰略層面。而進入較早的中信網絡科技也因此在業務上獲得了快速發展。一家股份制銀行的資深人士對沈建開玩笑說：“你們終于跨進一流公司的行列了。”

的確，集中力量突破風險控制和金融IC卡這兩個新的市場領域后，中信網絡科技已經成長為一家頗具實力的應用服務提供商。“這就像圍棋當中的‘金角’，以相對少的兵力去獲取，一旦占據了一個角地，雖然這個市場不大，但是別人要搶奪我們的地盤并不容易。”沈建表示，在金融IC卡領域，中信網絡科技已經取得了市場的絕對優勢。

幫客戶“黏”住客戶

“金融IC卡對于中信網絡科技是機會，對銀行業更是機會，這個機會在于能更好地整合銀行大型企業客戶的資源，甚至會拓展成為行業資源。”沈建說。

事實上，自從2005年中國人民銀行PBOC2.0規范（第二代金融IC卡規范），中信網絡科技就看到了金融IC卡給IT廠商帶來的機會。

2007年，寧波成為央行指定的金融IC卡試點城市。中信網絡科技憑借此前對金融IC卡相關技術的研究和積累、對銀行業業務的熟悉、以及在寧波地區形成的良好客戶口碑，獲得了先發優勢，在寧波和上海做了很多項目，這讓他們積累了非常寶貴的經驗。2008年從寧波起步，中信網絡科技為建設銀行寧波分行完成了全國首家金融IC卡系統的技術改造后，又為寧波地區的6家銀行建設了金融IC卡業務系統，并協助其實現了IC卡的行業應用。

銀行業以金融IC卡替代磁條卡的初衷是IC卡比磁條卡更安全。IC卡最大的特點是可以一卡多用。既有金融功能，又有行業信息化的功能。建設銀行寧波分行為寧波市的八家大醫院升級了信息化系統，從而讓金融IC卡（健康龍卡）應用于各家醫院，幫助他們解決了患者看病“三長一短”（掛號排隊時間長、看病等候時間長、取藥排隊時間長，而醫生問診時間短）中的“三長”問題。給患者帶來方便，給醫院提高了工作效率。

事實證明這項業務給建設銀行寧波分行帶來的效益是很明顯的，截至2011年末，其發行健康龍卡40多萬張，贏得了大量新客戶，存款增量達到數十億元。毫無疑問，金融IC卡的應用，增加了銀行與醫院客戶的粘度。

“雖然已經取得了一定成果，但我們要做的事情還有很多。”劉建表示，中信網絡科技看到的不僅僅是銀行系統改造和升級的機遇，更看重未來金融IC卡在各行業應用的機遇。

采訪手記

篇4

技術創新鏈是指一個具有創新性的科技成果通過不斷完善改進實現產業化的過程。由其定義可知，技術創新鏈被兩大因素影響，即科技水平和產業支持。當前我國各行業都對技術創新鏈有了足夠的認識，但是金融行業創新鏈的關注方向偏重于金融行業如何為科技創新提供資金支持，卻對創新理論對金融行業的應用不夠重視，缺乏二者結合發展的研究。本文將針對這些問題對科技金融結合路徑問題進行分析探究，以期能夠改善這種狀況。

一、創新鏈理論概述

1.創新鏈理論的提出及研究成果

創新鏈理論的提出有近20年的歷史，指科技成果經過改進完善最終被應用于產業的過程。其核心內容是技術創新能力，創新是企業發展的動力。科技創新鏈還涉及企業內部的聯系結構以及企業外部的組織結構的創新節點。創新鏈中的各個關系結構之間都存在一個節點，這些節點就是創新鏈各個環節的功能聯系。

2.關于科技與金融結合機制的研究

國外有學者研究發現通過風險融資的方式能夠為科技創新創造更大的資金支持，他們的研究結果表明對于中小型企業的科技創新融資工作要更加注重民間資金借貸等非銀行資本。國內很多學者也研究了科技金融協同發展中的影響因素，認為資本在實質上就是科學技術與金融融合的產物，并對這個理論進行了建模分析，強調了科技金融一體式發展的理念。雖然國內外已經對科技金融相關問題進行了大量的研究探索，但是研究的側重點始終是如何更好地讓金融支撐起企業的創新發展而忽視了金融行業本身與科技創新結合發展的研究。所以要針對科技金融結合路徑進行分析研究以更好地指導金融行業的創新改革。

二、金融與技術創新結合的不同路徑及作用分析

1.科技金融初級結合路徑

科技金融的初級結合方式是財政加金融中介的結合。金融資本與金融中介相結合可以有效促進科技創新商品化。首先，財政可以大幅削減銀行對科技創新的投資利潤和風險預期，這樣可以使實際應用到科技創新的資金更為充足。其次，財政可以對創新投資實行貼息免息等優惠政策，以此來降低企業的創新成本，并且這種投資政策可以刺激更多資本所有者對企業創新進行投資。最后是這種方式可以有效把銀行承擔的風險降到最低，使銀行在貸款時免去后顧之憂。由此可見，初級結合方式能夠充分利用銀行資本來進行企業的科技創新。

科技金融的初級結合路線也存在一些不可避免的問題，比如對于科技金融協同發展本身存在著固有風險，對著這種固有風險初級結合方式并不能有效地降低，只能將風險進行分擔。原因有二，首先，政府對行業市場以及行業創新的認識不夠充分，無法消除技術和市場的不穩定性對科技創新的影響；其次，這種結合方式缺少對創新主體的監督。

2.科技金融中端結合路徑

中端結合路徑指將風險投資與技術創新結合。相對于初端結合方式，這種風險投資的方法可以有效地降低投資風險，因為這種方式能夠更高程度的參與到技術單位的運營當中，使企業的運轉信息可以實時的與投資方互通。如果風險投資與技術掛鉤的話，風險投資資金就變成了技術資金。技術資金相對于風險投資資金能夠更有效地推動科技創新的發展，還可以在一定程度上促進創新投資集群的全面發展，這可以對整個產業鏈甚至產業鏈周邊的環節的發展起到很大的推動作用。但是，這種科技金融結合路徑也存在一定的問題，比如技術資金可以有效地促進科技創新的發展，但是對于產業鏈后期的產品銷售的促進卻很微弱；還有，技術資金比傳統的投資資金流通更頻繁且流通速度更快，這就導致了產業鏈產品的市場占有率不穩定。所以，技術資金的這些特點導致了它只能作為產業鏈發展的一個促進因子，而不能主導技術創新的發展。

