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篇1

關鍵詞

領域模型；事務腳本；表模塊；表數據模型

1前言

面向對象編程技術的出現改變了以數據為中心的傳統軟件開發方式。在數據模型的設計與實踐應用中，基于領域模型的數據設計方式逐漸成為主流。傳統的數據處理模型主要采用行入口、表入口數據層疊方式，即為數據表中的每一行設計一個對象，后續再采用對象方式進行數據處理，對業務處理卻沒有特別關注。基于領域的設計模型，主要采用可視化方式表示領域內的概念類或現實世界中的對象。領域模型又稱為概念模型、領域對象模型或者分析對象模型，它專注于分析問題領域本身，注重發掘重要的業務領域概念，并建立業務領域概念之間的關系，可讓軟件開發人員和系統設計人員更加注重處理業務的表達，而不是重點關注數據的層疊處理，從而極大地提高業務處理的效率。

2領域模型

領域模型采用面向對象的開發方式處理數據，側重業務模型的建立，使得系統的開發主要圍繞業務而非數據表，可使開發人員主要聚焦領域而非數據。基于領域模型開發軟件系統時，通常采用三層次的系統架構，這三個層次分別是數據訪問層、領域層（業務邏輯層，系統真正的核心）和表現層，其中，數據訪問層負責與數據源進行通信，為上層應用提供數據支撐；領域層（業務邏輯層）完成系統業務的組織、實現，是系統真正的核心；表現層負責實現用戶界面，提供更好的人機交互。系統三層次架構如圖1所示，層與層之間存在相互依賴的關系，表現層依賴領域層，領域層依賴數據訪問層。系統三層次架構中領域層（業務邏輯層）是系統的核心，其邏輯組織方式主要采用事務腳本、表模塊和表數據模型這三種模式。

2.1事務腳本事務腳本模式將應用界面獲取的數據直接存儲到數據庫中，或者直接從數據庫中獲取所需數據并在用戶界面中進行展示，這種數據訪問模式可使軟件開發人員快速掌握基于某種語言的數據庫訪問技術和過程，因此，非常適合初學者學習和使用。事務腳本模式處理領域業務時常用兩種領域組織方式，一是將領域邏輯的設計放入存儲過程中，調用者通過執行存儲過程即可獲取或者維護數據；另一種方式是將領域邏輯的設計放入應用界面中，再編寫對應的結構化查詢語句（SQL）實現數據的存取處理。使用存儲過程方式的缺點在于業務邏輯發生變化后，對應的存儲過程必須相應地變化。此外，由于不同數據庫產品對SQL語句實現的差異會導致存儲過程的語法不能通用。將業務邏輯包含在頁面中也有其固有的缺點，一旦業務發生變化，必須重新定義用戶界面；此外，相同的業務邏輯可能應用于多個界面，這樣業務發生變化后則需要多次修改用戶界面。盡管如此，事務腳本模式由于其簡單、直觀，仍是初學者常用的領域層邏輯組織方式。

2.2表模塊表模塊模式以數據表為基礎，每次以表為單位存取數據，以表為中心組織業務邏輯。目前，大多數開發者都采用表模塊模式，如在.NET平臺中，DataSet，DataTable都采用以表為組織結構的表模塊實現方式；在大型的管理信息系統（MIS）中，借助于代碼生成器（如CodeSmith）可以快速生成一個應用系統的代碼，開發效率非常高。使用表模塊模式開發系統時，主要圍繞數據的增、刪、改、查處理數據，業務邏輯組織往往比較單一，業務被分派到不同的功能函數中，借助于事務調用不同的功能函數來完成整體的業務邏輯。表模塊模式的實現過程通常包括定義數據模型、定義數據訪問類、定義業務邏輯類和組織表現層數據等步驟。表模塊的開發方式是過去幾年的主流開發方式，并且有很多優秀的開源庫和工具可供使用。

2.3表數據模型表數據模型主要通過直觀的可視化數據表，設計表間聯系，實現業務邏輯，可讓軟件開發人員和系統設計人員更加注重處理業務的表達，而不是重點關注數據的層疊處理，業務處理效率非常高。以下訂單管理系統分析領域模型的應用方法，實現領域模型驅動的數據處理。

3訂單管理系統

訂單管理系統首先接受顧客提交的訂單信息，然后查詢商品庫存，以獲取商品的詳細信息，最后確定商品送貨方案。訂單管理系統的開發主要涉及數據庫表的設計和基于領域模型的業務邏輯處理。

3.1數據庫表訂單管理系統使用的數據庫包括用戶、訂單、商品和訂單詳情四張表，表的結構和表間的邏輯關系如圖2所示。

3.2領域模型基于領域模型開發應用系統時通常分為業務建模、數據抽象、轉換為實體、定義業務規范和實現業務規范步驟。

3.2.1業務建模業務建模要求將系統的業務采用建模方式確定下來，以后的開發工作都圍繞所建模型進行，這樣能有效控制需求和開發人員變化導致的開發風險。例如在訂單管理系統中，為獲取訂單中商品列表，相應的業務過程如圖3所示。

3.2.2數據抽象數據抽象指根據業務流程，抽象出業務流程所涉及的業務實體，并將實體及其相互關系標注出來。如在獲取客戶訂單中商品明細處理中，經數據抽象得到的業務實體間邏輯關系如圖4所示。在抽象出來的邏輯關系中，訂單和訂單詳情是一對多的關系，訂單詳情和商品是多對多的關系，顧客和訂單是一對多的關系。

3.2.3轉換為實體在抽取業務模型的基礎上，還需將業務模型中的對象轉換為實體。在轉換過程中，需要使用面向對象的方式組織對象之間的關系。獲取客戶訂單中訂單模型轉換為實體的代碼如下。

3.2.4定義業務規范業務規范是領域模型中的核心，定義業務規范就是明確業務對象之間的關系和使用方式。在定義業務規范的過程中，常借助于構建規約完成規范的創建。如在獲取客戶訂單中商品明細處理模塊中，相應業務規范的定義。從定義的業務規范中可以看出，獲取ProductList的過程變成了幾個相關對象的業務合并，也就是說一個領域模塊的完成是由多個子模塊組合而成，而這些子模塊又滿足事務約定。

3.2.5實現業務規范在定義業務規范基礎上，最后要實現業務規范。如在獲取客戶訂單中商品明細處理模塊中，相應的業務規范實現如下。

4總結

本文在闡述領域模型設計原理與方法的基礎上，結合訂單管理系統的開發，介紹了領域模型的應用方法和處理流程。應用實踐表明，面向特定領域模型的數據處理方法對于軟件重用、軟件可升級性和提高開發系列軟件系統的效率都有重要的指導意義。

參考文獻

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[3]丁寶寶,沈立煒,彭鑫,趙文耘.軟件產品線領域模型與應用模型的通用同步演化方法[J].小型微型計算機系統，2015(02).

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近幾年大學學生規模擴大，以松江大學城為例，松江大學城有七所全日制大學，總人數規模7萬余人。由于大學生人數近幾年大幅增長，餐廳容客飽和，導致一系列食客體驗不佳的情況，如等餐時間過久、廚房做錯菜、上菜順序有誤等。雖然大學城內許多的餐店如雨后春筍般出現，這些小餐館依然無法滿足大學生日常飲食的需求。針對目前小餐館用餐存在的舒適度和運營效率方面的問題，本研究以小餐館和大學生消費者為對象，進行了實地和網絡問卷調研，主要目的在于總結、發現當前餐店應對大學生數量激增形勢下餐館服務的主要欠缺，并為下一步對于如何優化小餐館服務質量的探索奠定基礎。

1 餐店現狀調研

調查問卷采用實地紙質問卷和網上問卷兩種形式，調查樣本投放550份，收回有效問卷共488份，其中餐店問卷76份，大學生消費者問卷412份。樣本區間為17-22歲的在校大學生消費者，和校園附近餐店的餐館老板。調查問卷主要分析4個方面的問題：去小餐館就餐頻率統計、小餐館就餐滿意度、不滿的原因、以及餐廳訂單管理方式。

1.1餐店就餐頻率調研結果及分析

從圖1中可看出：愿意去餐店中解決餐食問題的大學生消費者人數數量較為龐大。從不去小餐館就餐的人僅占到總人數的3%。“食堂擁擠”（53.2%）和“想改善伙食”（43.3%）是大學生去餐店就餐的主要原因。 <E：＼123456＼速讀?下旬201602＼Image＼QQ截圖20160111125456.png>

圖1 餐店就餐頻率統計

Fig.1 Dining frequency to restauran <E：＼123456＼速讀?下旬201602＼Image＼QQ截圖20160111125502.png>

圖2 小餐館就餐滿意度

Fig.2 Dining satisfaction

1.2餐店就餐滿意度調研及分析

圖2可看出，餐店就餐的滿意度較低，僅有10%的消費者選擇“滿意”。消費者在就餐時主要遇到了以下幾個問題促使他們在餐店就餐的滿意度較低（圖3）：等餐時間太長（397人）、忘記客人點的菜（322人）和上錯菜（201人）。在團隊實地調查了解后發現，這些問題主要源于餐店的訂單管理較為混亂導致的。大部分餐店使用的訂單管理手段十分簡陋。在客流高峰，餐店工作人員容易在忙碌中弄錯或遺失手寫訂單或小票，造成餐品做錯、忘記顧客需求等問題。這不僅降低了餐店的運營效率，還浪費了消費者的時間和精力。產生錯誤的關鍵環節就是訂單處理以及前臺與廚房溝通的環節。想要提高餐店工作效率，勢必要提高訂單管理能力。

