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云計算技術的分類模板(10篇)

時間:2023-08-02 16:17:40

導言:作為寫作愛好者,不可錯過為您精心挑選的10篇云計算技術的分類,它們將為您的寫作提供全新的視角,我們衷心期待您的閱讀,并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

云計算技術的分類

篇1

中圖分類號:TP301.6 文獻標識碼:A 文章編號:1006-4311(2014)01-0190-02

0 引言

Mandelbrot(1975)[1]正式提出與建立的分形理論,主要研究分形體的維數及自相似性規律[2],分形維數是分形幾何的核心,通過計算分形維數,可以對不規則的自相似幾何形體(如植被根系、樹木分枝結構、樹冠、葉片分布特性及種群分布格局等)的復雜程度進行定量分析[3-6]。樹冠作為樹木自身遺傳特性和環境影響的綜合體,決定著林木外部形態以及對光能的截獲、水分和養分的分布,既是樹木生長發育的結構基礎,又直接影響種群的三維空間分布格局。此外,不同的樹種本身的樹枝、葉片分布情況也不盡相同。前人研究表明林冠結構的復雜性和動態是影響森林生態系統結構和功能的主要因素之一,分形維數反應復雜形體占有空間的有效性,它是復雜形體不規則性的度量。所以文中以激光雷達點云數據為基礎,計算單個樹冠的三維空間的分維數。本文從分維角度細致解析樹冠的分維結構為進一步研究不同樹冠分形維數測算提供依據、經營與

管理。

1 數據及研究方法

1.1 數據來源 利用地面三維激光雷達掃描儀Reigl VZ-1000進行單站點掃描,數據格式存儲為LAS格式,對獲取的點云數據進行裁剪,只保留樹冠部分的信息。

1.2 數據預處理 激光雷達點云數據屬于維數等于3維的數據集,數據文件為las格式的文件,數據是海量級別的,單棵一般的樹冠包含幾十萬個點,數據量太大,再進行相關的研究時,計算會耗費大量的時間,而這樣做事沒有必要的。故先對數據進行抽稀處理,抽稀方法為:先進行一定的隨機抽稀處理,再采用格網抽稀法進一步抽稀,從而簡化樹冠點云數據。先將LAS格式的二進制文件點云數據轉化為所需的文本文件TXT格式,再利用MATLAB軟件進行算法實現。數據預處理步驟如下:

①利用ENVI軟件的擴展功能BCAL LiDAR讀取原始LAS格式的二進制文件點云數據,并將其存儲為shp格式輸出;

②在ArcGIS10.0中讀取(1)中輸出的shp文件,打開相應的屬性表,將其轉儲為txt文件格式并輸出;

③在MATLAB中讀取2)中txt格式的點云數據,同時利用自編的MATLAB程序對讀取的點云數據進行抽稀處理,處理后的結果保存到一個F中,文中后續的計算都是以F為研究對象。

圖2所示的三棵樹冠點云,分別呈現了經過上述預處理后點云的分布情況。注意,三棵樹冠均屬于不同類型的樹種,它們不僅冠形率不同,樹冠內部結構分布也不同。

1.3 樹冠分形維數的計算 點云樹冠的分形維數D就是計算樹冠點數據集的分形維數。根據吳新玲和周國強(2011)[7]提到的數據集分形維數的計算方法,采用計盒維數法計算點云樹冠的分形維。計盒維數是目前應用最普遍的分形維數之一,計算分形維數的數盒子方法,又稱為覆蓋法,它適用于簡單分形,也適用于復雜分形。實踐中計算D最常用的方法就是采用計盒方式。數盒子法的實質是改變粗視話程度。對圖形進行測量,通常先從數大盒子開始,一次減小盒子的尺度,只計算那些“非空”盒子數。越不光順、越不規則的圖形具有更大的分維。圖形越規則,越光順,其對應的分維就越小。對于空間數據集來說也是如此。即將點云數據F所在的三維空間劃分為δ邊長為的三維格網單元,計算格網中每個單元包含的數據點數,假設樹冠點云數據集為F,Sδ(F)是δ下F的測量值,即

此時Sδ(F)表示覆蓋F的邊長為δ的立方體盒子的個數。由于假設數據集是自相似集,那么s可以通過δ在一個有限的范圍(δ1,δ2)內lnSδ(F)與lnδ形成的雙對數圖對應直線部分的斜率來估算。其常量斜率即為F的盒維數Dδ(F)。算法步驟如下:

①計算樹冠點云的最小包圍盒,劃分三維格網,格網尺寸為0.05m;

②對F中每個數據點d,作尺寸r從1到30的盒子,分別計算非空盒子的個數Sδ(F);

③對δ=0.05*r分別計算ln(δ);

④生成ln(Sδ(F))與ln(δ)的雙對數圖;

⑤D是圖中直線部分的斜率;利用最優六分割法提取曲線中的最長直線部分。

計算結果呈現在圖3。圖2中的(a)、(b)、(c)分別對應三個樹冠點云數據集的雙對數圖。

三棵樹冠的分形維數情況如下:

D1=2.2605;D2=2.3025;D3=2.0393。

2 結果與分析

分形維數越小,表示樹冠內部分布越光順和規則。格網劃分尺度越細精度越高,r的尺度變換較緩時比變化較快時盒維數D的精度高。三棵樹冠分形維數的對比可知:分形維數越高,樹冠的分枝結構越復雜,其占據和利用生態環境空間的能力越強。具有比較典型的分形特征,分形維數是否獨立于尺度。個體樹冠具有自相似性,可用分形維數來刻畫其結構特征,以統計空間填充能力為基礎的樹冠分數維度值為:盒維數與冠型的關系,分形維數較高,揭示出其分枝結構十分復雜。三棵樹冠的分形維數關系為:D2>D1>D3,結果符合實際,從真實的樹冠和點云數據顯示可看出樹冠(b)確實是最不光順的和最不規則的。

3 結語

分形維數是分形幾何在許多領域應用的測評工具,采用數盒子法計算分形維數是常用方法,理論簡單易于實現,因此利用它的計算點云樹冠的分形維數是方便的。 本文以點云數據形式的樹冠為對象,計算其盒維數,實驗數據表明:利用雙對數圖估算樹冠點云數據集的分形維數是有效的。

參考文獻:

[1]Kenneth F.分形幾何數學基礎及其應用[M].北京:人民郵電出版社,2007.

[2]劉瓊,李世銀,王秀娟.自相似網絡流量建模及分析[J].微電子學與計算機,2009,25(11):131-134.

[3]婁莉,劉天時.基于小波與分形相結合的圖像壓縮優化算法[J].微電子學與計算機,2010,27(6):145-148.

[4]Traina C, Traina A, Wu L, et al. Fast feature selection using fractal dimension [J]. Journal of Information and data Management. 2010,1(1):1-15.

