導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過為您精心挑選的10篇統(tǒng)計(jì)學(xué)大數(shù)據(jù)分析，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 高中統(tǒng)計(jì) 數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈

大數(shù)據(jù)的價(jià)值性，快速性，大量性，多樣性，和預(yù)測(cè)功為教育提供了一種可能目前教育的形式多種多樣，慕課、微課、網(wǎng)絡(luò)公開課等等。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的教育是怎樣的呢？是基于個(gè)性化學(xué)習(xí)，是量化的，自我組織學(xué)習(xí)內(nèi)容的教育，不僅要了解學(xué)生“心聲”，認(rèn)知水平和學(xué)習(xí)興趣，而且要師生互動(dòng)、合作探討學(xué)習(xí)內(nèi)容，將傳統(tǒng)課程、教學(xué)、教材的內(nèi)容數(shù)據(jù)化，利用可視化技術(shù)，提高學(xué)習(xí)興趣。提升內(nèi)容吸引力。高中統(tǒng)計(jì)內(nèi)容必須系統(tǒng)化、過程方法直觀化，這對(duì)高中的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容提出了挑戰(zhàn)。使專題塊和課程案例集以數(shù)據(jù)知識(shí)鏈為核心，使教育在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的“量化”。

一、高中統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的新契機(jī)是大數(shù)據(jù)

使教育由數(shù)字支撐變化到數(shù)據(jù)支撐。高中統(tǒng)計(jì)教學(xué)場(chǎng)景布置，統(tǒng)計(jì)內(nèi)容設(shè)計(jì)，學(xué)習(xí)場(chǎng)景的變革等等過去靠“敲腦袋”或者“理念靈感加經(jīng)驗(yàn)”的東西，在背景為物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)下，變成一種由數(shù)據(jù)支撐的“行為科學(xué)”.用數(shù)據(jù)分析的方法對(duì)高中統(tǒng)計(jì)內(nèi)容進(jìn)行分析、挖掘，利用大數(shù)據(jù)更改高中統(tǒng)計(jì)內(nèi)容，建立主線為“統(tǒng)計(jì)知識(shí)鏈”、目標(biāo)為培養(yǎng)“數(shù)據(jù)分析能力”首尾呼應(yīng)內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈，使高中統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的系統(tǒng)更加優(yōu)化。

由于各種原因使高中統(tǒng)計(jì)內(nèi)容，沒有得到較好的發(fā)展.直到國家教育部頒布了各種政策，統(tǒng)計(jì)才得以發(fā)展.然而各種問題的存在仍然困擾著我國統(tǒng)計(jì)教學(xué)發(fā)展。大數(shù)據(jù)關(guān)注每一位學(xué)生的個(gè)性化需求與發(fā)展，關(guān)注學(xué)生的自我意識(shí)，分析群體心理，讓教師關(guān)注學(xué)生的興趣愛好，選擇適合學(xué)生的方法，讓學(xué)生自主的、創(chuàng)新的學(xué)習(xí)。

正如教育家張韞所說：“大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，讓社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展和研究從宏觀群體逐漸走向微觀個(gè)體，讓追蹤每一個(gè)人的數(shù)據(jù)成為可能，從而讓研究每一個(gè)個(gè)體成為可能.對(duì)于教育研究者來說，我們將比任何時(shí)候都更接近發(fā)現(xiàn)真正的學(xué)生。”大數(shù)據(jù)在充分了解學(xué)生各種需求，目前處于的狀態(tài)的情況下合理運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)內(nèi)容，各種現(xiàn)代化的教學(xué)方式，不拘泥于傳統(tǒng)化教學(xué)方式，利用各種資源形成螺旋式上升的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈。使每一位學(xué)生都樂于學(xué)習(xí)，其個(gè)性化學(xué)習(xí)需求成為可能。

二、高中統(tǒng)計(jì)內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈在大數(shù)據(jù)視域下的內(nèi)涵

數(shù)據(jù)高中統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的核心研究對(duì)象，數(shù)據(jù)分析是重點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)是在初中的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方面的各種方法；用各種操作培養(yǎng)學(xué)生的歸納推斷能力、統(tǒng)計(jì)思維、數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)，提升學(xué)生在數(shù)據(jù)分析方面的能力，統(tǒng)計(jì)內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈為學(xué)生統(tǒng)計(jì)能力的提升提供了研究平臺(tái)。把課程目標(biāo)，學(xué)生需求、與大數(shù)據(jù)算法，數(shù)據(jù)鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)有機(jī)結(jié)合起來是大數(shù)據(jù)視域下的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈核心思想，利用大數(shù)據(jù)，將統(tǒng)計(jì)內(nèi)容數(shù)據(jù)化，增強(qiáng)內(nèi)容的可讀性，銜接性、合理性、連貫性，織成統(tǒng)計(jì)知識(shí)，形成統(tǒng)計(jì)內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈。例如：具體環(huán)節(jié)為：鏈宿是“樣本估計(jì)總體、”等數(shù)據(jù)分析方法，鏈源是“系統(tǒng)抽樣，等距抽樣、分層抽樣”，鏈節(jié)是的數(shù)據(jù)描述、統(tǒng)計(jì)圖形.通過統(tǒng)計(jì)知識(shí)的實(shí)際應(yīng)用使“統(tǒng)計(jì)知識(shí)鏈”為統(tǒng)計(jì)內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈的內(nèi)化，“統(tǒng)計(jì)能力鏈”為其外化，“統(tǒng)計(jì)能力鏈”，“統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)鏈”為其發(fā)展，成為對(duì)學(xué)生產(chǎn)生重大影響的“統(tǒng)計(jì)思想鏈”所以，利用大數(shù)據(jù)的科學(xué)方法可使統(tǒng)計(jì)內(nèi)容體系最終形成的統(tǒng)計(jì)思想體系；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的鏈?zhǔn)侥Ｐ停瑢⒋龠M(jìn)學(xué)生創(chuàng)新思維，增強(qiáng)學(xué)生的參與積極性，使高中統(tǒng)計(jì)集“知識(shí)鏈、能力鏈、素養(yǎng)鏈、思想鏈”于一體。

三、高中統(tǒng)計(jì)內(nèi)容大數(shù)據(jù)視域下下的數(shù)據(jù)鏈設(shè)計(jì)

（一）高中數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容知識(shí)結(jié)構(gòu)

各種版本的高中數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容都介紹了基本的獲取樣本數(shù)據(jù)的獲取，提取方法，就是我們常說的用樣本推斷總體，部分推斷整體.統(tǒng)計(jì)知識(shí)注重培B學(xué)生數(shù)據(jù)分析的能力，利用實(shí)例講解數(shù)據(jù)的各種思想，方法結(jié)合在一起，提高學(xué)生的綜合能力。例如：結(jié)合具體問題情境，學(xué)習(xí)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，分析，如何思維理解其含義。

（二）高中數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的教學(xué)要求

課標(biāo)充分重視高中數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容，并采取了有效的改進(jìn)和創(chuàng)新措施。教學(xué)過程中，注重學(xué)生自我特長的發(fā)展，創(chuàng)新教學(xué)方式，不拘泥于傳統(tǒng)的書本知識(shí)，強(qiáng)調(diào)以人為本，面向未來，讓學(xué)生有數(shù)據(jù)意識(shí)，學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)說話，將統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)用于實(shí)踐。

（三）高中統(tǒng)計(jì)內(nèi)容在大數(shù)據(jù)視域下數(shù)據(jù)鏈設(shè)計(jì)

量化教育是大數(shù)據(jù)時(shí)代的可行教育，通過數(shù)據(jù)了解學(xué)生的個(gè)性化需求，促進(jìn)學(xué)生的個(gè)性發(fā)展，注重創(chuàng)新式培養(yǎng)。結(jié)合教材利用現(xiàn)代化信息技術(shù)設(shè)計(jì)出學(xué)生樂于接受的教學(xué)方式。從“數(shù)據(jù)讀心”，到“抓心入心”，再到“知心交心”，最終形成“數(shù)據(jù)育心”的培養(yǎng)鏈?zhǔn)墙y(tǒng)計(jì)內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈的設(shè)計(jì)原則。例如：分層抽樣內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈的設(shè)計(jì).首先，將分層抽樣知識(shí)系統(tǒng)化。其次，將分層抽樣的過程方法直觀化。最后，依據(jù)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈的設(shè)計(jì)原則和學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需求，動(dòng)態(tài)生成分層抽樣內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈。把具體問題數(shù)據(jù)化。使分層抽樣內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈成為滿足自我發(fā)展需要的“知識(shí)鏈、方法鏈、素材鏈”。

四、結(jié)語

綜上所述，對(duì)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容數(shù)據(jù)我們應(yīng)該就地取材，因地制宜，開創(chuàng)多種方式的教學(xué)方式，注重學(xué)生的個(gè)性化需求，不要拘泥于傳統(tǒng)的教材，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和自主參與能力，要讓學(xué)生發(fā)揮主觀能動(dòng)性，積極主動(dòng)的自己去思索，發(fā)展自己的特長，學(xué)會(huì)將具體的事情數(shù)據(jù)化不用數(shù)據(jù)的思想去思考問題，去看世界，老師也要探索更好的教學(xué)方法。將現(xiàn)代化的科學(xué)技術(shù)與傳統(tǒng)枯燥的教材相結(jié)合創(chuàng)造出一種能夠發(fā)揮學(xué)生潛能，特長的教學(xué)方式，要循循善誘，引導(dǎo)學(xué)生。總之，統(tǒng)計(jì)內(nèi)容數(shù)據(jù)鏈能更好地使學(xué)生不斷提升自己的數(shù)據(jù)分析“能力鏈”使學(xué)生學(xué)會(huì)用統(tǒng)計(jì)思想、統(tǒng)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)思維、統(tǒng)計(jì)觀念、統(tǒng)計(jì)意識(shí)來認(rèn)識(shí)世界，改造世界。

參考文獻(xiàn)：

篇2

近年來，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)發(fā)展日新月異，已經(jīng)成為推動(dòng)教育變革的重要力量。移動(dòng)通信終端的普及為學(xué)生營造了泛在英語學(xué)習(xí)環(huán)境，大數(shù)據(jù)技術(shù)開啟了個(gè)性化智能教育時(shí)代，翻轉(zhuǎn)課堂、MOOC、微課等新型教學(xué)模式層出不窮，雖然它們不能取代傳統(tǒng)教學(xué)模式，但英語教師必須與時(shí)俱進(jìn)，重視信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)英語課堂的改造和提升，以全新的視角思考英語教學(xué)的變革方向。

一、研究理論概述

1.泛在學(xué)習(xí)理論

泛在學(xué)習(xí)是指任何人在任何時(shí)間和任何地點(diǎn)都可以通過泛在網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)任何知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)。泛在網(wǎng)絡(luò)和泛在計(jì)算技術(shù)為人類實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的泛在學(xué)習(xí)提供了技術(shù)保障，信息技術(shù)和教育技術(shù)的融合發(fā)展正深刻改變著知識(shí)的傳播方式和學(xué)生的學(xué)習(xí)方式，不斷重構(gòu)著教育和學(xué)習(xí)的生態(tài)環(huán)境。一方面，移動(dòng)通信終端的多元化發(fā)展解除了傳統(tǒng)英語學(xué)習(xí)對(duì)地點(diǎn)的約束，翻轉(zhuǎn)課堂、MOOC等新型教學(xué)模式使學(xué)生可以自由地選擇學(xué)習(xí)時(shí)間、進(jìn)度、內(nèi)容和學(xué)習(xí)方式。另一方面，傳統(tǒng)教學(xué)設(shè)備正在向數(shù)字教學(xué)設(shè)備變遷，教育領(lǐng)域信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有效地推動(dòng)跨區(qū)域教學(xué)資源整合，海量的多媒體教學(xué)內(nèi)容必須和學(xué)生的碎片化時(shí)間有效結(jié)合，教師需要針對(duì)不同學(xué)情的學(xué)生進(jìn)行精準(zhǔn)施策和差異化施策。

2.學(xué)習(xí)生態(tài)理論

學(xué)習(xí)生態(tài)是由學(xué)習(xí)群體及其所處的環(huán)境共同構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)。系統(tǒng)由信息技術(shù)、多媒體教學(xué)設(shè)施等支撐，通過以合作、交流、共享、互動(dòng)為特征的教育實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)知識(shí)信息傳遞和有效學(xué)習(xí)，從而促進(jìn)系統(tǒng)的不斷優(yōu)化。學(xué)生與學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)生和學(xué)習(xí)群體之間密切聯(lián)系、相互作用，通過知識(shí)的吸納、內(nèi)化、創(chuàng)新、外化、反饋等過程實(shí)現(xiàn)有效學(xué)習(xí)[1]。在泛在學(xué)習(xí)的背景下，學(xué)習(xí)生態(tài)研究的是教育信息、學(xué)習(xí)主體、教師、教育信息環(huán)境之間相互作用的生態(tài)系統(tǒng)，需要從教育信息化建設(shè)和應(yīng)用的視角研究各個(gè)生態(tài)系統(tǒng)成員之間的相互作用規(guī)律，維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)的平衡發(fā)展。

3.有效學(xué)習(xí)理論

有效學(xué)習(xí)是指學(xué)生在教師的指導(dǎo)下，針對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容采取適合自己的學(xué)習(xí)策略，積極主動(dòng)地參與到學(xué)習(xí)過程中，高效率地完成知識(shí)建構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)并優(yōu)化自身知識(shí)結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)行為。有效學(xué)習(xí)是對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)結(jié)果的價(jià)值追求[2]，學(xué)生可以實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的深層次理解和靈活應(yīng)用。學(xué)習(xí)內(nèi)容的優(yōu)化在大數(shù)據(jù)背景下表現(xiàn)為對(duì)海量學(xué)習(xí)內(nèi)容的篩選、清洗與轉(zhuǎn)化[3]，使之滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需要。學(xué)習(xí)方法調(diào)整是建立在對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)情況進(jìn)行多元評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)生個(gè)人學(xué)習(xí)偏好、認(rèn)知習(xí)慣、學(xué)習(xí)方式、情感態(tài)度因素、學(xué)習(xí)內(nèi)容的變化而動(dòng)態(tài)進(jìn)行的。學(xué)習(xí)過程的積極參與是指學(xué)生能夠積極主動(dòng)地學(xué)習(xí)，充分和師生進(jìn)行合作、交流，善于提出問題、分析問題和解決問題。學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)是學(xué)生改變學(xué)習(xí)計(jì)劃、優(yōu)化學(xué)習(xí)方法的重要手段，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)可以起到引導(dǎo)、激勵(lì)、啟示和教育作用。