<E：＼123456＼速讀?下旬201602＼Image＼QQ截圖20160111125508.png>

圖3 不滿的原因

Fig 3 The cause of the complaints <E：＼123456＼速讀?下旬201602＼Image＼QQ截圖20160111125518.png>

圖4 餐廳需要提高的地方

Fig 4 Need to improve

2 市場上已有的訂單處理方式分析

通過餐店實地調研，目前市場上主流的訂單處理方式分為3種： <E：＼123456＼速讀?下旬201602＼Image＼QQ截圖20160111125526.png>

訂單管理方式

Fig 5 Management style

2.1 手寫訂單

由收營員或消費者將需要購買的餐食手寫在本子上或紙上，再由服務員大聲口頭傳遞到廚房，成本價格低廉。但是此方式效率低下，在客流高峰時的時候，還會造成上菜順序混亂，以及做錯菜等情況。采用此種訂單處理方式的餐廳（22家，29%）在就餐高峰時段平均每20分鐘就會出錯一次。

2.2 機打訂單

由電腦生成訂單然后打印出訂單小票。這是一種較快捷的方式，大部分餐廳（46家，61%）選擇了這種訂單處理方式。機打印出訂單小票后按順序給廚房。由于廚房環境較為繁雜，小票在廚房市場會被液體浸濕，或者在廚房運作的過程中遺失，造成堂吃客人感到等待時間過久或上錯菜等問題

2.3 各類餐廳點餐軟件

在我們的調查中只有4家小餐廳使用了簡單的訂單處理軟件。這些軟件大多沒有解決訂單和廚房之間交互出現混亂和差錯的痛點。現在有許多科研性軟件的研發，例如基于SSH框架的網上餐廳系統設計、基于的網上餐廳系統的研發制作，但都停留于紙上和實驗室里。

總之，餐廳訂單管理方式參差不齊，存在訂單管理環節的混亂。這不僅造成餐廳經濟上和名譽上的損失，更大大降低了消費者的消費體驗，浪費了雙方大量時間。目前市場上提供的解決辦法較少，僅有極少的解決方案可供選擇。

3 結語

在傳統餐飲店中，點餐過程中效率和服務質量的提升還有很多的技術和方式可以嘗試。近年來由于生活中逐漸廣泛使用android平臺，平板電腦價格也越來越廉價，本研究將在下一步嘗試建立一個基于平板電腦的android訂單管理平臺，解決餐店訂單管理混亂的問題，期待餐店運營效率有所提高，消費者體驗滿意度逐漸上升。

參考文獻：

[1]田甫.基于Android平臺的手機訂餐系統的研究與實現[D].成都：電子科技大學，2013.9

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中圖分類號：TP315文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2007)17-31532-02

Network Order Management System for Automobile Assembly-to-order Manufacturing Enterprises

CHEN Xue-wen

(Department of Computer Science and Technology, Yangtze Normal University, Chongqing 408100, China)

Abstract:To meet the diversity and the individuality of customers' demands, ATO(Assemble to Order) is a production planning method which is gradually applied by the automobile manufacturing enterprises in recent years, the level of enterprise information should be improved because of ATO. Based on the analysis of Chinese middle and elementary auto manufacturing enterprises' sales models and the order management flow, the paper presents a system design which is used to improve the cooperation of order management by Internet.

Key words:Assemble to Order; Order Management; Web Services

1 引言

汽車制造業已經成為中國經濟發展的支柱產業之一，近年來無論產量還是銷量都保持了較快增長。就汽車市場而言，當今汽車市場已經是買方市場，消費者可以從眾多賣方中挑選眾多的產品；此外，客戶多樣化、個性化的需求越來越突出，企業依靠一、兩種產品很難在市場上立足。

面向訂單裝配（Assemble To Order，ATO）是近年來在多品種、中小批量生產企業中逐漸發展起來的一種生產組織方式，在接到客戶訂單后，將有關的零部件裝配成客戶所需的產品，為在一定程度上滿足客戶個性化需求提供了一種相對資金占用少、制造成本低的生產方式[1]；在該生產方式下顧客能對產品提出一定的個性化要求，而且產品交貨期短、反應靈活、產品庫存少或基本沒有，較好地適用當前市場競爭的需要。

面向訂單裝配生產對企業的信息化提出了更高的要求，而獲取訂單數據是面向訂單裝配汽車制造企業生產活動的起點，訂單管理系統在整個信息化系統的最前端。本文就針對面向訂單裝配汽車制造企業的這種需求，提出一種網絡化訂單管理系統的設計與實現方法。

2 需求分析

2.1 我國汽車行業銷售渠道

目前，我國大多數（特別是中小企業）整車制造企業的銷售活動都不直接面向終端客戶（消費者），消費者的購買行為一般通過經銷商實施，其選型、選配活動也基本由經銷商、協商或指導完成。相當一部分的汽車整車制造企業采取的是社會化的經銷模式[2]。這種社會化的經銷模式的特點是：企業并不擁有自主的經銷與服務網絡，其產品的銷售基本由經銷商來完成。經銷商往往具有獨立的法人資格，他們與整車制造廠是一種業務合作關系。就這些經銷商而言，他們往往承擔多個整車廠多個品種的銷售服務活動。從規模上說有相當一部分并不大，特別是農用車型經銷商。

2.2 訂單管理業務分析

可以將訂單管理相關部分的業務大致分為：(1)產品信息業務。整車廠將自己的產品信息提供給經銷商，為經銷商的定制選配產品打下基礎；(2)產品定購業務。產品定購業務應該包含經銷商發送訂單、整車廠接受訂單以及對訂單后續處理情況的反饋等。

經銷商與整車廠之間完成一次定購活動的情況主要有：(1)經銷商依據整車廠提供的產品信息確定需要定制的產品；(2)經銷商確定購買產品后，向整車廠提交訂貨單；(3)整車廠在接到經銷商所下的訂單后要對訂單進行審核，以決定是否接受其訂單；(4)整車廠確定接受經銷商所下的訂單后，按照企業的生產管理流程組織生產，在此過程中，經銷商希望第一時間了解所下訂單是否被接受、生產進度如何等信息；(5)整車廠將生產好的產品發往經銷商，產品進入銷售流程。

3 系統設計與實現

3.1 系統模式的選擇

在大部分企業信息化水平相對較低，尚處于單機或局域網應用階段時，C/S(Client/Server)架構得到大量應用。隨著企業的信息化建設開始逐步從局域網應用階段向更高層次的系統應用與整合方向發展，應用程序的復雜程度也不斷提高，傳統的C/S模式逐漸暴露出許多問題：(1)客戶端需要安裝專用的客戶端軟件，開發成本較高的同時，系統的可移植性、可擴展性、可維護性都較差；(2)不能有效解決異地分支機構管理、遠程管理、企業間協同的問題。基于B/S (Browser/Server)架構的管理軟件給企業帶來了管理思想的改變，B/S架構的軟件應用直接、安裝方便、程序維護量小[3]。更為重要的是它為企業提供了一個新的運營管理平臺，在配合相應的管理、運營和模式后能有效地解決異地分支機構管理、遠程管理、企業間協同等問題，真正實現“分布應用、集中處理”。因此面向訂單裝配汽車制造企業網絡訂單管理系統采用B/S模式。

3.2 開發及運行平臺

(1)系統開發平臺：基于Microsoft .Net Framework 1.1，采用Visual Studio .Net 2003作為開發工具，以SQL Server 2000作為后臺數據庫管理系統。

(2)系統運行平臺：服務器端：Windows Server 2003、Microsoft .Net Framework 1.1、SQL Server 2000、IIS 6.0；客戶端：IE 6.0及以上。

3.3 系統功能設計與實現

圖1描述了面向訂單裝配汽車制造企業網絡訂單管理系統整體方案。[4]

圖1 系統總體解決方案

(1)用戶管理模塊：用戶管理模塊主要包括經銷商注冊、注冊信息維護、用戶權限管理等三個子功能模塊。經銷商首先要注冊成為系統的用戶并得到整車廠審核批準后才能夠使用該系統，整車廠通過用戶權限管理來限制經銷商能夠使用的功能模塊。

(2)產品基礎信息管理：產品基礎數據維護是面向訂單裝配汽車制造企業網絡訂單管理系統運行的基礎操作，它提品數據的層級管理功能，此功能滿足了企業描述產品類別、產品可選配置、可選配置的具體選項以及選配規則的需求，由整車廠操作。產品基礎信息管理包括：信息增加、信息修改、信息刪除等三個子功能模塊。

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(3)訂單管理：訂單管理模塊包括訂單定制與提交、訂單修改、訂單刪除、訂單審核、訂單查詢、訂單下載等六個子功能模塊。

產品的定制與訂單的提交由經銷商操作員完成，是訂單業務協同的起始操作，經銷商操作員通過面向訂單裝配汽車制造企業網絡訂單管理系統提供的Web頁界面以點選方式完成對產品的定制，并且進行提交操作。

