導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過為您精心挑選的10篇市場(chǎng)規(guī)模研究，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

在全球來看，主要的兩大手機(jī)游戲的市場(chǎng)來看一個(gè)是在美國(guó)，一個(gè)是在亞洲。目前美國(guó)占了全球大概30%左右的市場(chǎng)份額，整個(gè)亞洲大概占了47%左右的市場(chǎng)份額，亞洲目前是全球最大的手機(jī)游戲市場(chǎng)，而且它的增長(zhǎng)速度也是目前最快的。美國(guó)大概人數(shù)有限，所以只有一個(gè)億左右的手機(jī)游戲用戶，但是單單中國(guó)在今年年底的時(shí)候，應(yīng)該是能達(dá)到2億的手機(jī)游戲用戶。

我認(rèn)為從全球手機(jī)游戲格局來看，亞洲市場(chǎng)增速在目前是最快市場(chǎng)份額最大的。PC游戲時(shí)代以往是美國(guó)單機(jī)游戲方面確實(shí)發(fā)展非常的快速，中國(guó)實(shí)際上已經(jīng)是全球第一大PC網(wǎng)游的國(guó)家。實(shí)際上從游戲的角度來說，中國(guó)的發(fā)展其實(shí)已經(jīng)是領(lǐng)先于全球的。

手機(jī)游戲這個(gè)領(lǐng)域里面來看，首先我們來看一下中國(guó)的手機(jī)用戶量，現(xiàn)在目前是全球第一，已經(jīng)突破10億的手機(jī)用戶，加上在手機(jī)游戲方面，其實(shí)是中國(guó)文化的底蘊(yùn)比較深厚，所以我們認(rèn)為其實(shí)手機(jī)游戲的過程當(dāng)中，其實(shí)蠻多的素材和題材的。但是我們也認(rèn)為在手機(jī)游戲發(fā)展過程當(dāng)中和全球我們存在差距的地方，一個(gè)是在手機(jī)游戲的品牌影響力方面，我們認(rèn)為現(xiàn)在目前確實(shí)也還沒有一家公司能夠非常的出色，我們畢竟在中國(guó)沒有出現(xiàn)像憤怒的小鳥、水果忍者還有植物大戰(zhàn)僵尸這樣一些優(yōu)秀的游戲。

篇2

引言

隨著電子商務(wù)的發(fā)展，我國(guó)電子商務(wù)交易額逐年增長(zhǎng)，電子商務(wù)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用更加顯現(xiàn)；電商網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)規(guī)模的逐年增長(zhǎng)使得電商主體在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的地位不斷提升。由此“十二五”規(guī)劃把發(fā)展電子商務(wù)列為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)。作為政府，如何在既有經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件下促進(jìn)消費(fèi)，提升國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是經(jīng)濟(jì)問題研究的重點(diǎn)，也是政府決策的核心問題；電商企業(yè)是我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)中的主力軍，提升電商企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)零售交易規(guī)模就是提升整個(gè)國(guó)家的網(wǎng)絡(luò)零售交易規(guī)模。作為電商企業(yè)，如何科學(xué)預(yù)測(cè)電商網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)容量，分析自身市場(chǎng)地位，制定市場(chǎng)發(fā)展的合理決策也是一個(gè)值得研究的問題。根據(jù)電子商務(wù)和市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)科相關(guān)理論知識(shí)，我們知道網(wǎng)民規(guī)模的增長(zhǎng)有助于促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)零售交易額的增長(zhǎng)，企業(yè)網(wǎng)站點(diǎn)擊率的提升有助于企業(yè)銷售額和市場(chǎng)占有率的提升，但具體量化關(guān)系缺乏解釋。本文針對(duì)以上問題從網(wǎng)絡(luò)零售交易規(guī)模和電商企業(yè)市場(chǎng)占有率兩個(gè)角度分析并提出相應(yīng)的預(yù)測(cè)和決策模型，明確了各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的量化關(guān)系，對(duì)政府和電商企業(yè)的科學(xué)合理決策具有一定的指導(dǎo)意義。

文獻(xiàn)綜述

目前國(guó)內(nèi)學(xué)者任麗麗、陸秋君（2013）在基于模糊線性回歸的電子商務(wù)交易額預(yù)測(cè)中基于Coppi等的研究，對(duì)電子商務(wù)交易額數(shù)據(jù)為因變量進(jìn)行預(yù)測(cè)，選取對(duì)電子商務(wù)交易額影響較顯著的網(wǎng)民數(shù)、CN域名數(shù)、網(wǎng)站數(shù)、國(guó)際出口帶寬四個(gè)指標(biāo)為自變量建立回歸方程，從清晰輸入、模糊輸出角度出發(fā)，討論回歸模型的結(jié)構(gòu)，考察對(duì)電子商務(wù)交易額的擬合預(yù)測(cè)。李榮霞（2006）在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對(duì)我國(guó)電子商務(wù)影響的定量分析中用一元線性回歸分析法對(duì)網(wǎng)民數(shù)和電子商務(wù)交易額之間建立了統(tǒng)計(jì)模型。縱觀國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究，關(guān)于網(wǎng)民規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模之間關(guān)系的實(shí)證研究較少，對(duì)電商企業(yè)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)占有率與電商平臺(tái)網(wǎng)民覆蓋的比例的研究也僅僅停留在理論研究的范疇，并沒有對(duì)其進(jìn)行量化實(shí)證研究，本文利用回歸分析對(duì)以上兩種關(guān)系做了實(shí)證分析。通過實(shí)證分析量化和考證了各個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的關(guān)系，同時(shí)也印證了經(jīng)濟(jì)理論的科學(xué)性。

網(wǎng)絡(luò)零售概述

（一）網(wǎng)絡(luò)零售的定義

網(wǎng)上零售是企業(yè)或個(gè)體指借助B2C網(wǎng)站或C2C平臺(tái)向個(gè)人或家庭提品或服務(wù)的銷售行為。網(wǎng)絡(luò)零售包括所有針對(duì)終端顧客的電子商務(wù)活動(dòng)，這里的顧客主要指普通的個(gè)人或普通的家庭，并不包括生產(chǎn)性顧客（謝人強(qiáng)、田嫻，2010），所以可以認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)零售就是指借助互聯(lián)網(wǎng)向個(gè)人消費(fèi)者零售商品或服務(wù)（李永發(fā)，2013）。

（二）網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)相關(guān)理論基礎(chǔ)

基于電子商務(wù)和市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)的理論，可以知道，網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)規(guī)模受網(wǎng)民規(guī)模以及購(gòu)物網(wǎng)民規(guī)模的影響，同時(shí)也與企業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模有關(guān)。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增大，購(gòu)物網(wǎng)民規(guī)模也會(huì)增大，網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)的規(guī)模就會(huì)變大；同時(shí)在電商企業(yè)數(shù)量不變的情況下，各個(gè)電商企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模增大，整個(gè)社會(huì)的網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模也會(huì)隨之增大，網(wǎng)絡(luò)零售交易額占社會(huì)消費(fèi)品的零售總額也會(huì)變大。為了進(jìn)一步明確這些理論描述的經(jīng)濟(jì)變量之間的相互關(guān)系，本文利用回歸分析法對(duì)上述經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行進(jìn)一步分析。

我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售交易規(guī)模發(fā)展現(xiàn)狀

（一）網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模逐年增加

根據(jù)表1數(shù)據(jù)，2012年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易規(guī)模達(dá)1.3萬億元，2013年達(dá)1.9萬億元，同比增長(zhǎng)46.2%。我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易額逐年增長(zhǎng)。剔除掉2007年以前的不平穩(wěn)數(shù)據(jù)，以2007年作為基年即自變量時(shí)間x=1，用Excel做簡(jiǎn)單回歸分析得到我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售交易額隨時(shí)間變化的二次方程為：y=0.0525x2- 0.1281x+0.1502，R2=0.997，擬合度較好，根據(jù)方程推測(cè)2014年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售交易額約為2.48萬億。

（二）網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物規(guī)模占社會(huì)消費(fèi)品零售總額比例逐年增加

網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易規(guī)模占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比例是衡量電商企業(yè)對(duì)消費(fèi)促進(jìn)作用的重要指標(biāo)。根據(jù)表1數(shù)據(jù)顯示，2005-2014年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易額即網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物規(guī)模占社會(huì)消費(fèi)品零售總額比例隨時(shí)間逐年增長(zhǎng)，用Excel軟件進(jìn)行簡(jiǎn)單線性回歸分析得出增長(zhǎng)關(guān)系方程：y=0.0013x2- 0.003x+0.0038，擬合度R2= 0.9973，擬合較好，y代表網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物規(guī)模占社會(huì)消費(fèi)品零售總額比例，x代表時(shí)間年，以2005年為基年即第一年，后續(xù)年份按照自然數(shù)順序逐次類推。可見電商對(duì)社會(huì)消費(fèi)的促進(jìn)作用逐年增強(qiáng)。

（三）網(wǎng)絡(luò)零售交易額與購(gòu)物網(wǎng)民規(guī)模相關(guān)分析

通過Excel軟件對(duì)表1中2005-2013年購(gòu)物網(wǎng)民規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)零售交易額數(shù)據(jù)繪制直方圖。從圖1可以看出，購(gòu)物網(wǎng)民規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)零售交易額之間存在線性相關(guān)性。