二、當(dāng)前英語泛在學(xué)習(xí)模式存在的主要問題

1.傳統(tǒng)課堂教學(xué)和線上教學(xué)環(huán)節(jié)缺乏有效銜接

首先，魍晨翁媒萄Ш拖呱轄萄г誚萄Ы謐唷⒅識(shí)范圍上沒有有效銜接。例如，學(xué)生不知道如何在線上學(xué)習(xí)課堂上沒有掌握的知識(shí)點(diǎn)，或者在線上環(huán)節(jié)重復(fù)學(xué)習(xí)課堂中已經(jīng)掌握的知識(shí)點(diǎn)。其次，缺乏對(duì)課堂英語學(xué)習(xí)和個(gè)性化英語自主學(xué)習(xí)的融合創(chuàng)新設(shè)計(jì)。在傳統(tǒng)課堂教學(xué)中，整齊劃一的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)無法滿足英語學(xué)習(xí)分層分級(jí)的差異化教學(xué)要求。不同學(xué)情的學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)時(shí)間、空間、內(nèi)容、方式的需求不盡相同，教師在教學(xué)中沒能和學(xué)生線上學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行有效的融合對(duì)接，僅根據(jù)自身的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷作為實(shí)施因材施教的依據(jù)，因此其決策缺乏精準(zhǔn)性和穩(wěn)定性。

2.泛在學(xué)習(xí)缺乏生態(tài)性系統(tǒng)設(shè)計(jì)，學(xué)生英語泛在學(xué)習(xí)的用戶黏性不高

當(dāng)前泛在學(xué)習(xí)過程特別是在線學(xué)習(xí)過程缺乏師生互動(dòng)性、社交互動(dòng)性、線上線下互動(dòng)性。泛在學(xué)習(xí)僅停留在將文字、圖像、視頻等教學(xué)資料數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、集成化和泛在化的階段，這在某種程度上增加了學(xué)生英語學(xué)習(xí)的選擇性和便利性，但缺乏針對(duì)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)黏性設(shè)計(jì)，因此泛在學(xué)習(xí)效果并不理想。

3.英語泛在學(xué)習(xí)體系缺乏具有“參與感”和“現(xiàn)場(chǎng)感”的語言學(xué)習(xí)環(huán)境

建構(gòu)主義理論認(rèn)為，知識(shí)的獲得是在學(xué)習(xí)環(huán)境的特定情境作用下，借助教師的幫助與學(xué)習(xí)伙伴的協(xié)作，通過意義的建構(gòu)過程實(shí)現(xiàn)的。因此在英語泛在學(xué)習(xí)過程中，必須增強(qiáng)學(xué)生在特定情境下的溝通和交際活動(dòng)的參與性[4]。例如，如果在英語課程設(shè)計(jì)和在線學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，鼓勵(lì)學(xué)生廣泛參與學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)偏好的設(shè)計(jì)，就會(huì)讓學(xué)生感受到教師對(duì)學(xué)生的愛與尊重，從而增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性，使不同學(xué)情的學(xué)生都能在學(xué)習(xí)過程中體驗(yàn)自我實(shí)現(xiàn)感，實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)。另外，教師缺乏對(duì)學(xué)生多元需求的感知和把握，缺乏語言鍛煉的“現(xiàn)場(chǎng)感”設(shè)計(jì)，使學(xué)生無法在接近真實(shí)生活情境的語言環(huán)境中得到語言交際鍛煉。

三、基于大數(shù)據(jù)分析的英語泛在學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)

移動(dòng)通信和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展為有效解決當(dāng)前英語泛在學(xué)習(xí)模式存在的問題提供新的方式和途徑。基于大數(shù)據(jù)分析的英語泛在學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)以學(xué)生的英語學(xué)習(xí)需求、特征、習(xí)慣、喜好等大數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榍腥朦c(diǎn)，聯(lián)合學(xué)校、互聯(lián)網(wǎng)教育機(jī)構(gòu)、教材編寫人員、教師、信息化支撐機(jī)構(gòu)、教育管理機(jī)構(gòu)、在校學(xué)生和在職學(xué)員等生態(tài)系統(tǒng)成員共同把泛在學(xué)習(xí)落實(shí)到教學(xué)環(huán)境、模式設(shè)計(jì)、資源開發(fā)、評(píng)價(jià)機(jī)制和管理機(jī)制等工作中，不僅僅是教育內(nèi)容資源和信息的共享空間，而且是實(shí)施素質(zhì)教育和個(gè)性化學(xué)習(xí)的公共服務(wù)平臺(tái)。因此，本文構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)分析的英語泛在學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)，主要包括大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用四個(gè)子系統(tǒng)，并構(gòu)建了系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)模型（圖1）。

1.大數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)

首先，大數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、文字、圖像、音頻、視頻、多媒體等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨機(jī)構(gòu)、跨教學(xué)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)采集功能，解決教育數(shù)據(jù)資源配置效率不高的問題。其次，實(shí)現(xiàn)英語教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)實(shí)施、課程內(nèi)容建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)內(nèi)容資源建設(shè)、語料庫建設(shè)、學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)知過程監(jiān)控、學(xué)生學(xué)習(xí)情感態(tài)度監(jiān)控和學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)等全教學(xué)鏈條的數(shù)據(jù)采集功能，為生態(tài)系統(tǒng)成員之間的共生發(fā)展提供良好的數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)。

英語教學(xué)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)主要采集教師按照教學(xué)大綱和教學(xué)目標(biāo)要求對(duì)不同學(xué)生制定的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)路徑等數(shù)據(jù)，厘清學(xué)生在課堂上和網(wǎng)絡(luò)上分別學(xué)什么、在哪學(xué)、怎么學(xué)的問題。教學(xué)過程數(shù)據(jù)主要采集教師在教學(xué)中幫助學(xué)生解決英語學(xué)習(xí)問題的經(jīng)驗(yàn)、做法和策略，包括情感態(tài)度、認(rèn)知因素的調(diào)控、語言情境的構(gòu)建、師生的有效互動(dòng)等。課程內(nèi)容數(shù)據(jù)主要是采集教師、學(xué)校、互聯(lián)網(wǎng)教育機(jī)構(gòu)課程教學(xué)內(nèi)容數(shù)據(jù)，包括教材內(nèi)容、課件、題庫、案例等授課內(nèi)容資料，以及以上資料經(jīng)過碎片化處理的數(shù)據(jù)資料。

網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)庫主要采集互聯(lián)網(wǎng)、校園網(wǎng)上英語學(xué)習(xí)方面的相關(guān)資料。英語語料庫數(shù)據(jù)主要采集中國學(xué)習(xí)者英語語料庫、美國當(dāng)代英語語料庫等語料庫內(nèi)容，以及英語教材、英美小說、散文、演說詞、電影劇本、新聞稿等英文自然語料。學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)庫主要采集學(xué)生課堂學(xué)習(xí)行為和線上學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。課堂學(xué)習(xí)行為包括是否預(yù)習(xí)、復(fù)習(xí)等，線上學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)采集學(xué)習(xí)日志、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)時(shí)長和學(xué)習(xí)路徑等。學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)主要采集教師或者在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)策略運(yùn)用、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí)情感態(tài)度數(shù)據(jù)主要是通過問卷、訪談等方式采集影響學(xué)生英語語言習(xí)得的動(dòng)機(jī)、態(tài)度、焦慮、自信等指標(biāo)。

2.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)采集的海量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、歸檔、壓縮，實(shí)現(xiàn)一體化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。可以實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨系統(tǒng)的英語泛在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的融合，解決不同教學(xué)機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)帶來的信息孤島問題。英語學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫是指集成了大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)和應(yīng)用子系統(tǒng)決策分析所需的泛在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是按照一定的英語學(xué)習(xí)主題進(jìn)行組織，是在對(duì)原有分散的各類英語泛在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、匯總和整理后得到的，有效地消除了各類源數(shù)據(jù)中的不一致性，所以英語學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫的信息均是關(guān)于學(xué)生英語泛在學(xué)習(xí)全局情況的一致性信息。數(shù)據(jù)倉庫的這些全局性信息同r通過網(wǎng)絡(luò)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)英語泛在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的云端存儲(chǔ)，可以直接由大數(shù)據(jù)應(yīng)用子系統(tǒng)調(diào)用。

3.大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)

認(rèn)知因素和情感因素是影響英語習(xí)得效果的兩個(gè)重要方面。大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)首先結(jié)合學(xué)生應(yīng)該達(dá)到的學(xué)習(xí)目標(biāo)對(duì)學(xué)生個(gè)體的英語學(xué)習(xí)認(rèn)知行為和學(xué)習(xí)的情感態(tài)度進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，分析學(xué)生的動(dòng)機(jī)、態(tài)度、焦慮、自信、興趣等情感因素，以及學(xué)習(xí)毅力、能力、習(xí)慣、方法、英語水平和常犯錯(cuò)誤等認(rèn)知行為因素，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進(jìn)行聚類運(yùn)算和分類處理，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)認(rèn)知行為和學(xué)習(xí)態(tài)度情況將學(xué)生細(xì)分，以識(shí)別不同學(xué)生之間相似的泛在學(xué)習(xí)需求，以及某個(gè)學(xué)生個(gè)體在不同學(xué)習(xí)階段泛在學(xué)習(xí)需求的差異性。同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)會(huì)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)，并根據(jù)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)結(jié)果判斷學(xué)習(xí)方案的優(yōu)劣，有針對(duì)性地進(jìn)行線上和線下學(xué)習(xí)方案的調(diào)整。

4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用子系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用子系統(tǒng)包括學(xué)習(xí)信息推送系統(tǒng)、學(xué)習(xí)信息定制系統(tǒng)、在線互動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、語言情境仿真系統(tǒng)、知識(shí)關(guān)聯(lián)推薦系統(tǒng)、知識(shí)精準(zhǔn)搜索系統(tǒng)、知識(shí)樹形管理系統(tǒng)和娛樂在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)等應(yīng)用。學(xué)生可以通過學(xué)習(xí)終端連接到相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行英語語言知識(shí)的有效學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)信息推薦系統(tǒng)自動(dòng)推薦給學(xué)生的學(xué)習(xí)信息是學(xué)生應(yīng)掌握而目前未掌握的英語知識(shí)。學(xué)習(xí)信息定制系統(tǒng)可以滿足學(xué)生根據(jù)自身學(xué)習(xí)需求而定制某類主題的學(xué)習(xí)信息。學(xué)生一方面通過在線互動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以和輔導(dǎo)教師進(jìn)行交流互動(dòng)，解決學(xué)習(xí)中遇到的問題，另一方面可以通過社交軟件實(shí)現(xiàn)和其他學(xué)習(xí)者的溝通和交流，共享英語學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。

語言情境仿真系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)某類主題的英語學(xué)習(xí)情境的在線仿真，讓學(xué)生在接近真實(shí)環(huán)境的英語語言情境中進(jìn)行英語交際鍛煉。知識(shí)關(guān)聯(lián)推薦系統(tǒng)是根據(jù)學(xué)生所學(xué)知識(shí)點(diǎn)，自動(dòng)關(guān)聯(lián)推薦對(duì)應(yīng)的拓展知識(shí)點(diǎn)。知識(shí)精準(zhǔn)搜索系統(tǒng)可以幫助學(xué)生快速實(shí)現(xiàn)英語知識(shí)的精準(zhǔn)有效搜索，從而進(jìn)行有針對(duì)性的學(xué)習(xí)。知識(shí)樹形管理系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)學(xué)生已掌握知識(shí)和未掌握知識(shí)的樹形目錄管理，實(shí)現(xiàn)線上學(xué)習(xí)和課堂學(xué)習(xí)知識(shí)管理的無縫鏈接。

基于大數(shù)據(jù)分析的英語泛在學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)有利于充分發(fā)揮信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)英語教育的改造提升作用，可以有效促進(jìn)信息技術(shù)與教學(xué)過程、內(nèi)容、方法和教學(xué)評(píng)價(jià)體系的深度融合。在生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值取向上注重以促進(jìn)學(xué)生全面健康發(fā)展為中心，注重需求導(dǎo)向的個(gè)性化學(xué)生培養(yǎng)模式。在學(xué)生習(xí)得效果評(píng)價(jià)體系上注重加強(qiáng)學(xué)習(xí)過程評(píng)估，強(qiáng)調(diào)過程評(píng)估和結(jié)果評(píng)估相結(jié)合。系統(tǒng)注重充分挖掘?qū)W生的個(gè)體差異，充分挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)潛能，圍繞學(xué)生英語學(xué)習(xí)習(xí)慣的形成和學(xué)習(xí)情感態(tài)度的培養(yǎng)，以現(xiàn)代信息技術(shù)為輔助手段，將英語語言知識(shí)進(jìn)行碎片化、情境化、可視化處理，通過采取教育信息推送、關(guān)聯(lián)推薦和定制化相結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)知識(shí)的在線傳播，給學(xué)生提供個(gè)性化、定制化的英語學(xué)習(xí)信息服務(wù)，帶給學(xué)生全新的英語泛在學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

參考文獻(xiàn)

[1] 張豪鋒，卜彩麗.略論學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)[J].中國遠(yuǎn)程教育，2007（4）.

[2] 曹貞.以有效學(xué)習(xí)為目標(biāo)的大學(xué)課堂教學(xué)[J].教育與職業(yè)，2007（26）.