整車廠操作員可以對經銷商所下訂單進行一步的審核操作，對于審核不能通過的訂單，操作員要添加相應的“審核說明”以反饋到訂單提交人（相應的經銷商），經銷商可以通過訂單查詢功能查看到未通過審核的原因。

訂單狀態分為“已提交”、“已審核”、“未通過審核”、“已排產”、“已發車”等，無論是經銷商還是整車廠，都具備分類查詢不同狀態類型訂單并下載的能力，但經銷商只能查詢、下載屬于自己所下的訂單，而整車廠不擁有訂單內容修改、刪除的功能。圖2展示了經銷商查詢、維護訂單的界面實現。

(4)Web服務：整車廠要把經銷商通過Internet提交到汽車產業鏈平臺的訂單信息導入到廠內部生產管理系統中，同時廠內的訂單執行狀態等信息也要通過汽車產業鏈平臺反饋給經銷商。這樣一來需要把整車廠內的生產管理信息系統與訂單管理系統有效集成。由于各整車廠信息系統的差異，這種集成方式必須是跨平臺、松散耦合的應用集成。

Web Services技術為異構網絡平臺的應用集成提供一種簡單、高效的解決方案。相對于傳統的中性文件交換集成方案、統一物理集成方案、基于 DCOM /COM /CORBA等技術的中間件解決方案，Web Services擁有以下諸多優點：(1)簡單的設計、開發與維護支撐；(2)所使用的SOAP、HTTP 及 UDDI 等都是開放的標注并得到廣泛的應用；(3)使用“服務”這一形式保證了系統間集成的松散耦合及靈活；(4)“組件”特性以及XML語言本身的可擴展性保障了其應用擴展的能力；(5)跨平臺能力；(6)輕松穿越防火墻的能力為網絡應用提供了更好的保證。

圖2 經銷商訂單查詢、維護界面

面向訂單裝配汽車制造企業網絡訂單管理系統采取Web服務，利用XML技術以 XML文檔為中介來完成整車制造廠內部生產管理系統與該系統之間的異構數據交換。Web服務模塊包含車型數據初始化、訂單數據導入、訂單狀態反饋三個主要功能模塊。

從企業應用集成角度而言，整車生產企業在應用面向訂單裝配汽車制造企業網絡訂單管理系統的初始階段（或后續的數據更新），要把大量繁雜的車輛配置信息至該系統，依靠人工錄入的方法顯然不合適。本設計所采取的解決方法是：整車廠將其車輛基礎數據轉換成具有系統標準XML Schema的XML文件，然后調用系統的Web服務將此數據上傳至系統，系統依據XML Schema處理 XML 文件，將數據存儲到數據庫中的表。

訂單導入Web服務功能讓整車廠將經銷商通過Internet提交的訂單導入到自己的內部生產管理系統（例如ERP等）中。訂單狀態反饋是整車廠將通過審核的訂單導入到企業內部管理系統后的處理狀態反饋給經銷商（客戶）的手段，通過該功能，經銷商（客戶）可以及時了解下訂單的處理情況。訂單導入及訂單狀態反饋Web服務與車輛基礎數據初始化Web服務采取的技術形態吻合，在此不作贅述。

圖3、圖4、圖5分別描述了車輛基礎數據初始化、訂單導入和訂單狀態反饋的功能實現數據流。

圖3 車輛基礎數據初始化數據流

圖4 訂單導入數據流

圖5 訂單狀態反饋數據流

4 結束語

對以面向訂單裝配計劃方式組織生產的汽車整車制造企業而言，獲取訂單數據是其生產活動的起點，訂購系統在整個信息化系統的最前端，有必要對這類企業訂單業務的信息化方法、技術進行研究。本文提出了一種設計方案與實現方法，解決了部分面向訂單裝配整車制造企業與其經銷商之間的訂單管理業務協同問題。

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1 引言

近年來，隨著互聯網技術的發展、移動計算設備性能的提高和高速移動網絡的普及，基于移動互聯網的智能設備和服務在人們的生活中起著越來越重要的作用。餐飲行業作為一個典型的傳統行業，與人們的生活密切相關。在傳統的餐飲行業中，存在著大量的中小型餐飲企業，其員工數量較少且店面營業面積較小，無法在店面內為大量的顧客提供就餐服務。因此，這些中小型餐飲企業需要提供外賣服務來增加營業額。在傳統的外賣訂單模式中，用戶需要通過電話詢問外賣菜品并下訂單，商家使用紙筆記錄用戶的需求，并派人將菜品送至用戶處。整個過程效率低下且容易出錯。

信息化同傳統產業結合以提高傳統產業生產效率是近年來社會發展的一個大趨勢，上述問題同樣可以采用信息化的方法來解決。文獻[4]中景鑫設計了一種采用Android客戶端通過WIFI網絡進行遠程下單的方法，該方法實現了點單、下單、備貨、出貨等一系列操作，并能通過PC機客戶端實現統計功能。文獻[5]中張志德實現一套Android客戶端軟件和完善的后臺服務功能來完成餐飲服務功能。該系統主要包括后臺數據庫服務器、Web服務器、無線網絡、An-droid前端等部分。客戶端Android系統智能手機具有前端處理與計算能力，而且通過無線網絡訪問Web服務器。文獻[6]中李寬介紹了如何使用Flash技術，在Android平板電腦上設計實現餐飲業的電子點餐系統。

但是上述研究成果都沒考慮到外賣訂單管理問題。為此，本文設計與實現了一個基于Android的餐飲外賣訂單管理系統，以優化菜品、點單、訂單確認和送貨的流程。本系統整合了菜品、客人點單、訂單管理、配送分配等功能，利用Android平臺的成熟性、開發便捷性和經濟性，為小型餐飲企業提供一個良好的外賣訂單管理解決方案。

2 系統設計

2.1 系統的邏輯結構

本系統由數據庫層、系統接口層、邏輯層和應用表示層組成四層邏輯結構。采用分層結構能夠提高系統的可維護性，充分利用Java語言的可重用性，降低系統開發難度，提高開發效率。每一層的功能如下：

（1）數據庫層，用于存儲本系統涉及的各種數據內容。包括各種訂單記錄的歷史記錄，菜品類型和價格記錄，配送人員信息等。

（2）系統接口層由系統所使用的開發平臺下的各種標準組件構成，例如Android SDK中的應用程序框架和庫函數。

（3）邏輯層運行于Web服務器的運行空間，使用JSP完成動態內容的顯示。

（4）應用表示層是運行于Android客戶端的應用程序，用于收集用戶的操作請求并顯示操作結果。

2.2 系統技術選型

在本系統的實現中，Android客戶端使用Java SE，基于Android SDK開發。服務器容器采用Apache Tomcat。服務器端采用ASP開發，使用Servlet技術對客戶請求進行響應。

數據庫采用MySQL和SQLite數據庫，其中MySQL數據庫是整個系統的后臺數據庫，Android客戶端通過JDBC對MySQL數據庫的內容進行遠程訪問。SQLite是一個輕量級數據庫，用于存儲Android客戶端上的本地數據。

本系統的系統結構如圖1所示。

2.3 系統的數據庫設計

MySQL數據庫維護著以下4張數據表，數據模型如圖2所示。

dishtbl（菜品數據表）：主鍵為id（菜品編號）。

ordertbl（訂單數據表）：主鍵為id（訂單編號），外鍵為date（訂單日期），dish1（菜品1編號），dish2（菜品2編號）...dish10（菜品10編號），customerid（顧客編號）。

historytbl（歷史記錄表）：主鍵為date（日期）。

usertbl（用戶數據表）：主鍵為id（顧客編號）。

3 系統實現

基于Android的餐飲外賣訂單管理系統主要包含以下功能模塊。

（1）菜品信息管理模塊：用于對企業每日提供的菜品信息進行添加、刪除、修改、查詢。并能夠根據提供的菜品組合出不同的套餐。

（2）菜品信息模塊：將每日午餐和晚餐提供的菜品和套餐至系統的Android客戶端和Web端。

（3）訂單信息管理模塊：對生成的用戶訂單信息進行添加、刪除、修改和查詢。

（4）Android客戶端的人機交互模塊：用于顯示的菜品信息、用戶個人設置信息等，并將用戶的訂單和個人信息提交至Web服務器。

（5）Web服務器端的人機交互模塊：用于顯示和設置菜品信息、訂單信息、人員信息等。

（6）外賣配送模塊：用于將不同的訂單分配給合適地外賣配送員工。

4 總結與展望

本文設計的基于Android的餐飲外賣訂單管理系統，通過優化中小型餐飲企業的菜品、點單、訂單確認和送貨的流程，提高中小型餐飲企業的效率和競爭力。在未來的工作中，將會結合地理信息系統，進一步提高外賣配送的效率。

參考文獻

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作者簡介

孔攏1981-），男。博士學位。現為西安石油大學計算機學院講師。主要研究方向為網絡與信息安全、移動互聯網。

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1.數據挖掘技術概述

1.1 數據挖掘技術的分析方式

在當今的人工智能領域之中，數據挖掘技術被稱為知識發現或數據庫中知識發現（knowledge discovery in databases，kdd），也有人把數據挖掘技術視為是從數據庫中知識發現過程的一個基本步驟。數據挖掘技術是一個從大量數據中抽取挖掘出未知的、有價值的模式或規律等知識的非平凡過程，因此它與數據倉庫有著密切的聯系。