分別建立它們的變量，令y=網(wǎng)絡(luò)零售交易額（萬億），x=購(gòu)物網(wǎng)民規(guī)模（億人），用Spss20.0首先進(jìn)行相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)兩變量之間的Pearson Correlation為0.972，sig為0.000，顯然相關(guān)。進(jìn)行曲線回歸分析：通過冪函數(shù)回歸分析，發(fā)現(xiàn)其R2為 0.995，非常接近于1，擬合度較好，方差sig為0.000。各估計(jì)參數(shù)顯著性如表2所示，各項(xiàng)分析指標(biāo)滿足回歸分析要求。

根據(jù)表2，網(wǎng)絡(luò)零售交易規(guī)模與網(wǎng)民規(guī)模之間的關(guān)系可用方程：lny= ln0.21+ 2.006 lnx，其方程曲線如圖2所示，根據(jù)圖2可發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)交易規(guī)模的增長(zhǎng)要遠(yuǎn)快于網(wǎng)民規(guī)模，網(wǎng)民規(guī)模的增長(zhǎng)對(duì)促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)零售交易規(guī)模有著非常大的推動(dòng)作用。

我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）網(wǎng)民人數(shù)和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物人數(shù)逐年增長(zhǎng)

1.我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)。根據(jù)表1數(shù)據(jù)，2005-2013年間，隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化建設(shè)舉措的推進(jìn)和城市信息化建設(shè)步伐的加快，互聯(lián)網(wǎng)普及率（網(wǎng)民人數(shù)占總?cè)丝诘谋壤┲鹉晟仙W(wǎng)民規(guī)模也逐年增長(zhǎng)。 2013年我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模61758萬人，互聯(lián)網(wǎng)普及率提升到了45.4%。

因?yàn)楸?中2009年以前的網(wǎng)民發(fā)展趨勢(shì)不平穩(wěn)，所以剔除掉，用Excel對(duì)2009-2013年的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單回歸分析，得出網(wǎng)民規(guī)模的預(yù)測(cè)方程：y = -316.71x2 + 7638.9x + 31287，擬合度R2 = 0.9988，擬合較好，y代表網(wǎng)民規(guī)模，x代表時(shí)間年，以2009年為基年即第一年，后續(xù)年份按照自然數(shù)順序逐次類推預(yù)計(jì)2014年我國(guó)網(wǎng)民人數(shù)約65719萬人。

2.網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模逐年攀升。隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)應(yīng)用的發(fā)展，電子商務(wù)的快捷方便、不受地域限制，選擇范圍廣，方便快捷的特點(diǎn)深入人心，加之支付、物流等網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物環(huán)境日趨完善與成熟和電子商務(wù)企業(yè)眾多的促銷活動(dòng)的吸引，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物已深入千家萬戶，成為萬千消費(fèi)者購(gòu)買產(chǎn)品的首選消費(fèi)方式，網(wǎng)購(gòu)不再是年輕人的專屬，越來越多的大齡網(wǎng)民也加入到了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物這個(gè)大群體中。

根據(jù)表1數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)使用率（網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的人數(shù)占總網(wǎng)民人數(shù)的比率）逐年上升，2013年達(dá)到了48.9%，相比2012年增長(zhǎng)6個(gè)百分點(diǎn)。購(gòu)物網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到了30189萬人，這表明我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展動(dòng)力基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模正在不斷壯大。

（二）網(wǎng)民規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物人數(shù)的相關(guān)性分析

用Excel軟件對(duì)表1中網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶人數(shù)和網(wǎng)民規(guī)模數(shù)據(jù)繪制直方圖，如圖3所示。可看出網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶人數(shù)和網(wǎng)民規(guī)模之間存在相關(guān)性。設(shè)變量Y代表網(wǎng)絡(luò)年購(gòu)物人數(shù)（萬人），變量X代表年網(wǎng)民人數(shù)（萬人），用spss20.0進(jìn)行相關(guān)性分析，兩者之間的Pearson Correlation為0.967，sig為0.000，相關(guān)性較為顯著。通過二次曲線回歸分析發(fā)現(xiàn)其R2為0.998，非常接近于1，sig為0.000，擬合度比較高。所以選擇了該分析結(jié)果，如表3所示。

根據(jù)分析結(jié)果，其方程為：

Y=4091.497-0.197X+ 0.000009906X2

用spss20.0繪制的該模型方程圖，如圖4所示。從圖4可看出，該方程的擬合情況較好。證明該模型方程可大致反映網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶和網(wǎng)民規(guī)模之間的關(guān)系，可見隨著網(wǎng)民規(guī)模的增加，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶的規(guī)模將得到進(jìn)一步擴(kuò)展。

B2C企業(yè)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)占有率與電商平臺(tái)相關(guān)性分析

根據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2013年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)中B2C交易規(guī)模達(dá)6500億元，在整體網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)交易規(guī)模的比重達(dá)到35.1%，較2012年的29.6%增長(zhǎng)了5.5個(gè)百分點(diǎn)。從增速來看，B2C市場(chǎng)增長(zhǎng)迅猛，2013年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物B2C市場(chǎng)增長(zhǎng)68.4%，遠(yuǎn)高于C2C市場(chǎng)30.9%的增速。隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇，個(gè)人網(wǎng)商在質(zhì)量、服務(wù)、信譽(yù)方面的缺陷，將會(huì)使其市場(chǎng)份額逐漸降低，甚至淘汰出局，加之越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)將會(huì)加入B2C電商群體的行列，B2C市場(chǎng)將繼續(xù)成為網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行業(yè)的主要推動(dòng)力。預(yù)計(jì)到2017年，B2C在整體網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)交易規(guī)模中的比重將超過C2C，達(dá)到52.4%（張向麗，2014）。

可見電商企業(yè)市場(chǎng)零售額是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易額的主力，研究B2C電商企業(yè)市場(chǎng)零售額對(duì)研究整個(gè)電商市場(chǎng)具有指導(dǎo)意義，根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)和中國(guó)電子商務(wù)研究中心監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)獲得表4 的數(shù)據(jù)。用Excel繪制相關(guān)數(shù)據(jù)折線圖，如圖5所示。

從圖5發(fā)現(xiàn)B2C購(gòu)物網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物交易市場(chǎng)份額占比分別與總覆蓋人數(shù)比例和日均覆蓋人數(shù)比例呈線性相關(guān)狀態(tài)，建立它們對(duì)應(yīng)的變量，根據(jù)spss20.0進(jìn)行Pearson Correlation分析，B2C企業(yè)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物交易市場(chǎng)份額占比與總覆蓋人數(shù)比例以及日均覆蓋人數(shù)比例的相關(guān)性數(shù)據(jù)分別為：0.978、0.971.顯著性均為0.000，可見變量之間明顯相關(guān)，結(jié)合一元線性回歸分析，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物交易市場(chǎng)份額占比與總覆蓋人數(shù)比例之間的關(guān)系如表5所示。

根據(jù)回歸分析結(jié)果，sig值都小于0.05，所以滿足模型方程：

B2C企業(yè)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物交易市場(chǎng)份額占比= 0.779*網(wǎng)站總覆蓋人數(shù)比例-0.133

另外網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物交易市場(chǎng)份額占比與日均覆蓋人數(shù)比例之間的關(guān)系因常數(shù)項(xiàng)T值顯著性檢驗(yàn)sig=0.451，大于0.05，不能通過而被放棄，這點(diǎn)與前面的相關(guān)性分析結(jié)果相對(duì)應(yīng)。

根據(jù)以上分析結(jié)果，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物交易市場(chǎng)份額占比與總覆蓋人數(shù)比例之間呈正相關(guān)關(guān)系，B2C電商要盡可能通過各種方法提高購(gòu)物網(wǎng)站總覆蓋人數(shù)比例才能提高網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物交易市場(chǎng)份額占比。B2C電商的用戶占有率決定了其市場(chǎng)占有率。

預(yù)測(cè)模型總結(jié)及相關(guān)建議

（一）預(yù)測(cè)模型總結(jié)

根據(jù)以上實(shí)證分析得出如下三個(gè)主要經(jīng)濟(jì)模型：

模型一：lny= ln0.21+2.006 lnx

{y=網(wǎng)絡(luò)零售交易額（萬億），x=購(gòu)物網(wǎng)民規(guī)模（億人）}

模型二：Y=4091.497-0.197X+ 0.000009906X2

篇3

目前中國(guó)企業(yè)債券規(guī)模相對(duì)狹小，作為直接融資的重要工具，其發(fā)展前景值得關(guān)注。目前發(fā)達(dá)國(guó)家金融市場(chǎng)中主要的融資工具包括：各類股票、債券、信貸及各類貨幣市場(chǎng)融資工具。由于各類投融資活動(dòng)具有一定程度的替代性和風(fēng)險(xiǎn)收益的互補(bǔ)性，因此這些金融工具組成的市場(chǎng)間存在一定的相關(guān)性。本文擬采用實(shí)證的分析方法，以各國(guó)金融市場(chǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)為分析對(duì)象，研究企業(yè)債券規(guī)模與其它金融市場(chǎng)規(guī)模的關(guān)系，探索企業(yè)債券規(guī)模的形成機(jī)制。

一、樣本、變量與數(shù)據(jù)選擇

本文樣本選自世界186個(gè)國(guó)家及地區(qū)，因各國(guó)數(shù)據(jù)完整性不同，最終選定31-38個(gè)國(guó)家和地區(qū)的數(shù)據(jù)作為分析樣本。采用1990、1995、2000、2001、2002、2003年的6個(gè)時(shí)間橫截面數(shù)據(jù)資料。本文設(shè)計(jì)了如下變量：