篇2

中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2015)31-0010-02

計算機網絡的普及和推廣應用,大大便利了人們的日常聯系,也方便資源共享和信息利用。隨著人們需要獲取和使用的信息資源不斷增多,計算機網絡出現的海量信息,越來越需要采取有效措施進行存儲。而云計算技術的出現正好適應這種需要,為信息獲取和存儲創造便利,得到人們的普遍關注和重視。在云計算技術的支持下,網絡信息存儲數量不斷增多,總量在大幅度增加,并且還能確保信息的安全可靠,更好適應用戶的需求。但不能否定的是,云計算技術出現的時間較短,目前仍然處在初步發展階段,其發展和應用中存在缺陷,需要對該項技術進行改進和完善,使其更為有效地發揮作用。

1 計算機網絡云計算技術的概念與特征

云計算實現網絡、軟件、設備的有效融合,其出現和應用對人們日常生活和工作具有重要作用。同時,該技術具有自身顯著特征,其推廣和應用也受到人們的普遍關注。

1)概念。作為一項新的技術措施,其應用越來越廣泛,云計算是一種基于Web的服務,整合、管理、調配分布在網絡各處的資源,以統一的界面同時為大量用戶提供服務。進而有效滿足用戶需要,方便對信息資源的獲取,促進資源共享,為工作和學習提供便利。它包括云平臺和云服務兩個主要構成內容,云平臺提供資源,方便對資源的獲取和應用,有效滿足用戶對資源的需要,具有動態擴展性特征,能結合新形勢和新情況對資源進行擴充,從而滿足實際工作需要。[1]云服務指的是底層基礎設施,也可以彈性擴展,根據工作需要完善基礎設施,合理設置各項內容,為用戶提供更為便捷的服務。

2)特征。云計算融合了多項技術措施,包括并行計算、分布式計算、網格計算技術等,這些技術通過優化整合,相互結合在一起,各自發揮其應有的功能,也為云計算作用的充分發揮奠定基礎。具體來說,云計算技術的顯著特點包括虛擬化、通用性、規模超大、高度可靠、按需服務、高度可擴展性、成本低廉等。由于具備這些特點,云計算能有效擴展,并且工作性能穩定可靠,能根據需要擴充所需要的資源,同時節約成本,為用戶提供高效便捷的服務。[2]

2 計算機網絡云計算技術的分類與實現

云計算技術具有多種不同類型,它的實現和作用的有效發揮,離不開相關技術措施的支持,這是使用過程中需要關注的內容。

1)分類。為了更為全面有效的認識云計算,根據不同標準對其進行分類是十分必要的。目前關于云計算有不同的分類方法,采用的方法不同,得出的分類結果也不完全一樣。其中,最為常見的分類方法是根據服務性質不同,將其分為公有云和私有云,這也是目前最為認同,應用最為廣泛的分類方法。公有云指的是使用其他運營單位的云平臺服務,私有云指的是為客戶單獨使用而構建的服務平臺。在私有云的支持下,能確保數據信息安全可靠,促進服務質量提升,同時使用私有云的單位和企業往往注重加強基礎設施建設,完善各項內容設置,滿足私有云有效運營的需要,促進其作用有效發揮。在選擇不同種類云的時候,為更好滿足用戶需要,應該綜合考慮多種因素。包括數據的安全性、服務的連續性、監控能力、綜合使用成本等,以確保云計算數據安全可靠,能為用戶提供連續可靠的服務。并且實現對整個服務過程的有效監控,節約使用成本,促進不同種類云計算作用的最佳發揮。

2)實現。計算機系統當中,為促進其作用的最佳發揮,應該結合需要將其劃分為功能實現過程及預處理過程,雖然采用的方法、處理過程、處理結果不一樣,但對系統有效運行都能產生積極作用,有利于保障計算機系統作用的充分發揮。同時,通過完成這兩項工作,能促進計算機系統簡潔化,提高整個計算機系統的綜合效益,推動運營效率提升。隨著信息技術的發展,云計算技術出現并在具體工作中得到應用,不僅便利人們的日常生活,也為云計算的實現創造良好條件。就目前計算機網絡的實際情況來看,云計算技術的實現包括以下幾種方式:應用軟件程序,在網絡瀏覽器的支持下,傳遞用戶所需要的信息資源,便利人們獲取信息資源,豐富信息資源種類,有利于節約用戶成本,降低不必要的開支。[3]還可以通過網絡服務實現云計算的功能,利用軟件程序,調動研發人員的積極性,提高研發工作的技術水平,取得更好的效果,滿足計算機網絡服務和云計算技術運行發展需要。此外,管理服務提供商也是實現的路徑之一,主要目的是為信息技術行業提供專業服務,促進云計算作用的充分發揮,更為有效的為各行各業服務,讓用戶享受其帶來的便捷服務。

3 計算機網絡云計算技術應用存在的不足

云計算技術仍然處在初步發展階段,盡管已經在人們工作和學習中逐漸得到廣泛應用。但技術上仍存在缺陷,相關制度不健全,存在以下方面的問題。

1)訪問的權限問題。用戶將數據資料存儲于云計算服務提供商,而不是在自己的計算機或硬盤上,需要使用資料的時候通過賬號和密碼獲取資源。雖然能有效滿足需要,提取自己所需要的資源,但用戶無法直接控制數據資源,服務商可以控制資源,有可能存在越權訪問現象,影響信息資料的安全,制約其作用有效發揮。

2)技術保密性問題。云計算技術保密也是不容忽視的內容,但目前這項工作存在不足。例如,一些企業或者個人將用戶的資源進行共享。在網絡環境下,讓人們自由獲取相關的信息資源,但也可能導致信息資源泄露,保密工作不到位,甚至給用戶帶來不必要的損失。

3)數據完整性問題。用戶數據沒有被有效存儲于某一個系統當中,而是被離散分布于云計算數據中心的不同位置,影響數據資源的整體性,制約其作用有效發揮。或者服務商未能對數據信息進行有效管理,數據存儲不完整,難以有效發揮作用。

4)法律法規不完善。要想促進云計技術有效發揮作用,完善相關法律法規,推動管理和技術創新發展的規范化和制度化建設是十分必要的。但目前相關法律法規不完善,制約云計算技術作用的充分發揮。例如,云計算的安全性標準缺乏,服務等級協議管理標準不完善,安全問題的法律責任不明確,有關云計算安全管理的責任評估和損失計算制度不完善,缺乏完善的法律規范,制約這些活動順利開展,難以為確保計算機網絡云計算安全提供保障。[4]

4 計算機網絡云計算技術的完善對策

為促進云計算技術更好發展,滿足人們獲取信息資源的需要,推動資源共享。結合時展和技術進步的要求,筆者認為應該從以下方面入手,采取有效對策推動云計算技術的發展和完善。

1)合理設置訪問權限。用戶在利用云計算存儲資源時,應該合理設置訪問權限,只有在具備相應的權限要求后,才能有效獲取所需要的資源。采取有效措施約束服務提供商的行為,使他們不得獲取相應的資源,避免修改、泄露相關信息,遵守計算機信息保密要求,為他們更為有效的獲取和使用資源創造便利。定期和不定期對云計算的資源進行檢查,預防存在的不足,達到確保數據資源安全可靠的目的,也方便用戶直接獲取。

2)注重相關技術保密。用戶和服務提供商應該提高思想認識,注重對云計算技術的保密工作,為信息資源獲取創造良好條件,實現對資源的有效利用。采取相應的加密技術措施,用戶和服務提供商都采用加密技術,讓這些技術措施更為有效地發揮作用,避免信息資源任意泄露。[5]設定密碼之后要認真記錄,使用時順利采用即可,從而滿足需要,防止因密碼忘記而影響對信息資源的獲取。

3)確保數據完整可靠。做好數據存儲工作,讓數據有效存儲于云計算系統當中,避免因分散在不同存儲單元而影響信息資源的完整性。完成數據信息存儲后,日常工作中應該加強管理和維護,做好安全檢查工作,避免受到不利影響,實現對云計算技術的有效掌握和靈活應用。服務商還要加強信息資源管理,對信息資源開展有效維護,保障信息安全和完整,有效滿足實際工作需要。

4)完善相關法律法規。根據云計算技術發展和資源管理需要,完善法律法規,使各項工作開展有制度約束和法律保障。明確云計算安全性標準、服務等級協議管理標準,明確安全問題責任,完善安全責任評估機制,制定相應的工作明細,為各項活動順利開展奠定基礎。[6]另外還要嚴格遵守相關的法律法規,有效落實這些規定措施,結合云計算技術發展不斷修改和完善規定,促進這些規定作用的充分發揮,為云計算技術運行和資源獲取、管理提供保障。

5)加強技術安全管理。采取有效措施,確保云計算安全穩定運行,使其更好發揮作用。例如,建立有效的監控手段,對云計算實行分級、分類管理,推動技術創新發展,健全完善安全管理措施,加強安全技術研究和創新。通過采取這些措施,實現對計算機安全技術的有效應用,促進云計算更好發揮作用。

5 結束語

云計算技術的出現為信息資料的存儲創造良好條件,讓人們獲取信息和使用相關資源變得更加便捷。但目前云計算技術仍然處在初步階段,存在不健全的地方,需要加強安全管理,完善法律法規,注重技術保密。從而推動云計算技術取得更好發展,為人們日常生活和工作創造便利。

參考文獻:

[1] 王啟東.計算機網絡的云計算技術[J].網絡安全技求與應用,2015(5):120-121.