圖1 數據挖掘系統原型

數據挖掘的分析方法大致有兩大種類。一類是直接數據挖掘，其目標是利用可用的數據建立一個模型，這個模型對一個特定的變量（可以理解成數據庫中表的屬性，即列）進行描述；另一類是間接數據挖掘，其目標中沒有選出某一具體的變量來用模型進行描述，而是在所有的變量中建立起某種關系。上面的分類、估值、預言屬于直接數據挖掘，后三種屬于間接數據挖掘。數據挖掘的分析方法大致可分為以下幾種：

分類（classification）。從數據中選出已經分好類的訓練集，在該訓練集上運用數據挖掘分類的技術，建立分類模型，對于沒有分類的數據進行分類。

例子：信用卡申請者，分類為低、中、高風險。

估值（estimation）。估值與分類十分相似，不同之處在于，分類描述的是離散型變量的輸出，而估值處理連續值的輸出；分類的類別是確定數目的，估值的量是不確定的。

例子：

a.根據購買模式，估計一個家庭孩子個數。

b.根據購買模式，估計一個家庭的收入。

c.估計real estate的價值。

預言（prediction）。預言是通過分類或估值起作用的。及先通過分類或估值得出模型，然后再用該模型對未知變量的預言。

例子：海南航空引入領先的數據挖掘工具馬克威分析系統，分析客流、燃油等變化趨勢，以航線收益為主題進行數據挖掘，制定精細的銷售策略，有效提高了企業收益。

相關性分組或關聯規則（affinity grou-ping or association rules）。決定哪些事情將一起發生。

例子：

a.超市中客戶在購買a的同時，經常會購買b，即a=>b（關聯規則）。

b.客戶在購買a后，隔一段時間，會購買b（序列分析）。

聚集（clustering）。聚集是對記錄分組，把相似的記錄在一個聚集里。聚集和分類的區別是聚集不依賴于預先定義好的類，不需要訓練集。

例子：

a.一些特定癥狀的聚集可能預示了一個特定的疾病。

b.租vcd類型不相似的客戶聚集，可能暗示成員屬于不同的亞文化群。

描述和可視化（description and vis-ualization）。是對數據挖掘結果的表示方式。

1.2 數據挖掘技術的實現方法

在技術方面，根據數據挖掘的工作過程可分為數據的抽取、數據的存儲和管理、數據的展現。

數據的抽取：數據的抽取是數據進入倉庫的入口。數據的存儲和管理：數據倉庫的組織管理方式決定了它有別于傳統數據庫的特性，也決定了其對外部數據的表現形式。數據的展現：在數據展現方面主要的方式有：

查詢：實現預定義查詢、動態查詢、olap查詢與決策支持智能查詢。

報表：產生關系數據表格、復雜表格、olap表格、報告以及各種綜合報表。

可視化：用易于理解的點線圖、直方圖、餅圖、網狀圖、交互式可視化、動態模擬、計算機動畫技術表現復雜數據及其相互關系。

統計：進行平均值、最大值、最小值、期望、方差、匯總、排序等各種統計分析。

挖掘：利用數據挖掘等方法，從數據中得到關于數據關系和模式的識。

2.數據挖掘技術在客戶訂單管理中的應用

2.1 進行客戶識別和保留

首先應識別潛在客戶，然后將他們轉化為客戶這時可以采用dm中的分類方法。首先是通過對數據庫中各數據進行分析，從而建立一個描述已知數據

類別或概念的模型，然后對每一個測試樣本，用其已知的類別與學習所獲模型的預測類別做比較，如果一個學習所獲模型的準確率經測試被認可，就可以用這個模型對未來對象進行分類。客戶保留則是留住老顧客，防止客戶流失的過程。對企業來說，獲取一個新顧客的成本要比保留一個老顧客的成本高。在保留客戶的過程中，非常重要的一個工作就是要找出顧客流失的原因。

2.2 數據挖掘技術在客戶管理中的應用

客戶的忠誠意味著客戶不斷地購買公司的產品或服務。數據挖掘在客戶忠誠度分析中主要是對客戶持久性，牢固性和穩定性進行分析。比如大型超市通過會員的消費信息，如最近一次消費，消費頻率、消費金額三個指標對數據進行分析，可以預測出顧客忠誠度的變化，據此對價格、商品的種類以及銷售策略加以調整和更新，以便留住老顧客，吸引新顧客。

數據挖掘技術可以用來分析和預測不同市場活動情況下客戶盈利能力的變化，幫助企業制定合適的市場策略。商業銀行一般會利用數據挖掘技術對客戶的資料進行分析。找出對提高企業盈利能力最重要的客戶。進而進行針對性的服務和營銷。

3.基于數據挖掘技術的客戶訂單管理 3.1 客戶訂單管理系統需求分析

隨著社會的不斷進步，信息技術的不斷發展，企業將面臨越來越多的挑戰，而傳統的訂單管理系統已經不能滿足現在飛速發展的社會的需要。在這種壓力之下，各個企業都希望有一個更好的系統來對企業的客戶和訂單進行管理，并且盡可能的發揮出數據的有用價值。從而，我們的基于數據挖掘技術的客戶訂單管理系統應運而生。作為一個客戶訂單管理系統，它首先要有客戶管理模塊來對企業的客戶進行管理，還需要一個訂單管理模塊來對客戶下的訂單進行管理。在這基礎上，系統中數據挖掘模塊，來對企業的客戶數據進行數據挖掘，從未知的數據當中發掘出有用的數據，從而盡可能的提高企業在當今社會中的生存能力。

在系統中包含了四個功能模塊，它們分別是：客戶管理模塊、訂單管理模塊、數據挖掘模塊和系統管理模塊，以及密碼修改、軟件鎖定和退出系統三個快捷按鈕。

其中文件菜單下包括數據庫連接、注銷和退出三個子菜單；客戶管理菜單下包括客戶信息的添加、修改、查詢和刪除四個子菜單；訂單管理菜單下包括訂單的查詢、添加、修改、刪除和維護五個子菜單；系統管理菜單下面包括數據導出和用戶管理兩個子菜單；密碼修改、軟件鎖定和退出系統三個按鈕分別可以進行當前用戶的密碼修改，軟件的臨時鎖定和退出系統。

3.2 客戶訂單管理系統—客戶盈利能力分析和預測

系統利用數據挖掘進行客戶盈利能力分析和預測，所采用的工具是著名的sas enterprise miner 9.2，這是一種在我國的企業中廣泛使用的數據挖掘工具。sas enterprise miner是一種通用的數據挖掘工具，按照“抽樣—探索—轉換—建模—評估”的方法進行數據挖掘。可以與sas數據倉庫和olap集成，實現從提出數據、抓住數據到得到解答的“端到端”知識發現。sas軟件是模塊式結構，最常用的3個模塊分別是sas/base（基礎）、sas/stat（統計）和sas/graph（圖形），還有sas/ets（預測）、sas/iml（矩陣運算）和sas/qc（質量控制）等約20個模塊。這些模塊可單獨使用、也可互相配合起來使用。

數據導入：常用的導入和導出數據格式包括：文本文件（txt格式）、純數據文件（dat格式）、excel文件（xls格式）、access文件（mdb格式）。

數據分析：最簡單的sas程序由一個sas數據步（sas data step）和一個sas過程步（sas procedurestep）兩部分組成。數據步以data語句開頭，其作用是建立sas數據集（sas data set）。具體地說，就是建立起變量與數據之間的聯系，使數據能方便地被sas過程所利用；過程步以proc語句開頭，其作用是激活sas過程。

數據導出：分析完成后，選擇文件/導出數據，輸入要導出的文件邏輯名稱和數據文件名稱后選擇導出的格式，下一步輸入導出的路徑和文件的名稱。最后進入sas wizard界面，對輸出的table命名，點擊finish完成。通過“客戶分析”把sas的分析結果導入到該系統中，客戶分析界面如圖2所示。

圖2 客戶分析圖

4.新型客戶訂單管理系統的發展

近年來，以互聯網為代表的計算機信息技術的迅速普及，使人們的生活條件和社會環境發生了巨大的變化。大量的數

據庫被廣泛的應用于企業管理，科學研究，電子商務，金融預測，商品零售，醫藥化工，政府辦公以及工程開發等社會生活的各個領域，并且這一趨勢仍將繼續。

運用數據挖掘技術和基于客戶訂單管理的相關理論，建立基于數據挖掘技術的客戶訂單管理框架，在客戶訂單管理系統的實現中融入數據挖掘技術，使得系統在對數據訪問、數據分析和制定決策方面為用戶提供更強大的服務，提高系統的可用性。鑒于客戶訂單系統解決方案建立在企業原有數據庫系統之上，通過分析各種數據之間的關聯，針對不同的客戶建立不同的聯系，最大化挖掘訂單價值，為企業管理層提供正確的決策支持，提升企業的競爭能力和盈利能力。因此，客戶訂單管理系統的建設對于企業的發展有重大意義。充分利用企業的訂單數據資源，與數據挖掘技術相結合，從大量的數據中抽取有用的商業信息，實現經營管理中的決策支持，從而提高客戶訂單管理系統的時效性。