3.科技金融高端結合路徑

科技金融結合的高端路徑是大型科技企業與金融中介的結合方式。當科技產業發展到比較成熟的階段后需要的創新資金會更多，在這種情況下，純粹依靠金融行業的投資支持已經無法滿足科技創新產業的發展，所以在這個階段需要走科技金融高端結合路徑。簡單地說就是科技創新產業開始組建自己的金融機構。相對于前兩種結合路徑，這種結合方式能夠使金融與科技企業的關系更加密切，對彼此的經營進展狀況都更加了解，能夠更好地促進創新主體的不斷前進，及時發現科技創新中的經濟價值。

同樣的，這種結合路徑也存在一定的問題，因為我國這種高端結合方式發展目前還未成熟，同時國外發達國家在這方面有著很大的優勢，所以在我國實行這種方式會面臨巨大的國際競爭。

三、對我國科技金融未來發展的建議

一是提高財政直補扶持資金的使用效率，通過杠桿效應，將資金作為擔保資金注入政策性擔保機構或者補貼給民營擔保機構使有限的資金服務于更多企業。二是開發多元化的財政引導基金。如使用信用擔保基金幫助中小科技企業獲得貸款，用風險補償基金和風險投資引導基金幫助企業獲得風險投資，用企業成長基金幫助具有一定規模的中型科技企業獲得發展，用產業投資引導基金幫助科技產業發展壯大。

總結

金融危機的沖擊使我們認識到要想實現我國經濟健康持續穩定發展，就必須把轉變經濟發展方式、調整產業結構作為重點內容來抓，盡快實現產業升級。創新鏈理論給產業升級指明了一個發展方向。

參考文獻：

[1]陳偉，劉波.基于技術創新鏈理論的科技金融結合路徑研究[J].金融發展評論，2013，01：153-158.

篇5

辦公自動化(OA)是信息化時代企業經營模式的特點,其不僅適應了科技化產業背景要求,也順應了我國經濟轉型期的相關要求,為行業經營:請記住我站域名創建了高科技平臺。

1.1 功能性

辦公軟件指可以進行文字處理、表格制作、幻燈片制作、簡單數據庫的處理等方面工作的軟件。企業走信息化改革之后,對計算機軟件功能要求越來越多,這是現實辦公事務處理所需要的。辦公自動化軟件可根據行業用戶提供對應的功能,滿足日常經營及市場分析等多方面的操作要求,具有廣泛的功能性特點。

1.2 多樣性

科學技術發展促進了計算機應用軟件的多樣性改造,辦公軟件產品形式也呈現了不同類別,滿足了辦公人員多方面的作業要求。例如,金融行業辦公軟件更加多元化,主要包括微軟Office系列、金山WPS系列、永中Office系列等。多樣性軟件用于行業分析,可減少人工參與金融事務處理的難度,建立了高科技經營模式。

2 金融市場分析面臨的主要問題

金融業是我國新型行業的典型代表,近年來在國民經濟總收入中占有較大的比例。但是,受到經濟全球化大市場的影響,國內金融市場依舊面臨著不同的波動性,尤其是市場環境變化而擾亂了經營秩序,給企業造成了巨大的經濟損失。金融市場分析是對行業變化的預測性評估,應用計算機軟件展開自動化分析活動,主要研究問題包括:

2.1 客觀性問題

強調調研活動必須運用科學的方法,符合科學的要求,以求金融市場分析活動中的各種偏差極小化,保證所獲信息的真實性。市場客觀性問題是不可避免的,具有無法人工預測的特性,市場分析失誤會對經營者決策造成了很大困境。

2.2 系統性問題

金融市場分析是一個計劃嚴密的系統過程,應該按照預定的計劃和要求去收集、分析和解釋有關資料。金融市場分析是為決策服務的管理工具,企業要積極選用自動化軟件輔助辦公,及時預測到金融市場可能發生的變化,做好市場決策應對工作。

2.3 營銷性問題

市場分析應向決策者提供信息,而非資料。資料是通過營銷調研活動所收集到的各種未經處理的事實和數據,它們是形成信息的原料。信息是通過對資料的分析而獲得的認識和結論,是對資料進行處理和加工后的產物。

3 辦公自動化軟件用于金融市場分析

計算機軟件是OA系統的核心構成,不同軟件可以發揮出多種操控功能,用其作為企業經營調度中心具有多方面優勢。筆者認為,辦公軟件用于金融市場分析必須發揮其功能,將軟件功能用于市場分析的多個方面。

3.1 遠程辦公

遠程調控主要是集成金融企業的各項信息,標準配置工資管理、考勤管理、人事管理等極具價值的模塊,為市場分析提供更大規模的數據中心。OA系統根據金融市場現狀收集相關數據,為軟件執行自動化程序提供真實參考,提升了辦公人員決策的科學性。

3.2 數據處理

Windows網站服務器與MSSQL數據庫的完美結合,使得軟件性能得以充分發揮,更可利用多臺計算機組成高性能應用集群,全面面向金融市場規模化應用。OA系統用于金融數據處理具有智能化優點,避免了人工參與數據處理的缺陷,使市場分析數據結果的準確性更高。

3.3 安全保護

基于OA系統的企業辦公軟件,在市場數據保護方面也有顯著的功能優勢。例如,金融數據存取集中控制,避免了數據泄漏的可能;提供數據備份工具,保護金融系統數據安全;這些可以防止商業競爭中數據庫資源丟失,影響到金融業經營發展的可持續性,加快了產業結構模式改革。

3.4 定期升級

篇6

辦公自動化（OA）是信息化時代企業經營模式的特點，其不僅適應了科技化產業背景要求，也順應了我國經濟轉型期的相關要求，為行業經營創建了高科技平臺。

1.1 功能性

辦公軟件指可以進行文字處理、表格制作、幻燈片制作、簡單數據庫的處理等方面工作的軟件。企業走信息化改革之后，對計算機軟件功能要求越來越多，這是現實辦公事務處理所需要的。辦公自動化軟件可根據行業用戶提供對應的功能，滿足日常經營及市場分析等多方面的操作要求，具有廣泛的功能性特點。

1.2 多樣性

科學技術發展促進了計算機應用軟件的多樣性改造，辦公軟件產品形式也呈現了不同類別，滿足了辦公人員多方面的作業要求。例如，金融行業辦公軟件更加多元化，主要包括微軟Office系列、金山WPS系列、永中Office系列等。多樣性軟件用于行業分析，可減少人工參與金融事務處理的難度，建立了高科技經營模式。

2 金融市場分析面臨的主要問題

金融業是我國新型行業的典型代表，近年來在國民經濟總收入中占有較大的比例。但是，受到經濟全球化大市場的影響，國內金融市場依舊面臨著不同的波動性，尤其是市場環境變化而擾亂了經營秩序，給企業造成了巨大的經濟損失。金融市場分析是對行業變化的預測性評估，應用計算機軟件展開自動化分析活動，主要研究問題包括：