[2] 慈健,黃強.計算機網絡云計算技術研究[J].科技創新與應用,2015(32):88.

[3] 曹彩鳳.淺談計算機網絡云計算技術[J].甘肅廣播電視大學學報,2010(3):63-65.

篇3

云計算技術是以計算機網絡技術為基礎發展而來的一種現代化科學技術,這一技術在實際生活及工作中的應用為人們提供較大便利,尤其在當前大數據時代,云計算技術的應用可使數據存儲及數據分析更加高效安全,因而促使計算機網絡云技術技術的進一步良好發展也就十分必要。研究中主要針對新時期計算機網絡云計算技術,以促使相關人員對這一技術更好認知及了解,并且為該技術的進一步應用及發展提供支持。

1概述

1.1計算機云計算

所謂云計算所指的就是在當前互聯網服務器中所存在的各種不同資源,常見的主要包括軟件、存儲卡以及CPU等相關類型。在云計算的運行過程中,其主要就是在利用計算機網絡基礎上進行相關需求信息的發送,在這種情況下遠程計算機能夠依據請求發送適當的針對性信息,其中信息服務構建,主要就是供應商的云計算提供。依據當前云計算實際應用中的相關服務模式可知,云計算實際上是以計算機網絡為基礎的提供服務資源的一種形式,在計算機網絡中利用資源整合及資源配置等相關方式,對于計算機數據資源可實現信息反饋,同時,云計算是大數據時代的發展為背景的,其所面對的用戶數量比較多,通過云平臺及云服務向用戶提供幫助,從而使用戶的有關信息需求能夠得到滿足及保障。

1.2計算機網絡云計算的類型

就目前計算機網絡云計算技術的應用而言,依據其不同標準,在云計算分類方面有一定差異性,但是,目前大部分情況下都是依據服務性質對云計算實行分類,主要將其分為兩種不同類型,分別為私有云與公有云。其中,對于私有云而言,其所指的就是客戶單獨構建的相關計算機云服務平臺,并且可依據客戶不同需求,將個性化云服務提供給客戶,由于私有云的這種特點,也就能夠將更加安全高質的相關信息服務提供給客戶,并且能夠使客戶不同需求得到較好滿足,可實現計算機網絡服務效率的有效提升,滿足實際需求。對于公有云而言,其所指的就是通過他人所構建的云平臺提供相關云計算服務,因而公有云相對于私有云而言,具有更加開放性的特點,因而其安全性相比于私有云也就較差,用戶可依據自身的需求對不同類型云計算技術進行選擇。

2新時期計算機網絡云計算機技術的應用

2.1計算機網絡云計算技術的應用特點

隨著現代信息時代的不斷快速發展,計算機網絡信息技術也得以快速發展,并且在網絡信息技術的實際發展過程中,云計算技術的應用及發展已經成為重要內容,并且在現代化的信息技術發展中也屬于具體的體現。就目前計算機網絡云計算技術的實際應用而言,其所表現出的應用特點主要包括以下6點:(1)在云計算技術的實際應用過程中,其規模相對而言比較大,可以將較大規模的有關計算機服務向用戶提供,從而使用戶對數據的計算需求得到滿足。(2)云計算技術具有虛擬化特點,在云計算技術的實際應用過程中,可使傳統計算機模式中存在的不足之處及缺陷得以改變,可使用戶在任意時間及地點獲取信息資源,獲取更好的服務,從而使用戶的信息需求能夠得到更好滿足。(3)云計算機技術具有服務質量較好且安全性比較高的特點,在私有云平臺得以有效應用的基礎上,可將更加安全可靠的信息保障提供的用戶,確保用戶能夠更好獲取所需的相關信息。(4)云計算技術具有通用性特點,在云計算技術的實際應用中,對于不同方面的應用均能夠支持,且通過云運行的實現,可確保多個應用實現同時運行,在此基礎上可使各個應用的實際運行效率得以較大程度的提升,滿足各種應用的實際需求。(5)云計算技術的擴展性比較理想,就目前云計算技術的實際應用情況而言,可表現出十分理想的自動伸縮特點,可將用戶需求作為基礎,實現自動化擴展服務的構建,從而使服務質量能夠得到較好的保障,將更好質量的服務提供給用戶。(6)云計算技術的應用成本相對而言比較低,并且云計算技術的發展速度比較快,隨著云計算技術越來越成熟,在今后各種類型的應用中,云計算技術必然會發揮著越來越重要的作用,為各種應用作用的更好發揮提供有效支持與保障。

2.2計算機網絡云計算技術在應用中的不足及缺陷

就目前計算機網絡云計算技術的實際應用及發展情況而言,雖然得到一定的發展成果,然而這一技術在實際應用中仍有一定不足之處及局限性存在,在云計算技術的實際應用及發展中仍舊存在一定問題。在云計算技術的應用及云計算服務方面,對于相關信息資源的獲取,其來源為供應商數據庫,這種情況的存在會導致對于有關的數據資源,用戶端無法實現直接獲取以及控制,因而在實踐應用中對于有些數據資源,用戶往往會不具備訪問權限,信息獲取也就存在困難。就當前云計算技術的實際應用情況而言,數據完整性的實現仍舊比較困難,由于云計算技術在實際應用過程中對于數據的存儲通常都選擇分布式存儲方式,這種存儲方式會導致數據存儲比較分散,也就很難使數據完整性得以有效實現,對于數據存儲及利用會產生不良影響[1-2]。

3新時期計算機網絡云計算技術應用的進一步完善措施

在目前計算機網絡云計算技術的實際應用過程中,由于仍舊存在一定缺陷及不足,也就需要對網絡云計算技術進行完善,以實現計算機網絡云計算技術的更好應用及發展,具體而言,需要從以下幾個方面入手進行完善。

3.1訪問權限的合理設置

在新時期計算機網絡云計算技術的實際應用過程中,為能夠實現其更好應用及發展,首先需要注意的一點就是應當對數據訪問權限的合理設置。就目前實際情況而言,云計算服務的提供方主要就是相關供應商,為能夠使信息安全性得到更好的保障,供應商應當對用戶的實際需求充分了解及把握,在此基礎上依據用戶的實際需求及實際情況,對相關的訪問權限進行科學合理設置,從而使相關信息資源能夠實現安全共享,使用戶的信息需求得到滿足。由于目前的互聯網開放式環境的影響,作為供應商一方面需要對訪問權限進行科學合理的設置,使資源的合理分享及應用得以加強,保證資源得以更好應用。另一方面而言,有關供應商也需要有效開展相關加密及保密工作,供應商及用戶均需要對信息安全防護加強注意,積極網絡安全的構建,從而使用戶安全能夠得到理想的保障。所以,在今后云計算技術的應用及發展過程中,對于安全技術體系構建需要進一步強化,在對訪問權限進行科學合理設置的基礎上,使信息防護水平有效提升,從而使云計算技術的應用具有更好的環境基礎與保障。