參考文獻

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1.主動出擊，通過有效的促銷和新品推廣活動來拉動新品銷量的提升。

訂單不能光靠等，廠家應積極向賣場提出新老品促銷方案，以此來督促賣場下訂單。許多廠家在推出一款新品時，沒有大力推動，新品上市后悄無聲息，不但創造不了好的銷售業績，還會大大減低賣場對廠家和產品的信心。從某種角度上看，新品就像是一個新出生的嬰兒，對新生兒就要給予更多的關注和照顧。那種“只愁生，不愁長”的育兒方式早已過時。要想讓新品達到預期的效果，就必須花精力和成本，為新品打造一個良好的銷售環境。

因此，廠家如果能夠適時出臺一系列的促銷方案，加大新品推廣力度，（比如提供年度促銷計劃、季度促銷計劃、月度促銷計劃及每周特價等）促使賣場對新品下訂單，賣場自然會加大對上市新品關注度。新品訂單的數量和頻率都會得到相應的提高。

2.理清新老品關系，確保新老品的共同增長。

許多新品之所以在賣場得不到重視，甚至受到冷遇。從根本上說，影響賣場方面下訂單的一個重要因素就是新老品的關系問題。由于許多廠家沒有在上新品時和賣場方面理清這個問題，在新品上市后采取一系列的手段和措施來提升新品的銷量，卻影響了老品的正常銷售，甚至出現新品搶奪老品終端資源和消費群的現象。這也是導致賣場對廠家上新品持懷疑態度的一方面原因。因此，廠家在上新品前，一定要把新老品的關系問題考慮清楚，在采取相應的市場舉措時，同時兼顧新老品的健康成長，切不可盲目采取推新品，而忽略老品銷售，甚至導致新品上市后，老品銷售出現明顯下滑的局面。因此，廠家應從以下幾方面來消除賣場的顧慮：

理清新老品關系，替換還是并存？

產品功能的劃分

價格的區隔

促銷人員的說辭

3.做好新品訂單的維護和管理工作

通常說來，不同賣場在下單流程上會有所不同。例如，一些外資KA賣場，由于其采購是集中采購，在新品下單上往往是由賣場的總部直接給廠家總部下單，各區域分賣場并不具備下新品訂單的權限。而有些內資賣場，由于實行的是門店采購，往往是由其門店自行下單。無論是統一由賣場總部下單，還是由門店下單，廠商在接到新品訂單后，都應按以下步驟進行訂單的維護工作：

1）立即將訂單備案，并及時下發至相應的各分公司。

2）各分公司在收到訂單后，應立即將訂單復印備案。在對訂單備檔時，應注意以下幾點：

將同一超市其下屬各分店的訂單，實行單獨備檔。

將不同賣場的訂單應區別開來，分別建立文件夾存檔。

所有的訂單應按年月日的順序進行存檔。

對所有訂單應定期進行整理。

3）對訂單進行細節管理；

定期對各賣場、分店的訂單數進行匯總統計。 定期對各賣場、分店的訂單數和訂貨金額進行排行。

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（二）主要內涵 具體如下：

（1）精益成本管理的目標——創造企業共有價值增值。產品的價值是由企業的生產者創造的。企業的生產者創造的價值通常表現為三種不同的活動方式：一是能為消費者創造價值的活動，即價值增值；二是不創造價值，但是在現有技術與生產條件下還不可缺少，不能馬上取消的必要但不增值的活動，即Ⅰ型浪費；三是不能創造價值，并且可以立即取消的不必要的不增值活動，即Ⅱ型浪費。精益成本管理的目標是在價值流的全過程中使企業共有價值增值。要想降低成本，企業就必需學會識別價值流中增值活動和非增值活動，通過持續不斷地開展價值流改進，砍掉價值流中的那些低效率的和不增加價值的活動，從整體上降低企業成本，使企業贏得更豐厚的利潤。

（2）精益成本管理的核心——消除一切浪費。所謂浪費是指消耗資源、導致成本增加而不創造價值的因素或活動。它包含兩層意義：第一層含義是指一切不為客戶創造價值的各項活動，稱為Ⅱ型浪費；第二層含義是盡管該活動創造價值，但所消耗的資源不是“絕對最少”，這些活動稱為Ⅰ型浪費。在生產過程中，按浪費產生的原因，可將其分為四個層次：

第一個層次的浪費，不為客戶創造價值卻消耗資源的一切活動。如材料物資從一個地方無目的地搬運到另一個地方；不必要的加工工序；員工的盲目走動；人員、設備、材料和場地的閑置或由于上一道工序物料傳遞不及時，造成下一道工序的等待；商品和服務不能滿足客戶要求而形成的不良品等。

第二個層次的浪費是因作業負荷不均衡而產生的制造過剩的浪費。制造過剩浪費包括兩類情況：一是因產銷數量不一致，在規定的時間內生產了過剩的產品；另一種是比交貨的時間提前完成生產任務，使生產速度超過了銷售速度。企業可以通過準時化生產、均衡化生產解決制造過剩浪費的問題。

第三個層次的浪費是過剩庫存的浪費，它顯然因制造過剩浪費而產生。精益成本管理認為過剩庫存是萬惡之源，這是因為庫存提高了經營成本。庫存占用資金，以物的形式存在的過剩的存貨擠占了企業的營運資金，這相當于一筆無息資金被浪費。過剩庫存不僅沒有增加產出，反而造成許多費用，如倉儲費、搬運費、保管費、修整費、呆滯品損失費等，這些費用占用了貨幣資金的利息收入，使企業的經營成本上升。庫存掩蓋了企業的問題。

第四個層次浪費是管理浪費。管理浪費貫穿于各層次浪費中，它是指因員工工作積極性不高，自主管理能力差，企業管理制度不規范而造成的浪費。常見的管理浪費有：職能重疊、人浮于事，造成低效率浪費；缺少主動性和責任心的等待；缺乏完善的規章制度、明確的業務流程，造成無“理”浪費等。

精益成本管理的核心是杜絕一切材料與人工、時間與空間、能量與運輸等資源的浪費，使企業用最小的投入，獲得客戶最大的滿足需求，利用不斷提高的運作效率，增強企業的競爭能力和可持續發展的能力。

（3）精益成本管理的精髓——追求成本最小化。產品的成本包括設計、生產、銷售和服務一件特定產品所需的全部運作流程和周期內的全部成本。包括從概念設計到接受訂單、計劃生產；從材料采購、生產產品到產品的包裝、保管、儲存；從產品的搬運、運輸到客戶手中的整個過程中的成本。在精益成本管理法下，企業在生產各環節中不斷地消除“非增值作業”、改進“增值作業”，從而達到降低成本，提高效率的目的，使客戶在正確的時間、正確的地點最大限度地滿足其復雜化多樣化的需求，使企業的競爭力不斷增強。精益成本管理的主要對象融合了精益設計、精益采購、精益生產、精益物流和精益服務等各環節。

（4）精益成本管理的運行基礎——作業成本管理。作業成本管理（Activity-Based Costing Management，簡稱ABCM）是保證精益成本管理運行的基石。它是以作業動因為著眼點，通過對企業設計、采購、生產、銷售等過程中的各種作業及作業成本進行確認與計量，計算出產品成本；同時結合作業成本分析和價值增值分析，將成本計算追蹤到企業所有作業活動中，并加以動態反映，完成“作業鏈”和“價值鏈”描述，以此指導企業有效地執行必要的作業，消除和精簡“非增值作業”，使生產各環節降低成本，進而實現持續改善、提高客戶價值、增加企業利潤，并最終實現企業戰略發展目標的目的。

二、訂單式毛衫加工企業成本管理存在的問題

（一）成本管理缺乏全面戰略管理意識 訂單式毛衫加工企業的成本核算多采用分散式核算方法，即以加工車間或業務部門為單位進行成本分散核算，整個企業對加工車間或業務部門實行收入分享的激勵機制，因此，加工車間或業務部門的成本管理目標只注重本組織內部成本費用的降低，不考慮企業整體的戰略發展目標，缺乏全面的成本管理意識。具體表現為：成本管理單一化、成本管理短期化、成本管理意識狹隘。

（二）成本控制手段滯后且浪費嚴重 為了自身的經濟利益，加工車間的管理者雖不斷加強生產管理工作，但浪費現象依然比較嚴重。主要表現為：原材料使用無計劃、無標準，造成原材料使用失控；因不良產品產生的系列浪費；生產設備布局不合理，造成物料長路徑、大幅度地移動，產生搬運浪費；生產不均衡，產生不必要的成本費用。