篇3

一、引言

“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。”（麥肯錫咨詢公司）大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來了，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而做出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域取得了顯著的成功。而在目前，教育領(lǐng)域中，各種數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境的普及和推廣，越來越多的人員在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下發(fā)生學(xué)習(xí)行為。學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)系統(tǒng)之間，學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間，學(xué)習(xí)者與設(shè)備之間，每天都在發(fā)生大量的交互數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有著海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）、快速的數(shù)據(jù)流動(dòng)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系（Velocity）、巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值（Value），這些都符合大數(shù)據(jù)的4V特性。海量的數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)教育數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析都帶來了巨大的挑戰(zhàn)。如何通過技術(shù)手段對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，使教育領(lǐng)域的方方面面都受益，最終有效促進(jìn)教與學(xué)，已經(jīng)越來越受到研究者的重視。而學(xué)習(xí)分析理念的提出，為教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用找到了很好的途徑。

二、學(xué)習(xí)分析概述

早在2010年美國新媒體聯(lián)盟的《地平線報(bào)告》中就預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)分析技術(shù)將在未來的四到五年內(nèi)成為主流。第一屆學(xué)習(xí)分析和知識(shí)國際會(huì)議認(rèn)為：學(xué)習(xí)分析技術(shù)是測(cè)量、收集、分析和報(bào)告有關(guān)學(xué)生及其學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)，用以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其產(chǎn)生的環(huán)境的技術(shù)。

學(xué)習(xí)分析所服務(wù)的對(duì)象涉及教育系統(tǒng)的各個(gè)相關(guān)人員，學(xué)習(xí)者、教育者、教育研究者、教育管理者、學(xué)習(xí)服務(wù)提供者等等。使用數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、統(tǒng)計(jì)分析等多種技術(shù)對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋和分析，根據(jù)解釋與分析的結(jié)果，評(píng)估學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)展，預(yù)測(cè)未來的表現(xiàn)，并發(fā)現(xiàn)潛在問題，以便學(xué)習(xí)者能更準(zhǔn)確地把握自己的學(xué)習(xí)情況，優(yōu)化學(xué)習(xí)過程，教育者能及時(shí)調(diào)整教學(xué)活動(dòng)和教學(xué)內(nèi)容，優(yōu)化教學(xué)方法和教學(xué)策略，為學(xué)生提供個(gè)性化的教學(xué)資源與建議，同時(shí)也能為教育管理者的決策提供科學(xué)依據(jù)。國外對(duì)學(xué)習(xí)分析技術(shù)的研究已經(jīng)取得了一定的效果，而國內(nèi)還處在理論研究和綜述階段。基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的構(gòu)建可以為學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用和實(shí)踐提供重要指導(dǎo)，更好地提高學(xué)習(xí)效率，有效促進(jìn)教與學(xué)。

三、學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的總體架構(gòu)

國內(nèi)外許多學(xué)者都從不同角度對(duì)學(xué)習(xí)分析進(jìn)行了整體框架的設(shè)計(jì)，但每個(gè)框架都有其局限性，經(jīng)過實(shí)踐驗(yàn)證的框架依然很少。學(xué)習(xí)分析的基礎(chǔ)和核心是海量的教育數(shù)據(jù)。圍繞數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、表示以及應(yīng)用五個(gè)環(huán)節(jié)的活動(dòng)。本文以數(shù)據(jù)為核心，依據(jù)數(shù)據(jù)流動(dòng)的過程來構(gòu)建一個(gè)更加靈活和可擴(kuò)展的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的架構(gòu)模型（見圖1所示）。

圖1 學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)架構(gòu)圖

學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為發(fā)生在各種數(shù)字環(huán)境中，如傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)課程以及開放學(xué)習(xí)環(huán)境（MOOCs）等，社會(huì)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)，如博客，微博，各種社交網(wǎng)絡(luò)等。交互當(dāng)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都會(huì)被記錄到原始數(shù)據(jù)庫中，而原始數(shù)據(jù)來源眾多，形式不一，存儲(chǔ)和處理都有困難。通過聚集、抽樣、維歸約、離散化和二元化等預(yù)處理，讓原始數(shù)據(jù)更加適合挖掘，將預(yù)處理得到的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫中，與學(xué)習(xí)者相關(guān)的一些基本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在學(xué)生信息庫中。在特定的時(shí)間中學(xué)習(xí)分析引擎會(huì)從學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫和學(xué)生信息庫中獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，依據(jù)需求不同，在分析過程中使用不同的數(shù)據(jù)挖掘和分析工具及模型。分析結(jié)果作用于學(xué)習(xí)者、教育者、研究者、教育管理者等不同層次，提供相應(yīng)的教育干預(yù)，學(xué)習(xí)內(nèi)容和過程、教學(xué)設(shè)計(jì)和策略優(yōu)化。當(dāng)然，分析結(jié)果也要以報(bào)告或可視化圖表等形式在展示平臺(tái)輸出。

四、結(jié)束語

學(xué)習(xí)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，深度挖掘?qū)W習(xí)行為模式，交互數(shù)據(jù)之間所隱藏的潛在價(jià)值，學(xué)習(xí)質(zhì)量分析，個(gè)性化教學(xué)內(nèi)容推送等都將成為可能。在對(duì)學(xué)習(xí)分析進(jìn)行不斷深入研究的同時(shí)，也存在許多挑戰(zhàn)。如何快速有效地收集和預(yù)處理來源多樣的原始數(shù)據(jù)，使用哪種工具、算法能更準(zhǔn)確地得到有效預(yù)測(cè)，如何做到保護(hù)學(xué)生隱私等，都是我們要考慮的問題。相信這些挑戰(zhàn)都將在不久的將來得到解決。

【參考文獻(xiàn)】

[1]Barwick H.The “four Vs” of Big Data.Implementing Information Infrastructure Symposium[EB/OL].2012-10-02.

篇4

1 引言

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)字信息化的時(shí)代已經(jīng)到來，21世紀(jì)是信息化全球大爆發(fā)的時(shí)代，信息全球化已經(jīng)滲透到生活的每個(gè)角落，校園作為人口比較密集的場(chǎng)所，很多高校都在投入大量的人力以及財(cái)力用于校園信息數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，校園數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)為校園數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)管理提供了足夠的保證，能夠進(jìn)一步提高各高校的信息化管理水平。

高校數(shù)字化建設(shè)是完全建立在高校的校園網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，目前，校園網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了光纖入網(wǎng)的條件，校園數(shù)字化建設(shè)能夠完全將目前比較先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息技術(shù)、多媒體技術(shù)融為一體，充分地將校園的科研工作、管理工作、生活以及教學(xué)等工作集成起來形成一個(gè)統(tǒng)一的整體，最終為高校的全面信息化教學(xué)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

高校數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)實(shí)質(zhì)上是借助先進(jìn)的信息化技術(shù)將高校的各個(gè)部門的各種信息資源進(jìn)行有效的整合、集成以及優(yōu)化，進(jìn)一步提升高校的信息資源的合理利用以及配置。

2 校園一卡通

校園一卡通是“數(shù)字化校園”建設(shè)的最為重要的組成部分，校園一卡通具備的主要功能必須包括身份認(rèn)證功能、數(shù)據(jù)管理功能、金融服務(wù)功能、綜合消費(fèi)功能、公共信息管理功能等。校園一卡通能夠有效地集成高校內(nèi)的所有資源以及子系統(tǒng)，通過校園一卡通能夠掌握每一個(gè)持卡用戶動(dòng)態(tài)的、實(shí)時(shí)的情況，不僅能夠加快高校數(shù)字化管理系統(tǒng)建設(shè)的進(jìn)度，還能夠進(jìn)一步提升高校的數(shù)字化管理水平。

校園一卡通數(shù)字信息管理系統(tǒng)的建設(shè)是IC卡技術(shù)應(yīng)用比較成功的典范之一。真正意義上的校園一卡通并不僅要具備消費(fèi)以及結(jié)算功能，而是通過智能的數(shù)字化管理實(shí)現(xiàn)高校內(nèi)的各種業(yè)務(wù)管理。校園一卡通必須能夠?qū)⒏咝?nèi)的消費(fèi)以及管理集成與一身才可以稱之為真正實(shí)現(xiàn)了校園一卡通管理，才能通過校園卡實(shí)現(xiàn)校園內(nèi)的學(xué)籍管理、消費(fèi)、結(jié)算、身份識(shí)別、網(wǎng)上付費(fèi)等。

3 校園一卡通建設(shè)

校園一卡通是目前高校流通非常廣泛的信息集成平臺(tái)，也是目前大部分高校所采用的信息管理平臺(tái)。校園一卡通管理系統(tǒng)建設(shè)是建立在“集中控制、信息共享”的需求上的，因此，校園一卡通系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是多個(gè)信息功能模塊的有效集成，具體實(shí)現(xiàn)的設(shè)計(jì)思路是將所管理的資源集成在統(tǒng)一的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，并采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，對(duì)資源采用絕對(duì)安全的、統(tǒng)一的身份ID認(rèn)證體系，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的安全集成、安全傳輸、安全管理。校園一卡通可以通俗的理解為各個(gè)管理系統(tǒng)、射頻設(shè)備、讀卡設(shè)備等終端的高效集成，進(jìn)一步提升了系統(tǒng)管理的智能化水平。

隨著各個(gè)高校的校園信息化、網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)的逐漸深入，高校內(nèi)的所有信息資源的整合過程已經(jīng)進(jìn)入到了全面的規(guī)劃以及實(shí)施階段，現(xiàn)階段。校園一卡通的建設(shè)必須與高校現(xiàn)有的人事、教學(xué)、身份認(rèn)證等MIS系統(tǒng)以及其余的高校信息應(yīng)用系統(tǒng)緊密的結(jié)合，通過全面的、安全的統(tǒng)一身份認(rèn)證機(jī)制實(shí)現(xiàn)高校信息資源的無縫集成及其共享，使得校園一卡通能夠友好的融入校園，成為校園信息化建設(shè)的非常重要的組成部分，通過校園一卡通的有機(jī)整合，能夠有效地避免高校的不必要投入，進(jìn)一步提高高校的信息化建設(shè)進(jìn)度，為高校系統(tǒng)之間資源的無縫共享打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

4 校園一卡通數(shù)據(jù)管理

校園一卡通的核心部分內(nèi)容便是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)信息資源的安全將直接影響到整個(gè)校園一卡通系統(tǒng)的安全運(yùn)行。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行為是校園一卡通在高校校園中應(yīng)用的最重要的數(shù)字化行為，數(shù)據(jù)IC卡存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)不僅包括純粹的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，還包括功能信息、系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)信息、系統(tǒng)交互之間產(chǎn)生的交換數(shù)據(jù)以及各個(gè)功能模塊產(chǎn)生的歷史記錄信息，數(shù)據(jù)信息的安全存儲(chǔ)是確保校園一卡通能夠正常運(yùn)行各個(gè)功能模塊的關(guān)鍵保障，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行為不是簡(jiǎn)單的將數(shù)據(jù)入庫操作，更重要的是采用合理的數(shù)據(jù)加密技術(shù)措施以及認(rèn)證機(jī)制確保相關(guān)數(shù)據(jù)的安全，為系統(tǒng)的安全性防護(hù)添加一層核心屏障，除此之外，信息資源數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)行為貫穿到整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、研發(fā)、實(shí)現(xiàn)、實(shí)施、管理等各個(gè)階段，甚至包括硬件資源的選取都必須嚴(yán)格遵守對(duì)應(yīng)的安全策略。

校園一卡通數(shù)據(jù)的安全傳輸是數(shù)據(jù)數(shù)字化行為的又一重要屬性，特別是涉及到財(cái)務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)的安全傳輸必須建立在專有的局域網(wǎng)內(nèi)，必須在物理以及軟件上實(shí)現(xiàn)局域網(wǎng)與外部網(wǎng)絡(luò)的完全隔離，數(shù)據(jù)在傳輸?shù)倪^程中必須采用各種安全措施以確保傳輸?shù)臄?shù)據(jù)不被修改，比如信道簽名、數(shù)字簽名等。

除此之外，校園一卡通的數(shù)據(jù)管理行為還必須具備數(shù)據(jù)恢復(fù)功能，由于網(wǎng)絡(luò)的突然故障或者系統(tǒng)的嚴(yán)重故障經(jīng)常會(huì)造成數(shù)據(jù)丟失或者損壞，校園一卡通的數(shù)據(jù)管理必須建立完善的歷史數(shù)據(jù)備份記錄，能夠自行修復(fù)損壞數(shù)據(jù)，使得系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)正確、可靠、穩(wěn)定。

5 校園一卡通消費(fèi)行為

現(xiàn)階段，校園一卡通在各個(gè)高校中應(yīng)用的最為廣泛的便是高校的消費(fèi)管理上，可以將其理解為高校學(xué)生以及教職員工的“電子錢包”。高校校園一卡通消費(fèi)管理系統(tǒng)采用目前先進(jìn)的IC卡信息載體，對(duì)高校中的學(xué)生以及教職工消費(fèi)行為進(jìn)行有效的管理。

校園一卡通消費(fèi)管理系統(tǒng)的建設(shè)是實(shí)現(xiàn)高校各個(gè)部門以及后勤管理服務(wù)部門信息化建設(shè)的關(guān)鍵手段，能夠?qū)⒑笄诜?wù)以及消費(fèi)管理相關(guān)資源進(jìn)行優(yōu)化、整理、重構(gòu)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)后勤資源以及管理資源的合理配置，將復(fù)雜的、種類繁多的各種資源充分的利用起來，幫助高校的后勤管理以及校務(wù)管理實(shí)現(xiàn)過程的高效協(xié)調(diào)、合理優(yōu)化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)大幅度提升校園后勤以及校務(wù)的信息管理水平，以進(jìn)一步提升后勤以及校務(wù)的服務(wù)效率以及高校的效益。

高校員工以及學(xué)生的消費(fèi)行為是后勤管理工作的重點(diǎn)。校園一卡通消費(fèi)信息管理系統(tǒng)的建設(shè)能夠有效地緩解校務(wù)以及后勤管理工作的繁重業(yè)務(wù)，簡(jiǎn)化校務(wù)以及后勤的工作流程，實(shí)現(xiàn)以較少的人力資源實(shí)現(xiàn)全校的合理化管理的目的，在提高后勤服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)了精簡(jiǎn)校園后后勤以及校務(wù)管理人員的目的，一定程度上降低了高校的整體管理經(jīng)費(fèi)。