3.2有效提升數據信息完整性

在計算機云計算技術的實際應用中,數據信息的存儲技術屬于核心內容,因而有效進行數據信息存儲,實現數據信息完整性的進一步增強具有重要的意義,這在云計算技術應用及發展方面也是十分重要的內容。(1)對于目前的云計算資源而言,通常都是通過離散方式在云系統中分布,因而對于云系統內的相關數據資源需要加強安全保護,且需要使數據完整性得到較好的保障,這對于數據信息資源應用價值的進一步提升十分有利。(2)對于數據存儲技術,需要進一步加快其發展,尤其在當前大數據時代背景下,為能夠實現云計算技術的更好應用及發展,對于數據存儲技術創新構建需要加強重視,以實現數據信息的更合理存儲。(3)在目前云計算技術的實際應用過程中,對于其發展環境需要進一步優化,在理念創新及技術創新得以實現的基礎上,與新時期的發展環境更好適應,從而使云計算技術應用價值能夠得以有效提升,這一點在云計算技術的應用及發展中屬于重點內容。

3.3提升用戶的網絡安全意識

篇4

前言

近年來,計算機技術和網絡技術在各個領域得以廣泛的應用,這也使網民對計算機網絡的性能有了更高的要求。在傳統的計算模型中,由于需要大規模的進行底層基礎設施的鋪設,這就需要大量的資金支持,但當前很大一部分企業由于自身資金不足,再者在短時間內也無法實現資金的回籠和調度,這也是導致傳統計算模型成本高的重要因素。同時在傳統計算模型中,由于其服務平臺缺少彈性,而且不能及時進行調整,這也使其無法滿足當前網民不斷增長的需求,傳統計算模型服務平臺較為僵硬,缺乏靈活性。另外在傳統計算模型中,由于需要服務商長期進行維護工作,導致占有的時間和精力較多,不利于新的業務和資源的開辟。由于傳統計算模型越來越無法適當當前社會發展的要求,為了能夠滿足網民日益增長的對計算機性能的要求,則云計算應運而生,而且在云計算應用過程中服務商也在不斷的進行完善和改時,使其自身的靈活性和實用性得以提升,從而更好的服務于廣大用戶。

1 計算機網絡云計算技術的概述

網絡云計算技術是由美國一家網絡公司最早提出來的,其主要是對網絡和軟件等相互之間進行融合,而且網絡云計算技術還具有規模化、安全性和虛擬性的特點。在云計算中,不同的云都屬于計算機并行分布式體系,其服務基礎主要是以網絡化的計算機為主,同時還要確保其與計算資源之間具有較好的契合性。云計算作為一個綜合體,其較有龐大性,而且網絡云計算技術作為計算機軟件技術發展的重要環節之一,在具體研究中對于計算機網絡云計算的特點更為重視。在當前大多數網絡計算機用戶中,由于沒有對基礎設施建設制定有效的方案,這就需要充分的發揮計算機網絡云計算技術自身的優勢,及時向用戶傳輸其所需要的資源,這就需要計算機云技術能夠具有較強的實用性、靈活性和方便性。

2 計算機網絡云計算技術的分類

在網絡云計算技術分類中,可以從不同的方面來將網絡云計算技術進行不同的分類。根據其不同類別的服務特點可以分為公有云和私有云。私有云是針對用戶自身的實際情況來進行獨立應用,并建立平臺,具有良好的操作性和實用性。而公有云則是對其他用戶的云資源進行開發利用。可以從服務的連續性、數據安全性、成本費用及監測能力等幾個方面對公有云和私有云進行分類。在提供服務方面,公有云受外界因素影響較大,而私有云則沒有這方面的問題。

相對于私有云的安全等級來講,公有云安全等級不高,但其費用成本較低,而私有云成本費用則相對較高,具有較好的穩定性。另外公有云的監測能力也較為強大,能夠根據用戶的實際需求來執行非常嚴格的監測。

3 計算機網絡云計算技術的實現

在當前計算機系統中,需要將系統劃分為兩個層次,即功能實現過程及預處理過程,這兩個過程的處理效果和作用都會有所不同,但能夠確保系統功能的實現。在對實現過程中和預處理過程進行應用過程中,可以有效的提高計算機系統的簡潔化,確保計算機整體運行效率的提高。近年來,我國信息化技術取得了較快的發展,在實際生活中云計算技術也得以不斷的應用,為云計算技術的實現奠定了良好的基礎。在當前計算機網絡云計算的實現形式中,大致可以歸納為以下方面:

第一,通過對軟件程序在企業管理程序中進行應用,在當前云計算應用實現方式中,多是利用網絡瀏覽器來對用戶所需要的信息進行傳遞,這有效的實現了資金和費用的節約。

第二,網絡服務。主要是通過對實際軟件程序的利用,從而使研發人員更好的參與到計算機網絡實際應用的開發中來。

第三,管理服務提供商。相對于其他實現形式,管理服務提供商主要都是向信息技術行業提供較為專業的服務。

4 計算機網絡云計算技術的發展遇到的問題

在當前計算機網絡云計算技術廣泛應用的過程中,云計算發展過程中也存在著許多不足之處,這就需要在當前云計算廣泛應用過程中要采取切實可行的措施來對數據的安全性進行有效的保障,這是當前云計算技術發展過程中非常重要的一項課題。當前很大一部分云端是通過瀏覽器來進行接入的,在計算機系統中,瀏覽器處于十分薄弱的環節,自身存在許多漏洞,這樣在云端接入瀏覽器過程中,用戶的證書和認證秘鑰則極易由于瀏覽器自身的漏洞而發生泄露。而且在云端中,由于不同的應用都需要進行認證,這就需要對認證機制的高效性和安全性進行有效的保障。在應用服務層中,需要使用安全可行的手段來確保用戶隱私的安全性,在基礎設施層中需要采取有效的措施來確保數據的安全和保密性,有效的對數據的安全性和保密性產生影響的因素的控制。

5 采取措施保障網民數據安全

當數據存在著安全風險時,則會對云計算的發展帶來較大的影響,因此為了有效地確保網民數據安全能夠得到有效的保障,則需要采取切實可行的措施來保證數據的安全性。

(1)隔離操作系統和計算資源。為了有效的確保網民數據的安全性,則需要充分的運用 Hypervisor,從而將網民的操作系統與所需要存儲的計算資源有效的隔離開來,從而有效的提高計算資源的安全性,避免其受到來自于網民操作系統所可能帶來的影響。

(2)重置 API 保護層。服務商把 API 供給用戶,用戶按需進行運用。但是,第三方也會使用這些 API.如果想要保護數據安全,就必須再安裝 API 保護層,對 API 進行重疊保護。

(3)嚴格身份認證。服務商需要執行嚴格的身份認證,加強對網民賬號和密碼的管理,對冒充網民身份的行為進行有效的防范,確保網民只對自己的數據和程序進行訪問,有效的提高數據的安全性。

6 結束語

隨著計算機網絡技術的快速發展,當前計算機網絡云計算技術也取得了一定的進步,盡管當前計算機網絡云計算技術還處于初步發展階段,但其具有較高的實用性,而且取得了較為顯著的效果,給我們的生活方式帶來了較大的改變。近年來,計算機網絡云計算技術越來越受到重視,國家和企業都加大對其進行研究力度,這使計算機網絡云計算技術的高速計算優勢得以更好的發揮出來,已成為當前信息科技發展的主要方向。

參考文獻:

篇5

中圖分類號:G633.98 文獻標志碼:A 文章編號:1008-3561(2015)30-0098-01

隨著圖書管理資源的重要性的逐漸提高,以及人們認識水平的提高,圖書管理逐漸從幕后走向前臺,從而實現群眾對實際問題的需求、學生更好地解決研究學術問題等。同時隨著云計算技術的成熟,其具有的靈活性、擴展性、共享性、低成本性和高服務性等特點為圖書管理提供了新的技術保障。云計算技術的產生使得圖書管理人員的工作方便了許多,不僅能實現節省資金、降低工作量,更重要的是滿足了人們利用圖書管理的實時需要。