（三）成本核算方法存在缺陷使信息失真 訂單式毛衫加工企業的成本核算中，“制造費用”的分配方法是建立在“制造費用的發生與產品的產量呈正比例”，且“產量是影響產品成本變動的唯一動因”這一假設上。而現實中，制造費用是由多種不同性質的間接費用組成，間接費用的金額與產量的比例關系不盡相同，如有的間接費用的發生隨產量的變動而變動，而多數間接費用的發生并不隨著產量的增減而增減，如生產準備、生產工藝的復雜性、專用設備的磨損與維護、產品質量檢驗次數、專業技術人員的薪金等成本。尤其是隨著客戶需求的多樣化，訂單產品的小批量化、生產工藝的復雜化、生產技術的密集化，產品成本中直接成本費用所占比重逐漸減低，而制造費用等間接費用所占比重逐漸增加。間接費用對產品成本的影響越來越大，企業只采用一種分配標準分配制造費用是不準確的。當企業同時生產不同數量、不同規格和不同復雜程度的產品時，這種分配比率會核算出不精準的產品成本，由此提供成本信息在真實性、相關性、及時性等方面業存在一定的問題。企業依據失真的成本信息進行成本計劃、成本控制或成本決策，可能導致做出不當或錯誤的決定。

三、訂單式毛衫加工企業成本管理體系設計——精益成本管理

（一）根據客戶需要，定義產品目標成本，預測成本構成 成本預測是降低產品成本，加強全面成本管理的首要環節，而制定新產品的目標成本是成本預測的核心工作，它為降低產品成本指明了奮斗目標。目標成本的制定應該根據客戶對市場價格的認可和競爭對手的預期反應，測算出在未來某一時點上的銷售價格扣除企業預計的目標利潤得到，并要求在一定時期內通過努力可以實現的成本目標。企業一旦確定了產品的目標成本，管理人員就可以為生產出客戶所需的高質量產品，依據價值的流動規劃適當的成本組合，對從產品設計開發、接受訂貨到生產的整個過程中發生的各項成本費用進行控制。

（二）識別價值流，消除價值流中一切浪費，降低生產成本 價值流（Value Flow）是指企業在生產經營過程中，通過作業把原材料轉變為商品（或服務），并賦予其價值的全部過程，它包括從接受訂單到從供應商處購買原材料，再到產品進行設計開發、生產加工成可以出售的成品，再交付給客戶的全過程。價值流通常包括物料流和信息流兩個方面的平行描述。物料流（material flow）是指從采購物料，到加工、檢測、安裝、試驗、儲存、運輸直到產品出廠的全過程。信息流（information flow）是推動物料流所需信息的流動，它體現物流系統所處的具置。

訂單式毛衫加工企業目前的物流信息傳遞路線圖為：從接受訂單、簽訂合同到確認產前樣、下達生產指示書均由業務部門負責。從編制生產計劃、驗收紗線及輔料到裝箱發貨由加工車間負責。依據企業的物流信息傳遞圖，可以把企業的活動按是否增值分為三類：一是增值活動，二是不增值但必要的活動，三是不增值也不必要的活動。增值活動能直接為客戶創造價值。例如，編織衫片、裁剪、縫制、印花、打扣眼、釘扣、釘標、包裝等。不增值但必要的活動是不創造價值，但依據目前的生產條件還不能馬上取消的活動。不增值也不必要的活動是指浪費，其主要包含那些不能為客戶創造價值，并且立即取消的活動。

依據企業目前的價值流現狀，管理者要從全局出發，以整體的角度去分析企業內部成本的產生，同時還要關注外界供應商成本和客戶成本分析。只有了解了內部和外部整個價值流的聯系，管理者才可以在價值流中識別不增值活動，通過持續不斷地改進價值流，消除各種浪費，降低成本。根據企業目前的價值流情況，合并了編織、裁剪、縫制三個工序為一個工作單元，工作單元內部以準確的節拍進行生產，使作業流動起來，減少了不必要的工序及工人盲目走動的浪費，降低了物料搬運的浪費，同時還大大節約了生產時間。編織/裁縫、后整、包裝發貨三個工序之間采用看板管理，以安全庫存作為緩沖，建立拉動式、及時化生產，消除了不必要的庫存浪費。改善后的價值流，生產按客戶的需求訂單不斷調整生產計劃，采用小批量、均衡化生產，消除了工序間等待的浪費，從而提高了生產效率。

（三）實現拉動式、準時化生產，持續改善成本 準時化生產（Just In Time，JIT）就是在必需的時間向客戶提供必需數量的必需產品。準時化強調適時生產，可以消除非增值的等待時間、搬運時間或其他原因的延誤時間，使生產準備時間、產品生產周期最短。準時化強調適量生產，使庫存最低，產生的廢品數量最低，設備故障率最低。準時化強調多品種、小批量生產，生產活動的消息反饋及時，各種問題暴露出來（如質量問題），促使企業不斷地改善。因此，實現準時化生產是徹底消除浪費，持續有效降低生產成本的最佳方法。

實現準時化生產的技術手段是拉動式生產，而均衡化生產是實施準時化生產的重要基礎，全員生產設備保全是實施準時化生產的有力保障。

（1）拉動式生產（Pull Production）。拉動式生產與推動式生產恰好相反，它是根據客戶的訂單需求投入物料，再以最后一道工序為起點，由后道工序向前道工序推進組織活動的一種生產方式。即后一道工序向前一道工序提出需求指令，前一道工序根據后一道工序的“訂貨”進行生產，后一道工序向前一道工序領取物品，各工序之間采用“看板”控制生產量。在拉動式生產方式下，每道工序僅在后一道工序需要的時刻完成必須的工作，然后，以一件或一批的形式傳遞到后一道工序。

根據訂單式毛衫加工企業生產流程，為其設計的拉動式生產系統流程如圖1所示。

（2）均衡化生產。生產均衡化是指在生產線上，后道工序向前道工序領取物品，在數量和產品兩個方面都應均衡領取，混合生產各種產品。生產均衡化可以保證各道工序按一定的速度和一定的數量生產多種類型的產品，保證了生產量與需求量的平衡，杜絕了多余庫存的發生。生產均衡化也不會造成不同時期生產工作的高峰和低谷，及不同工序間忙閑不均。為達到生產均衡化，威海XC企業以年、月、周、日、小時、分鐘甚至秒為時間單位來組織混合生產。生產管理者應把生產計劃分為長期、年度、半年度/季度、月份、周、日六個小類，并按需求變化及時調整，以此保證產品的穩定供給，同時協調企業內部資源的配置。

（四）分析成本形成動因，實行作業成本，改善成本核算制度 作業成本法主要是針對間接成本和輔助成本怎樣更科學、合理、準確地分配到產品成本對象的一種成本計算方法。在作業成本法下，直接成本，如直接材料、直接人工直接計入產品成本；而間接成本和輔助成本是通過如下方式計入產品成本的：先是將企業生產經營過程中發生的活動產生的作業所消耗的資源計算作業成本，然后再根據作業成本與成本對象之間的對應關系進行成本動因分析，同時將作業成本追溯到相應成本對象，最終核算完成產品成本的一種成本計算方法和管理制度。

（1）建立成本池。根據企業生產經營活動及價值流環節歸納成本費用，如表1所示。相關成本費用的金額可以通過業務部門、加工車間及財務部門取得。

（2）確認與產品訂單有關的作業并進行分類。作業是指企業在經營過程中產生的各項具體活動。作業按產出或消耗的方式不同可以分為單位水平作業、批量水平作業、產品水平作業和生產維持作業。單位水平作業是生產單位產品時所從事的、與產量成比例變化的作業，如直接材料、直接人工。批量水平作業也稱分批層次作業，是生產每批產品而從事的、其成本與產品的批數成比例變動的作業，如生產每批產品的設備、不同訂單的處理、生產不同產品采購的材料或對原材料處理、對某訂單產品的檢驗及生產計劃的制定等。產品水平作業是以服務于各項產品的生產與銷售為目的而從事的作業，其成本與產量和批數無關，但與產品的品種數成比例變化。如樣品的制作、生產工藝的改變等。生產維持作業也稱設備層次作業，是全部生產成品的共同成本，是為維護工廠生產而從事的作業，如車間的管理、工廠的暖氣、照明及廠房折舊等。訂單式毛衫加工企業的作業清單列示如表2所示。

（3）建立同質成本庫，并計算作業的成本。同質成本庫是指在作業分類的基礎上，把作業按照作業動因進一步分類，將具有相同作業動因的作業合并成一個成本集合，該成本集合即為同質成本庫。在同質成本庫內的作業除屬于同一類型的作業外，還必須是對不同產品對該作業的消耗比率相近。

根據訂單式毛衫加工企業列示的作業清單，按不同的作業動因，企業將作業進一步劃分為同質成本庫，如表3所示：

（5）分配作業成本至訂單/款號產品，計算訂單總成本。會計期末，根據作業成本分配率計算某訂單/款號承擔的作業成本的金額，其計算公式為：某訂單產品/款號產品承擔的作業成本=∑（該訂單/款號耗用的作業產出量×作業成本分配率）。

然后計算各訂單/款號產品當期發生的全部成本。其計算公式為：某訂單/款號產品當期發生的全部成本=該訂單/款號產品的直接成本+該某訂單/款號產品分配的各項作業成本之和。

（五）全過程、全范圍、全員參與，推行全面成本管理體系 精益成本管理不僅僅是單純地追求產品成本的最小化，而應從企業管理的全方位考慮，著眼于企業的持續發展。鼓勵全員參與，在生產經營全過程、全范圍推行精益成本，才可以使精益成本管理發揮應有的效果。