被解釋變量：企業(yè)債券率，用PBOND表示，為企業(yè)債券市值與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例，用以表示企業(yè)債券的相對(duì)規(guī)模。按照國(guó)際結(jié)算銀行的統(tǒng)計(jì)口徑，企業(yè)債券包括公司債券與金融債券，但不包括與股權(quán)相聯(lián)結(jié)的可轉(zhuǎn)換債券。

可能的解釋變量，包括：

STOCK：股票率，為國(guó)內(nèi)股票市值與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值。

LOAN：信貸率，為銀行及其他金融機(jī)構(gòu)信貸總額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值。

GBOND：公債率，為各種政府公債與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值。

INSURE：保險(xiǎn)深度，為各種保險(xiǎn)額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值。

GDP：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

PGNP：人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

King和Levine（1992）認(rèn)為金融系統(tǒng)的規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著相關(guān)。他們采用了銀行和非銀行機(jī)構(gòu)的流動(dòng)負(fù)債與GDP的比例指標(biāo)，用該指標(biāo)來顯示一國(guó)金融系統(tǒng)規(guī)模，發(fā)現(xiàn)富裕國(guó)家居民該指標(biāo)明顯高于較貧窮的國(guó)家，富國(guó)擁有更龐大的金融系統(tǒng)，經(jīng)濟(jì)績(jī)效驅(qū)動(dòng)金融規(guī)模的擴(kuò)大。因此本文引入了經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，其中GDP反映經(jīng)濟(jì)總量，PGDP反映經(jīng)濟(jì)水平與效率。

GDP、PGDP變量2000-2003年數(shù)據(jù)來自“世界發(fā)展索引庫(kù)”，1990年、1995年數(shù)據(jù)分別來自“2004年國(guó)際統(tǒng)計(jì)年鑒”和吳海英、劉仕國(guó)編寫的“世界經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)資料”，STOCK、LOAN、GBOND、INSURE變量數(shù)據(jù)來自“世界銀行金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)”。

二、變量描述性統(tǒng)計(jì)分析

數(shù)據(jù)采集時(shí)，發(fā)現(xiàn)有企業(yè)債券數(shù)據(jù)的國(guó)家，其它市場(chǎng)數(shù)據(jù)都存在，而有其它市場(chǎng)數(shù)據(jù)的國(guó)家，企業(yè)債券數(shù)據(jù)常有空白。如世界銀行金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)中2003年有105個(gè)國(guó)家和地區(qū)有信貸數(shù)據(jù)，89個(gè)國(guó)家和地區(qū)有股票市場(chǎng)數(shù)據(jù)，59個(gè)國(guó)家和地區(qū)有保險(xiǎn)數(shù)據(jù)，43個(gè)國(guó)家和地區(qū)有國(guó)債數(shù)據(jù)，僅38個(gè)國(guó)家和地區(qū)有企業(yè)債券數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)缺失的國(guó)家和地區(qū)可能沒有或很少有企業(yè)債券發(fā)行。說明世界各國(guó)家和地區(qū)存在企業(yè)債券滯后發(fā)展傾向。公債與股票相對(duì)優(yōu)先與企業(yè)債券發(fā)展。2003年有企業(yè)債券數(shù)據(jù)的38個(gè)樣本國(guó)家和地區(qū)中，銀行信貸相對(duì)規(guī)模最大，均值為91%；其后為股票，均值為74%，企業(yè)債券率的均值為32%。

為使數(shù)據(jù)有可比性，我們選擇了數(shù)據(jù)連續(xù)的31個(gè)樣本國(guó)家，并以GDP為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，1990年各金融市場(chǎng)中，企業(yè)債券在各國(guó)的差異度最大，差異度為0.88，說明企業(yè)債券規(guī)模在各國(guó)發(fā)展最不平衡。到2003年各國(guó)企業(yè)債券率差異度下降，為0.44，這是由于過去13年中各國(guó)企業(yè)債券規(guī)模快速擴(kuò)張，31個(gè)樣本國(guó)家的企業(yè)債券率均值由1990年的24%增加到2003年的64%，增加30個(gè)百分點(diǎn)，相比其它金融市場(chǎng)，企業(yè)債券規(guī)模增長(zhǎng)最為迅速，增幅為267%。

三、回歸分析結(jié)果

采用多元線性回歸模型，借助SPSS軟件，首先對(duì)2003年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，方程中代入了所有的解釋變量。發(fā)現(xiàn)GBOND變量與常數(shù)項(xiàng)顯著性較差，剔除后不影響方程擬合度，因此在方程中剔除GBOND變量與常數(shù)項(xiàng)，并對(duì)其它年份數(shù)據(jù)做同樣處理，得出6個(gè)回歸方程。見表1。檢驗(yàn)各方程VIF值，并對(duì)殘差繪圖檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)方程不存在嚴(yán)重的多重共線性問題，從R2值、F檢驗(yàn)的P值情況看，各年度的方程擬合情況較好。

回歸結(jié)果說明：

說明：VIF為方差膨脹因子，其值均小于10，表明方程變量不存在嚴(yán)重的共線性問題；符號(hào)a、b、c表示T值在1%、2%、5%的置信水平上顯著。

回歸結(jié)果顯示，信貸率是另一個(gè)對(duì)企業(yè)債券率有較大影響力的變量。各年度方程中信貸率參數(shù)值不斷增加，到2003年的回歸方程中，信貸率已成為對(duì)企業(yè)債券規(guī)模影響最大的變量。這說明信貸與企業(yè)債券在各國(guó)的發(fā)展是相互促進(jìn)的，而不是競(jìng)爭(zhēng)的，具有高信貸率的國(guó)家，往往也具有高的企業(yè)債券率。信貸率是反映出一國(guó)金融深度的重要指標(biāo)，企業(yè)債券與信貸率的高相關(guān)性說明，企業(yè)債券與金融深度呈正相關(guān)，足夠的金融深化是促進(jìn)企業(yè)債券規(guī)模擴(kuò)張的必要條件。本文認(rèn)為這種促進(jìn)關(guān)系形成的直接原因：一是促進(jìn)信貸規(guī)模的因素，同樣促進(jìn)企業(yè)債券市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，如債權(quán)人保護(hù)較好、利率市場(chǎng)化、法制規(guī)范等；二是因?yàn)楸痉治鲋械钠髽I(yè)債券包括金融債券，而金融債券的規(guī)模與金融機(jī)構(gòu)信貸間存在正相關(guān)，即金融機(jī)構(gòu)信貸規(guī)模擴(kuò)大帶動(dòng)金融債券的創(chuàng)新發(fā)展，使債券規(guī)模擴(kuò)大，這從近年美國(guó)、日本、韓國(guó)的資產(chǎn)證券的快速發(fā)展可以得到映證。資產(chǎn)證券常由金融機(jī)構(gòu)發(fā)行，其將金融機(jī)構(gòu)所持的債權(quán)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為可轉(zhuǎn)讓的證券，大大改善了金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)流動(dòng)性管理，一定程度促進(jìn)了其信貸規(guī)模的擴(kuò)大。因此信貸與債券之間存在相互促進(jìn)的通道與機(jī)制。

各年回歸方程中股票率參數(shù)不顯著，且為負(fù)值。股票與債券同為資本市場(chǎng)的兩種金融工具，對(duì)金融市場(chǎng)基礎(chǔ)建設(shè)有著許多共同的需求，但本回歸結(jié)果說明股票市場(chǎng)對(duì)企業(yè)債券規(guī)模形成的影響力較弱。

保險(xiǎn)深度參數(shù)不顯著。從各國(guó)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)看，保險(xiǎn)資金、養(yǎng)老基金是資本市場(chǎng)的重要投資來源，擁有大量實(shí)力雄厚的機(jī)構(gòu)投資者是資本市場(chǎng)健康成熟的標(biāo)志之一。保險(xiǎn)深度一定程度可以反映債券市場(chǎng)機(jī)構(gòu)投資者的力量。本回歸方程中保險(xiǎn)參數(shù)不顯著，且為負(fù)值。因此本回歸結(jié)果不支持保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)發(fā)展有助于企業(yè)債券市場(chǎng)的觀點(diǎn)。

公債率變量對(duì)方程擬合無貢獻(xiàn)，在回歸方程中被刪除。公債是各國(guó)政府宏觀調(diào)控的工具，常有逆市而行的操作。有文獻(xiàn)認(rèn)為公債對(duì)企業(yè)債券有擠出作用。另外有研究認(rèn)為公債信譽(yù)度高、發(fā)行量大、流通性好、變現(xiàn)能力強(qiáng)等特點(diǎn)，所以公債利率常被金融市場(chǎng)參與者認(rèn)作市場(chǎng)基準(zhǔn)利率，從而有助于債券市場(chǎng)的有序發(fā)展，因此發(fā)達(dá)的公債市場(chǎng)有助于企業(yè)債券市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張。但本回歸結(jié)果表明，企業(yè)債券與公債之間即不存在反向關(guān)系，也不存在同向關(guān)系，公債的優(yōu)先發(fā)展，并不必然促進(jìn)企業(yè)債券的同步跟進(jìn)或止步不前。