一、云計算技術在圖書管理的應用優勢

隨著科技的進步,圖書管理信息服務逐漸成為圖書管理工作中的重中之重,管理圖書的重點轉變為利用云計算技術管理,并將其用于一些學校管理圖書的過程中,進而完成圖書管理中的信息處理。因此,云計算技術在圖書管理方面受到越來越多的高度重視。同時,在不斷的應用中,云計算技術體現出越來越多的優勢。

(1)云計算技術實現了圖書管理的維護費用的減少。在云計算技術的支持下,由于云計算模式對于用戶終端的配置要求很低,有關技術人員可以輕松地升級圖書管理的相關硬件。云計算的服務供應商可以提供服務器的維護,從而降低圖書管理人員的工作強度。

(2)云計算技術的可靠性同樣體現在圖書管理服務器中。服務器的出錯概率較低,并且運行通暢。圖書館內部的服務器數量有限,遇到嚴重的問題,管理系統就不能夠正常運轉,這樣就會給圖書館帶來重大的損失。而使用云計算技術,就可以有效避免這種情況的出現。因為云計算模式下,同時工作的服務器不是幾臺、幾十臺,而是百萬、千萬臺。一臺服務器出現了故障,別的服務器會迅速地替換它進行工作,并且保證數據的準確。

(3)云計算技術實現了信息資源的大面積共享。可以通過云計算技術在圖書管理間建立密切的合作關系,通過共享空間的信息構建方式,實現全部成員通過基礎設施實現大量系統的信息共享,使圖書管理的時間大大減少,效率大大增加。隨時獲得其他圖書管理的資料文獻通過云計算技術的幫助逐漸成為可能。在云計算處理信息存儲時,與以往將電子資源存儲在某一臺計算機中不同,它將數據存儲在“云”中,從而實現了全球管理員都能夠實現圖書管理的相關信息的實時存取,在處理相應的保密信息時,可以設計為單獨由本館用戶使用該信息。

二、云計算技術在圖書管理中遇到的各種問題

(1)想將資源上傳至云上的需要設置限制條件問題。如何歸類圖書管理資源存儲至“云”中?圖書管理的目的是實現資源共享,而云技術處理的數據資源往往有保密期限,同時對開放人群也有相應的規定。圖書管理不能將所用應用資源全部上傳到“云”中。保密資源圖書管理信息保存在本地圖書館中。云計算模式的應用改進方向應該將云計算模式與以往的處理模式相融合,從而形成新的數據布局。圖書管理中的一個非常重要的工作就是對數據資源進行分類,把能放到云中的數據資源放到云中,把不能放到云中數據資源保留在現有模式中。

(2)協議和接口不對應問題。因為不同的圖書管理模式,會選擇不同配置的服務器,也會使用不同的服務器操作系統。應用云計算時,需要考慮圖書管理在這些方面的差異和特點,這就給云技術帶來一定的困難。另外,因為圖書管理平臺存在差異,所以云計算服務提供商開發了不同的軟件接口,從而解決了由于圖書管理中的協議和接口不適導致的云計算時間延緩。

三、云計算技術的應用建議

(1)云計算標準相關的政策的規范。云計算為圖書管理的效率、存儲方式、應用進行了多方的改進,但仍有很多方面需要更為細致的統一的標準,更需要政策的相應規定,從而實現統一的行業應用規范和技術標準。有相應的政策作為支持,提供圖書管理信息服務的工作將會產生巨大的飛躍。但是對云計算的相關行業標準,圖書管理界還沒有達成一致的意見。因此,當前迫切的任務是制定出規范云計算應用的標準和制度,為此圖書管理行業要投入大量的人力、物力和財力。只用形成了云技術在圖書管理中應用規范,出臺相關的章程和政策,才能使圖書管理的服務要求與云技術的應用標準相一致。

(2)圖書管理調整方案與云計算的結合方案。管理進入云計算時代,為了適應云計算技術,要大量地調整原有信息系統,進而改變整個圖書管理的業務流程。所以,需要圖書管理人員分析云計算應用的進入所產生的一系列變化。比如,圖書管理流程的變化、部門人員數量與結構的變化,最為重要的是資源數據的安全問題,這都是對圖書管理的改進方向。

四、結束語

云計算給圖書管理帶來的是顛覆性的,圖書管理人員要更加深入地研究云計算,進一步與圖書管理的工作相結合,從而發揮圖書管理服務的作用,以滿足更多實際問題的需要。

參考文獻:

[1]李錚.多媒體云計算平臺關鍵技術研究[D].中國科學技術大學,2011.

篇6

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708(2016)161-0107-02

人類社會已經邁入了信息化時代,隨著云計算技術應用范圍的逐步擴大,云計算技術已經逐步成為了現代互聯網領域所必不可少的一部分。在這樣的背景下,計算機領域范圍內對于云計算信息安全問題的關注度也在逐步提升。與此同時,在進行云計算安全管理的過程中,對于安全關鍵技術的引進已經成為了云計算發展的未來發展趨勢之一,是促進云計算系統管理效率的有效手段。針對這樣的情況,本文將具體的結合相關的云計算安全管理技術,介紹如何有效的應對云計算系統遇到的網絡安全問題。

1 云計算安全的關鍵技術理論探析

在進行云計算安全的關鍵技術的應用研究過程中,要從云計算技術應用的各個環節來進行云計算安全關鍵技術建設,并在各個環節之中充分的利用云計算安全技術的優勢,不斷的提升云計算安全技術的應用水平,進而有效的提升云計算技術的應用安全度。并在進行云計算技術的應用過程中,利用到相應的數理統計知識和概率論知識進行對云計算安全關鍵技術的進行討論,提升云計算安全技術的應用水平,并按照相關的技術理論展示目前的云計算技術安全管理結構。

從目前應用的云計算安全的關鍵技術來看,主要的技術包括:SaaS應用技術、PaaS應用技術、數據傳輸技術、數據殘留處理技術等方法,這些方法在應用的過程中,可以從云計算運用的過程中,發揮出整體性的安全保護效果,進而從全過程保證云計算的安全運行,發揮出云計算系統的基本作用。

2 云計算技術應用過程存在的問題

截至目前為止,雖然云計算安全技術和云計算系統管理技術已經得到了迅速的發展,但是,在實際的云計算安全技術應用過程中,還存在著一定的制約情況,在后續的解決過程中,主要從以下幾個方面進行優化設計。

2.1 網絡黑客對云計算系統攻擊問題

隨著云計算技術技術的發展,在社會領域范圍內產生了很多的新型工作領域,云計算系統也憑借著其大存儲量、高速傳輸數據性能在互聯網發展領域得到了極大的發展。但是,凡事都具有自己的兩面性,云計算技術技術的發展也是一把雙刃劍。例如,在進行云計算技術的實際應用的過程中,很有可能會受到來自互聯網黑客的攻擊,由于云計算是依靠于互聯網的“虛擬空間”進行的數據存儲,里面所包含的數據信息資料也十分豐富,黑客攻擊對于云計算的安全有著極大的影響。

在進行黑客攻擊對于云計算安全的影響層面,可以通過使用正態分布函數進行相關的分析檢驗,并得出相關的結論。從相關數據文獻資料的查詢可以看出,來自網絡黑客的攻擊很有可能會給云計算技術的安全技術應用過程帶來較大的干擾。

具體的來說,通過網絡黑客對于云計算互聯網的攻擊(主要的途徑就是互聯網黑客通過自己的編程功底,制作出相應的木馬文件,來進行對云計算系統的安全性打擊。例如,近幾年出現的病毒“熊貓燒香”等,都對互聯網上的數據資源造成了極大的影響),何可所制作出來的病毒性物質具有對云計算系統的強大破壞能力。與此同時,由于云計算技術的核心技術在于將大范圍的計算機系統都通過互聯網形成了一個大范圍的“虛擬存儲系統”,這就導致黑客所制作出來的病毒對于云計算系統具有強大的破壞能力,能夠極大的對云計算技術系統造成破壞。經受過這些病毒攻擊的云計算系統往往會出現崩潰的情況,嚴重的威脅到了云計算技術系統的信息安全。