校園一卡通消費(fèi)信息管理系統(tǒng)很大程度上提升了高校的財(cái)務(wù)管理水平，也實(shí)現(xiàn)了高校財(cái)務(wù)的無紙化辦公，消費(fèi)管理系統(tǒng)的建設(shè)能夠有效地規(guī)范高校內(nèi)的費(fèi)用結(jié)算管理，進(jìn)而確保財(cái)務(wù)的正確管理，有效地規(guī)避了一些漏洞，不僅提高了財(cái)務(wù)的管理水平，還進(jìn)一步改善了財(cái)務(wù)管理的工作模式，使得高校的消費(fèi)行為更加靈活多變，一定程度上提升了高校財(cái)務(wù)以及消費(fèi)的管理水平。

目前，校園一卡通的消費(fèi)行為實(shí)現(xiàn)了食堂飲食消費(fèi)，超市購物消費(fèi)，飲水消費(fèi)、洗澡消費(fèi)、個(gè)人醫(yī)療消費(fèi)、四六級(jí)考試報(bào)名消費(fèi)、有償上級(jí)消費(fèi)、個(gè)人賬戶自助存款消費(fèi)等，基本上實(shí)現(xiàn)了高校的可以消費(fèi)的所有領(lǐng)域。

6 校園一卡通身份認(rèn)證行為

校園一卡通在高校中應(yīng)用的另外一個(gè)重要數(shù)字行為便是身份認(rèn)證管理，校園一卡通系統(tǒng)需要將校園網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的各個(gè)子系統(tǒng)有機(jī)融合，因此需要將各自獨(dú)立的相關(guān)驗(yàn)證進(jìn)行統(tǒng)一管理，采用統(tǒng)一的認(rèn)證機(jī)制對(duì)用戶身份進(jìn)行統(tǒng)一管理，用戶身份的認(rèn)證以及授權(quán)目前校園一卡通研究的重點(diǎn)領(lǐng)域。

校園一卡通的身份識(shí)別系統(tǒng)采用目前比較先進(jìn)的智能卡技術(shù)，通過用戶身份信息的識(shí)別實(shí)現(xiàn)高校校內(nèi)門鎖的控制、門禁的控制、重要安全通道的控制、校內(nèi)各項(xiàng)考勤制度的管理、參會(huì)人員的會(huì)議簽到等，并在此基礎(chǔ)上有機(jī)地結(jié)合了安全防范相關(guān)技術(shù)措施以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)措施，通過軟件系統(tǒng)的高效管理實(shí)現(xiàn)對(duì)校園一卡通用戶身份的安全認(rèn)證和識(shí)別。

門禁管理系統(tǒng)是控制和管理校內(nèi)人員出入的有效措施，通過該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確有效地對(duì)校內(nèi)人員的出入進(jìn)行數(shù)字化控制，最重要的是確保了校區(qū)各個(gè)場(chǎng)所的安全，很大程度上提升了持卡用戶身份識(shí)別的正確性以及效率。

考勤管理系統(tǒng)能夠及時(shí)地將學(xué)生的上課出勤率反饋到學(xué)校，還能夠有效的考察教職員工的出勤情況，通過考勤管理系統(tǒng)能夠有效的實(shí)現(xiàn)教務(wù)課程的合理化安排，能夠提高學(xué)生以及教職員工的出勤情況，實(shí)時(shí)掌握學(xué)生在校的一切活動(dòng)。

校園一卡通的身份認(rèn)證功能模塊的實(shí)現(xiàn)能夠真正意義上實(shí)現(xiàn)校園網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)用戶的的身份信息的安全存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)共享。網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證技術(shù)是現(xiàn)階段應(yīng)用比較廣泛的一套集管理、計(jì)費(fèi)以及認(rèn)證于一體的安全性極高的綜合性網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證與校園一卡通的有效集成是未來校園一卡通身份認(rèn)證的發(fā)展趨勢(shì)，涉及到高校內(nèi)的每個(gè)校園一卡通的用戶，身份認(rèn)證系統(tǒng)的整合能夠有效的加速高校網(wǎng)絡(luò)數(shù)字信息化建設(shè)的進(jìn)度。

7 結(jié)束語

隨著各個(gè)高校實(shí)現(xiàn)校園數(shù)字現(xiàn)代化管理意識(shí)的不斷加強(qiáng)，高校校園管理數(shù)字化建設(shè)進(jìn)度也變得愈加強(qiáng)烈，基于智能芯片應(yīng)用的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息化管理系統(tǒng)也變得越來越普及，高校學(xué)員以及教職員工眾多，往往持有大量的傳統(tǒng)的卡片以及不同的證件，比如學(xué)生證、圖書證、上機(jī)證等，一定程度上增加了高校的管理成本，還使得學(xué)生的管理水平變得異常混亂。

傳統(tǒng)的校園管理模式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)階段的教育模式。信息時(shí)代當(dāng)然離不開教育信息化管理。校園一卡通強(qiáng)大的功能能夠有效地融合高校內(nèi)的一切資源以及子系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)校園系統(tǒng)以及資源的有機(jī)集成，真正意義上的實(shí)現(xiàn)校園的數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)，使得數(shù)字化行為軌跡深入到高校數(shù)字化管理的方方面面。

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篇5

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各企業(yè)采用了新的策略，獲得了更多的利潤。對(duì)于統(tǒng)計(jì)專業(yè)來說，改變發(fā)展策略，使培養(yǎng)出來的專業(yè)人才能夠適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景的需求是其主要任務(wù)。目前，高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)逐漸認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代綜合性人才培養(yǎng)的重要性，并對(duì)專業(yè)建設(shè)進(jìn)行了相關(guān)改革。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對(duì)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)專業(yè)的發(fā)展造成了新的沖擊，要確保培養(yǎng)出來的人才能夠起到應(yīng)有的作用，首先要了解大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)所造成的影響。

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)性質(zhì)發(fā)生變化

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的電子商務(wù)等新的數(shù)據(jù)記錄模式標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。大數(shù)據(jù)時(shí)代，不再依賴于抽樣調(diào)查的記錄模式，網(wǎng)站瀏覽、視頻監(jiān)控都將形成大量數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)甚至是數(shù)據(jù)性質(zhì)發(fā)生了變化。大量的數(shù)據(jù)信息對(duì)于需求者來說，如何甄別其可用價(jià)值成為關(guān)鍵。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可以二維表格顯示和整理。但大數(shù)據(jù)時(shí)代所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有多樣化和復(fù)雜化特征，往往包含了大量的音頻、視頻、HTML等。這要求大數(shù)據(jù)的收集具有較強(qiáng)的目的性，才能實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代要求統(tǒng)計(jì)分析方法和統(tǒng)計(jì)思維更新

大數(shù)據(jù)時(shí)代的主要特征為數(shù)據(jù)多且復(fù)雜，數(shù)據(jù)分析要求分析者對(duì)總體進(jìn)行分析。在這一背景下，參數(shù)統(tǒng)計(jì)不再具有意義，假設(shè)檢驗(yàn)法也隨著總體分析而失去價(jià)值。數(shù)據(jù)的復(fù)雜化對(duì)傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)思維造成了巨大的沖擊，要求統(tǒng)計(jì)者具有活躍的思維。只有對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的改變進(jìn)行分析，并且樹立新的統(tǒng)計(jì)方法。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展新策略

為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的發(fā)展勢(shì)必要對(duì)傳統(tǒng)模式進(jìn)行改革。目前，多數(shù)高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)于其發(fā)展帶來的沖擊。為此，本文提出了以下策略，以及能夠幫助統(tǒng)計(jì)學(xué)取得更好發(fā)展。

（一）加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用性教學(xué)

根據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的總體分析特征，數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)掌握全面的分析方法。在人才培養(yǎng)過程中，應(yīng)致力于培養(yǎng)實(shí)踐分析能力，提高數(shù)據(jù)和資料收集能力，并且培養(yǎng)其強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)價(jià)值觀，使其能夠從眾多數(shù)據(jù)中找到所需的。另外，對(duì)傳統(tǒng)模式進(jìn)行改革，增加大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容，以適應(yīng)時(shí)代的需求。基于大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，實(shí)施資料透視化教學(xué)，提高分析者對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析能力。

（二）培養(yǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)思維

在人才培養(yǎng)過程中，新的統(tǒng)計(jì)思維的培養(yǎng)具有重要意義，即強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐能力的提高。統(tǒng)計(jì)思維的培養(yǎng)有助于數(shù)據(jù)分析者對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分，從而整理有效信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅要以傳統(tǒng)的平均思維、動(dòng)態(tài)思維和變異思維為基礎(chǔ)，還要注重基于整體分析的大數(shù)據(jù)思維。另外，還要培養(yǎng)數(shù)據(jù)分者的復(fù)雜性思維，以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫。總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代需要數(shù)據(jù)分析者具有全面的、創(chuàng)新性的思維。

（三）強(qiáng)化基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)知識(shí)

統(tǒng)計(jì)學(xué)自身具有復(fù)雜性，其改變多且抽象。基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)是進(jìn)一步掌握大數(shù)據(jù)分析思維的基礎(chǔ)，可見學(xué)習(xí)基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)知識(shí)的重要性是不言而喻的。為此，應(yīng)該采取深入淺出的方法，利用多媒體等方式使復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)清晰化、簡(jiǎn)單化。結(jié)合具體的案例使數(shù)據(jù)分析者正確認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)概念、掌握統(tǒng)計(jì)原理和方法。此外大數(shù)據(jù)分析不再是一種專業(yè)，而是更傾向于一種技術(shù)，這要求我們將大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)以外的相關(guān)知識(shí)相互聯(lián)系。注重真實(shí)相關(guān)與偽相關(guān)的講解，強(qiáng)調(diào)商務(wù)智能的開發(fā)和分析。只有具有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，才能確保數(shù)據(jù)分析者大數(shù)據(jù)分析思維的養(yǎng)成，適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)的需求。

（四）加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng)

為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，復(fù)合型人才的培養(yǎng)是關(guān)鍵。所謂復(fù)合型人才，是指其不但要具有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，還要相應(yīng)的具備管理以及其從事專業(yè)的技術(shù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校應(yīng)建立全面的人才培養(yǎng)模式，注重培養(yǎng)人才的數(shù)據(jù)分析能力、編程能力等，使其真正了解大數(shù)據(jù)，懂得如何利用大數(shù)據(jù)對(duì)其所處的行業(yè)起到積極作用才是關(guān)鍵。總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)綜合性人才具有更高的需求，大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅培養(yǎng)的是一種能力，而且是一種思維，是對(duì)全新模式下的數(shù)據(jù)的分析和利用。高校作為人才培養(yǎng)的重要基地，其教學(xué)模式的改革、對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代所需教學(xué)模式的認(rèn)識(shí)是高校的主要任務(wù)。

三、總結(jié)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)課程，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)具有定向性。而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的形式多樣，且具有復(fù)雜性。大數(shù)據(jù)分析不僅是作為一種專業(yè)存在，而是應(yīng)以一項(xiàng)必備的技術(shù)而存在。大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思維和統(tǒng)計(jì)方法發(fā)生了改變，統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)方式的改革也就勢(shì)在必行。（作者單位：海南師范大學(xué)）

參考文獻(xiàn)：

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[2] 姚壽福.經(jīng)濟(jì)管理類本科專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革思考[J].高等教育研究，2012（3）.

篇6

大數(shù)據(jù)在如今社會(huì)已經(jīng)成為熱點(diǎn)詞匯，不僅在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，在其他各個(gè)行業(yè)都能夠得到運(yùn)用，為各個(gè)行業(yè)提供便捷，為了讓大數(shù)據(jù)能夠得到充分利用，下文將對(duì)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)方面進(jìn)行討論。

一、大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代

（一）大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的情況下，一種新興的信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)。隨著社會(huì)科技的進(jìn)步，各行各業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來越廣泛，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)耗時(shí)較長且精準(zhǔn)度較為低下，已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代科技對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求。新時(shí)代的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)具有超大的數(shù)據(jù)容量，同時(shí)兼容半結(jié)構(gòu)化與結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的管理能力。因此新的大數(shù)據(jù)技術(shù)就此誕生。大數(shù)據(jù)在發(fā)展過程中，具有比為鮮明的特點(diǎn)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)相比，大數(shù)據(jù)具有數(shù)量龐大、多樣化、速率快、價(jià)值高的特點(diǎn)。在信息處理的速度不斷加快的當(dāng)今社會(huì)，這樣的特點(diǎn)為大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。由于數(shù)據(jù)的數(shù)量較為龐大，且各種數(shù)據(jù)近年來的增長趨勢(shì)呈指數(shù)型，其數(shù)據(jù)的種類和形式也各有不同。其次，合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠在一定程度上降低成本，提高效率，因此，大數(shù)據(jù)處理各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)一步的開發(fā)與利用已成為了提高自身效率，實(shí)現(xiàn)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重中之重。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)時(shí)代是指在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過互聯(lián)網(wǎng)途徑，大量收集并處理分析數(shù)據(jù)資源，而形成一種新型的信息時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的主要核心內(nèi)容是對(duì)龐大的數(shù)據(jù)體系進(jìn)行處理以發(fā)揮價(jià)值，從而提升數(shù)據(jù)分析效率以及數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代是由多種信息技術(shù)共同組成，可以有效地避免數(shù)據(jù)處理中不同步、使用不方便的情況發(fā)生，具有高效可靠的數(shù)據(jù)處理、整合、分析及匯總的功能。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)可最大程度的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘，極大提高處理數(shù)據(jù)的效率。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代與統(tǒng)計(jì)學(xué)