人均國(guó)民生產(chǎn)總值PGDP與企業(yè)債券率之間存在明顯的正向關(guān)系，人均國(guó)民生產(chǎn)總值的國(guó)家對(duì)應(yīng)有較高的企業(yè)債券率，兩者變化存在一致性，說明經(jīng)濟(jì)效率對(duì)企業(yè)債券規(guī)模形成有著正向的關(guān)系，隨經(jīng)濟(jì)效率提高企業(yè)債券規(guī)模也呈現(xiàn)出較高的水平。縱向看，各年的回歸方程中人均GDP均對(duì)企業(yè)債券率表現(xiàn)出明顯的影響力，2003年相比1990年，該變量系數(shù)值不斷減少，說明其影響力在減弱。King和Levine（1992）認(rèn)為金融系統(tǒng)的規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著相關(guān)。本回歸結(jié)果進(jìn)一步說明，經(jīng)濟(jì)績(jī)效不僅影響金融規(guī)模，還影響金融系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與分化。

GDP參數(shù)值遠(yuǎn)小于人均GDP的參數(shù)值，說明GDP對(duì)企業(yè)債券規(guī)模影響要小的多。各年回歸方程中，GDP對(duì)企業(yè)債券規(guī)模影響力較為模糊，其參數(shù)值在2003和1990年的回歸方程中不夠顯著，但在1995、2000、2001、2002年的4個(gè)回歸方程中均表現(xiàn)出顯著性，因此我們?nèi)詢A向于認(rèn)為GDP對(duì)企業(yè)債券規(guī)模有明顯影響。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 陳柳，曾慶久．我國(guó)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析．經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2003，（10）：13-18．

[2] 王維國(guó)，張慶君．金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性分析．渤海大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)，2004，26，（5）：79-81．

篇4

Abstract: the research reference to domestic and international experience in the development of offshore wind power technology, respectively, according to the Tianjin offshore wind farm planning and layout of the development of offshore wind power technology, the total installed capacity of wind farms, wind farms and network mode, the wind farm grid voltage level analysis, combined with the topographical features of the of Tianjin coastal and offshore, Hanau the waters and Dagan waters six wind farms comprehensive comparative analysis and network programs, proposed space requirements grid lines and facilities, set aside for the future, Tianjin offshore wind energy resource development and utilization space conditions.Keywords: offshore wind farms; grid mode; high voltage AC transmission; HVDC

中圖分類號(hào)：P319.1+1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編碼：

1 引言

近海地區(qū)風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)與傳統(tǒng)風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)主要區(qū)別之一就是受地理?xiàng)l件影響，風(fēng)機(jī)不能就近接入鄰近電網(wǎng)且并網(wǎng)線路需要穿越部分近海海域，對(duì)風(fēng)電并網(wǎng)造成一定困難，而風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)發(fā)電又是風(fēng)能資源利用的重點(diǎn)，沒有并網(wǎng)的風(fēng)電無法提供穩(wěn)定可靠的電力供應(yīng)，因此探索研究適合我市的海上風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)模式對(duì)我市開發(fā)利用風(fēng)能資源有著極其深遠(yuǎn)的意義。

2 海上風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)模式研究

2.1風(fēng)電場(chǎng)接入系統(tǒng)電壓等級(jí)的選擇

海上風(fēng)電場(chǎng)的裝機(jī)容量一般都在100MW以上。風(fēng)電場(chǎng)接入系統(tǒng)的電壓等級(jí)一般根據(jù)風(fēng)電場(chǎng)的規(guī)模、地理位置、周邊地區(qū)電網(wǎng)的現(xiàn)狀、發(fā)展規(guī)劃等因素綜合考慮選擇。

容量在100MW左右的海上風(fēng)電場(chǎng)，其電力電量主要考慮就地平衡、消納，在滿足并網(wǎng)技術(shù)條件的前提下，可選擇以110kV或220kV電壓等級(jí)直接接入地區(qū)220kV變電站。一定規(guī)模的海上風(fēng)電場(chǎng)(例如容量在500MW左右)，可根據(jù)中心升壓站位置，以220kV電壓等級(jí)接入500kV或220kV樞紐變電站。大規(guī)模集中開發(fā)的海上風(fēng)電場(chǎng)(例如容量在1000MW以上)，可考慮采用500kV電壓等級(jí)直接接入主干電網(wǎng)。

2.2風(fēng)電場(chǎng)升壓變壓器

目前國(guó)際市場(chǎng)上的風(fēng)電機(jī)組出口電壓大部分是0.69kV或0.4kV，為減少輸電系統(tǒng)的電力損耗，一般一臺(tái)風(fēng)電機(jī)組配備一臺(tái)變壓器，先升壓至35kV，再根據(jù)海上風(fēng)電場(chǎng)的規(guī)劃考慮設(shè)置不同規(guī)模的海上升壓站。

2.3海上風(fēng)電場(chǎng)的主要并網(wǎng)方式

2.3.1交流輸電并網(wǎng)方式

當(dāng)海上風(fēng)電場(chǎng)的規(guī)模相對(duì)較小且風(fēng)場(chǎng)離海岸離較近時(shí)，風(fēng)電機(jī)組一般采用交流電纜的輸電方式接入陸上電網(wǎng)。采用交流輸電并網(wǎng)的特點(diǎn)主要是電力傳輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，成本低，但傳輸容量和傳輸距離受到限制。

2.3.2基于LCC技術(shù)的傳統(tǒng)HVDC（直流）并網(wǎng)方式

隨著海上風(fēng)電場(chǎng)規(guī)模和風(fēng)電場(chǎng)離岸距離的增大，有必要采用HVDC技術(shù)連接風(fēng)電場(chǎng)和陸上電網(wǎng)，尤其是風(fēng)電場(chǎng)額定容量為500MW以上的系統(tǒng)。雖然采用直流傳輸線路時(shí)，線路兩端換流站的建造費(fèi)用比較昂貴，但考慮到直流電纜成本比交流電纜低等各種因素，與交流傳輸方式相比，采用這種輸電方式所增加的費(fèi)用并不那么突出。

2.3.3基于VSC技術(shù)的HVDC（直流）并網(wǎng)方式

基于VSC的HVDC輸電技術(shù)是20世紀(jì)90年展起來的新型HVDC輸電技術(shù)，與基于LCC的HVDC輸電技術(shù)不同，它解決了基于LCC的傳統(tǒng)HVDC輸電需要吸收大量無功功率和換相失敗等問題。基于VSC技術(shù)的HVDC輸電特別適用于風(fēng)電場(chǎng)與交流主網(wǎng)的接入系統(tǒng)。即使在發(fā)電和負(fù)荷變化極快的情況下，也能給交流電網(wǎng)增加很大的穩(wěn)定裕度，還可以消除湍流風(fēng)和塔影引起的電壓閃變[1]。

2.3.4 海上風(fēng)電場(chǎng)的主要并網(wǎng)方式比較

選擇何種方式進(jìn)行海上風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)，需要考慮各種風(fēng)電并網(wǎng)方式的特點(diǎn)。總的來講，交流傳輸并網(wǎng)方式結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，成本低，但是傳輸距離和容量受限，適合小容量、近距離的海上風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)；LCC-HVDC的傳輸并網(wǎng)方式不受傳輸距離的限制，但換流站成本較高，一般用于特大型海上風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)；VSC-HVDC的傳輸并網(wǎng)方式優(yōu)點(diǎn)最多，非常適合于海上風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)與岸上電網(wǎng)的并網(wǎng)連接，但VSC-HVDC輸電系統(tǒng)的最大傳輸容量目前只能達(dá)到幾百兆瓦，且換流站成本較高，因此比較適合于中大型海上風(fēng)電場(chǎng)的并網(wǎng)[2]。

三種并網(wǎng)方式的經(jīng)濟(jì)選擇范圍如圖1所示。一般風(fēng)電場(chǎng)額定容量在180MW以內(nèi)，離岸距離在120km之內(nèi)，采用交流并網(wǎng)比較合適；當(dāng)額定容量在350MW以內(nèi)時(shí)，采用基于VSC技術(shù)的HVDC輸電系統(tǒng)并網(wǎng)比較合適；更大容量的風(fēng)電場(chǎng)則需要采用基于LCC技術(shù)的傳統(tǒng)HVDC輸電技術(shù)。

圖1 并網(wǎng)經(jīng)濟(jì)方式中裝機(jī)規(guī)模與距岸距離的關(guān)系

2.4海上風(fēng)電場(chǎng)輸電線路的經(jīng)濟(jì)比較

篇5

[DOI]1013939/jcnkizgsc201643200

1引言

家庭農(nóng)場(chǎng)的概念是在2013年的中央1號(hào)文件中被正式提出，并明確指出在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程中家庭農(nóng)場(chǎng)將是主要農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體。家庭農(nóng)場(chǎng)即主要?jiǎng)趧?dòng)力來自家庭成員，主要從事農(nóng)業(yè)規(guī)模化、集約化、商品化的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，取得的農(nóng)業(yè)收入是其家庭收入主要來源的一類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體。到2012年年底，我國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)已發(fā)展到877萬個(gè)[1]。盡管其發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，但對(duì)于我國(guó)廣大農(nóng)村農(nóng)民而言，家庭農(nóng)場(chǎng)仍是一個(gè)新鮮事物。本文則有針對(duì)性地對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于家庭農(nóng)場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)的研究成果進(jìn)行梳理總結(jié)，希望能對(duì)各地實(shí)踐和家庭農(nóng)場(chǎng)的良性發(fā)展有所幫助。

2適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)