2.2 解決木馬程序對云計算系統的攻擊問題

截至目前為止,對于云計算系統進行攻擊最廣泛的病毒就是木馬程序攻擊,這也是進行云計算安全技術研究的核心問題。在進行云計算安全關鍵技術的應用過程中,要從云計算系統很有可能會受到木馬程序的攻擊的層面進行規劃設計。

篇7

云計算技術隨著計算機技術以及網絡技術的快速發展而日漸完善與成熟,同時該項技術在現代圖書館中也起著十分重要的作用。云計算技術在圖書館中的運用進一步提升了圖書館的網絡信息管理和服務能力,而且不僅使得圖書館的遭侵入率大大下降,同時也使得信息外泄率下降。總之,通過對信息資源的管理和存儲,云計算技術利用先進的網絡手段極大的促進了現代圖書館的快速發展。

一、云計算技術概述

云計算實際上就是一種新的對計算機和互聯網進行充分利用的方式,具體來說就是從并行處理、網格以及分布式處理計算發展而來的新技術,其通過處理器資源和數據的有機組合,使得數據中心能夠類似于互聯網的形式運行。云計算這種模式能夠將虛擬的、可以擴展的、動態的信息資源連接起來,從而提供隨時的訪問和分享。這樣通過云計算計算,在全球任何地方的數據中心或者服務器就能夠實現對某一相關資源和功能的使用與管理,其實際上就是作為互聯網來服務的。傳統的IT設施在使用時不僅需要進行機房的建立,而且還要購買足夠的設備,并配備相關技術部門的IT人員。為了企業信息基礎設施的完善運轉,傳統的IT設施甚至還要組建一支專門的開發維護隊伍,因此其應用十分復雜。云計算技術的出現不僅使IT架構實施得以簡化,而且還可以讓IT應用實現按需付費、實時定制和隨時取用的功能與特點。

二、云計算技術在圖書館中的應用分析

(一)圖書館資源海量存儲和并行計算對云計算技術的應用分析

基于云計算理論,海量存儲模型屬于一種面向海量資源數據的云存儲。該模型主要是針對圖書資源的存儲需求,如全國性大規模以及行業性和區域性的圖書資源等存儲需求,基于云計算平臺實現跨域自適應云文件系統。另外,針對海量元數據資源特征,海量存儲模型的研究開始面向現代化圖書館結構化資源的特定云存儲模型,同時提出了結構化元數據存儲機制,該存儲機制和方法具有高效、簡單以及適應現代化圖書資源特點的優勢。對于并行計算模型來說,其參考Map Reduce云計算框架,根據全國性大規模以及行業性和區域性的圖書資源海量分布特征,開發適合現代化圖書館圖書資源的索引和檢索算法。并行計算模型利用云計算的海量數據處理優勢,其能夠實現對特定海量資源檢索邏輯的定義,提高了圖書資源的檢索和索引性能。另外,該項模型還能夠實現分布式檢索算法,該算法能夠適應海量圖書資源,從而大大提高了圖書資源檢索的效率,最終為海量數據存儲的高效并行檢索提供支持。

(二)圖書館海量資源檢索對云計算技術的應用分析

這一方面對云計算的運用主要集中在圖書館海量資源檢索的統一服務與調度中。對于圖書館來說,其基本上都具有自己的電子資源數據庫運算模式和服務系統。針對圖書館的這一特性,需要建立一個統一調度管理模型,而且該模型必須能夠實現分類、分發去重以及檢索調度。對于這一模型的建立,需要在多個電子資源和多個圖書館之間進行構建。基于開放鏈接的標準,統一調度管理模型采用向第三方提供電子資源注冊的標準、以動態腳本技術以及多級調度制定調度的規則以及接口等方法的調度管理模型。海量資源檢索對云計算技術的應用使得圖書館的每一個檢索請求都能夠成功發送出去,而其檢索結果也能夠快速的反饋到用戶手里,最終實現了充分有效的利用圖書館每個電子資源的目的。作為并行計算和海量存儲模型的應用升華,統一調度管理模型的開發具有十分重要的地位。

(三)圖書館咨詢服務對云計算技術的應用分析

首先,對于圖書館區域聯合虛擬參考咨詢服務的構建來說,其要能夠有效整合信息資源,并實現資源的無縫銜接。另外,為了與用戶進行多渠道溝通,該參考咨詢平臺還要能夠提供多種途徑,方便用戶提取所需信息。聯合參考咨詢服務平臺的構建,云計算技術能夠幫助其實現對各個成員館的多個虛擬咨詢臺的同時控制,并達到數據庫跨庫檢索的目的。總之,云計算技術的應用能夠幫助圖書館以及用戶實現快捷而有效的咨詢服務。

其次,對于圖書館服務器無間斷運行來說,云計算技術的應用能夠實現對服務器中數據的快速拷貝。由于圖書館內的服務器中集中儲存了館內的所有數據,所以一旦該服務器出現問題,那么圖書館的所有數據有可能會丟失,從而導致該館將無法為用戶提供服務。應用云計算技術,該技術中含有上百萬臺服務器,如果其中一臺出現問題,那么其他服務器也能夠將圖書館中的數據快速的完全拷貝到運行良好的服務器中,并讓該服務器來及時為用戶提供正常服務。

三、圖書館中云計算技術應用的要求

首先,必須掌握云計算技術在圖書館中的使用需求,如要對書籍借閱需求以及管理模式進行充分了解和把握,按照該技術水平,確定其在圖書館應用中的可實現性。同時,對云計算技術的運用要求通過談話和討論的方式掌握清楚,并對圖書館工作人員在工作過程中遇到的問題進行詳細了解。這樣通過對這些問題的了解和掌握,通過系統設計,結合當前技術水平來滿足圖書館的需求,并切丁云計算系統目標。

其次,在云計算技術應用過程中,要根據以往經驗對應用方案進行合理改動。設計人員在使用云計算技術之前必須要進行設計方案的初步制定,該方案應當包含系統結構構成、系統具體情況和描述以及各個系統的具體實施計劃。另外,要結合文字和圖形的方式來進行設計方案的撰寫,從而使得整個方案既形象又具體,方便相關人員理解。

四、結語

綜上所述,在現代化圖書館的建設中,云計算技術起著十分重要的作用,其為行業圖書館群統一服務的實現提供重要的技術支持。因此,在圖書館未來的發展中,一定要根據以往經驗,對云計算技術進行不斷優化,從而為現代化圖書館的完善構建提供技術支撐。

參考文獻:

篇8

中圖分類號:TP393.18

數字城市是人類社會發展水平達到一定程度后的產物。作為區域間的政治、經濟、文化中心,提高城市數字化程度與信息化水平,實現城市現代化管理,對城市的長期、可持續發展具有重要的戰略意義。盡管我國當前數字城市發展速度有了很大的提高,但數字城市建設在技術、戰略上仍有很大的發展空間。面對數據量急劇增加以及社會群眾需求量增加的現象,數字化城市迫切需要建立高效率、高精度的信息網絡系統及其相應的管理體系。云計算技術作為新興的商業計算模型,以其高效率、易于進行擴展等突出優點,成為計算機領域中的熱門發展技術之一。云計算技術的發展與應用為數字城市建設提供了良好的技術指導與支持,是數字城市建設過程中不可或缺的重要技術。

1 數字城市概述

1.1 數字城市的概念。數字城市就是將信息化、網絡化與數字化等多種高新技術進行融合與應用而建立的計算機應用與管理系統。廣義上來講,數字城市就是通過多媒體信息網絡等基礎平臺的建設,將城市信息資源進行整合,實現城市信息化以及城市信息技術的綜合應用,數字城市涵蓋了城市生產與生活的方方面面,主要包括電子政務、電子商務、公眾信息服務、市政基礎設施管理、城市教育管理、社會保障管理、城市交通智能化管理、城市環境質量檢測及管理等。