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系統(tǒng)計(jì)工作是集數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析和解釋為一體的系統(tǒng)的過程。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)二者互相依存，通過統(tǒng)計(jì)的方法和原理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，提高數(shù)據(jù)的精確度和適用度，以此來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值和利用率。由此看來，大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的聯(lián)系既緊密，又存在區(qū)別。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系甚為密切，它們都是關(guān)于數(shù)字的學(xué)科。統(tǒng)計(jì)學(xué)為大數(shù)據(jù)提供了了施展方向，而大數(shù)據(jù)將統(tǒng)計(jì)學(xué)引領(lǐng)至更深更廣的空間。共性之一就是社會(huì)與數(shù)據(jù)。幾乎所有的行業(yè)與大數(shù)據(jù)都有著密切聯(lián)系，這些聯(lián)系或直接或間接，而人們正是通過獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，從而才能得到商業(yè)知識(shí)和社會(huì)服務(wù)等能力。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別。首先，信息規(guī)模不同。大數(shù)據(jù)的分析對(duì)象是與某事物有關(guān)聯(lián)的所有數(shù)據(jù)，要求數(shù)據(jù)量龐大。統(tǒng)計(jì)學(xué)則是用樣本來分析和推斷總體的數(shù)量特征。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，則可以通過各種方法和渠道獲得全面而又完整的的信息資料，從而完成更多從前無法完成的事情。其次，動(dòng)靜標(biāo)準(zhǔn)不同。數(shù)據(jù)經(jīng)過了搜集、整理、分析的過程就很有可能因?yàn)榫_性不足而被認(rèn)為失去了用處。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，則不必再擔(dān)心這個(gè)問題，數(shù)據(jù)的精確性和原始性不在被過分重視，人們可以接受復(fù)雜數(shù)據(jù)。第三，數(shù)據(jù)搜集形式不同。在以往數(shù)據(jù)搜集形式主要是抽樣調(diào)查，方法局限。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，特點(diǎn)是信息爆炸和互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，這一情況得到改觀。最后，思維方式不同。大數(shù)據(jù)時(shí)代人們的思維發(fā)生轉(zhuǎn)變，人們開始更多的關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)聯(lián)。

（二）大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究工作的影響首先，大數(shù)據(jù)豐富了統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們既可以以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為測(cè)量單位對(duì)文本、圖像和視頻等進(jìn)行分析，還可以對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)行分析。其次，大數(shù)據(jù)影響了統(tǒng)計(jì)學(xué)的工作進(jìn)程。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)需求豐富，原有的統(tǒng)計(jì)抽樣分析不能在適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，而現(xiàn)代科技方法如透過傳感器自動(dòng)收集數(shù)據(jù)等方法取代了傳統(tǒng)方法，更加便捷有效。

三、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析理念

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中圖分類號(hào)：C8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2017）01（c）-0136-02

近年來，對(duì)大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用已經(jīng)受到我國各界人士的廣泛關(guān)注，國家統(tǒng)計(jì)局已經(jīng)把信息處理技術(shù)列為關(guān)鍵性的創(chuàng)新技術(shù)工程之一。隨著我國大型計(jì)算機(jī)的迅速發(fā)展，處理大規(guī)模的復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力逐漸提升，從這些大數(shù)據(jù)中提取有效信息的能力也逐步加強(qiáng)，毫無疑問，我國進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代的腳步將會(huì)進(jìn)一步加快，人們將會(huì)感受到大數(shù)據(jù)時(shí)代下給其帶來的生活、工作上的便利。

1 大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)時(shí)代簡(jiǎn)介

1.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是指遠(yuǎn)大于一般數(shù)據(jù)的巨量資料，需要人們通過全新的處理模式才能獲取其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。“大數(shù)據(jù)”這一概念最早由維克托在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中引用得來，最開始對(duì)其定義為：不通過傳統(tǒng)的隨機(jī)分析方法直接對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，主要有大量、高速、多樣和價(jià)值4個(gè)特征。

大數(shù)據(jù)可以分為大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。目前受到最多應(yīng)用的是大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。人們通過收集數(shù)據(jù)，提取有效信息就可以為企業(yè)發(fā)展或者社會(huì)活動(dòng)提供最有效的實(shí)施途徑。因此，可以這樣說，在大數(shù)據(jù)的王國里，最成功的企業(yè)就是那些善于運(yùn)用機(jī)遇的公司。

1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在信息時(shí)代的基礎(chǔ)上，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等渠道廣泛搜集海量數(shù)據(jù)資源并對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)、提取和展示。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，幾乎所有人都能夠享受從任一數(shù)據(jù)中獲得所需要的信息，大數(shù)據(jù)時(shí)代也具有社會(huì)性、廣泛性、公開性和動(dòng)態(tài)性4個(gè)特征。大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展將會(huì)引領(lǐng)社會(huì)眾多領(lǐng)域和行業(yè)的變革，對(duì)人類的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析思想已經(jīng)不再適用，應(yīng)該做出改變。首先，應(yīng)該轉(zhuǎn)變抽樣思想，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的樣本即總體，已經(jīng)不再依靠少量樣本分析事物的相關(guān)規(guī)律；其次，要轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)精確測(cè)量的思想，大數(shù)據(jù)時(shí)代要學(xué)會(huì)接受繁冗復(fù)雜的多樣性數(shù)據(jù)；最后要轉(zhuǎn)變探究事物的因果關(guān)系思想，轉(zhuǎn)為研究事物的相關(guān)規(guī)律。以上思想的轉(zhuǎn)變，均與統(tǒng)計(jì)學(xué)有關(guān)，因此，下面將分析大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來的具體影響。

2 大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究工作的影響

2.1 大稻莘岣渙送臣蒲У難芯慷韻

大數(shù)據(jù)影響的領(lǐng)域范圍非常廣泛，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅能夠?qū)σ越Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為度量單位的客觀主體，還可以對(duì)不能用數(shù)據(jù)衡量關(guān)系的文本、圖片、音像等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，大大擴(kuò)展了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究范疇。

2.2 大數(shù)據(jù)影響統(tǒng)計(jì)學(xué)的工作進(jìn)程

統(tǒng)計(jì)學(xué)是對(duì)所搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和歸納的方法論學(xué)科。大數(shù)據(jù)時(shí)代的資料十分豐富，分析數(shù)據(jù)已經(jīng)不再需要抽取樣本了，因?yàn)閿?shù)據(jù)總體即是樣本。此時(shí)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)抽取樣本分析的工作方法已經(jīng)不再適用，而是被現(xiàn)代化通過傳感器自動(dòng)采集數(shù)據(jù)的方法所取代。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念辨析

3.1 數(shù)據(jù)分析理念

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是指用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法將收集的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行系列分析，以便最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)中的功能，從中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)，再和未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)分析，由于數(shù)據(jù)量非常大，數(shù)據(jù)本身的動(dòng)態(tài)特性使人們要研究的數(shù)據(jù)難度加大，因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析一般利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的理念，采用更廣泛的方法統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)，以此擺脫對(duì)數(shù)據(jù)樣本的依賴，也可以避免數(shù)據(jù)的流動(dòng)性給分析結(jié)果帶來的不確定性。大數(shù)據(jù)時(shí)代更加注重?cái)?shù)據(jù)的增值分析工作，研究數(shù)據(jù)的未來走向，使其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)可以增值，將有效數(shù)據(jù)有機(jī)整合，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題和解決問題。

3.2 數(shù)據(jù)分析的主要程序

3.2.1 數(shù)據(jù)整理

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理主要分為4個(gè)步驟：審核統(tǒng)計(jì)資料、對(duì)資料進(jìn)行分組、匯總和編制統(tǒng)計(jì)表格或圖表、保管和公布。當(dāng)統(tǒng)計(jì)對(duì)象為數(shù)據(jù)資料龐大、類型復(fù)雜、要求處理速度快的大數(shù)據(jù)時(shí)，這些步驟就顯得繁冗了，尤其是圖表的繪制是沒辦法實(shí)現(xiàn)的，因此，只需要對(duì)資料進(jìn)行審核和存儲(chǔ)。大數(shù)據(jù)的審核和存儲(chǔ)不同于傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)審核和保存，大數(shù)據(jù)時(shí)代利用先進(jìn)的現(xiàn)代化工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的審核和保存。

3.2.2 數(shù)據(jù)的開發(fā)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的樣本量較小，目的主要著眼于解決問題，數(shù)據(jù)的時(shí)效性較強(qiáng)，數(shù)據(jù)的使用價(jià)值會(huì)隨時(shí)間流逝而降低。而大數(shù)據(jù)的流動(dòng)性很強(qiáng)，隨著時(shí)間的推移會(huì)越來越壯大，而且具有推陳出新、價(jià)值重塑的可能，因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是會(huì)不斷增值的，開發(fā)大數(shù)據(jù)，是一項(xiàng)有重要意義的工作。

3.2.3 數(shù)據(jù)的應(yīng)用

其中分別對(duì)教育、運(yùn)輸、消費(fèi)品、電力、石油與天然氣、醫(yī)療護(hù)理、消費(fèi)金融等進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。根據(jù)這些行業(yè)的特點(diǎn)，可以總結(jié)出大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價(jià)值的基本方法為：客戶群體細(xì)分，為每個(gè)群體量定特別的服務(wù)；模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境，發(fā)掘新的需求的同時(shí)提高投資的回報(bào)率；降低部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率；降低服務(wù)成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。從圖1中可以看出，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用群體十分廣泛，能否對(duì)獲取的數(shù)據(jù)及時(shí)、迅速處理，對(duì)該行業(yè)的發(fā)展具有重要意義。

4 結(jié)語

該文主要對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念進(jìn)行了相關(guān)的分析和研究。首先對(duì)大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念做了簡(jiǎn)要闡述，接著分析了大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的兩點(diǎn)影響，最后分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)分析理念。總而言之，在現(xiàn)代社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)成為時(shí)代新的特征，能否從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息做出相應(yīng)的預(yù)測(cè)，對(duì)于企業(yè)或者個(gè)人的發(fā)展具有重要意義。

篇8

二、數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)涵

(一)理論基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)處理和分析方法是在不同學(xué)科領(lǐng)域中分別發(fā)展起來的，譬如，統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)或稱統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)密集型計(jì)算、密集計(jì)算方法等。在量化分析的浪潮下甚至出現(xiàn)了“metric+模式”，如計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)等。因此，有學(xué)者將數(shù)據(jù)科學(xué)定義為計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、專業(yè)應(yīng)用知識(shí)三者的交集，這意味著數(shù)據(jù)科學(xué)是一門新興的交叉學(xué)科。但是這種沒有側(cè)重的疊加似乎只是羅列了數(shù)據(jù)科學(xué)所涉及到的學(xué)科知識(shí)，并沒有進(jìn)行實(shí)質(zhì)性的分析，就好似任何現(xiàn)實(shí)活動(dòng)都可以拆解為不同的細(xì)分學(xué)科，這是必然的。根據(jù)Naur(1960，1974)的觀點(diǎn)，數(shù)據(jù)科學(xué)或稱數(shù)據(jù)學(xué)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)替代性稱謂。但是這種字面上的轉(zhuǎn)換，并沒有作為一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科而形成。Cleveland(2001)首次將數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科提出時(shí)，將數(shù)據(jù)科學(xué)表述為統(tǒng)計(jì)學(xué)加上它在計(jì)算技術(shù)方面的擴(kuò)展。這種觀點(diǎn)表明，數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)是統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)可以看作是統(tǒng)計(jì)學(xué)在研究范圍(對(duì)象)和分析方法上不斷擴(kuò)展的結(jié)果。一如統(tǒng)計(jì)學(xué)最初只是作為征兵、征稅等行政管理的附屬活動(dòng)，而現(xiàn)在包括了范圍更廣泛的理論和方法。從研究范圍的擴(kuò)展來看，是從最初的結(jié)構(gòu)型大規(guī)模數(shù)據(jù)(登記數(shù)據(jù))，到結(jié)構(gòu)型的小規(guī)模數(shù)據(jù)(抽樣數(shù)據(jù))、結(jié)構(gòu)型的大規(guī)模數(shù)據(jù)(微觀數(shù)據(jù))，再擴(kuò)展到現(xiàn)在的非(半)結(jié)構(gòu)型的大規(guī)模數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù))和關(guān)系數(shù)據(jù)等類型更為豐富的數(shù)據(jù)。從分析方法的擴(kuò)展來看，是從參數(shù)方法到非參數(shù)方法，從基于模型到基于算法，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的統(tǒng)計(jì)模型需要向更一般的數(shù)據(jù)概念延伸;另一方面，算法(計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn))成為必要的“可行性分析”，而且在很多方面算法模型的優(yōu)勢(shì)越來越突出。注意到，數(shù)據(jù)分析有驗(yàn)證性的數(shù)據(jù)分析和探索性的數(shù)據(jù)分析兩個(gè)基本取向，但不論是哪一種取向，都有一個(gè)基本的前提假設(shè)，就是觀測(cè)數(shù)據(jù)是由背后的一個(gè)(隨機(jī))模型生成，因此數(shù)據(jù)分析的基本問題就是找出這個(gè)(隨機(jī))模型。Tukey(1980，2000)明確提到，EDA和CDA并不是替代關(guān)系，兩者皆必不可少，強(qiáng)調(diào)EDA是因?yàn)樗坏凸懒恕?shù)據(jù)導(dǎo)向是計(jì)算機(jī)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的方向，這一觀點(diǎn)已被越來越多的統(tǒng)計(jì)學(xué)家所認(rèn)同。但是數(shù)據(jù)導(dǎo)向仍然有基于模型與基于算法兩種聲音，其中，前文提到的EDA和CDA都屬于基于模型的方法，它們都假定數(shù)據(jù)背后存在某種生成機(jī)制;而算法模型則認(rèn)為復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界無法用數(shù)學(xué)公式來刻畫，即，不設(shè)置具體的數(shù)學(xué)模型，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)也不做相應(yīng)的限制性假定。算法模型自20世紀(jì)80年代中期以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展而得到快速成長，然而很大程度上是在統(tǒng)計(jì)學(xué)這個(gè)領(lǐng)域之外“悄然”進(jìn)行的，比如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、決策樹、隨機(jī)森林等機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方法。若響應(yīng)變量記為y，預(yù)測(cè)變量記為x，擾動(dòng)項(xiàng)和參數(shù)分別記為ε和β，則基于模型的基本形式是:y=f(x，β，ε)，其目的是要研究清楚y與x之間的關(guān)系并對(duì)y做出預(yù)測(cè)，其中，f是一個(gè)有顯式表達(dá)的函數(shù)形式(若f先驗(yàn)假定，則對(duì)應(yīng)CDA;若f是探索得到的，則對(duì)應(yīng)EDA)，比如線性回歸、Logistic回歸、Cox回歸等。可見，傳統(tǒng)建模的基本觀點(diǎn)是，不僅要得到正確的模型———可解釋性強(qiáng)，而且要得到準(zhǔn)確的模型———外推預(yù)測(cè)能力強(qiáng)。而對(duì)于現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜的、高維的、非線性的數(shù)據(jù)集，更切合實(shí)際的做法是直接去尋找一個(gè)恰當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)規(guī)則(算法模型)，不過代價(jià)是可解釋性較弱，但是算法模型的計(jì)算效率和可擴(kuò)展性更強(qiáng)。基于算法的基本形式類似于非參數(shù)方法y=f(x，ε)，但是比非參數(shù)方法的要求更低yx，因?yàn)榉菂?shù)方法很多時(shí)候要求f或其一階導(dǎo)數(shù)是平滑的，而這里直接跳過了函數(shù)機(jī)制的探討，尋找的只是一個(gè)預(yù)測(cè)規(guī)則(后續(xù)的檢驗(yàn)也是基于預(yù)測(cè)構(gòu)造的)。在很多應(yīng)用場(chǎng)合，算法模型得到的是針對(duì)具體問題的解(譬如某些參數(shù)是被當(dāng)作一個(gè)確定的值通過優(yōu)化算法得到的)，并不是統(tǒng)計(jì)意義上的推斷解。