家庭農(nóng)場(chǎng)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，就是在一定的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)水平的大背景下，選擇能夠?qū)崿F(xiàn)各種生產(chǎn)要素的優(yōu)化組合和最高資源利用率的規(guī)模效益最佳點(diǎn)。由于土地資源的稀缺性，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要想取得最佳效益，就必須先讓土地的潛能充分發(fā)揮出來。因此，國(guó)內(nèi)外關(guān)于農(nóng)業(yè)規(guī)模效應(yīng)的研究多從土地規(guī)模入手，研究其與經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)系。

3家庭農(nóng)場(chǎng)的規(guī)模效應(yīng)

31國(guó)外家庭農(nóng)場(chǎng)的規(guī)模效應(yīng)研究

311農(nóng)業(yè)規(guī)模與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系

1962年Sen提出，在印度擴(kuò)大農(nóng)場(chǎng)規(guī)模，農(nóng)業(yè)綜合效率即全要素生產(chǎn)率是提高的，但單產(chǎn)卻是下降的，呈現(xiàn)出“IR 關(guān)系”。Roumasset在對(duì)俄羅斯、印度和其他一些國(guó)家的農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行研究時(shí)發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的規(guī)模經(jīng)營(yíng)不能使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力得以提高，二者呈反向關(guān)系。NSRandhause以印度200個(gè)農(nóng)場(chǎng)為例，得出農(nóng)場(chǎng)規(guī)模顯著負(fù)相關(guān)于土地生產(chǎn)率的結(jié)論。Berry & Cline、Carter、Heltberg通過調(diào)查巴西、印度、巴基斯坦等國(guó)家庭農(nóng)戶，得出規(guī)模與效益負(fù)相關(guān)。

312農(nóng)業(yè)規(guī)模與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈正相關(guān)關(guān)系

1964年Sen首先對(duì)自己提出質(zhì)疑。1968年Rudra修正了 Sen 之前的統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)一步肯定了 Sen 的懷疑。Enke在研究秘魯、泰國(guó)、孟加拉國(guó)等國(guó)的農(nóng)場(chǎng)時(shí)發(fā)現(xiàn)隨著規(guī)模擴(kuò)大，生產(chǎn)效率會(huì)得以提高。Ngwainmbi和Deolalikar認(rèn)為在技術(shù)水平較高的條件下兩者是正向關(guān)系。

313農(nóng)業(yè)規(guī)模與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率存在著其他關(guān)系

Seckler研究認(rèn)為，二者之間不存在顯著的正相關(guān)或負(fù)相關(guān)。Helmberger總結(jié)二者為“U”形關(guān)系[2]。瑞丁杰等在研究菲律賓的農(nóng)地規(guī)模和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率之間的關(guān)系時(shí)也得出二者不是絕對(duì)的正向或反向關(guān)系。

314農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)才更有效率

Hall和Le Veen發(fā)現(xiàn)在加利福尼亞中等規(guī)模農(nóng)場(chǎng)最節(jié)約成本。Anne Booth和RMSundrum認(rèn)為只有適度的經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)應(yīng)著最高單產(chǎn)。Herdt發(fā)現(xiàn)047 hm2是孟加拉國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)的最優(yōu)規(guī)模。而在Hoque的研究中，283 hm2是孟加拉國(guó)農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)的最佳規(guī)模。

32國(guó)內(nèi)家庭農(nóng)場(chǎng)的規(guī)模效應(yīng)研究

近幾年，國(guó)內(nèi)不少學(xué)者也投身于對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)適度規(guī)模的研究中，力求為農(nóng)業(yè)實(shí)踐提供理論依據(jù)。但由于我國(guó)國(guó)土面積跨度大，自然條件差異較大，影響了相關(guān)研究的普適性。

321定性研究層面

中國(guó)學(xué)者多數(shù)是站在家庭農(nóng)場(chǎng)的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)能實(shí)現(xiàn)最佳效益，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的方向這一立場(chǎng)上的。朱立志指出不能片面追求大規(guī)模家庭農(nóng)場(chǎng)。李應(yīng)中發(fā)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)大和經(jīng)濟(jì)效益間不是絕對(duì)正相關(guān)。萬寶瑞也強(qiáng)調(diào)家庭農(nóng)場(chǎng)應(yīng)采取適度規(guī)模，以避免大規(guī)模的粗放經(jīng)營(yíng)和小規(guī)模的生產(chǎn)要素閑置浪費(fèi)。黃祖輝提出土地實(shí)現(xiàn)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)對(duì)糧食種植類的大宗型家庭農(nóng)場(chǎng)比較重要。伍開群提倡不雇工時(shí)的規(guī)模最適合。朱啟臻和黃建新等人為家庭農(nóng)場(chǎng)的規(guī)模設(shè)定了上、下限。朱啟臻設(shè)定下限為剛好滿足家庭消費(fèi)時(shí)的收入需求，上限為其他因素一定時(shí)，使家庭勞動(dòng)力發(fā)揮出最大潛能的界限；黃建新等將其下限設(shè)定為農(nóng)戶收入與打工收入相當(dāng)時(shí)的規(guī)模，而上限設(shè)定為畝均收益最大時(shí)對(duì)應(yīng)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模。此外，鄭風(fēng)田認(rèn)為在土地流轉(zhuǎn)比例地區(qū)差異性較大的情況下，因地制宜是確定家庭農(nóng)場(chǎng)規(guī)模的關(guān)鍵。馬躍提出應(yīng)把土地利用率和土地產(chǎn)出率作為土地“適度”規(guī)模經(jīng)營(yíng)的衡量指標(biāo)，并指出“度”要隨著條件的變化而調(diào)整。

322定量研究層面

黨國(guó)英在對(duì)平原地區(qū)的家庭農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行分析時(shí)提到，大田作物類種植20 hm2效益最好，而蔬菜類的種植面積不宜超過2 hm2。曹東勃提出667～20 hm2是平原地區(qū)糧食種植類家庭農(nóng)場(chǎng)所能承受的勞動(dòng)強(qiáng)度范圍。劉維佳認(rèn)為遼寧地區(qū)傳統(tǒng)階段的家庭農(nóng)場(chǎng)面積在667 hm2以內(nèi)效益最好；農(nóng)業(yè)機(jī)械化初級(jí)階段的家庭農(nóng)場(chǎng)，規(guī)模應(yīng)控制在667～6667 hm2為宜；進(jìn)入農(nóng)業(yè)機(jī)械化較高階段，6667～200 hm2為最適規(guī)模。于作富等提出黑龍江地區(qū)平均規(guī)模為1232 hm2的家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效果最佳。農(nóng)業(yè)部提出在北方一年一熟地區(qū)，667 hm2為適度規(guī)模，而在南方一年兩熟地區(qū)最適規(guī)模為333 hm2。顧海英提出在南方糧食生a型家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)規(guī)模應(yīng)在10～15 hm2；蔬菜類家庭農(nóng)場(chǎng)應(yīng)在1 hm2左右；而園藝類農(nóng)場(chǎng)把控在10～15 hm2較好。

張曉萍等認(rèn)為浙江嘉興海鹽縣的糧食種植類家庭農(nóng)場(chǎng)應(yīng)以667～2667 hm2為標(biāo)準(zhǔn)，而蔬果和養(yǎng)殖類家庭農(nóng)場(chǎng)以2～667 hm2為標(biāo)準(zhǔn)。羅艷研究安徽省金安區(qū)家庭農(nóng)場(chǎng)時(shí)發(fā)現(xiàn)，840 hm2為合理規(guī)模。馮昕測(cè)算出虎林市家庭農(nóng)場(chǎng)應(yīng)把規(guī)模控制在11333～12667 hm2。黃新建等以江西省水稻種植類家庭農(nóng)場(chǎng)為例，提出473～1000 hm2為當(dāng)?shù)剡m度規(guī)模。高闊等[3]調(diào)查發(fā)現(xiàn)鄱陽湖水稻種植類家庭農(nóng)場(chǎng)在779 hm2生產(chǎn)效率值最大。張祖橋認(rèn)為荊州市大田水稻種植類家庭農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模在1333～3333 hm2區(qū)間，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是有效率的。白士天等探討出14～36 hm2是延邊州水稻種植類家庭農(nóng)場(chǎng)的適度規(guī)模。韓蘇等通過對(duì)浙江省果蔬種植類家庭農(nóng)場(chǎng)分析得出：小規(guī)模的經(jīng)營(yíng)面積在133～2 hm2綜合效率值最高；中等規(guī)模的在467～667 hm2或8～10 hm2效率最高，大規(guī)模的則在2667～3333 hm2。王玲娜等測(cè)算出1516 hm2為浙江省果品種植類家庭農(nóng)場(chǎng)的最適規(guī)模。

4研究述評(píng)

綜上所述，可以看出不同時(shí)點(diǎn)、地區(qū)和種植結(jié)構(gòu)的家庭農(nóng)場(chǎng)，甚至不同的測(cè)算方法其最適規(guī)模是不一樣的。要確定合適的“規(guī)模度”就要綜合考量各類因素，既要與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)條件、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移情況相適應(yīng)，又要與農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度、經(jīng)營(yíng)內(nèi)容、技術(shù)水平等相協(xié)調(diào)。本文通過總結(jié)前人的研究成果，希望能為各地實(shí)踐提供參考。各地可通過環(huán)境等因素的差異性分析，適當(dāng)調(diào)整其最適規(guī)模，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，從而避免因標(biāo)準(zhǔn)失當(dāng)破壞了家庭農(nóng)場(chǎng)的健康發(fā)展機(jī)制，動(dòng)搖了農(nóng)村的穩(wěn)定局面，阻礙了“三農(nóng)”的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