1.2 數字城市的生態發展環境。數字城市的生態基礎包含計算機服務、數據和綜合數據處理系統。其中,計算機服務基本特征為大容量、高速寬帶;數據特征為數量多、多源、多時態、多尺度、多分辨率等;數據綜合處理系統主要進行數據的存儲、分析、處理、及展示等工作。

2 我國數字化城市建設發展現狀及存在問題

城市數字化建設一般要經歷四個階段:網絡基礎設施的建設;各部門、企業內部進行信息化建設;各部門、企業間進行互聯網連接;完成數字城市的建設工作。我國數字城市建設完成了階段性的信息化建設工作,建立了數字化城市體系,其發展建設水平仍不能滿足我國社會經濟發展的需求,這主要表現在信息量過多導致信息溢出,必須建立大型的數據存儲與交換中心以及信息系統建設與維護中投入資金過多兩個方面。

我國數字城市建設中主要存在的問題有:數字城市建設發展整體框架缺乏科學性、合理性、規范性;公眾信息服務平臺建設工作不到位,建設緩慢,服務平臺實用性能較低;數字城市信息庫內容缺乏全面性,缺乏信息挖掘、更新、共享、管理、以及服務等方面的技術創新與改革;高精技術人才與專業人才嚴重匱乏;數字城市建設資金缺乏。

3 云計算技術概述

3.1 云計算技術的概念。云計算是一種新型計算模式,用戶或者應用程序依照自身需求或運行需要獲取相應的計算能力、應用軟件以及信息存儲空間等各種服務,云計算技術實現了在用戶具有相關知識、服務技術以及設備操作知識的情況下,通過IT將相關的能力或服務提供給用戶。中國云計算網絡定義的云概念為分布式計算、并行計算以及網絡計算的發展以及三種計算方法商業價值的實現。云計算在本質上是提供IT資源,IT資源中應用程序、計算、編程、存儲等幾乎所有的IT資源可以通過云服務方式提供給客戶。

3.2 云計算服務類型分類。云計算服務主要分為基礎設施即服務、平臺即服務以及軟件即服務三種。基礎設施即服務是指利用云計算技術對遠程計算資源進行訪問,其中包括信息計算、存儲以及應用等相關功能。平臺即服務是指服務商提供開發環境作為服務,主要包括應用的設計、研發、測試機托管。軟件即服務則是取代傳統的軟件安裝,通過網絡向提供商獲取所需要服務的新形式。

3.3 云計算的核心技術。為確保云計算系統的順利運行,系統中運用了很多計算機技術,其中,云計算的核心技術包括海量數據分布存儲技術、海量數據管理技術、虛擬化技術以及云計算平臺管理技術。海量數據分布存儲技術應用中,數據存儲采用分布式存儲方式,并采用冗余存儲的方式保證了存儲數據的可靠性。海量數據管理技術的應用能對海量分散的數據進行分析與處理工作,虛擬化技術將應用軟件與硬件設施進行隔離,虛擬化技術的應用可以實現將單個資源劃分或將多個資源整合,從而對數據源進行高效率的管理。云計算平臺管理技術的應用目的在于協調多個服務器進行工作運行,及時發現系統運行故障并進行處理及恢復,實現云系統整體的智能化運營。

3.4 云計算技術的特點。云計算技術具有規模超大、可靠性高、易于擴展、虛擬性、通用性高、費用低廉等特點。要實現云計算的超大規模必須保證足夠的網絡連接與帶寬資源以及開放型應用程序接口。云計算的高可靠性是由于云計算采用可互換的計算節點同構和數據多副本容錯等措施,保證數據的安全性以及服務的可靠性。易于擴展是指云規模可以根據應用中的實際需要進行動態伸縮,保證滿足不斷增長的使用需求。虛擬化是指云計算不受相應的硬件以及應用軟件的影響,抽象化的云計算基礎設施也為基礎架構提供了足夠的雙向擴展能力。通用性高是指云計算技術不是單一、特定的應用,可以根據實際需要構造出多種變化并可以支撐多種應用同時運行。云計算技術費用低廉是指,云具有的通用性可以使其對數據信息進行自動化管理,降低管理成本,提升資源使用率,實現云計算技術成本大幅度降低。

4 云計算在數字城市建設中的應用

4.1 政府服務。云計算技術在數字化城市建設中的應用可以使政府行政等日常工作通過網絡進行規劃、實現以及管理,打破傳統的人力資源界限,構建虛擬化的政府工作體系,提高政府工作信息化水平,形成政府與基層群眾之間的有機聯系。

4.2 公共安全。云計算技術在數字城市中的應用,通過建立城市安全監控系統并實現各個監控系統之間的有機結合,并與公安部門各種安全監控系統與措施進行整合,實現對城市中重點場所、重要部門的安全監控與管理,貫徹落實各種措施與政策,提高城市公共安全水平。

4.3 教育。云計算技術在教育中的應用以師生教學為中心,圍繞教育教學的主要方面,通過云計算系統強大的計算能力,有針對性的為教育教學提供所需數據,提高了教育教學水平與質量。在提高學生學習效率、提升學生素質及學習能力、分析能力,培育高素質、高水平的新型人才有重大意義。

4.4 交通和醫療。云計算技術在數字城市的應用中,可以通過網絡系統的應用建立智能化的交通運輸系統,改變人們的出行模式,改善路面通行狀況,減少因交通問題導致的空氣污染等現象。此外,通過建立基于云計算技術的新型醫療系統,打造醫療信息平臺,實現各醫療體系間的信息互通,為患者提高高質量的醫療服務,進一步推動醫療科學研究的進步。

5 結束語

數字城市的建設對于城市建設及未來發展具有重要意義,云計算技術的應用實現了信息資源的共享,為數字城市的建設提供了支持平臺與技術保證。數字化城市的建設過程必須通過云計算技術形式來實現,充分發揮云計算技術的優勢,實現數字城市建設工程的順利實施,確保城市未來可持續發展。

參考文獻:

[1]李勇.云計算——IT技術的新轉折[J].計算機光盤軟件與應用,2010,(12):7-7.

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[3] 黃偉,鄒成武.基于云計算技術的數字生態城市平臺設計[J].科技廣場,2012,(9):74-75.

篇9

1計算機海量數據SLIQ算法對云計算技術的應用

云計算下SLIQ算法中,根據MDL剪枝原理,對計算機海量數據數據進行編碼,對于生成的初始樹,發現最好的描述訓練集S的子樹T。同時,SLIQ算法還具備一些不足,首先是,云計算技術的SLIQ算法中,在云計算計算機中把類別列表存在內存中,對數據集大小具有一定限制作用。其次是云計算技術的SLIQ算法中,采用的是預排序技術,由于實際排序算法復雜度,不是和記錄個數成線性關系的,因此實際中,也不能通過記錄數目增長,而使數據結構發生線性可伸縮性。要實現數據庫內數據的轉換,首先確定數據分析中所具備的的參數,定義統計數據以及刪除統計數據,確定統計時間段以及參與SLIQ計算的字段。基于SLIQ算法中,針對實際計算機海量數據處理中改進SLIQ算法,避免SLIQ算法大量計算云計算決策樹中每個節點的指數,從而可以獲得每個節點的分裂屬性,減少計算復雜性,提升分類效果,類圖如下:Maketree(data)//建立其云計算技術的決策樹{創建數據的屬性表12malists,alistsΛ,alists且在每個屬性表中ialists包含屬性iA作為計算機海量數據的記錄可以建立其直方圖fori=1tonval=(alists[i][m]alists[i][0])/numcount=0whilecount<num7.split=alists[i][0]+count*val然后遍歷計算機海量數據的屬性iA,并計算Gini指數值,重復操作并確定出最佳分裂點//計算數據的Gini指數gini=calc(l[c],r[c])ifginival>giniginival=ginisplitval=splitattr=Icount++ifgini=0return//當Asplivalattr當Asplivalattr<,maketree(data1)maketree(data2)}云計算技術的SLIQ算法中,計算最佳分割的算法代碼如下所示:EvaluateSplits()foreachattributeAdotraverseattributelistofAforeachvaluevintheattributelistdofindthecorrespondingentryintheclasslist,andhencethecorrespondingclassandtheleafnode(sayl)updatetheclasshistogramintheleaflifAisanumericattributethencomputesplittingindexfortest(A<=v)forleaflifAisacategoricalattributethenforeachleafofthetreedofindsubsetofAwithbestsplit建樹階段中,應該提高“確定最佳分裂(BestSplit)”的可伸縮性,計算開銷不大,確定數值型字段,尋找最佳的子集,遍歷所有子集,時間復雜度為指數級。其次,選擇導致最低錯誤率的子樹;使用獨立的數據集,快速得到簡潔而且準確的決策樹。最后得出決策樹,經過程序對決策樹進行普及之后,得出計算機海量數據處理結果。