2.1 客觀性問題

強調調研活動必須運用科學的方法，符合科學的要求，以求金融市場分析活動中的各種偏差極小化，保證所獲信息的真實性。市場客觀性問題是不可避免的，具有無法人工預測的特性，市場分析失誤會對經營者決策造成了很大困境。

2.2 系統性問題

金融市場分析是一個計劃嚴密的系統過程，應該按照預定的計劃和要求去收集、分析和解釋有關資料。金融市場分析是為決策服務的管理工具，企業要積極選用自動化軟件輔助辦公，及時預測到金融市場可能發生的變化，做好市場決策應對工作。

2.3 營銷性問題

市場分析應向決策者提供信息，而非資料。資料是通過營銷調研活動所收集到的各種未經處理的事實和數據，它們是形成信息的原料。信息是通過對資料的分析而獲得的認識和結論，是對資料進行處理和加工后的產物。

3 辦公自動化軟件用于金融市場分析

計算機軟件是OA系統的核心構成，不同軟件可以發揮出多種操控功能，用其作為企業經營調度中心具有多方面優勢。筆者認為，辦公軟件用于金融市場分析必須發揮其功能，將軟件功能用于市場分析的多個方面。

3.1 遠程辦公

遠程調控主要是集成金融企業的各項信息，標準配置工資管理、考勤管理、人事管理等極具價值的模塊，為市場分析提供更大規模的數據中心。OA系統根據金融市場現狀收集相關數據，為軟件執行自動化程序提供真實參考，提升了辦公人員決策的科學性。

3.2 數據處理

Windows網站服務器與MSSQL數據庫的完美結合，使得軟件性能得以充分發揮，更可利用多臺計算機組成高性能應用集群，全面面向金融市場規模化應用。OA系統用于金融數據處理具有智能化優點，避免了人工參與數據處理的缺陷，使市場分析數據結果的準確性更高。

3.3 安全保護

基于OA系統的企業辦公軟件，在市場數據保護方面也有顯著的功能優勢。例如，金融數據存取集中控制，避免了數據泄漏的可能；提供數據備份工具，保護金融系統數據安全；這些可以防止商業競爭中數據庫資源丟失，影響到金融業經營發展的可持續性，加快了產業結構模式改革。

3.4 定期升級

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二、應用創新，錘煉數據庫平滑遷移方案

傳統集中式數據庫以其較強的功能黏性、優秀的系統穩定性、良好的軟硬適配能力，在金融行業的存量系統中占據較大的份額；并且存量系統往往與特定傳統集中式數據庫特性高度耦合，業務邏輯內嵌至數據庫實現，具有歷史比較久遠、業務長期穩定、關聯應用較多等特點；同時，信創軟硬件產品均處于發展階段，產品的穩定性、成熟度等方面與傳統商用軟硬件產品相比還存在一定的差距。因此，有效控制轉型風險，確保轉型的平滑、穩定、安全，成為金融業數據庫架構轉型中的難點。工商銀行聚焦傳統數據庫與應用耦合度高的難點進行突破，對大型業務系統開展數據庫轉型技術攻關，初步形成了一套高效可控低成本的數據庫平滑轉型解決方案。一是實現跨異構數據庫的自動遷移。針對部分傳統集中式數據庫特有的數據庫對象、高級特性和非標準SQL語法，通過建設配套的自動化數據庫遷移工具，提前評估和規劃遷移工作進程，識別遷移風險，再通過工具自動化進行語法轉換和邏輯校驗，降低遷移成本、控制遷移風險，快速低成本地實現從商業專用平臺向開放創新平臺的遷移，自動遷移成功率和編譯通過率均可達95%以上。二是實現異構數據庫轉型全過程的自動化測試。傳統集中式數據庫涉及眾多數據庫對象、功能特性和龐大的代碼行數，遷移到分布式數據庫后的功能完整性、正確性及訪問性能都面臨巨大挑戰。工商銀行建設了覆蓋單元測試、功能測試、性能測試和測試管理等研發測試全過程的自動化測試工具鏈，一方面通過SQL解析、分支預測等技術實現技術測試自動化，另一方面復用存量業務測試資產實現業務功能測試自動化，整體自動化測試覆蓋率可達80%。三是實現試運行階段生產環境測試驗證的系統級解決方案。研發交易錄放工具，在試運行階段，先在舊系統抓取流量，然后在新系統分別進行一致性流量回放和性能回放實現功能和性能的驗證。首先，一致性回放將抓取到的SQL按源庫的執行順序以事務為單位在新系統進行回放，實現業務功能全覆蓋測試，保證新舊系統功能完全對等；其次，性能回放將抓取到的SQL按照一定規則分發進行多線程并發回放，以接近實際生產業務壓力的速度回放到新系統，進行性能、可用性及可靠性測試，確保新舊系統可完整承載業務壓力。四是實現新舊系統并行階段數據一致性的系統級解決方案。優化異構數據庫增量數據復制工具，在雙庫并行階段，新舊系統均有業務流量，通過數據復制工具進行業務高峰期增量歸檔數據在異構數據庫間的雙向復制，實現新舊系統業務數據的準實時一致，確保故障場景下能及時回切，提升對外服務的連續性。

三、融合共建，助力金融行業數據庫轉型

工商銀行作為北京金融科技產業聯盟分布式專委會主任委員，發揮自身優勢，以不斷提升我國金融級分布式數據庫技術和生態建設水平為目標，以助力金融機構數據庫轉型發展為己任。工商銀行通過整合凝集產、學、研、用各方優勢力量，結合自身豐富的應用場景及應用開發實踐經驗，形成了經驗積累和資產沉淀，并立足分布式專委會不斷推進標準規范建設、聯合檢測認證、技術難點攻關和產業生態應用方面的工作，助力金融行業數據庫轉型。一是形成技術資產沉淀。工商銀行在傳統集中式數據庫轉型實踐中，充分總結經驗，編寫了轉型部署方案、轉型技術方案、數據庫遷移技術指引、數據庫遷移測試白皮書、各類工具使用手冊等涵蓋數據庫轉型全過程的指導手冊，形成了整套的系統性技術資產和解決方案，開拓了傳統集中式數據庫轉型工作的新思路、新方法，為金融行業提供了低成本、高效可控的轉型借鑒。二是提升金融級分布式數據庫技術和生態建設水平。工商銀行切實履行分布式專委會主任委員職責，在人行科技司的指導和聯盟秘書處的統籌協調下，并聯合專委會各成員單位，牽頭制定《分布式數據庫技術金融應用規范技術架構》《分布式數據庫技術金融應用規范安全技術要求》等5項金融行業標準和團隊標準，圍繞分布式數據庫技術金融應用、分布式數據庫產品適配測試與安全評估、金融行業分布式數據庫應用一體化解決方案和產用對接與協作，開展標準規范建設、技術難點攻關、聯合檢測認證和產業生態應用四個方面工作，推動我國分布式數據庫產業有序、良性、可持續發展，不斷提升我國金融級分布式數據庫技術和生態建設水平，助力金融行業數據庫轉型。