(二)技術(shù)維度

數(shù)據(jù)科學(xué)是基于數(shù)據(jù)的決策，數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)既不是數(shù)學(xué)，也不是軟件程序，而是對(duì)數(shù)據(jù)的“閱讀”和“理解”。技術(shù)只是輔助數(shù)據(jù)理解的工具，一個(gè)毫無統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的人應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件也可以得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果，但無論其過程還是結(jié)果都是可疑的，對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋也無法令人信服。“從計(jì)算機(jī)科學(xué)自身來看，這些應(yīng)用領(lǐng)域提供的主要研究對(duì)象就是數(shù)據(jù)。雖然計(jì)算機(jī)科學(xué)一貫重視數(shù)據(jù)的研究，但數(shù)據(jù)在其中的地位將會(huì)得到更進(jìn)一步的加強(qiáng)”。不可否認(rèn)，統(tǒng)計(jì)分析逐漸向計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)靠近的趨勢(shì)是明顯的。這一方面是因?yàn)椋瑪?shù)據(jù)量快速膨脹，數(shù)據(jù)來源、類型和結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，迫切需要開發(fā)更高效率的存儲(chǔ)和分析工具，可以很好地適應(yīng)數(shù)據(jù)量的快速膨脹;另一方面，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展為新方法的實(shí)現(xiàn)提供了重要的支撐。對(duì)于大數(shù)據(jù)而言，大數(shù)據(jù)分析丟不掉計(jì)算機(jī)科學(xué)這個(gè)屬性的一個(gè)重要原因還不單純是因?yàn)樾枰y(tǒng)計(jì)軟件來協(xié)助基本的統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)算，而是大數(shù)據(jù)并不能像早先在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)那樣可以直接用于統(tǒng)計(jì)分析。事實(shí)上，面對(duì)越來越龐雜的數(shù)據(jù)，核心的統(tǒng)計(jì)方法并沒有實(shí)質(zhì)性的改變，改變的只是實(shí)現(xiàn)它的算法。因此，從某種程度上來講，大數(shù)據(jù)考驗(yàn)的并不是統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法論，而是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和算法的適應(yīng)性。譬如大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理以及分析架構(gòu)，這些都是技術(shù)上的應(yīng)對(duì)，是如何實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析的輔助工具，核心的數(shù)據(jù)分析邏輯并沒有實(shí)質(zhì)性的改變。因此，就目前而言，大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵是計(jì)算機(jī)技術(shù)如何更新升級(jí)來適應(yīng)這種變革，以便可以像從前一樣滿足統(tǒng)計(jì)分析的需要。

(三)應(yīng)用維度

在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)被定義為，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的商業(yè)信息①的完整過程。數(shù)據(jù)科學(xué)家要同時(shí)具備數(shù)據(jù)分析技術(shù)和商業(yè)敏感性等綜合技能。換句話說，數(shù)據(jù)科學(xué)家不僅要了解數(shù)據(jù)的來源、類型和存儲(chǔ)調(diào)用方式，而且還要知曉如何選擇相應(yīng)的分析方法，同時(shí)對(duì)分析結(jié)果也能做出切合實(shí)際的解釋②。這實(shí)際上提出了兩個(gè)層面的要求:①長期目標(biāo)是數(shù)據(jù)科學(xué)家從一開始就應(yīng)該熟悉整個(gè)數(shù)據(jù)分析流程，而不是數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、商業(yè)分析等片段化碎片化的知識(shí)。②短期目標(biāo)實(shí)際上是一個(gè)“二級(jí)定義”，即，鼓勵(lì)已經(jīng)在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)有所成就的統(tǒng)計(jì)學(xué)家、程序員、商業(yè)分析師相互學(xué)習(xí)。在提及數(shù)據(jù)科學(xué)的相關(guān)文獻(xiàn)中，對(duì)應(yīng)用領(lǐng)域有更多的傾向;數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等其他學(xué)科的區(qū)別恰在于其更傾向于實(shí)際應(yīng)用。甚至有觀點(diǎn)認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)是為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)現(xiàn)象而專門設(shè)定的一個(gè)“職業(yè)”。其中，商業(yè)敏感性是數(shù)據(jù)科學(xué)家區(qū)別于一般統(tǒng)計(jì)人員的基本素質(zhì)。對(duì)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單收集和報(bào)告不是數(shù)據(jù)科學(xué)的要義，數(shù)據(jù)科學(xué)強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)多角度的理解，以及如何就大數(shù)據(jù)提出相關(guān)的問題(很多重要的問題，我們非但不知道答案而且不知道問題何在以及如何發(fā)問)。同時(shí)數(shù)據(jù)科學(xué)家要有良好的表達(dá)能力，能將數(shù)據(jù)中所發(fā)現(xiàn)的事實(shí)清楚地表達(dá)給相關(guān)部門以便實(shí)現(xiàn)有效協(xié)作。從商業(yè)應(yīng)用和服務(wù)社會(huì)的角度來看，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用這個(gè)維度無可厚非，因?yàn)榇颂幨菙?shù)據(jù)產(chǎn)生的土壤，符合數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)導(dǎo)向的理念，數(shù)據(jù)分析的目的很大程度上也是為了增進(jìn)商業(yè)理解，而且包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、首席信息官這些提法也都肇始于實(shí)務(wù)部門。不過，早在20世紀(jì)90年代中期，已故圖靈獎(jiǎng)得主格雷(JimGray)就已經(jīng)意識(shí)到，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的下一個(gè)“大數(shù)據(jù)”挑戰(zhàn)將會(huì)來自科學(xué)領(lǐng)域而非商業(yè)領(lǐng)域(科學(xué)研究領(lǐng)域成為產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的重要土壤)。2008年9月4日刊出的《自然》以“bigdata”作為專題(封面)探討了環(huán)境科學(xué)、生物醫(yī)藥、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等領(lǐng)域所面臨的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。2011年2月11日，《科學(xué)》攜其子刊《科學(xué)－信號(hào)傳導(dǎo)》、《科學(xué)－轉(zhuǎn)譯醫(yī)學(xué)》、《科學(xué)－職業(yè)》專門就日益增長的科學(xué)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行了廣泛的討論。格雷還進(jìn)一步提出科學(xué)研究的“第四范式”是數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)密集型科學(xué))，不同于實(shí)驗(yàn)、理論、和計(jì)算這三種范式，在該范式下，需要“將計(jì)算用于數(shù)據(jù)，而非將數(shù)據(jù)用于計(jì)算”。這種觀點(diǎn)實(shí)際上是將數(shù)據(jù)從計(jì)算科學(xué)中單獨(dú)區(qū)別開來了。

三、數(shù)據(jù)科學(xué)范式對(duì)統(tǒng)計(jì)分析過程的直接影響

以前所謂的大規(guī)模數(shù)據(jù)都是封閉于一個(gè)機(jī)構(gòu)內(nèi)的(數(shù)據(jù)孤島)，而大數(shù)據(jù)注重的是數(shù)據(jù)集間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，也可以說大數(shù)據(jù)讓孤立的數(shù)據(jù)形成了新的聯(lián)系，是一種整體的、系統(tǒng)的觀念。從這個(gè)層面來說，將大數(shù)據(jù)稱為“大融合數(shù)據(jù)”或許更為恰當(dāng)。事實(shí)上，孤立的大數(shù)據(jù)，其價(jià)值十分有限，大數(shù)據(jù)的革新恰在于它與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的結(jié)合、線上和線下數(shù)據(jù)的結(jié)合，當(dāng)放到更大的環(huán)境中所產(chǎn)生的“1+1＞2”的價(jià)值。譬如消費(fèi)行為記錄與企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)結(jié)合，移動(dòng)通訊基站定位數(shù)據(jù)用于優(yōu)化城市交通設(shè)計(jì)，微博和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)用于購物推薦，搜索數(shù)據(jù)用于流感預(yù)測(cè)、利用社交媒體數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)食品價(jià)等等。特別是數(shù)據(jù)集之間建立的均衡關(guān)系，一方面無形中增強(qiáng)了對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)督和約束;另一方面，為過去難以統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)和變量提供了另辟蹊徑的思路。從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來看，數(shù)據(jù)科學(xué)(大數(shù)據(jù))對(duì)統(tǒng)計(jì)分析過程的各個(gè)環(huán)節(jié)(數(shù)據(jù)收集、整理、分析、評(píng)價(jià)、等)都提出了挑戰(zhàn)，其中，集中表現(xiàn)在數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析這兩個(gè)方面。

(一)數(shù)據(jù)收集方面

在統(tǒng)計(jì)學(xué)被作為一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科分離出來之前(1900年前)，統(tǒng)計(jì)學(xué)家們就已經(jīng)開始處理大規(guī)模數(shù)據(jù)了，但是這個(gè)時(shí)期主要是全國范圍的普查登記造冊(cè)，至多是一些簡(jiǎn)單的匯總和比較。之后(1920－1960年)的焦點(diǎn)逐漸縮聚在小規(guī)模數(shù)據(jù)(樣本)，大部分經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)方法(統(tǒng)計(jì)推斷)以及現(xiàn)代意義上的統(tǒng)計(jì)調(diào)查(抽樣調(diào)查)正是在這個(gè)時(shí)期產(chǎn)生。隨后的45年里，統(tǒng)計(jì)方法因廣泛的應(yīng)用而得到快速發(fā)展。變革再次來自于統(tǒng)計(jì)分析的初始環(huán)節(jié)———數(shù)據(jù)收集方式的轉(zhuǎn)變:傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法通常是經(jīng)過設(shè)計(jì)的、系統(tǒng)收集的，而大數(shù)據(jù)是零散實(shí)錄的、有機(jī)的，這些數(shù)據(jù)通常是用戶使用電子數(shù)碼產(chǎn)品的副產(chǎn)品或用戶自行產(chǎn)生的內(nèi)容，比如社交媒體數(shù)據(jù)、搜索記錄、網(wǎng)絡(luò)日志等數(shù)據(jù)流等，而且數(shù)據(jù)隨時(shí)都在增加(數(shù)據(jù)集是動(dòng)態(tài)的)。與以往大規(guī)模數(shù)據(jù)不同的是，數(shù)據(jù)來源和類型更加豐富，數(shù)據(jù)庫間的關(guān)聯(lián)性也得到了前所未有的重視(大數(shù)據(jù)的組織形式是數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò))，問題也變得更加復(fù)雜。隨著移動(dòng)電話和網(wǎng)絡(luò)的逐漸滲透，固定電話不再是識(shí)別住戶的有效工具變量，相應(yīng)的無回答率也在增加(移動(dòng)電話的拒訪率一般高于固定電話)，同時(shí)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的成本在增加，人口的流動(dòng)性在增加，隱私意識(shí)以及法律對(duì)隱私的保護(hù)日益趨緊，涉及個(gè)人信息的數(shù)據(jù)從常規(guī)調(diào)查中越來越難以取得(從各國的經(jīng)驗(yàn)來看，拒訪率或無回答率的趨勢(shì)是增加的)，對(duì)時(shí)效性的要求也越來越高。因此，官方統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來源已經(jīng)無法局限于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查，迫切需要整合部門行政記錄數(shù)據(jù)、商業(yè)記錄數(shù)據(jù)、個(gè)人行為記錄數(shù)據(jù)等多渠道數(shù)據(jù)源，與部門和搜索引擎服務(wù)商展開更廣泛的合作。