篇6

2市場(chǎng)前景分析

防風(fēng)在臨床上由于療效顯著，用量不斷增加，還出口韓國(guó)、日本及東南亞各國(guó)。防風(fēng)在全國(guó)中藥材市場(chǎng)上為常用大宗藥材，是任何其他品種不可代替的。野生防風(fēng)多年來價(jià)格始終居高不下，持續(xù)上漲。防風(fēng)在東北三省及內(nèi)蒙古地區(qū)所產(chǎn)的貨叫做關(guān)防風(fēng)，品質(zhì)優(yōu)良，藥效充足，在全國(guó)各地藥材市場(chǎng)首屈一指，獨(dú)領(lǐng)。野生關(guān)防風(fēng)資源越來越少，價(jià)格逐年上漲，目前已經(jīng)達(dá)到200元/千克，且仍有上漲之勢(shì)。關(guān)防風(fēng)在非典時(shí)期曾一度缺貨，造成價(jià)格暴漲達(dá)120元/千克，價(jià)格之高令人咋舌。多年后的今天，關(guān)防風(fēng)本身的價(jià)值已經(jīng)上漲到了這個(gè)價(jià)格，目前最好的選片價(jià)格已經(jīng)漲到290元/千克以上。2014年防風(fēng)價(jià)格為14元/千克，2015年價(jià)格為13元/千克，2016年價(jià)格為30元/千克。2016年地產(chǎn)防風(fēng)價(jià)格為27~35元/千克。地產(chǎn)防風(fēng)前些年價(jià)格從20元/千克上漲到42元/千克。藥材加工商四處收購(gòu)貨源，如從內(nèi)蒙古等地往安國(guó)拉運(yùn)，鮮貨、濕貨、半干貨、干貨都要，鮮貨價(jià)格也在10元/千克以上，然后加工成飲片銷售。今年種子比2016年少很多，愿早購(gòu)種，搞好種子處理，防風(fēng)好行情將不斷持續(xù)下去。家種防風(fēng)價(jià)格上漲的本質(zhì)就是野生貨源供不應(yīng)求，而野生關(guān)防風(fēng)更是少有的幾個(gè)過200元/千克的品種，十幾年來價(jià)格一直堅(jiān)挺上漲。

3現(xiàn)代化關(guān)鍵栽培技術(shù)

防風(fēng)用種子繁殖，直播或育苗移栽。播種期分春播和秋播。春播于4月上中旬，秋播于地凍前播種，次年出苗。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)已進(jìn)入機(jī)械化時(shí)代，一切機(jī)械化讓種植生產(chǎn)變得更加方便，省時(shí)省力，使防風(fēng)種植走上穩(wěn)步發(fā)展的道路。下面介紹防風(fēng)現(xiàn)代化最新種植技術(shù)。3.1選地整地防風(fēng)是深根性植物，主根達(dá)40~60cm。防風(fēng)對(duì)土地要求不嚴(yán)，適應(yīng)性強(qiáng)，一般土壤都可，選地勢(shì)高燥、向陽、排水良好、土層深厚的沙質(zhì)土壤為宜。3.2施肥翻地種前先施發(fā)酵好的雞糞、豬糞等糞肥，氮磷鉀復(fù)合肥畝用50kg，如防蠐螬危害可施10kg硫酸亞鐵，采用撒施法，將肥料均勻撒施地面，用大型機(jī)械或小型拖拉機(jī)對(duì)土地進(jìn)行深翻30cm以上，使肥料和土壤充分混合。然后整平耙細(xì)，作成寬1.5~2m的畦，保證排水暢通。3.3擇種處理選擇純新、優(yōu)質(zhì)、無病害的黃褐色種子是種植成功的關(guān)鍵，出苗整齊，抗病能力強(qiáng)，病蟲害少。種子處理：將種子浸泡1天，注意換水，撈出用2倍體積濕沙拌勻，貯存約20天，待出芽時(shí)即可播種。也可以用干種子直接播種。3.4播種防風(fēng)畝用種子3~4kg。直播，將種子和中藥材重茬劑攪拌在一起，再播種，可提高產(chǎn)量，增強(qiáng)種子抗病能力，減少病蟲害（重茬劑使用可根據(jù)產(chǎn)區(qū)重茬病重病區(qū)，酌情增加用量）。按行距25cm劃2cm深的溝，將種子撒入溝內(nèi)，用大鋤覆土1cm，稍加鎮(zhèn)壓。可用中藥材專用播種機(jī)，調(diào)好寬度、深度，開溝、播種、蓋土、壓實(shí)一次完成，兩個(gè)人作業(yè)1天播種10畝左右，速度快，效率高。也可以用大型機(jī)械播種，調(diào)好深度和寬度（即行距），一般都是拖拉機(jī)帶動(dòng)，適合大面積的種植。播種后澆水，土地濕潤(rùn)的可不用澆水。機(jī)械播種比起人工更加簡(jiǎn)單、省時(shí)，現(xiàn)在已經(jīng)普及。溫度適宜，土壤保持濕潤(rùn)，20天左右即可出苗。3.5育苗移栽防風(fēng)也可以育苗移栽，育苗畝用防風(fēng)種子10~12kg，可移栽10畝地。春季育苗當(dāng)年秋季或次年早春移栽，移栽時(shí)按行距30cm開溝，溝深7~10cm，采用平栽技術(shù)，將苗平擺于溝內(nèi)，間距10cm，覆土壓實(shí)，種后平地保墑。可以用中藥材專用移栽機(jī)移栽，省時(shí)、省力。3.6除花蕾防風(fēng)當(dāng)年基本不開花，第2年才開花結(jié)種子，在華北、南方以及西北地區(qū)除留種田外基本不用除花蕾，當(dāng)年采收。在東北生長(zhǎng)2年，第2年（除留種子外）開花需要消耗大量的養(yǎng)分，應(yīng)及時(shí)去蕾。當(dāng)摘除頂端花蕾時(shí)，又萌發(fā)側(cè)枝，形成新的花蕾，因此人工除花不僅費(fèi)工時(shí)，而且不易除盡。據(jù)實(shí)地經(jīng)驗(yàn)可噴花蕾抑制劑，抑制開花，促進(jìn)根部發(fā)育，效果顯著增產(chǎn)，1畝地1袋，噴2次。3.7封閉除草直播地，播種澆水后待地皮稍干可噴封閉藥二甲戊靈，禾闊雙封，畝用1瓶，能有效防除防風(fēng)田1年生禾本科雜草和部分闊葉雜草，為后期除草減少麻煩。噴灑農(nóng)藥可用機(jī)械噴灑（拖拉機(jī)或大型機(jī)械帶動(dòng)），現(xiàn)在已經(jīng)有無人機(jī)（小型飛機(jī)）噴灑農(nóng)藥，1分鐘可噴1畝地。如果種前噴了封閉藥氟樂靈，則不需再噴，但據(jù)經(jīng)驗(yàn)看，氟樂靈容易造成土地板結(jié)，且其需要混土處理比較麻煩，建議還是使用二甲戊靈。育苗移栽的可以噴二甲戊靈，畝用200mL，比直播加量。

4田間管理

4.1間苗定苗出苗后，苗高5~8cm時(shí)間苗、定苗，去弱留強(qiáng)，以不擁擠為宜。發(fā)現(xiàn)缺苗及時(shí)補(bǔ)苗。4.2中耕除草防風(fēng)苗期容易受雜草阻礙，出苗后應(yīng)及時(shí)松土、除草。防止土壤板結(jié)利于根部延伸。中耕不宜過深，以劃破地皮為主。可用中藥材除草機(jī)松土、除草，走多遠(yuǎn)除多遠(yuǎn)，比起人工更加簡(jiǎn)單方便。為減少人工費(fèi)用（同時(shí)也省力），經(jīng)大量實(shí)驗(yàn)證明，在防風(fēng)齊苗后（6~8個(gè)葉片，苗高10cm以上）可噴防風(fēng)苗后專用除草劑，禾闊雙殺，可除去大部分雜草。噴藥方法：打除草劑前，先沖洗噴壺噴管及噴嘴2~3遍，然后用小盆稀釋1袋中的3小袋，后倒入注入半壺水的噴壺中，然后注水15kg，這就是二次稀釋法，1袋可噴半畝地，畝用2袋；選擇晴天無風(fēng)天打藥，傍晚時(shí)候打藥，氣溫25℃左右效果最好，超過28℃慎用，地面潮濕有墑情效果好。噴后一天無雨。如果防風(fēng)在出苗前已經(jīng)噴過封閉藥，在后期再噴1~2次專用除草劑，基本整個(gè)生育期都不受雜草危害，而且不影響防風(fēng)生長(zhǎng)。4.3追肥防風(fēng)在生長(zhǎng)期6~8月應(yīng)進(jìn)行追肥，有利根部生長(zhǎng)，每畝施過磷酸鈣20~25kg，或單用10~15kg尿素。溝施行間，可用中藥材播種機(jī)追肥，可直接蓋好土，以增加肥效。施肥后澆水。雨季后可噴葉面肥或根莖膨大素，噴3次，每次間隔20天，有助增產(chǎn)。雨季注意排水，防止倒伏與爛根。4.4病蟲害防治4.4.1白粉病6~10月發(fā)生，病葉兩面生白色粉狀物，后期長(zhǎng)出小黑點(diǎn)。防治方法：增施磷鉀肥，增強(qiáng)植株抗病能力；發(fā)病初期用0.2~0.3波美度的石硫合劑或70%的甲基托布津1000倍液防治，或25%的粉銹寧1000倍液噴霧防治。4.4.2葉斑病7月下旬至8月底易發(fā)生，病株由基部葉片開始發(fā)病，由下而上，由外向內(nèi)相繼發(fā)生，初期病斑呈不規(guī)則黑褐色小斑點(diǎn)，后期病斑逐漸擴(kuò)大，最后整個(gè)葉片發(fā)黑。防治方法：用70%的代森錳鋅可濕性粉劑400~500倍液，或75%的百菌清可濕性粉劑500~600倍液噴霧防治，每隔7~10天1次，連續(xù)噴施3~4次。4.4.3根腐病該病是在高溫多濕季節(jié)發(fā)生的真菌病害。植株被害后根際腐爛，葉片萎蔫，植株變黃枯死。防治方法：可用3%的廣枯靈水劑500~1000倍液噴霧防治，或用75%的百菌清可濕性粉劑600倍液噴霧，加惡霉靈也可。4.4.4黃鳳蝶又名茴香鳳蝶，一般5月開始危害，以幼蟲為害葉、花蕾，嚴(yán)重時(shí)葉片被吃光。防治方法：幼齡期用90%的敵百蟲800倍液，或高效氯氰菊酯1000倍液加辛硫磷1000倍液噴殺。4.4.5黃翅茴香螟在現(xiàn)蕾開花期發(fā)生，幼蟲在花蕾上結(jié)網(wǎng)，取食花蕾和果實(shí)。防治方法：于早晨或傍晚用90%的敵百蟲800倍液，或BT乳劑300倍液噴霧防治。