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傳統銀行業務模式受到三重挑戰

經濟發展模式的轉變也必然要求金融資源配置方式的轉變，然而多年來銀行業的發展經營模式并未發生重大變化，銀行業的傳統經營模式在“新經濟”中主要面臨三重挑戰：

一是貨幣政策壓縮銀行盈利空間。國際金融危機后，各大央行的分別推出量化寬松和負利率政策，使得銀行利差不斷收窄，對銀行傳統信貸業務的盈利性和可持續性形成挑戰。

二是監管標準不斷抬高銀行的經營成本。國際監管改革致力于約束銀行業不必要和不負責任的風險承擔行為，監管標準的收緊使得銀行資本補充壓力和合規經營成本不斷加大，加之近期國際資本市場不斷受到如英國脫歐（Brexit）等政治經濟因素的沖擊，銀行業的估值水平一再下降，資本補充能力受到進一步制約。

三是科技金融（Fintech）搶占銀行生存空間。互聯網金融下金融脫媒的趨勢進一步明顯，更多的科技公司利用金融技術替代傳統金融機構為消費者提供更加個性化的儲蓄、借貸、投資、支付和保險等服務。數據顯示，全球金融科技公司已突破2000家，而2015年4月1日前還只有800家，銀行業固有的領地正在被來自體系外非金融機構侵占。

區塊鏈技術將使銀行業更具“新經濟”發展特征

區塊鏈技術是依靠對計算能力的獎勵吸引更多的記賬區塊來處理增量數據的分布式記賬技術，具有去中心化、信任度高、追溯性強、自治度高等特點。區塊鏈技術在銀行業的應用將徹底改變數據記錄和交易結算等數據金融基礎設施的建設和使用方式，理論上將使銀行業更具“新經濟”的發展特征，主要體現在三個方面：

一是改變銀行科技投入重硬件、重資產的模式，通過物理分散化的數據儲存和運算方式，實現銀行風險分散化和成本轉移。

二是提升銀行生產和使用數據流的效率，其高度可信的數據記錄方式和交易即清算的數據交換方式，將大幅提升吸收資產和進行金融資源配置的效率。

三是實現金融基礎設施使用權和所有權分離，銀行的客戶或者非銀行區塊擁有硬件設備的所有權，但其運算能力是全網共享的。

展望區塊鏈技術下銀行業發展變革――記賬權之爭

銀行與科技金融公司的競爭很有可能是記賬權之爭。區塊鏈技術本身是一種分布式記賬技術，形成的區塊鏈平臺也可視作一部巨大的賬簿。然而賬簿本身并不具備價值，或者說其價值只是算力投入，真正的價值是其承載的數據所代表的資產價值。通過對線下資產的數字化，區塊鏈平臺承載和傳遞價值的潛力是無限。然而，至少在可預見的未來，當在線上生產力和消費力并沒有形成主流時，區塊鏈賬簿作為線上記賬平臺，數據的價值仍需要主要的通過線上線下的對接、轉換和融合來實現。因此，不論是銀行的區塊鏈平臺，還是科技金融公司的區塊鏈平臺，其價值取決于客戶將線下資產注入到線上平臺的程度和規模，也就是有多少線下資產會經過數字化后轉移至線上平臺記賬。

區塊鏈平臺也面臨“不可能三角”難題。為簡便，稱區塊鏈平臺使用記賬單位為“A幣”，與線下記賬單位的兌換可以參照典型的匯率問題理解，也面臨“線上線下自由兌換”、“A幣發行權”和“固定兌換率”的不可能三角難題。為了穩定區塊幣的價值，解決方案有兩種：一種是實行固定兌換率，一種是浮動兌換率。當實行固定兌換率時，即直接使用線下的法定流通貨幣為記賬單位，或者與之形成固定兌換比例，但這就要求區塊鏈平臺放棄A幣發行權，隨著線下資產數字化后流入平臺的速度，以相應的增速生產A幣。然而，放棄“A幣發行權”與區塊鏈平臺去中心化的特點想違背，以比特幣平臺為例，其設立初衷即防止央行貨幣超發。那么就剩下另一種選擇，即實行浮動的兌換比例，因為線下的資產數字化后被記錄到區塊鏈平臺相當于對平臺的注資，在區塊鏈平臺以自由的機制維持A幣總數量基本穩定的情況下，其A幣兌換線下流通貨幣的比例一定上升，這也可以理解為A幣升值，反之則貶值。

銀行業區塊鏈的優勢――錨定法定貨幣的記賬權。銀行業本質上是個記賬行業，作為資產數字化的線下平臺，是以法定貨幣為記賬單位的中心化賬簿管理機構。與單純的區塊鏈平臺相比，銀行的“A幣發行權”直接對接央行，不存在形成獨立記賬單位的問題，更具有“固定兌換率”的優勢。

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互聯網金融是以信息化為支撐，網絡技術是基礎，最核心的支付結算都需要通過網絡來完成，互聯網金融歸根到底也是金融，因此應當受到監管，并且應適用統一的監管規則。按照職責分工，人民銀行科技部門負責金融網絡的監管，嚴格規范互聯網金融的技術體制及強化技術監管既是人民銀行科技部門的責任，也是互聯網金融健康發展的必要保證。

一、深化互聯網金融監管內涵的理解

互聯網金融是創新的產物，既然是創新，就會有失誤和風險，對這個新生事物既要包容失誤，也要防范風險，處理好創新發展和風險之間的關系，有必要對互聯網金融進行恰當的監管。如何對互聯網金融進行恰當的技術監管呢？在世界范圍內也是一個新的課題，從監管者的角度看，現在對互聯網金融進行評估，還缺乏足夠的時間和數據的支持。在這種狀況下，首先，要鼓勵互聯網金融技術的創新和發展，包容其技術失誤，為行業新應用的發展要預留一定空間。國務院頒布的《關于促進信息消費擴大內需的若干意見》中明確提出推動互聯網金融創新，規范互聯網金融服務；國務院辦公廳在《關于金融支持小微企業發展的實施意見》中也提出，要充分利用互聯網等新技術，新工具，不斷創新網絡金融服務模式；央行周小川行長在接受中央電視臺采訪時曾表示，對互聯網金融要保持一個正常的心態和支持創新的理念。