（1）精益訂單管理。精益訂單管理包括報價管理、技術打樣、訂單建檔管理等內容。

報價管理。報價直接決定企業制定的目標成本。報價有兩種方式，一種是客戶直接報價，企業按價打樣，由客戶確定最終產品的用料、質地等情況。另外一種報價是根據客戶提供的來樣指示單進行。接受客戶指示單后，業務人員應分析毛衫紗線的成份、紗線的耗用量、款式要求、編織針型要求、特殊工藝的處理、輔料的耗用等情況，然后向加工車間咨詢加工費情況，向供應商咨詢紗線及輔料價格情況，最后在考慮利潤的基礎上，精準計算出毛衫的價格。并在規定的時間內，向客戶報價，經過反復還價、再報價，最終敲定合同價。為了接單，客戶的報價如果較高，業務人員可以建議客戶換材料，以降低毛衫的價格。

技術打樣。報價確定后，還需要客戶進一步確認的有色卡、確認樣、首樣品、產前樣等。色卡決定大貨的顏色。通常情況下，業務部門按國家公認的色卡顏色編織色片，一式三份，即每種顏色有A、B、C種，并將織好、裁好的色片郵寄給國外的客戶確認。與色卡一起郵寄給國外的客戶確認的還有確認樣。確認樣可以不按訂單顏色打，只要款式、材料成份、手感與訂單一致即可。首樣品必須按客戶確認的色卡顏色、款式、材料成份、針型去編織，輔料齊全、特殊工藝符合要求。此項工作必須做好，否則可能失去客戶。產前樣是用大貨材料來編織，同時做2～3件，客戶、加工車間、業務部門各留1件。產前樣經確認無誤后就可以正式投產做大貨了。由于色卡、確認樣、首樣品、產前樣均需郵寄給國外的客戶確認，郵寄時間七天左右，客戶確認需要一段時間。如果樣品不符合客戶要求，反復打樣郵寄，會浪費很多時間。從色卡確認，到各種樣品確認，快的一個月，慢的三個月。在這種情況下，有經驗的業務人員可以根據客戶來樣指示單上毛衫的款式判斷其是冬裝還是夏裝，從而推斷色卡的種類、材料的成分、針型、編織方法等，繼而打出符合要求的樣品，節約生產前期時間。

訂單建檔。建立訂單檔案管理系統，可以為新訂單的報價、技術打樣等工作，提供科學有效的參考數據，提高訂單管理效果。客戶可以按照新客戶、老客戶、未來客戶進行分類，并登記客戶的基本信息、業務狀況、交易現狀等。重點記錄客戶的訂單情況，如訂單產品的款式圖片、顏色、面料、材料成分、尺寸規格、材料實際耗用量、材料技術耗用量、輔料情況、針型、編織方法、特殊工藝、材料價格、輔料價格、交易數量、成交價格、交貨期、包裝要求、交貨方式等，同時備注加工車間名稱、加工費等信息。

（2）精益采購管理。采購是企業為生產產品，從供應商處購買相應材料、部件等的活動。采購是保證生產經營活動正常進行的一項重要工作，它與設計、生產、銷售、服務活動形成一個完整的系統。采購活動成本的構成如圖2所示：

在精益采購管理下，材料的采購量以生產需求量拉動，需要多少，采購多少，存貨量應保持最低水平，存貨的維持成本最低。訂貨依據訂單數量進行，不存在過度采購，因此訂貨成本可以保持最低。控制采購成本要從控制單位采購成本和控制采購數量兩方面入手。控制單位采購成本主要從供應商入手，選擇信用好、產品品質高、價格低、服務意識強的供應商，與之建立長期、穩定、互惠互利的戰略伙伴關系，保證材料保質保量、及時性到位。控制采購數量是控制采購成本的難點和重點。威海XC企業的材料采購是根據客戶訂單的需求進行的，訂貨量即為訂單需求量。但從紗線廠運來的紗線，因生產工藝的原因，常常是含有一定水分。濕的紗線其克重不好確認，常常與采購量有差距， 如果來料有多余，要妥善保管好；如果來料不夠，提前預計好需要量，提前通知供應商補齊重量，避免缺貨成本的發生。

（3）精益生產管理。生產過程是企業全部經營活動的核心，在精益成本管理體系下，企業采用目標成本管理、作業成本法管理、標準成本管理等多方法相結合的方式進行生產成本控制。在生產過程中，對作業產生的原因、作業執行的進度、作業執行的結果等進行分析，可以提高增值作業的效率，消除或降低非增值作業的產生。同時將消除了非增值因素的作業設定為標準化作業，再將實際作業與標準化作業進行對比分析，分析實際作業與標準化作業的差異，及時查明差異原因，采取有效措施進行改善，從而達到降低成本的預期目標。

篇8

人力資源供求矛盾

無論在大型人才市場還是日益火暴的招聘類網站上，企業招不到所需員工，而求職者也找不到合適崗位的情況屢見不鮮。這種嚴峻的就業形勢反映了社會的崗位需求與專業結構相脫節的矛盾。人力資源供求的不匹配，使有限的就業機會得不到充分實現。隨著現代經濟時代的到來，這種矛盾將日趨突出。為此，改變人力資源供求矛盾狀況顯得尤為緊迫；架起一座連接企業和求職者之間的橋梁，實施為企業“量體裁衣”培養人才的教育模式成為必然。這就是“訂單式”人才培養模式。

“訂單式”人才培養模式的含義及實施

“訂單式”人才培養模式就是學校、企業、學生三方在充分進行市場調研的基礎上，通過簽訂“訂單”，即人才培養協議，明確三方的職責，并在師資、技術、設備等辦學條件方面合作，通過學校、企業兩個教學地點實施教學活動，使學生畢業后可以直接到用人單位就業的一種產學研結合的人才培養模式。該模式的指導思想是以職業需求定專業，以職業能力為出發點，以就業為導向，培養的是定向于某一類職業的技術型、操作型、應用型人才。具體實施控制如下：

三方簽訂合作協議合作協議是合作的法律依據，必須充分考慮學校、企業和學生三方面的利益，充分考慮人才培養目標和教育規律的要求。在合作對象的選擇上，學校要考慮企業的實力和基礎，看學生畢業后是否愿意去，還要考慮企業的管理技術水平，能否給予學生技術指導，更重要的是考慮企業對合作教育的積極性，這是合作穩定性的前提條件。在合作方向的確定中，學校應在滿足企業需求的前提下，對自身條件和能力進行全面分析，找準三方的最佳結合點，確定合作內容，明確三方的權利義務，簽訂合作協議。

三方共同制定人才培養計劃根據訂單企業的實際需要與學生的要求，依據專業人士對當地經濟發展趨勢所需人才的前瞻性預測，遵循高職教育教學規律，三方共同制定一個符合三方利益的人才培養計劃，作為對訂單的具體化。因此，三方必須建立一種緊密的一體化聯絡機制，在人才層次、培養目標、專業設置、課程設置等方面制定三方認可的可行性計劃。

利用校企雙方資源，共同培養人才“訂單”模式的實質是為企業“量體裁衣”培養人才，因此，為使培養出來的人才真正符合職業崗位的質量要求，校企雙方均應深入合作。企業不僅參與計劃的制定，更重要的是參與計劃的實施。企業應協助學校實施教學，了解學生的學習狀況，督察學校的教學情況，提出改進教學的意見，并作為學生應用知識與技能的訓練單位，給實習學生提供頂崗實訓的機會，針對崗位要求進行實踐能力的培養。學校可以聘請企業工程技術人員作為兼職教師，把最新的技術成果帶到課堂，使課堂教學更加貼近企業的需求。

企業參與人才質量評估“訂單”模式的出發點是以就業為導向，人才培養質量的高低是校企雙方共同關注的焦點。為了保證人才培養的優質高效，必須由校企共同研究制定評價標準，建立科學合理的評價體系，對人才的培養質量進行綜合評估。主要表現為：企業參與學生綜合評價方案的制定，學生實習成績以企業評價為主。

企業按照協議約定安排學生就業“訂單”模式的最終目的是培養出來的人才為企業所接受，學以致用，為社會創造價值。因此，在“訂單式”教育完成后，企業必須嚴格按照“訂單”約定，安排符合綜合質量評估的畢業生到企業就業。