2結論

綜上所述,針對計算機海量數據,應用基于云計算技術的SLIQ算法,可以有效有效解決計算機海量數據計算問題,處理海計算機量數據,不僅可以解決計算機海量數據存儲中節點失效的問題,大大提高計算海量數據的效率,具有實際應用價值。

作者:崔學敏 張傳勇

篇10

中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2014)10(c)-0040-01

伴隨著互聯網在人們工作和生活中的普及,云計算技術的發展日臻成熟,傳統的以因特爾和以Windows為平臺的網絡商業運營模式已經不能滿足現代人的發展要求。反之,云計算技術正以其強大的數據處理能力獲得了巨大的發展空間。

1 云計算的基本概念

云計算技術是在互聯網發展的基礎上誕生的一項數據管理技術,它將復雜的數據處理過程分割成為若干個子程序,由云計算下的多個服務器進行分析再反饋給用戶的數據處理系統。其強大的數據分析處理能力可以為用戶提供更為方便快捷的服務,有效節約時間和精力。從狹義的角度看,云計算就是指在IT行業發展的基礎之上的模式與交付,它通過網絡資源獲得所需要數據資源。

2 云計算技術的特點

2.1 虛擬化程度高

云計算通過互聯網實現了功能的全部虛擬化,用戶無論在什么地方均可以通過網絡終端享受服務。全部的服務信息資源均來自“云”,而并非實物操作,用戶僅僅使用筆記本電腦或是智能手機就可以在任何地點通過網絡獲取應用服務。

2.2 規模龐大

隨著互聯網技術的迅速發展,云計算的服務器已經發展形成了龐大的規模,據統計Google公司的云計算服務器已達100多萬臺,而像搜狐這樣規模的公司,云計算服務器也已經超過40萬臺。

2.3 可靠性好

云計算的可靠性是多種保護措施實現的,比如數據的多副本容錯功能、計算節點的互換等。并且配備有專門的技術人員對數據庫進行實時維護,保證存儲信息的安全、穩定性,確保用戶不受影響。

2.4 通用性好

云計算的推廣范圍很廣,能夠滿足各類用戶的服務要求,甚至同一云能夠在同時為多個用戶提供服務,并且可以構造出很多不同形式的應用,這為用戶享受云計算服務提供了很大的便利性。

2.5 成本低廉

云計算采用的是集中自動化的管理形式,容錯措施使用低廉的接點構成模式,這就在很大程度上降低了管理運營成本,減少了分攤到用戶身上的管理維護費用。其良好的通用,可以為用戶提供更加方便、廉價的服務,用戶無需投入大量精力和財力就可以獲得想要的資源。

3 GIS工程的基本概念和主要特征

3.1 GIS工程的基本概念

GIS軟件工程指的是軟件從概念定位、原理應用、技術落實到軟件的開發與維護的整個活動過程。它涵蓋GIS的規劃設計、組織落實和功能評價等多項工作,還包含質量監管、需求控制、風險控制等多項技術,在此基礎上形成GIS的數據信息管理和質量監管體系,實現數據處理功能的最優化。

3.2 GIS工程的主要特征

3.2.1 系統的復雜程度高

文檔的數量和質量要求較高。GIS工程需要交付的文檔涵蓋工程系統的設計手冊、用戶指南、軟件說明書、功能檢測報告、空間分析報告等等,這些文檔內容龐雜而且質量要求較高,對于管理人員工作要求很高。軟件在微觀上的復雜程度高。由于GIS工程涉及的信息量非常大、內部功能結構復雜,因此工程本身的長度及內部結構管理都是非常復雜的工作。理論研究的難度大。GIS工程是基于虛擬化的云計算技術發展的,在空間理論方面極為復雜,不易理解。

3.2.2 對于數據的處理要求特殊

數據質量要求嚴格。GIS工程對于輸入數據的質量要求是很高的,如果數據存在問題則容易引起系統功能的故障或是運行崩潰。數據的時效性。GIS軟件工程內部的數據信息更新換代非常快,這樣才能滿足網絡時代海量信息資源的發展要求,如果數據陳舊就無法滿足工作需要,因此時時的信息采集工作是建設GIS軟件工程所必須要做的。

4 基于云計算的GIS軟件工程模式

4.1 GIS軟件工程的結構模式

云計算技術的發展為GIS軟件工程的發展提供了極大便利,上面已經提到云計算技術具備龐大的數據存儲量、可靠性高、通用性好等優勢。這些技術優勢使得GIS軟件工程的結構模式得以進一步優化,具體的來說,云技術下的GIS軟件工程會充分的運用云端所提供的構件進行革新,而傳統的GIS構件是不能與之相提并論的。由云端提供的龐大數據信息量以及地圖檢索服務可以為GIS軟件更新服務工程,滿足不同讀者需要提供可能。

4.2 GIS軟件工程的組織模式

傳統的GIS軟件生命周期呈串行模式,可是在云計算技術的推動之下,GIS軟件工程的生命周期也將發生大的變化,逐漸呈現為多重的螺旋模型發展趨勢。GIS軟件工程的研發具有開放性和階段性的特點,在軟件開發的各個階段需要大量工作來打基礎,為了克服研發弊端,對于GIS構架的設計可以吸收借鑒其他的成功經驗,選擇較為完善的構件和代碼,這樣對于推進組織模式更新具有重要作用。

4.3 GIS軟件工程的管理與維護

在云計算技術下構件的GIS軟件工程具備很大的靈活性和便捷性。在產品的研發過程中軟件的管理和維護也在同時進行,改變了傳統的先開發后維護的工作方式。一般在軟件的初期研發階段僅能完成少量的部署工作,可是隨著云計算技術的介入和發展,可以有效的減少各個軟件工程的耦合系數,確保各種構件均能實現聯動或單獨的自由管理模式,像客戶端、服務端和管理端等等部分均可實現管理方式的優化。

5 云計算條件下的GIS軟件工程應用

云計算技術自身具備很強的數據管理能力,可以有效的降低管理成本,這為GIS軟件工程的研發單位節省了很大一筆研發資金。但是在進行GIS軟件工程研發的初期,服務商需要投入大量的硬件和軟件設施,同樣是一筆較大的投入,所以假如能夠改進原有的設備用于研發則可節約很大一部分投入。在軟件開發過程中應注意選擇品質有保證的應用軟件,并成立云計算技術的專業管理部門,負責管理現代云計算技術和GIS行業在開發中存在的矛盾。這就能更加有效地實現云計算條件下的GIS軟件工程發展。

6 結語

綜上所述云計算技術發展下的GIS軟件工程技術具備良好的發展條件,在工程體系建設、組織模式和管理與維護等方面,較之以往的技術有了很大改進。為了加快GIS軟件工程的發展,我們應積極的利用云端龐大的數據信息資源獲得自身發展所必須的資源。

參考文獻

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