其次，我國采取的是典型的分業監管模式，互聯網金融作為新興的金融模式，交易的業務范圍不斷擴大，業務種類日益多樣化，現有的金融監管體系尚無法完全覆蓋，存在一定的監管缺位，因此必須盡快明確相應的監管部門和監管職責，既能充分包容創新又能確保監管到位。對于互聯網金融的監管，央行副行長劉士余在2013年8月的互聯網金融中國峰會表示“怎么監管，誰來監管，還需要做大量的調查和認證。”由于互聯網金融具有“混業經營”的特點，需要在保護金融創新、推進互聯網金融發展的前提下，根據互聯網金融發展的實際情況，盡快制定并實施相關政策和監管措施，這就要求在歸口監管上要做出有效界定。根據2013年國務院辦公廳頒布的107號文件，網絡金融監管由央行牽頭負責，互聯網金融科技監管應在央行牽頭、統一協調下，按照按照誰批設機構誰負責監管的原則，逐一落實監管主體及監督管理責任，進行適度的實時監管，防止技術風險的過度集聚，同時加大對互聯網金融技術創新的扶持力度，提供更多的金融服務，央行科技部門對互防網金融的科技監管工作要盡早提上日程。

二、創新互聯網金融技術監管機制

互聯網的精神是“平等、開放、分享、協作”，目前互聯網金融的產品和服務都顯示出信息的透明性，這與金融機構科技部門對傳統封閉式的金融網絡監管方式之間存在著巨大的反差，同時技術進步與金融業務創新帶來新風險和新機遇，需要互聯網金融的科技監管部門轉變思想，創新監管機制。

在互聯網金融的技術監管機制上，應當立足于現有監管政策進行創新，改變分業監管模式，結合分業監管和監管兩種模式的優點，建立全面覆蓋的科技監管據體系：一是在2013年8月國務院關于同意建立金融監管協調、部級聯席會議制度基礎上，建立以央行牽頭，銀監會、證監會、保監會、工信部、公安部等部委聯合組成的跨部門、跨行業的互聯網金融技術監管機制，通過統一互聯網金融技術頂層設計，規范互聯網金融的技術標準，破除現有監管部門間及區域間的信息孤島，推動監管部門跨部門信息共享；二是建立國內與國際間互聯網金融技術監管合作機制，互聯網金融打破了地域界線，交易雙方不再局限于國內，數據信息的交換處理以及風險控制具有國際特性，單獨依賴一國的技術監管機構無法對互聯網金融服務進行有效監管，這就需要互聯網金融技術監管的國際合作，央行科技部門應加強與世行及其他國家央行的技術合作，從互聯網金融技術標準、數據交換、監管策略、協商機制等方面尋求統一的規范，實現國際間互聯網金融技術監管的溝通與協調；三是建立互聯網金融企業自律機制，尊重互聯網金融的開放精神，充分發揮已成立的中國互聯網協會互聯網金融委員會等行業組織的作用，通過倡議互聯網金融行業相關單位共同遵循相同的技術標準、信息安全和金融服務水平，增強自律意識，利用各成員單位自身資源和技術優勢，以避免互聯網金融技術監管滯后于技術發展的局面，減輕技術監管部門的監管范圍和壓力。通過以上措施，有效防范互聯網金融風險，促進互聯網金融創新發展。

考慮到互聯網金融依托大數據、云計算和網絡通信技術，因此在未來的技術監管上應更多地通過信息網絡對數據進行分析、挖掘，非現場檢查將成為互聯網金融技術監管的主要形式。

三、規范互聯網金融新業務技術管理

互聯網金融業務都是建立在一定的信息平臺之上，針對不同客戶提供個性化服務，并通過網絡進行匹配，從而更好地滿足客戶的金融需求。互聯網金融業務的迅速發展，依托的是信息技術日新月異，靠的是服務創新。信息技術促進了通信網、互聯網、廣電網的三網融合，特別是移動化對碎片時間的利用，降低了時間成本、提高了效率，帶來了思維和觀念上變化，實現了信息流、物流和資金流的三流合一，為互聯網金融數據的融合準備了條件，打下了互聯網金融業務創新的基礎。互聯網金融業務的創新速度超出人們的預想，其對新信息技術的運用也領先于科技監管的發展，在這種情況下，為了防范業務創新帶來的系統性技術風險，規范互聯網金融業務的創新，也成為央行科技部門加強監管的重要環節。

強化對互聯網金融新業務的技術監管，央行科技部門應當把握：一是加強對4G、云計算、數據挖掘等新信息技術的學習掌握，了解新信息技術可能提供的應用或服務，做好相關技術儲備；二是推行互聯網金融新業務的技術審查制度，對于納入央行監管的業務，要求業務提供方向央行科技部門或委托機構上報新業務的技術方案，由央行科技部門對方案進行系統分析和技術風險評估，滿足國家相關標準后才能正式上線運營；三是控制高風險互聯網金融新業務的入網結算，對于其他部門監管或沒有納入監管的業務，要主動了解新業務的技術基礎，對于類似比特幣等影響金融安全的高風險互聯網金融服務，要積極向主管部門提供技術咨詢和決策支持，在必要時切斷新業務的聯網支付渠道；四是完善互聯網金融新業務的動態技術監管，針對互聯網金融涉及面廣、擴展性強的特點，實時跟蹤新業務上線后的運營狀況，及時發現技術隱患，指導業務提供方堵塞業務上存在漏洞，規避系統性技術風險。

四、突出互聯網金融信息安全防護

伴隨互聯網金融的迅速發展，交易中的信息安全互環境應得更加復雜，移動終端和云計算是當前互聯網金融應用的主要方式，移動終端使用的免費WIFI安全性及路由器漏洞問題，以及云計算服務帶來的非授權訪問、信息泄漏等問題都成為互聯網金融信息安全的隱患。目前，互聯網金融遇到的信息安全問題主要包括惡意程序、假冒網站、詐騙信息、信息泄漏等方面，信息安全問題破壞了互聯網金融的秩序，加重了人們在虛擬世界中的不信任度。央行科技部門對互聯網的技術監管重點應放在信息安全管理，通過對互聯網金融相關機構現場檢查和網絡監控，提升互聯網金融服務的信息安全保障水平，促進互聯網金融的健康、穩定發展。

對互聯網金融的信息安全監管，應該關注以下方面：一是要制定互聯網金融的信息安全防護標準，采用自主可控的核心信息裝備，對相關機構網絡進行信息安全等級分類管理，實施等級保護；二是建立嚴格的互聯網金融網絡入網審查機制和準入制度，信息安全標準不達標的互聯網金融機構不得接入金融系統網絡，從核心環節上把好信息安全防護關；三是督促互聯網金融機關落實信息安全防護規范，指導其建立一套由密碼應用技術、信息安全技術、數據災備與恢復技術、云計算技術、網絡組網與運維技術等組成的“軟硬一體”標準化互聯網金融信息安全解決方案，做好交易雙方敏感信息的保護，提升網上交易安全防護水平；四是提升用戶端的信息安全防護水平，指導互聯網金融服務提供商開發相關軟件應用，通過綁定手機、賬號實名認證、動態口令卡、數字證書和第三方認證等多引擎、多策略協同運作，提高網絡支付的安全性。