(二)數(shù)據(jù)分析方面

現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法的核心是抽樣推斷(參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn))，然而數(shù)據(jù)收集方式的改變直接淡化了樣本的意義。比如基于瀏覽和偏好數(shù)據(jù)構(gòu)建的推薦算法，誠然改進(jìn)算法可以改善推薦效果，但是增加數(shù)據(jù)同樣可以達(dá)到相同的目的，甚至效果更好。即所謂的“大量的數(shù)據(jù)勝于好的算法”這與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)鍵定律(大數(shù)定律和中心極限定理)是一致的。同樣，在大數(shù)據(jù)分析中，可以用數(shù)量來產(chǎn)生質(zhì)量，而不再需要用樣本來推斷總體。事實(shí)上，在某些場(chǎng)合(比如社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù))，抽樣本身是困難的。數(shù)據(jù)導(dǎo)向的、基于算法的數(shù)據(jù)分析方法成為計(jì)算機(jī)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展無法回避的一個(gè)重要趨勢(shì)。算法模型不僅對(duì)數(shù)據(jù)分布結(jié)構(gòu)有更少的限制性假定，而且在計(jì)算效率上有很大的優(yōu)勢(shì)。特別是一些積極的開源軟件的支撐，以及天生與計(jì)算機(jī)的相容性，使算法模型越來越受到學(xué)界的廣泛重視。大數(shù)據(jù)分析首先涉及到存儲(chǔ)、傳輸?shù)却髷?shù)據(jù)管理方面的問題。僅從數(shù)量上來看，信息爆炸、數(shù)據(jù)過剩、數(shù)據(jù)泛濫、數(shù)據(jù)墳?zāi)埂⒇S富的數(shù)據(jù)貧乏的知識(shí)……這些詞組表達(dá)的主要是我們匱乏的、捉襟見肘的存儲(chǔ)能力，同時(shí)，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中有利用價(jià)值的部分卻少之又少或塵封窖藏難以被發(fā)現(xiàn)。這除了對(duì)開采工具的渴求，當(dāng)時(shí)的情緒主要還是遷怨于盲目的記錄，把過多精力放在捕捉和存儲(chǔ)外在信息。在這種情況下，開采有用的知識(shí)等價(jià)于拋棄無用的數(shù)據(jù)。然而，大數(shù)據(jù)時(shí)代的思路改變了，開始變本加厲巨細(xì)靡遺地記錄一切可以記錄的數(shù)據(jù)。因?yàn)?數(shù)據(jù)再怎么拋棄還是會(huì)越來越多。我們不能通過刪減數(shù)據(jù)來適應(yīng)自己的無能，為自己不愿做出改變找借口，而是應(yīng)該面對(duì)現(xiàn)實(shí)，提高處理海量數(shù)據(jù)的能力。退一步，該刪除哪些數(shù)據(jù)呢?當(dāng)前無用的數(shù)據(jù)將來也無用嗎?顯然刪除數(shù)據(jù)的成本要大于存儲(chǔ)的成本。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)目前廣泛應(yīng)用的是GFS、HDFS等基于計(jì)算機(jī)群組的文件系統(tǒng)，它可以通過簡(jiǎn)單增加計(jì)算機(jī)來無限地?cái)U(kuò)充存儲(chǔ)能力。值得注意的是，分布式文件系統(tǒng)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)僅僅是整個(gè)架構(gòu)中最基礎(chǔ)的描述，是為其他部件服務(wù)的(比如MapReduce)，并不能直接用于統(tǒng)計(jì)分析。而NoSQL這類分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)高級(jí)查詢語言，事實(shí)上，有些RDBMS開始借鑒MapReduce的一些思路，而基于MapReduce的高級(jí)查詢語言也使MapReduce更接近傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫編程，二者的差異將變得越來越模糊。大數(shù)據(jù)分析的可行性問題指的是，數(shù)據(jù)量可能大到已經(jīng)超過了目前的存儲(chǔ)能力，或者盡管沒有大到無法存儲(chǔ)，但是如果算法對(duì)內(nèi)存和處理器要求很高，那么數(shù)據(jù)相對(duì)也就“大”了。換句話說，可行性問題主要是，數(shù)據(jù)量太大了，或者算法的復(fù)雜度太高。大數(shù)據(jù)分析的有效性問題指的是，盡管目前的硬件條件允許，但是耗時(shí)太久，無法在可容忍的或者說可以接受的時(shí)間范圍內(nèi)完成。目前對(duì)有效性的解決辦法是采用并行處理。注意到，高性能計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算也是并行處理，但是對(duì)于大數(shù)據(jù)而言，由于很多節(jié)點(diǎn)需要訪問大量數(shù)據(jù)，因此很多計(jì)算節(jié)點(diǎn)會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)帶寬的限制而不得不空閑等待。而MapReduce會(huì)盡量在計(jì)算節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的本地快速訪問。因此，數(shù)據(jù)本地化是MapReduce的核心特征。

四、結(jié)論

（一）數(shù)據(jù)科學(xué)不能簡(jiǎn)單地理解為統(tǒng)計(jì)學(xué)的重命名，二者所指“數(shù)據(jù)”并非同一概念，前者更為寬泛，不僅包括結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，而且還包括文本、圖像、視頻、音頻、網(wǎng)絡(luò)日志等非結(jié)構(gòu)型和半結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù);同時(shí)，數(shù)量級(jí)也是后者難以企及的(PB以上)。但是數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)是統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)可以看作是統(tǒng)計(jì)學(xué)在研究范圍(對(duì)象)和分析方法上不斷擴(kuò)展的結(jié)果，特別是數(shù)據(jù)導(dǎo)向的、基于算法的數(shù)據(jù)分析方法越來越受到學(xué)界的廣泛重視。

（二）從某種程度上來講，大數(shù)據(jù)考驗(yàn)的并不是統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法論，而是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和算法的適應(yīng)性。譬如大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理以及分析架構(gòu)，這些都是技術(shù)上的應(yīng)對(duì)，核心的數(shù)據(jù)分析邏輯并沒有實(shí)質(zhì)性的改變。因此，大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵是計(jì)算機(jī)技術(shù)如何更新升級(jí)以適應(yīng)這種變革，以便可以像從前一樣滿足統(tǒng)計(jì)分析的需要。

（三）大數(shù)據(jù)問題很大程度上來自于商業(yè)領(lǐng)域，受商業(yè)利益驅(qū)動(dòng)，因此數(shù)據(jù)科學(xué)還被普遍定義為，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的商業(yè)信息的完整過程。這種強(qiáng)調(diào)應(yīng)用維度的觀點(diǎn)無可厚非，因?yàn)榇颂幨菙?shù)據(jù)產(chǎn)生的土壤，符合數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)導(dǎo)向的理念。不過，早在20世紀(jì)90年代中期，已故圖靈獎(jiǎng)得主格雷就已經(jīng)意識(shí)到，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的下一個(gè)“大數(shù)據(jù)”挑戰(zhàn)將會(huì)來自科學(xué)領(lǐng)域而非商業(yè)領(lǐng)域(科學(xué)研究領(lǐng)域成為產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的重要土壤)。他提出科學(xué)研究的“第四范式”是數(shù)據(jù)，不同于實(shí)驗(yàn)、理論、和計(jì)算這三種范式，在該范式下，需要“將計(jì)算用于數(shù)據(jù)，而非將數(shù)據(jù)用于計(jì)算”。這種觀點(diǎn)實(shí)際上將數(shù)據(jù)從計(jì)算科學(xué)中單獨(dú)區(qū)別開了。

篇9

2019年12月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室關(guān)于印發(fā)《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019-2025年）》的通知，部署了用數(shù)字化引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營、管理服務(wù)的數(shù)字化改造的發(fā)展戰(zhàn)略，將全面提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)智能化、經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)化、管理高效化、服務(wù)便捷化水平作為農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的目標(biāo)[1]。農(nóng)業(yè)農(nóng)村的數(shù)字化建設(shè)離不開專業(yè)人才的培養(yǎng)。農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)方向主要有農(nóng)業(yè)經(jīng)營單位、面向農(nóng)業(yè)農(nóng)村的政府管理部門、事業(yè)單位、科研院所等。隨著農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略的推進(jìn)，給傳統(tǒng)的農(nóng)經(jīng)人才培養(yǎng)帶來了一系列的挑戰(zhàn)[2]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智慧農(nóng)業(yè)的時(shí)展背景下，數(shù)據(jù)分析能力是農(nóng)經(jīng)專業(yè)學(xué)生重要的核心競(jìng)爭(zhēng)力。如何提升農(nóng)經(jīng)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力，是農(nóng)經(jīng)專業(yè)人才培養(yǎng)中面臨的重要課題[3]。

1農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略給農(nóng)經(jīng)人才培養(yǎng)帶來的挑戰(zhàn)

1.1對(duì)農(nóng)經(jīng)人才的數(shù)據(jù)思維的更高要求

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，無論是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)，還是農(nóng)村的行政管理中都有大量的數(shù)據(jù)資源。農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營組織、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品溯源數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)經(jīng)營者提供了生產(chǎn)、物流、銷售環(huán)節(jié)大量的數(shù)據(jù)資源。經(jīng)營者需要認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)是一種新的生產(chǎn)要素，要調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的屬性，讓數(shù)據(jù)分析為管理決策服務(wù)[4]。在數(shù)字中國的建設(shè)進(jìn)程中，各級(jí)政府部門工作人員通過各級(jí)各部門的行政管理智能，收集了大量省、市、區(qū)、縣級(jí)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)。社區(qū)網(wǎng)格化管理下收集了微觀層面的農(nóng)業(yè)經(jīng)營單位數(shù)據(jù)、農(nóng)村常住人口數(shù)據(jù)、醫(yī)保數(shù)據(jù)、扶貧數(shù)據(jù)、農(nóng)村小額信貸數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)資源是政府提高行政效率、提高政務(wù)服務(wù)質(zhì)量的寶貴資源。

1.2對(duì)農(nóng)經(jīng)人才的數(shù)據(jù)分析能力的更高要求

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每天都有海量數(shù)據(jù)生成，如何能更好地利用這些數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)能發(fā)揮其為管理決策服務(wù)的功能，與數(shù)據(jù)使用者的數(shù)據(jù)分析能力是密切相關(guān)的。例如，農(nóng)業(yè)經(jīng)營單位在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)投入數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)、電商平臺(tái)的客戶反饋評(píng)論、農(nóng)產(chǎn)品庫存的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，如何整合分析這些數(shù)據(jù)，要求農(nóng)業(yè)經(jīng)營者系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、文本分析等多元化的數(shù)據(jù)分析方法。政府管理部門掌握的農(nóng)業(yè)人口的遷移數(shù)據(jù)、農(nóng)村常住人口網(wǎng)格管理數(shù)據(jù)、農(nóng)村居民醫(yī)保數(shù)據(jù)、扶貧數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)類型豐富，數(shù)據(jù)量龐雜，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的整合，要求政府部門工作人員掌握數(shù)據(jù)庫管理、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

2農(nóng)經(jīng)專業(yè)數(shù)據(jù)分析課程群建設(shè)中存在的問題

2.1課程之間連貫性不足

以筆者所在的高校為例，為農(nóng)經(jīng)專業(yè)本科生開設(shè)的數(shù)據(jù)分析類課程，見表1。數(shù)據(jù)分析課程群包括了通識(shí)教育、專業(yè)教育和實(shí)踐教育。從目前的課程設(shè)置來看，涵蓋了數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，內(nèi)容豐富。數(shù)據(jù)庫應(yīng)用由計(jì)算機(jī)學(xué)院開設(shè)，是一門通識(shí)教育課程，在授課時(shí)教師往往將其視為一門計(jì)算機(jī)類的入門課程，在教學(xué)中沒有針對(duì)農(nóng)經(jīng)專業(yè)學(xué)生的特質(zhì)，將數(shù)據(jù)庫的教學(xué)與其在農(nóng)經(jīng)領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)合起來。學(xué)生在學(xué)習(xí)中往往會(huì)覺得該課程與專業(yè)聯(lián)系不夠緊密，教學(xué)內(nèi)容枯燥，缺乏學(xué)習(xí)興趣。

2.2學(xué)生學(xué)習(xí)的軟件種類繁多，但不夠深入

在統(tǒng)計(jì)學(xué)和多元統(tǒng)計(jì)課程中，學(xué)生將學(xué)習(xí)EXCEL、SPSS或者R語言的應(yīng)用，在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)課程中學(xué)生將學(xué)習(xí)Eviews或STATA的應(yīng)用，在數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析課程中學(xué)生將學(xué)習(xí)Python語言的應(yīng)用。在每一門課程中學(xué)習(xí)的軟件都不同，對(duì)于軟件的學(xué)習(xí)缺乏連貫性和延續(xù)性，雖然學(xué)生接觸的軟件種類多，但是由于學(xué)時(shí)所限，每一種軟件都只是入門級(jí)的介紹，無法進(jìn)入到深度學(xué)習(xí)。

2.3與專業(yè)課學(xué)習(xí)聯(lián)系不夠緊密，缺乏應(yīng)用機(jī)會(huì)

學(xué)生缺乏在專業(yè)課學(xué)習(xí)中運(yùn)用數(shù)據(jù)分析類課程所學(xué)知識(shí)的機(jī)會(huì)。數(shù)據(jù)分析類課程主要介紹數(shù)據(jù)分析方法和軟件的應(yīng)用，但大部分都安排在第5學(xué)期和第6學(xué)期。學(xué)生在學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)分析方法后，缺少在專業(yè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域里運(yùn)用這些方法的機(jī)會(huì)。例如學(xué)生若要完成產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)產(chǎn)品國際貿(mào)易學(xué)的專題研究、課程論文，需要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、大數(shù)據(jù)分析的方法，但在第2-4學(xué)期開設(shè)大量專業(yè)課的學(xué)期，數(shù)據(jù)分析類課程還沒有開設(shè)。若能將數(shù)據(jù)分析類課程盡量靠前安排，學(xué)生可以在后續(xù)的專業(yè)學(xué)習(xí)、課題研究中運(yùn)用所學(xué)的方法，一方面夯實(shí)數(shù)據(jù)分析技能，另一方面也可以增加學(xué)生對(duì)專業(yè)課的學(xué)習(xí)興趣。

2.4排課不夠科學(xué)

在大三階段，學(xué)生可以選修多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析、Python語言三門選修課。但到了大三，學(xué)生專業(yè)課的學(xué)習(xí)任務(wù)重，選修課種類考慮繁多，學(xué)生選課可能出于興趣、學(xué)分安排或者準(zhǔn)備考研保研考慮，并不是每一位同學(xué)都會(huì)選修上述課程。尤其是計(jì)算機(jī)能力不太強(qiáng)、對(duì)數(shù)學(xué)類課程感到困難的同學(xué)，會(huì)傾向于選擇難度小的課程。

3基于項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)式教學(xué)理念的數(shù)據(jù)分析課程群改革