5收獲加工

5.1采收防風(fēng)直播地在南方及西北、華北可1年收獲，東北生長(zhǎng)時(shí)間短，要生長(zhǎng)2~3年收獲比較好，在10月下旬至11月中旬土地上凍前進(jìn)行，秋末莖葉枯萎后可用小型割秧機(jī)割掉莖葉，比人工采收更加方便。采根時(shí)可以用小型拖拉機(jī)犁耕采收，也可以用大型中藥材收獲機(jī)采收，1個(gè)小時(shí)可以收1畝地，100馬力帶動(dòng)，全程機(jī)械操作，而且根部不易折斷，現(xiàn)代化生產(chǎn)已成規(guī)模。防風(fēng)畝產(chǎn)干貨300~400kg。5.2加工采挖后去掉莖葉、泥土，曬干，或捆成小把，或直接出售鮮品。

6商品規(guī)格

6.1一等干貨。根呈圓柱形，表面有皺紋，頂端帶著毛須，外皮黃褐色或灰黃色，質(zhì)松較柔軟，斷面棕黃色或黃白色，中間淡黃色，味微甜，根長(zhǎng)15cm以上，蘆頭下直徑0.6cm以上，無雜質(zhì)、無蟲蛀、無霉變。6.2二等干貨。根呈圓柱形，偶有分枝，表面有皺紋，頂端帶著毛須，外皮黃褐色或灰黃色，質(zhì)松較柔軟，斷面棕黃色或黃白色，中間淡黃色，味微甜，蘆頭下直徑0.4cm以上。無雜質(zhì)、無蟲蛀、無霉變。

7包裝與儲(chǔ)藏

防風(fēng)易蟲蛀，吸潮后生霉、泛油，受潮品返軟，要貯于陰涼干燥處，溫度30℃以下，相對(duì)濕度保持在70%~75%，商品安全水分11%~14%。

篇7

ZHU Huiming， CAI Zhaoyong， JIA Xianghua

（College of Business Administration， Hunan University， Changsha410082，China）

Abstract：For the existence problem of liquidity premium phenomena in the industries of stock market， the paper exploits the industry data of China's Ashare market and takes illiquidity indicator as the factor to measure market liquidity， and it conducts an empirical research with quantile regression model and dividing stock market into 15 industries according to the CSRC industry classification. The empirical results show that the illiquidity index has a positive correlation with stock returns in various industries， which means that liquidity premium phenomena generally exist in all industries of China's Ashare market， while for individual industries it only exists on the dispersions of returns in the upper quantile region.

Key words：liquidity premium；stock market； quantile regression

一引言

流動(dòng)性是股票收益的影響因素的觀點(diǎn)最早出現(xiàn)在20世紀(jì)80年代中期，Amihud和Mendelson在此基礎(chǔ)上開創(chuàng)性地提出了流動(dòng)性溢價(jià)理論，即流動(dòng)性低的資產(chǎn)其預(yù)期收益較高，而流動(dòng)性高的資產(chǎn)其預(yù)期收益較低。流動(dòng)性與資產(chǎn)定價(jià)是目前金融研究的熱點(diǎn)之一，和其他金融資產(chǎn)一樣，流動(dòng)性對(duì)股票收益有著相當(dāng)大的影響，因?yàn)槿魏我环N金融資產(chǎn)取得的收益都必須通過具有較高流動(dòng)性的市場(chǎng)來實(shí)現(xiàn)。2007-2009年的全球金融危機(jī)凸顯了流動(dòng)性對(duì)于股市收益率的重要性，Cao和Petrasek[1]在研究中證明了流動(dòng)性是危機(jī)時(shí)期影響股市收益率的重要因素。流動(dòng)性溢價(jià)對(duì)于資產(chǎn)價(jià)格具有重要的影響，金融資產(chǎn)的流動(dòng)性是許多投資者優(yōu)先考慮的因素。

目前關(guān)于我國(guó)股票市場(chǎng)流動(dòng)性溢價(jià)的研究，主要集中在對(duì)整個(gè)股市流動(dòng)性溢價(jià)存在性的研究。其中，王春峰等[2]使用非流動(dòng)性指標(biāo)來檢驗(yàn)上海股票市場(chǎng)流動(dòng)性與收益之間的關(guān)系。實(shí)證表明在橫截面數(shù)據(jù)上，把政策影響的數(shù)據(jù)排除后，非流動(dòng)性指標(biāo)與股票收益存在顯著的正相關(guān)關(guān)系；否則，兩者并沒有顯著的正相關(guān)關(guān)系。所以在中國(guó)股市，流動(dòng)性與股票收益的關(guān)系受政策影響比較大。曾志堅(jiān)和唐述福[3]從行業(yè)和市場(chǎng)行情變化出發(fā)研究了股票市場(chǎng)系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的差異，結(jié)果表明，在混合市場(chǎng)行情下，總體樣本和行業(yè)樣本的系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)都不顯著，在牛市行情下，不存在系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)，而在熊市行情下，系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)顯著存在，并且不同行業(yè)的系統(tǒng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)存在一定的差異。針對(duì)其他市場(chǎng)的流動(dòng)性溢價(jià)研究也在進(jìn)行，文希和王國(guó)順[4]采用量?jī)r(jià)結(jié)合法來構(gòu)建新的期貨流動(dòng)性衡量指標(biāo)，運(yùn)用VAR模型的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析以及方差分解方法對(duì)燃料油期貨市場(chǎng)的流動(dòng)性與收益率的關(guān)系進(jìn)行研究。研究結(jié)果表明，燃料油期貨市場(chǎng)只存在收益率對(duì)流動(dòng)性的引導(dǎo)關(guān)系，收益率驅(qū)動(dòng)流動(dòng)性的變化，而流動(dòng)性對(duì)收益率沒有影響，即燃料油期貨市場(chǎng)不存在流動(dòng)性溢價(jià)現(xiàn)象；Auckenthaler等[5]對(duì)美國(guó)、英國(guó)和加拿大的通脹掛鉤債券進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)這三個(gè)國(guó)家的債券收益率都存在流動(dòng)性溢價(jià)。而作為衡量流動(dòng)性的流動(dòng)性指標(biāo)的構(gòu)建和研究直接關(guān)系著實(shí)證研究結(jié)果的穩(wěn)健性。閔曉平和羅華興[6]基于Fama―French股票三因子和債券兩因子的線性多因子定價(jià)模型，用Fama-MacBeth方法對(duì)公司債流動(dòng)性溢價(jià)進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，公司債收益內(nèi)含流動(dòng)性水平及其風(fēng)險(xiǎn)也導(dǎo)致流動(dòng)性溢價(jià)。流動(dòng)性效應(yīng)和違約效應(yīng)之間存在正反饋環(huán)。