五、推進互聯網金融信用系統建設

金融需要國家建立信用機制支持，互聯網金融由于交易雙方的非接觸特性，對信用支持的要求更加迫切，基于大數據的信用評價能力，是互聯網金融生存的核心競爭力。目前，全國性、權威性的誠信體系僅有央行牽頭建設的國家金融信用信息基礎數據庫（簡稱征信系統），主要通過各金融機構、工商、法院等單位上報違約用戶的數據，建立可供查詢的國家級的企業和個人信用信息。互聯網金融的快速發展，大大擴展了征信體系的數據范疇，現有的征信系統是一個被動的征信體系，實時性難以滿足互聯網金融隨時、隨地提供金融服務的要求，需要建立一個基于大數據分析和云計算、依托網絡提供實時征信服務的網絡征信系統，通過互聯網大數據綜合判斷交易雙方的信用狀況，推動信用系統信用評價模式的轉變，提升互聯網金融服務的公信力。

網絡信用系統應針對互聯網金融的特點，為所有的互聯網金融服務提供實時信用支持，其系統開發應注重：一是加強用戶的身份認證，通過與公安部、工商總局等國家相關部門的協調，實現與人口數據庫、法人數據庫等基礎數據系統的互聯互通，將個人相關的就業、健康、教育、收入、社保等基礎數據整合起來，確保用戶信息的準確性，打牢網絡信用系統的根基。二是強制互聯網金融信息提交，要求所有的交易均需要將諸如資金、物流、交易雙方等重要數據通過統一的標準和接口規范，提交到網絡信用系統，加強對交易的事中、事后監測；創新從社交網絡等公共渠道抓取數據的方法，以實現對信用信息的全面收集及處理，便于判斷用戶的信用狀況。三是規范對網絡信用系統的信息共享，嚴格按照國家對用戶信息采集、查詢和不良信息報告等規定，對互聯網金融服務企業使用網絡信用系統實行網絡授權機制，規定其應用信用信息的范圍和信息等級，防止信用信息的濫用和擴展；四是提供全程、實時互聯網金融認證服務，通過推出權威的第三方電子認證產品，實現交易中的身份認證、電子簽名、交易信息加密傳輸、交易不可抵賴，確保交易信息的可靠，以有效保障資金交易的安全性。

六、加強對銀行數據中心的監管

大數據在解決金融核心的信用評級和風險控制上擁有傳統方法所不具備的顯著優勢，是互聯網金融迅速發展的重要推手。互聯網金融涉及金融機構、互聯網企業、醫保、社保、運營商、電商及多種服務行業，各類交易均以數據形式存入服務商的數據中心并通過數據中心進行數據處理和交換，因而互聯網金融的數據中心是互聯網金融運行的中樞神經，存儲著互聯網金融重要的數據資產，承載著關系社會經濟運行所需要的資金流和信息流，是互聯網金融服務的核心，數據中心的信息安全對于保障互聯網金融的穩定運行，具有關鍵的決定作用。從目前看，互聯網金融無論是哪類交易，不論交易雙方是誰，交易中涉及支付部分的數據都必須通過銀行數據中心，因此，央行科技部門對互聯網金融的技術監管中，互聯網金融各類數據中心的監管是一個重要方面。在技術監管政策、方式不明，以及央行科技部門監管力量不足的情況下，央行科技部門不可能也沒有能力對全部互聯網金融企業的數據中心進行監管，應該把技術監管的重心放到銀行業數據中心的安全上，通過抓好銀行業數據中心的技術安全來提升整個互聯網金融的安全。

央行已認識到加強銀行數據中心安全監管的重要性，2014年1月16日，人民銀行組織召開第二屆銀行業數據中心聯席會議，專門就銀行業數據中心安全進行了部署。在當前銀行業數據中心面臨技術與金融業務創新不斷加速，業務量和個性化服務需求大幅增長，以及運維工作復雜度持續提升的情況下，央行科技部門對銀行數據中心的監管重點在于：一是加大對銀行數據安全重要性的宣傳力度，提升數據中心工作人員安全防范意識，居安思危、防患于未然，推動各銀行數據中心認真履行安全職責；二是制定銀行數據中心安全標準規范，督促銀行數據中心不斷加大科技投入，采用新技術、新裝備增強安全防范能力；三是通過現場或網絡技術安全檢查、督查，在應急處置、決策支持、管理管控和跨部門運維協作等監管方面進行改革創新，不斷推進銀行業數據中心聯合運維機制改革和發展。

參考文獻

[1]周小川.“存款利率市場化按計劃推進”.《國際金融報》，2013年8月.

[2]《國務院辦公廳關于加強影子銀行監管有關問題的通知》.【2013】107號文，2013年.

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關鍵詞：金融科技；大數據；區塊鏈；互助保險；監管科技；監管沙箱

一、金融智能化發展的進程與現狀

（一）金融智能化的主要階段。技術進步一直是驅動金融業發展與變革的重要力量。金融穩定理事會FSB（2016）將金融科技（FinTech）定義為“技術帶來的金融創新”，其創造出新的金融模式、技術應用、產品和服務等，從而對金融市場、金融機構和金融服務的提供與獲取方式產生重大影響。技術驅動金融業升級可分為三個階段：一是金融1.0時代。該階段通過計算機替代手工計算及賬簿，進一步提升金融運行效率。二是金融2.0時代。在該階段，技術由工具轉向通過業務、產品創新的方式驅動金融變革，使得新興互聯網企業有機會運用互聯網技術將金融產品與服務的供需雙方相連接，成為傳統金融的有效補充。三是金融3.0時代。在該階段，大數據、區塊鏈、人工智能等新興科技引領金融業全方位變革，通過虛擬方式替代物理方式，使得金融業的邊界日益模糊（中國人民銀行廣州分行課題組，2017）。當前，一系列以“廉價、即時、可得”為特征的智能化金融形式，如智能證券、智能投顧、區塊鏈互助保障平臺等金融新業態層出不窮，為數量龐大的消費者提供數字化、自動化、智能化在線基礎金融服務。區塊鏈使得互聯網上進行的金融交易可通過嵌入智能合約，自動執行價值交換、權屬轉讓；大數據、人工智能的發展使得智能投顧成為現實，金融智能化水平不斷提升。

（二）金融智能化的主要業態。

1．基于區塊鏈技術的跨境支付。區塊鏈技術使高效、快捷的跨境支付系統成為現實。區塊鏈本質上是統一的分布式記賬系統，跨境支付系統只需要通過許多節點、以共識機制來驗證交易并記賬，不需要任何信任中心，交易雙方點對點支付得以實現，交易流程簡便、快捷。全球已有不少初創企業致力于拓展跨境支付。最令人矚目的是Ripple公司，其構建了一個沒有中心節點的分布式支付網絡，全球排名前50的銀行中已有包括渣打銀行、西班牙國際銀行等15家銀行與Ripple公司建立了合作關系。截至2016年末，在Ripple系統的支付交易中，由中國發起的交易額占比最大。