3.1開展項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)式教學(xué)的意義

項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)法是基于行動(dòng)導(dǎo)向的探究式教學(xué)方法，是將真實(shí)的或模擬的項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為教學(xué)項(xiàng)目，結(jié)合課程內(nèi)容將項(xiàng)目分解為若干工作任務(wù)，創(chuàng)設(shè)工作情境，引導(dǎo)學(xué)生完成任務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目教學(xué)目標(biāo)的教學(xué)活動(dòng)[4-5]。項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)式教學(xué)法最顯著的特點(diǎn)是“以項(xiàng)目為主線、教師為主導(dǎo)、學(xué)生為主體”，改變了以往“教師講，學(xué)生聽”被動(dòng)的教學(xué)模式，完善了學(xué)生主動(dòng)參與、自主協(xié)作、探索創(chuàng)新的新型教學(xué)模式。與傳統(tǒng)教學(xué)方法相比，教學(xué)實(shí)施過程中，學(xué)生的目標(biāo)更清晰明確，可避免傳統(tǒng)課堂教學(xué)的被動(dòng)性，進(jìn)而提高學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的興趣和主動(dòng)性[6]。在數(shù)據(jù)分析課程群中引入項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)，一方面能讓學(xué)生運(yùn)用所學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法分析現(xiàn)實(shí)問題，創(chuàng)設(shè)數(shù)據(jù)分析情境，加深對(duì)所學(xué)方法的理解和運(yùn)用，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力；另一方面也可以有針對(duì)性地創(chuàng)設(shè)圍繞“三農(nóng)”問題的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，讓學(xué)生從數(shù)據(jù)分析中加深對(duì)“三農(nóng)”問題的感性認(rèn)識(shí)，培養(yǎng)對(duì)農(nóng)經(jīng)專業(yè)學(xué)習(xí)的興趣，提升對(duì)農(nóng)經(jīng)專業(yè)的認(rèn)同度。具體來講，可以從以下方面開展對(duì)數(shù)據(jù)分析課程群的改革[7]。

3.2統(tǒng)籌規(guī)劃教學(xué)內(nèi)容，加強(qiáng)課程間的連貫和遞進(jìn)

農(nóng)經(jīng)專業(yè)數(shù)據(jù)分析課程群目前主要包括必修課數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)，選修課多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析，以及實(shí)踐課R語言與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用、Python語言。統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的重點(diǎn)在于對(duì)基礎(chǔ)性的統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)教學(xué)的重點(diǎn)在于讓學(xué)生掌握經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的范式，如何利用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型開展實(shí)證分析。多元統(tǒng)計(jì)強(qiáng)調(diào)對(duì)復(fù)雜多維數(shù)據(jù)信息的提煉。數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析教學(xué)的重點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘方法的應(yīng)用。此外，針對(duì)于目前學(xué)生所學(xué)的軟件門類過多，軟件操作不夠熟練，建議在統(tǒng)計(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)分析中統(tǒng)一采用R語言進(jìn)行教學(xué)，讓學(xué)生通過幾門課程的學(xué)習(xí)，能夠熟練掌握一種統(tǒng)計(jì)分析軟件。

3.3基于項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行整合及優(yōu)化，調(diào)動(dòng)學(xué)生主動(dòng)參與

例如統(tǒng)計(jì)學(xué)課程介紹了基礎(chǔ)性的統(tǒng)計(jì)分析方法，在后續(xù)課程經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析中引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的統(tǒng)計(jì)分析和整理，為經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析、多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘做好數(shù)據(jù)處理上的準(zhǔn)備，讓學(xué)生體會(huì)到關(guān)聯(lián)課程中所學(xué)知識(shí)的聯(lián)結(jié)。鼓勵(lì)學(xué)生積極參與“三下鄉(xiāng)”活動(dòng)，開展田野調(diào)查實(shí)踐，圍繞“三農(nóng)”開展調(diào)研，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和計(jì)量方法對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，鼓勵(lì)學(xué)生參與到教學(xué)中來，培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，學(xué)以致用。

3.4建設(shè)“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)”實(shí)踐教學(xué)模塊

結(jié)合農(nóng)經(jīng)專業(yè)課程體系，建設(shè)數(shù)據(jù)分析課程群“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)”實(shí)踐教學(xué)模塊。在農(nóng)經(jīng)專業(yè)的課程體系中開設(shè)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、農(nóng)村社會(huì)學(xué)等專業(yè)性課程對(duì)大量的“三農(nóng)”問題進(jìn)行了探討，這類課程中涉及的城鄉(xiāng)差異問題、收入和消費(fèi)問題、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易等現(xiàn)實(shí)問題的研究，都離不開基于現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的定量分析。因此，在農(nóng)經(jīng)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析課程群中可以結(jié)合教學(xué)內(nèi)容引導(dǎo)學(xué)生對(duì)專業(yè)課學(xué)習(xí)中熱點(diǎn)問題的研究，圍繞課程教學(xué)大綱，建設(shè)“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)”實(shí)踐教學(xué)模塊，理論聯(lián)系實(shí)際，讓學(xué)生在研究項(xiàng)目中運(yùn)用所學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法，加深對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解。

4農(nóng)經(jīng)專業(yè)數(shù)據(jù)分析課程群優(yōu)化方案

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析能力是學(xué)生的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。數(shù)據(jù)分析類課程在建設(shè)中要強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的結(jié)合，不能只是將教學(xué)停留在課堂上，引入體現(xiàn)專業(yè)特色的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)。可以從以下幾方面開展數(shù)據(jù)分析課程群的優(yōu)化：第一，數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)類必修課安排在大一學(xué)年。在第1學(xué)期，可以安排R入門、Python入門、數(shù)據(jù)可視化課程，讓學(xué)生盡早接觸當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)分析軟件，激發(fā)學(xué)生對(duì)R或Python的學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生自我拓展學(xué)習(xí)空間。R入門、Python入門、或者數(shù)據(jù)可視化課程都屬于數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)課程，無需其他先修課程。在這一時(shí)期，讓學(xué)生開始接觸數(shù)據(jù)分析軟件，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化的分析工具，有利于培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)意識(shí)和軟件實(shí)操能力。第二，將與農(nóng)經(jīng)專業(yè)課有關(guān)的專業(yè)必修課統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)安排在第3-4學(xué)期學(xué)習(xí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程需要學(xué)生先行修讀高等數(shù)學(xué)和概率論課程，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)需要學(xué)生先行修讀微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，因此可安排在第3-4學(xué)期。讓學(xué)生在掌握了一定經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)知識(shí)后，可以更好地體會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法論學(xué)科的應(yīng)用價(jià)值。第三，將數(shù)據(jù)分析進(jìn)階類選修課多元統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等課程安排在第5-6學(xué)期。為高年學(xué)生提供豐富的數(shù)據(jù)分析類選修課，讓學(xué)生結(jié)合自己的興趣、未來的發(fā)展規(guī)劃學(xué)習(xí)更加多元化的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。鼓勵(lì)學(xué)生能在專業(yè)論文習(xí)作、學(xué)科競(jìng)賽中有更多的機(jī)會(huì)運(yùn)用自己所學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法，增加學(xué)生的收獲感和成就感，挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)潛力。第四，改革課程考核評(píng)價(jià)體系，采用項(xiàng)目式管理和評(píng)估的思路，由學(xué)生自主開展一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，從收集數(shù)據(jù)、提出問題、分析數(shù)據(jù)到提煉研究結(jié)論，開展小組團(tuán)隊(duì)成員互評(píng)。教師跟蹤學(xué)生的項(xiàng)目開展過程，從學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、投入程度、數(shù)據(jù)分析質(zhì)量等綜合評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

5結(jié)束語

將項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)引入到農(nóng)經(jīng)專業(yè)數(shù)據(jù)分析課程群的建設(shè)，讓學(xué)生參與到教學(xué)中去，突破傳統(tǒng)教學(xué)中“教師教學(xué)生學(xué)”的局面，讓學(xué)生通過參與項(xiàng)目，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法解決項(xiàng)目中的實(shí)際問題，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和潛能，讓學(xué)生體會(huì)到所學(xué)知識(shí)的應(yīng)用價(jià)值，讓學(xué)生不再對(duì)數(shù)據(jù)分析類課程望而生畏。本文的研究對(duì)于農(nóng)經(jīng)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)有重要的意義，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的結(jié)合，提高學(xué)生數(shù)據(jù)分析的高階能力，也能為同類課程開展項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)提供借鑒。

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篇10

一、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要步驟和要點(diǎn)

1.1樣本的選擇

樣本是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法實(shí)踐的首要要素。所有的統(tǒng)計(jì)歸納和對(duì)比分析都是建立在樣本群的調(diào)查之上的。所以樣本的選擇至關(guān)重要，既需要具有隨機(jī)性，又要有代表性，不能過于偏向某一領(lǐng)域又不能不顧及權(quán)重的配比。

1.2統(tǒng)計(jì)方法的確定

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)科中有很多統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，可以對(duì)樣本量進(jìn)行多種處理與計(jì)算，既可以簡(jiǎn)單分析樣本的分布特征，又能夠從時(shí)間序列上獲取其趨勢(shì)。而一些復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型則提供了更加精確和量化的對(duì)比模擬方案。

1.3統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分析

對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分析也是統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的重要環(huán)節(jié)，在分析時(shí)不僅要考慮結(jié)果直接體現(xiàn)出來的表面特征，還要學(xué)會(huì)從表面特征挖掘出其背后可能存在的因素與條件，進(jìn)而得到一個(gè)比較合理科學(xué)的解釋。

二、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)在生產(chǎn)實(shí)際中的應(yīng)用表現(xiàn)

2.1應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用

經(jīng)濟(jì)一直是我國發(fā)展過程中重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑，所以有效的把控經(jīng)濟(jì)走勢(shì)，快速精準(zhǔn)的判斷經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)，果斷堅(jiān)決的進(jìn)行經(jīng)濟(jì)指導(dǎo)和干預(yù)才是推動(dòng)和保障我國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展的關(guān)鍵。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門需要使用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論進(jìn)行現(xiàn)狀分析的學(xué)科，恰好可以滿足經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的需要。越來越多的經(jīng)濟(jì)分析實(shí)例需要建立在完善和科學(xué)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果之上，而經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生也不斷加強(qiáng)自身的統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)。例如對(duì)于金融行業(yè)來說，無論是風(fēng)險(xiǎn)投資還是項(xiàng)目推廣，都需要提前對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)判，對(duì)受眾和用戶進(jìn)行一個(gè)大概的了解。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)就能夠在進(jìn)行樣本選定和調(diào)查后，根據(jù)長期經(jīng)驗(yàn)得到的指數(shù)建立模型，分析客戶心理和消費(fèi)能力等要素，進(jìn)而為后續(xù)的發(fā)展指明方向。

2.2應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用

2020年一場(chǎng)突發(fā)的公共衛(wèi)生事件牽動(dòng)著全球人民的心，一種新型的病毒在人群中大肆傳播，造成身體健康的嚴(yán)重?fù)p害甚至奪去生命，對(duì)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域帶來了巨大的挑戰(zhàn)。這時(shí)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)和理論就為防疫戰(zhàn)疫提供了重要的理論依據(jù)。通過前人對(duì)類似傳染病的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，建立一個(gè)傳染病擴(kuò)散速率和死亡率等的數(shù)量關(guān)系，各個(gè)參數(shù)都由經(jīng)驗(yàn)給出，從而就可以針對(duì)不同的病毒傳播特征得到一個(gè)模型，既可以比較早的對(duì)未來情況有一個(gè)把握，又能夠?yàn)楣娞峁┮粋€(gè)科普的窗口，提醒人們注意保護(hù)和預(yù)防。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論在大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用

3.1數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論之間的結(jié)合

應(yīng)用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)抽樣方式，無法對(duì)龐雜數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析、處理，也難以展現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的知識(shí)密度，獲取的分析結(jié)果自然不夠精確，這無疑會(huì)影響數(shù)據(jù)的挖掘、使用成效。將數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論之間結(jié)合，能夠打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模式的限制，充分發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)內(nèi)容多元、混亂，對(duì)數(shù)據(jù)形式準(zhǔn)確性要求不高，可以利用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方式來對(duì)比數(shù)據(jù)變化，同時(shí)，大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)精度的要求并不是很高，而是“以量取勝”，更加側(cè)重于整體研究，通過數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論之間的結(jié)合融合了兩者優(yōu)勢(shì)。

3.2創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析理念

大數(shù)據(jù)具有價(jià)值、多樣、高速、大量4個(gè)方面的特點(diǎn)。基于大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)，既往相關(guān)專家總結(jié)出了如下公式，即：大數(shù)據(jù)=高頻海量數(shù)據(jù)+復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)分析工作便是對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析、歸納、統(tǒng)計(jì)、總結(jié)，挖掘出其中具有價(jià)值的信息和內(nèi)容，進(jìn)行對(duì)比，以得出具有價(jià)值的信息。在數(shù)據(jù)收集、處理環(huán)節(jié)中，需要進(jìn)一步創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析渠道，擴(kuò)充數(shù)據(jù)來源，對(duì)于相關(guān)人員而言，要具備數(shù)據(jù)積累、處理的意識(shí)。大數(shù)據(jù)具有一定的流動(dòng)性，在時(shí)間的流逝下，數(shù)據(jù)信息數(shù)量會(huì)繼續(xù)增加，因此，相關(guān)人員要具備創(chuàng)新化的數(shù)據(jù)分析理念，讓數(shù)據(jù)真正實(shí)現(xiàn)增值，以幫助人們更好地解決問題。

四、加強(qiáng)校企深度合作，構(gòu)建統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)體系策略

4.1完善校企合作政策法規(guī)保障

首先，政府應(yīng)以立法的形式完善專業(yè)教育校企合作相關(guān)法律法規(guī)，通過法律對(duì)院校與企業(yè)在開展合作中的責(zé)任、義務(wù)與權(quán)利加以確認(rèn)，為校企雙方在人才培養(yǎng)方面的深層合作提供制度保障。其次，保證政策“落地”，一方面可通過教育宣講的方式，強(qiáng)化院校、相關(guān)企業(yè)以及社會(huì)組織等對(duì)有關(guān)政策的深入了解，從而獲得合作各方的配合與支持；另一方面，在政策實(shí)施過程中還要及時(shí)收集反饋信息，并針對(duì)合作受阻原因，繼續(xù)完善相關(guān)政策，保證政策真正“落地”。

4.2開創(chuàng)多元化的合作模式

第一，可通過“產(chǎn)教結(jié)合”的方式，這也是當(dāng)前校企合作的主流模式，主要包括短期性實(shí)習(xí)、參觀考察、專業(yè)技能競(jìng)賽等形式。第二，實(shí)行“訂單式培養(yǎng)”模式，為企業(yè)定制輸送專業(yè)人才，此模式只能應(yīng)用于特定合作項(xiàng)目。第三，實(shí)行“校企共建”模式，校企雙方通過整合資源，在合作中充分發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)校企雙方的良性互動(dòng)。

4.3打造“雙師”高校教師隊(duì)伍