“訂單式”培養模式的多贏效應

這種“訂單式”培養模式對三方都具有巨大的效益。

對學校而言,具體表現在如下方面：（1）辦學指導方向明確化。“訂單”模式下，高職院校立足當地辦學，主動自覺地與地方或行業的需求緊密結合，用產學研結合的方法為經濟、行業發展培養實用型的高質量人才，發揮為地方經濟和社會發展服務的作用，增強辦學活力、生存價值和發展空間。（2）專業設置更加市場化。“訂單”模式下，既要遵循教育規律，更要在成才教育、專業教育、職業道德教育等諸多方面充分采納人才需求方的意見，從而獲取真實的市場需求信息，以彌補課本知識落后于社會發展的不足，實現課堂教學的創新。按照地方市場導向的需求設置專業和課程，培養出來的學生能夠很快適應就業崗位的需要。（3）教學過程更具有針對性。“訂單”模式下，學校在企業“定需求”的前提下，讓企業參與制定人才規格、課程計劃、評估標準，使學校培養目標更加明確，克服教學內容老化、教育方法落后、人才培養與社會需求和發展相脫離等方面的弊端，激發學生學習的積極性。這種崗位針對性，將大大縮短學生就業的崗位適應時間。（4）教學質量更有保障。在“訂單式”人才培養過程中，學校和用人單位選派最優秀的師資進行教學，同時定期邀請行業專家和技術能手為學生開辦講座。強大的師資力量和技術支持使得“訂單式”人才培養的教育教學質量得到根本性的提高，為學生知識能力的提高、職業素質的養成奠定了良好的基礎，有效發揮了學校和企業各自的優勢，密切了企業和學校的合作關系，使學校人才培養與企業人才使用的“零過渡”成為可能。（5）提高了教師的業務實踐能力。高職教育應用型人才的培養決定了實踐、實訓工作在學校教學工作中的重要作用，學校必須擁有一支具有良好職業素質的“雙師型”教師隊伍。這支隊伍不但要精通理論和業務，還要有較強的實踐指導能力。在“訂單”模式下，學校可以充分利用訂單企業的優勢，建立校外教學實習基地，在學生有效地參加生產和社會實踐活動的同時，還可以充分利用合作機會，將教師派往訂單企業進行實踐技能培訓，提高教師的業務實踐能力，使“雙師型”教師隊伍得以擴大。對企業而言，“訂單”模式下，三方共同制定人才培養計劃，校企雙方共同參與人才的培養過程，因而企業引進的人才是量身定做的。通過接納學生實習，企業有機會挑選真正適合的準后備職工，節省了大量的崗前培訓費用。企業有效地利用外部資源獲得穩定的人力資源比內部供養大量的培訓專員成本更低，也更為實際。因提供過大量的頂崗實習實訓，引進的學生的社會適應性和崗位適應性較強。“訂單”的約束又有助于企業提前招聘到需要的人才，保證有穩定的人才供應，降低了人才引進的風險。

對學生而言，“訂單式”培養模式的效益則更為明顯，具體表現為：（1）提高了技能。與高職人才培養目標相適應的教學體系要求必須有大量的實習、實訓內容，而高職院校的許多專業由于崗位的特殊性及各種特殊要求造成了實習工作的種種困難。“訂單”模式下，學生畢業以后就在訂單企業工作，企業對學生的管理能落到實處，就可以更加放心地、積極主動地安排學生的實習、實訓工作，使學生掌握更多的崗位技能。（2）找到了出路。“就業是民生之本”。高職院校要辦得有生機，出路在于貼近市場需求，提高畢業生就業率。教育部多次強調，要把高校畢業生就業率作為辦學成敗最重要的檢驗標準，學校沒有高就業率，就難以提高對經濟的服務貢獻率。“訂單”模式不僅實現了人才培養規格與社會用人單位需求的零距離對接，受到用人單位的高度評價，而且極大地滿足了企業對急需人才的需要，緩解了地方經濟對各類專業人才的需求，更重要的是為畢業生解決了出路問題，提高了高職院校畢業生的就業率，為學生順利就業打造了綠色通道。在這種模式下，絕大部分學生畢業后可以直接就業，實踐教學背景使其能很快適應崗位要求，迅速成長為一名合格的員工。這種直接以社會需要作為人才培養目標的辦學模式能夠很好地解決人才市場上的供求矛盾，從而減少巨大的資源浪費。

綜上所述，“訂單式”人才培養模式是建立在三方相互信任、緊密結合的基礎上的，其就業導向明確，企業參與程度深，能極大地調動學校、企業和學生的積極性，提高人才培養的針對性和實用性，是產學研結合的高級形式，是高職院校實現學生畢業與就業“零過渡”、解決人力資源供求矛盾的最有效的形式。

參考文獻：

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公司的固定資產管理分別由生產部、行政部和技術部等部門多頭分管，缺乏統一的管理與協調機構，多頭管理的結果是代表公司負責全司固定資產產權管理的責任主體缺位，不能對各部門的固定資產管理實行有效控制、協調，分散管理、分散使用，管資金和管資產相脫節，沒有統一的規范要求，使得行政單位固定資產管理一盤散沙，難以將領導的集中意志落到實處。資產配置不合理，使用效率低。行政單位內部各單位力求小而全，導致設備管理各自為政。有些設備購置缺乏科學論證，沒有全局性、前瞻性的系統規劃，不能調劑使用，整體使用率低，不少儀器設備長期不能在生產經營上發揮其應有的作用，浪費了大量來之不易的經費。

（二）制度對固定資產管理的責任不明確，各部門間無法銜接

在實際工作中，固定資產的購置、驗收、登記、入庫、出庫、使用、損壞、報廢、處置等職責不清；在具體操作過程中沒有建立起一套系統、規范、有效、責權利分明的管理制度和監督制度，導致固定資產的監督、管理達不到預期的要求。

（三）固定資產管理考核制度執行不到位，管好固定資產的內在動力不足

行政單位在用的固定資產中，有相當一部分早已失去了它原有的使用價值，有的早就報廢，這些設備處置不及時的話，就會造成行政單位賬上的固定資產價值與實際在用的固定資產的價值兩者之間有很大的差距，這既不利于固定資產的管理，又增加了固定資產的管理成本。另外，有些領導對固定資產的處理過于輕率，對于部分可追回的資產卻因怕麻煩，違反“先報批后處置”的程序予以報損，造成資產的非正常流失。

二、改進固定資產管理制度的建議

（一）嚴格界定固定資產范圍

將財務制度規定的單位價值在1000元以上的設備列入固定資產，另外考慮到行政單位的特殊性，可將雖未達到上述標準但批量較大的設備列入固定資產清冊，作為固定資產管理，對于其他如辦公用電話機等金額較小的物資則作為一項“低值易耗品”管理；對于實驗用品等也應列入“專用材料費”科目核算，從而節約固定資產的管理成本。

（二）明確固定資產管理部門

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2、超假：每超假一天扣除當月工資總額的1/26，當月超過4天無當月月獎和當月年終獎。如果超假天數過多，仍是扣當月工資，至當月工資扣完為止。

3、請假：護士請假，經護士長批準；醫生、后勤人員請假，院辦公室主任批準；辦公室主任、副院長請假，經院長批準；院長請假需經衛生局領導批準。經批準后，請假人需要提前一天在掛號室登記請假起止時間和天數，假期完畢后在掛號室消假。未經批準休假，按照曠工處理。

4、凡下列情況均以曠工論（曠工按超假處理）：

（1）用不正當手段，騙取、涂改、偽造休假證明；

（2）未請假或請假未批準，不到單位上班；

（3）不服從工作調動，經教育仍不到崗；

（4）被公安部門拘留；

（5）打架斗毆、違紀致傷造成休息。

5、婚、喪假：（1）職工本人結婚或職工的直系親屬（父母、養父母、配偶和子女）死亡時，可以根據具體情況，由本單位行政領導批準，酌情給予一至三天的婚喪假（晚婚15天）。（2）職工結婚時雙方不在一地工作的，職工在外地的直系親屬死亡時需要職工本人去外地料理喪事的，可以根據路程遠近，另給予路程假。（3）在批準的婚喪假和路程假期間，職工的工資照發，途中的車船費等，全部由職工自理。產假：(1)單胎順產者，給予產假九十天，其中產前休息十五天，產后休息七十五天（產前十五天如放在產后休，由本人提出申請，經家屬簽字同意，并保證不影響工作，自負一切后果的情況下，經批準同意）。(2)難產者，增加產假十五天；多胞胎生育者，每多生育一個嬰兒，增加產假十五天。男職工的妻子生孩子產假6天。女職工生育無人照顧，經女方單位出據證明，可酌情給男方15天以內的假期，按計劃生育假考勤。男方使用的天數應沖減女方產假天數。（3）產假需提供的證件：身份證、結婚證、準生證、出生證。（4）女職工計劃外生育，其休息時間以事假論。各種節育、絕育手術按醫務部門的休假證明準假。一年內做兩次人工流產，其中一次按事假。（5）在規定的天數內領基本工資，超假按曠工處理。

6、上班時間：5月1日~9月30日，上午7:30~11:00；下午2:00~5:30；10月1日~第二年4月30日，上午8:00~11:30；下午1:30~5:00。各位職工，除特殊行業（燒鍋爐供應開水者、清潔工人、門房工人、手術室供應人員、食堂工作人員）人員外，上班時一律提前5分鐘到崗，下班時晚5分鐘離崗（不在單位住的上午推遲10分鐘考勤，下午提前10分鐘考勤）。上班時間，脫崗（半小時）、看小說、做女紅、聽音樂、睡覺、吃飯（除中班人員）等，凡是與工作無關的事拿到工作崗位上做，發現一次罰款20元。

7、病假：必須首先經本院兩個醫生診斷并證明；如果受條件限制，不能到本院診斷，必須有上級醫院的證明和輔助檢查診斷。

8、集體活動無故缺席、遲到、早退按曠工半天處理。

9、本院職工不得搬弄事非、造謠、中傷、謾罵、誹謗他人，影響他人工作，干擾領導或職能部門的正常工作，妨礙執行公務，擾亂醫院秩序。如有上述情況發生，視情節輕重罰100-300元，必要時給予行政處分。

10、加強政治和業務學習，樹立正確的“三觀”意識，禁止賭博行為發生，經舉報查處屬實者每人扣100元，年終考核不合格。