2．基于區塊鏈技術的證券發行與交易。證券發行公司運用區塊鏈技術生成的智能合約，在理想狀態下可以實現私人定制化證券發行，上市或擬上市的公司可結合自身的實際需求發行異質化資產憑證。通過區塊鏈實現24小時全天候運作，買賣雙方能夠通過智能合約實現自動配對，并通過分布式數字化登記系統，自動實現清算、結算。目前，全球各大金融機構和交易清算所正積極開展證券發行與交易領域區塊鏈技術的應用研究，Overstock已成功銷售首個區塊鏈上的加密債券。

3．基于區塊技術的資產托管。資產托管從業機構可以運用智能合約和共識機制將投資合規校驗整合在區塊鏈上，確保每筆交易都是在滿足合同條款、達成共識的基礎上自動運行。與此同時，區塊鏈具有自動記錄和加密認證的屬性，實現多個參與方之間信息實時共享，免去重復進行信用校驗的過程，可將原有業務環節時間縮短約60%到80%，使得信用交易更加高效，賬戶信息更加安全。中國郵政儲蓄銀行區塊鏈資產托管系統上線成為中國銀行業將區塊鏈技術應用于銀行核心業務系統的首次成功實踐。

4．基于區塊鏈技術的互助保險服務平臺。目前，互助保險在全球保險市場的份額達27%，為將近10億人提供保險保障服務。區塊鏈點對點技術的優勢適合于互助保險平臺的開展。在智能合約運行中，當一人出險時，其他人自動向其賠付款項。同時，區塊鏈的共享透明和歷史可追蹤特點減少了保險市場的信息不對稱，在一定程度上降低了道德風險和逆向選擇現象出現的概率。國內首家應用區塊鏈技術的互助保險服務平臺“眾托幫”，其首款保險保障計劃——“眾托1號抗癌互助醫療計劃”上線僅1個月，參保人數就迅速擴大到40萬人。

5．大數據風險控制。大數據風險控制是利用大數據分析技術和模型進行風險評估，對資金需求者進行信用評分，以此預測還款人的履約能力以及違約風險。與傳統風險控制手段相比，大數據風險控制具有信用評價更為精準、數據涵蓋范圍更廣以及更具時效性等優勢。以螞蟻金服推出的信用服務體系芝麻信用為例，芝麻信用通過搜集與分析大量的網絡交易等行為數據，對用戶進行信用評級，信用評級信息可以幫助金融科技公司甚至金融機構對用戶的還款意愿及還款能力做出更為精準的判斷，繼而為客戶提供相應的金融服務。

6．智能投顧。智能投顧是提供智能化資產投資組合管理服務的在線理財顧問，由計算機基于現資組合理論等投資分析方法，排除人為因素自動提供資產投資組合建議。智能投顧根據服務對象的特征和偏好，給出個性化投資交易決策建議，還可以提供交易服務。從2010年開始，一些提供在線資產管理及投資咨詢服務的金融科技公司相繼成立，在線專業投資顧問迅速興起。隨著大數據、人工智能技術的逐漸成熟，智能投顧勢必將迎來新的增長勢頭。

二、金融智能化發展的主要動因

（一）效率驅動。Bazot（2013）等學者的研究發現，當前金融體系仍存在低效率的問題。金融中介活動的單位成本并未隨著信息技術進步而呈現顯著下降的趨勢。Philippon（2016）提出，低效率使得金融體系有進一步改善的空間。金融科技驅動金融智能化主要基于以下兩條路徑：一是金融機構利用金融科技整合長尾市場、減少信息不對稱，從而提高資金配置和管理金融風險的效率。金融主要功能是完成資金盈余者和資金需求者之間的融通，有效配置資金。傳統金融機構因信息不對稱、風險控制等諸多因素制約而忽視了基數龐大的個人借款者及中小微企業這類“長尾客戶”，金融機構通過大數據技術，將提高對長尾客戶金融服務的可得性，在一定程度上改善金融服務，提升資金供求的配置效率。大數據、人工智能等金融科技被廣泛應用于高速網絡化的信息處理，大幅降低信息不對稱的程度，提高資本資產定價和管理金融風險的效率。二是金融機構利用金融科技大幅縮短金融業務辦理所需的時間，提高運營效率。以商業銀行為例，按傳統方式去獲取客戶、核準貸款，由于效率較低，銀行不得不放棄借款金額較小的長尾客戶。銀行利用大數據技術可以快速、大規模地獲取客戶，并可以通過客戶標簽，更加精準地找到目標客戶，提高客戶轉化率。由于使用大數據技術審批貸款，供需雙方無需見面即可實現審貸、放貸，因此，銀行審貸、放貸的效率提高。利用區塊鏈分布式賬本和點對點實時交易的功能，還能夠有效縮短金融交易的時間，提高轉賬筆數和轉賬總金額，提升銀行處理跨境支付結算的效率。

Kensho、Dataminr、Antuit等系統基于大數據、人工智能的智能金融分析工具，能夠在極短時間內抓取、整理并分析網絡上所有公開信息、圖像甚至非結構化數據，并以此作出投資、借貸、風險管理決策。依靠深度學習的人工智能機器對歷史交易記錄進行快速、海量的學習，其決策水平將遠遠高于人類。在高速運算和海量數據的支持下，智能化金融分析工具可以提供差異化金融服務，同時通過機器聯網形成網絡效應，提升金融運行效率。（二）成本驅動。傳統銀行業成本主要由資金成本和運營成本兩部分構成。資金成本由社會平均融資成本和風險溢價構成，大數據、區塊鏈等技術使得銀行能夠精準識別和控制風險，風險溢價降低，資金成本降低。人工智能、人臉識別等技術能夠使得機器替代人工實現全方位感知客戶的需求，為客戶提供交互服務。這就使得傳統金融操作的人工成本變得非常低且邊際成本遞減，推動著銀行運營成本降低。在成本驅動下，銀行業正在向無實體化智能形態轉變。中國銀行業協會的數據顯示，2016年，銀行業金融機構離柜交易筆數達1777億筆，同比增長63.68%；離柜交易金額達1622.54萬億元，銀行業平均離柜率高達84.31%。同時，國有五大銀行僅在2016年柜員減員率就已超過10%，這意味著銀行的薪酬支出等運營成本大幅降低。總之，金融科技并未改變金融的資金融通、配置資金的本質。互聯網等信息技術帶來的是效率提升與成本降低，智能機器將在一定程度上替代重復性體力勞動甚至知識型腦力勞動。在“金融科技紅利擴大”與“人口紅利衰減”的背景下，效率和成本兩種力量共同驅動著金融智能化發展。傳統金融業首先與互聯網等信息通訊技術融合，形成了區別于利用銀行進行間接融資、借助資本市場進行直接融資的“互聯網金融”這一新金融模式，但是其仍主要停留在產品層面，如余額寶、互聯網證券等。互聯網金融與區塊鏈、大數據、人工智能等金融科技進一步融合，對信息搜集、信用中介、風險定價、投資決策等金融核心業務帶來更大的沖擊。金融機構運用金融科技，依托技術內部驅動和網絡效應外推，使得交易效率更高、交易成本更低，從而促進了金融加快向智能化方向發展。

三、金融智能化發展中面臨的主要挑戰

（一）監管法律法規等制度建設滯后。目前，我國對金融科技監管法律法規等制度建設還停留在互聯網金融的層面。人民銀行和其他金融管理部門雖然在多個場合提及關于金融科技的監管思路，但是系統性、規范性法律法規仍然處于探索階段，尚未出臺。金融科技領域眾多智能化業態只能參照傳統金融及互聯網金融領域的法律法規進行管理，整個行業處于監管制度和法律法規空白之中。互聯網金融監管實踐表明，我國對顛覆性金融創新的監管主要靠事后監管，監管措施主要是針對風險事件的被動響應。與互聯網金融主要在營銷渠道創新不同，區塊鏈、大數據、人工智能等金融科技的發展正在深入到風險管理、資產定價等金融核心功能與業務領域，對金融產品和服務的各個方面產生重大而深刻的影響。在金融智能化進程中，若發生突發性金融風險事件，往往會波及眾多金融機構和投資者，造成較大的社會影響，對于造成的損失，事后監管往往于事無補。

（二）金融風險越來越復雜且難以管控。金融智能化發展并未改變金融業原有風險屬性和類型，但是風險特征更加復雜和難以識別。一是金融風險更加復雜。金融智能化利用區塊鏈、大數據、人工智能等新興技術推動金融業變革，新產品、新業務、新模式層出不窮。比如，余額寶等“寶寶類產品”將支付、基金、存款等不同領域的業務整合起來，增加了金融風險的復雜程度，使得金融風險交叉感染成為常態。二是風險可控性降低。在區塊鏈、人工智能等金融科技的影響下，金融交易發生即清算，風險傳播將以更快的速度和更廣的范圍覆蓋金融市場，金融監管機構進行救市和風險隔離的難度增加。若2013年的“錢荒”事件再度發生，金融市場擠兌風險將被迅速放大，加劇市場中參與主體的恐慌。三是金融風險更加隱蔽。金融智能化發展使得金融活動參與主體可能同時具有多重身份，金融風險更容易隱藏，對金融智能化監管的缺失也使得金融風險難以被識別。此外，金融智能化發展使得金融業務的進入門檻降低，金融機構從事高風險經營活動的動機強化，整個金融系統的風險偏好更加凸顯。

四、促進金融智能化健康發展的若干建議

（一）正確看待金融智能化發展進程。金融智能化既是經濟金融發展的必然趨勢，也是科技進步的必然結果。社會各界要正確看待金融智能化發展進程，在肯定金融智能化所具有積極意義的同時，也不能忽略其蘊藏的潛在風險。人工智能、數字金融等技術模糊了科技公司與金融機構的界限。金融科技公司提供“廉價、即時、可得”的智能服務對傳統金融業帶來較大的沖擊，“替代、脫媒、失業”將使傳統金融業在一段時期內面臨轉型的陣痛。金融智能化帶來不確定性較大的替代風險與社會成本，在一定程度上沖擊現有金融秩序。面對金融智能化替代所帶來的風險，社會各界應積極應對，以研究金融智能化進程中“替代”風險的類型、風險度量與風險特征，構建應對金融智能化的監管體系，促進智能科技與金融融合共生，形成智能化時代金融發展新秩序。

（二）加強金融智能化基礎設施的建設及運用。金融科技可能帶來的風險不容忽視，同時金融智能化在推進過程中面臨的障礙也不可低估。但是，不能因為金融智能化對傳統金融領域造成沖擊而對此進行抵制。遺憾的是，我國傳統意義上的“主流”金融機構并未在金融科技驅動的金融智能化第一輪發展中占據主導地位，這與國際上知名大型金融機構及金融科技公司積極合作推進金融智能化發展形成較大的反差。國內金融系統要積極研究金融科技在智能化金融交易中的應用實踐，加強智能化金融交易基礎設施建設，強化金融科技自主創新，積極搶占戰略制高點。在推進智能化金融交易應用落地的過程中，優先選擇容易突破的領域，先易后難，先后核心，先市場化程度高后壟斷性強的領域，推動智能化在金融業全領域落地應用。

（三）在金融智能化推進過程中確保風險可控。可控是保證金融智能化替代過程中金融體系安全與穩定的前提，可控意味著可以更快地識別和防范智能化金融風險。同時，在金融智能化推進過程中，監管當局必須及時發現漏洞并加以修補；反之，若金融智能化發展風險失控，就會擾亂金融市場秩序，甚至威脅到整個金融體系的穩定。要做到金融智能化替代進度可控，具體來說主要包括以下幾個方面：一是要確保金融科技技術自主可控。這意味著要有若干掌握核心技術的金融科技公司，目前國內部分金融科技公司正積極布局并已形成示范效應，國家應加大對此類金融科技公司創新和研發的支持力度。二是要著眼金融智能化長期發展。近年來，雖然中國金融科技發展較快，但是主要仍是P2P借貸、第三方支付等典型互聯網金融業態，后續更高層次金融創新比較乏力。金融機構和金融科技企業應充分認識到金融科技驅動金融智能化發展是大勢所趨，積極布局大數據風控、智能投顧、智能證券保險等智能化程度較高的新業態。

（四）打造“穿透式”智慧監管新體制。金融科技的創新速度和影響力要求監管部門創新監管機制。一是監管部門要強化信息技術在金融體系治理中的應用，建設基于大數據模型的金融風險實時監測處置平臺，實現智能監管、自動預警、快速響應。二是充分考慮金融科技對金融行業發展的影響，以及各部門在技術革新情境下金融行為可能發生的變化，堅持積極引導和依法監管并舉的理念，積極運用監管沙箱、監管科技等新理念、新方式加強監管。對于復雜的新型金融業務要進行“穿透式”監管，透過業務的表象探究其本質，用業務的本質屬性來確定監管要求和監管分工，實現全覆蓋式監管，不留監管空白和套利空間。三是要形成自我規范、自我協調的行業自律機制，促進金融智能化健康發展。最終建立起包含政府監管、行業自律、市場約束三位一體的管理體制，為促進金融智能化有序發展提供保障。

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