關(guān)于流動(dòng)性溢價(jià)當(dāng)中流動(dòng)性指標(biāo)的構(gòu)建及其優(yōu)化也是學(xué)者們探討的重點(diǎn)，曾志堅(jiān)和羅長(zhǎng)青[7]利用換手率對(duì)股票與債券市場(chǎng)流動(dòng)性聯(lián)動(dòng)的現(xiàn)象進(jìn)行了實(shí)證研究。實(shí)證結(jié)果表明，股票市場(chǎng)與債券市場(chǎng)流動(dòng)性之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系和領(lǐng)先滯后關(guān)系，其月度相關(guān)性是時(shí)序變化的，可以用模型進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。Amihud和Mendelson[8]創(chuàng)造性地構(gòu)造了非流動(dòng)性指標(biāo)（ILLIQ）。該指標(biāo)的值越大，表明市場(chǎng)流動(dòng)性情況越差，反之，則市場(chǎng)的流動(dòng)性情況越好。文中以NYSE1963年至1997年的股票交易數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，在橫截面上實(shí)證分析了股票預(yù)期收益與非流動(dòng)性的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在時(shí)間序列上，市場(chǎng)組合超額收益率與滯后一期的非流動(dòng)性成正相關(guān)，而與當(dāng)期的非預(yù)期非流動(dòng)性卻成負(fù)相關(guān)。在橫截面上，股票預(yù)期收益與非流動(dòng)性水平呈顯著的正相關(guān)。在已有研究基?A上，通過行業(yè)視角來研究流動(dòng)性溢價(jià)現(xiàn)象是否存在于我國(guó)股市行業(yè)內(nèi)，并結(jié)合分位數(shù)回歸模型，考察流動(dòng)性在不同的股市環(huán)境下對(duì)股市收益率的不同影響。而余立凡[9]則對(duì)非流動(dòng)性指標(biāo)進(jìn)行了進(jìn)一步的優(yōu)化，利用Amihud提出的非流動(dòng)指標(biāo)來研究市場(chǎng)流動(dòng)性與期望收益之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，將市場(chǎng)非流動(dòng)性分解為預(yù)期和未預(yù)期兩部分。研究表明，預(yù)期非流動(dòng)性與期望收益正相關(guān)，而未預(yù)期非流動(dòng)性與期望收益負(fù)相關(guān)；非流動(dòng)性的波動(dòng)對(duì)期望收益有顯著影響，兩者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

湖南大學(xué)學(xué)報(bào)（ 社 會(huì) 科 學(xué) 版 ）2017年第2期朱慧明，蔡朝勇等：基于分位回歸模型的證券市場(chǎng)流動(dòng)性溢價(jià)研究

目前國(guó)內(nèi)未有用基于分位回歸方法來研究分行業(yè)的流動(dòng)性溢價(jià)現(xiàn)象的研究。闞先和黃建兵[10]通過對(duì)不同行業(yè)股票買賣價(jià)差、深度與換手率等流動(dòng)性指標(biāo)上的分析，發(fā)現(xiàn)在同一時(shí)間上不同行業(yè)的股票存在流動(dòng)性上的差異，因此從行業(yè)角度來研究流動(dòng)性溢價(jià)問題才有了意義。本文基于我國(guó)證券市場(chǎng)15個(gè)行業(yè)大類的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用分位回歸方法，探究不同分位水平下，流動(dòng)性水平及其變動(dòng)對(duì)股票收益波動(dòng)的作用機(jī)制，刻畫非流動(dòng)性與收益率之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，為投資者的投資組合決策以及監(jiān)管部門的相關(guān)政策法規(guī)制定提供參考依據(jù)。

二數(shù)據(jù)及描述性統(tǒng)計(jì)

中國(guó)上海股市的行業(yè)信息通過銳思數(shù)據(jù)庫(kù)（resset.cn）來獲取，根據(jù)證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類將上證A股劃分成了15個(gè)行業(yè)大類，具體的分類情況見表1。樣本區(qū)間為2003年1月至2015年9月且均為月度數(shù)據(jù)。李文鴻[11]等指出流動(dòng)性具有多個(gè)維度，不能被直接觀察或者用某個(gè)單一指標(biāo)來精確衡量，只能通過一系列指標(biāo)來綜合反映（單一指標(biāo)只能反映流動(dòng)性的四個(gè)維度中的某個(gè)維度）。采用Amihud提出的非流動(dòng)性指標(biāo)作為流動(dòng)性變量。非流動(dòng)性（ILLIQ）反映了交易量對(duì)價(jià)格變化的敏感程度或者說價(jià)格對(duì)交易量的沖擊，這個(gè)指標(biāo)從價(jià)格、交易量?jī)蓚€(gè)方面來度量流動(dòng)性，結(jié)果更符合實(shí)際情況，同時(shí)也避免了價(jià)格指標(biāo)和交易量指標(biāo)單一性。該指標(biāo)通過獲取的月成交額和行業(yè)月收益率數(shù)據(jù)來計(jì)算：

ILLIQi，t，d=|Ri，t，d|Vi，t，d（1）

此處，Ri，t，d是行業(yè)i在第t年的第d月的股市收益率以及對(duì)應(yīng)的Vi，t，d是該月的成交金額。同時(shí)采取其他解釋變量，包括流通股比例，行業(yè)規(guī)模，每股收益和收益價(jià)格比。行業(yè)規(guī)模=行業(yè)收盤價(jià)×行

業(yè)流通股數(shù)；收益價(jià)格比=1/市盈率。流通股比例和每股收益可以直接獲取。

研究非流動(dòng)性變量對(duì)于行業(yè)收益率的影響，也就是上海股市行業(yè)內(nèi)的流動(dòng)性溢價(jià)問題。通過前人的研究，發(fā)現(xiàn)中國(guó)股市行業(yè)流動(dòng)性之間存在顯著的差異，因此對(duì)非流動(dòng)性變量進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見表2。

從表中可知，峰度在行業(yè)間區(qū)別較大，峰度越大，表示尾部越厚，也就是分布會(huì)有更多的極端值，因此需要特別注意考察峰度較大的行業(yè)在極端值的表現(xiàn)。所有行業(yè)非流動(dòng)性變量的J-B檢驗(yàn)都拒絕原假設(shè)，即不認(rèn)為樣本服從正態(tài)分布。因此采用分位數(shù)回歸方法更加具有優(yōu)勢(shì)。根據(jù)非流動(dòng)性變量的定義以及計(jì)算公式，所有非流動(dòng)性數(shù)據(jù)均是正值，故所有行業(yè)都呈現(xiàn)出右偏態(tài)。

通過均值很難看出行業(yè)間流動(dòng)性有明顯區(qū)別，因此仍需進(jìn)行檢驗(yàn)，同時(shí)在非流動(dòng)性指標(biāo)的基礎(chǔ)上加入成交額和換手率兩個(gè)流動(dòng)性經(jīng)典指標(biāo)進(jìn)行KruskalWallis H檢驗(yàn)，結(jié)果見表3。檢驗(yàn)結(jié)果表明各流動(dòng)性指標(biāo)的顯著性概率非常小，說明了不同行業(yè)上市公司的流動(dòng)性水平無論是以哪個(gè)流動(dòng)性指標(biāo)來衡量都存在顯著性差異，這樣研究流動(dòng)性溢價(jià)現(xiàn)象在不同行業(yè)中的表現(xiàn)才具有現(xiàn)實(shí)意義。

三實(shí)證模型

利用分位數(shù)回歸模型來研究股票市場(chǎng)行業(yè)內(nèi)流動(dòng)性與收益率之間的關(guān)系，即研究不同股票市場(chǎng)環(huán)境下，流動(dòng)性溢價(jià)是否存在于行業(yè)內(nèi)。分位數(shù)回歸是一種基于因變量的條件分布來擬合自變量線性函數(shù)的回歸模型，是在均值回歸上的拓展。Koenker和Bassett[12]提出分位回歸估計(jì)方法。Koenker和Hallock[13]對(duì)分位數(shù)回歸理論進(jìn)行了拓展與研究。其他如，Yu和Moyeed[14]把分位數(shù)回歸方法和貝葉斯理論相結(jié)合，提出了貝葉斯分位回歸方法。朱慧明等[15]采用RJMCMC方法估計(jì)了貝葉斯分位自回歸模型。貝葉斯理論能較好的將先驗(yàn)信息包納入到模型中，而且主觀概率的使用更自然。

傳統(tǒng)的回歸方法主要討論均值，最小二乘回歸（OLS）主要研究因變量的條件均值。然而線性回歸模型強(qiáng)調(diào)的是因變量的條件均值隨著協(xié)變量的變化而變化，分位數(shù)回歸模型強(qiáng)調(diào)的是條件分位的變化。正因?yàn)槿魏畏治稽c(diǎn)都可以做回歸，便可以建立在任何分布位置上的回歸模型。因此，分位數(shù)回歸對(duì)于研究經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系提供了更加廣闊的視野。并且，金融數(shù)據(jù)存在異方差性、偏態(tài)和峰度這些特征，分位數(shù)回歸則可以保證結(jié)果的穩(wěn)健性。

對(duì)于一個(gè)隨機(jī)變量Y，假設(shè)概率分布函數(shù)F（y）=prob （Y≤y），Y的τ分位數(shù)滿足Q（τ）=inf yF（y）>k ，0

minμ∈R∑nt=1ρk（yt-μ）（2）

條件分位函數(shù)Q （|X=x）=x′β（k ）則可以通過下式估計(jì)參數(shù)：

minβ∈Rp∑nt=1ρτ（yt-μ（xi，β））（3）

ρτ（u）=u（τ-I（u

Qyi（τ|xi）=xTiβτ（4）

Amihud利用非流動(dòng)性指標(biāo)來研究流動(dòng)性與股票收益率之間的關(guān)系時(shí)，提出了以下模型：

Rimy=komy+∑Jj=1kimyxji，y-1+uimy（5）

使用所選取的解釋變量和被解釋變量來構(gòu)建行業(yè)收益率的多因素模型：

Rit+1=αot+1+β1ILLIt+β2OUTSHAREt+

β3EPSt+β4LNSIZEt+β5EPt+εt （6）

進(jìn)一步，構(gòu)建分位數(shù)回歸模型：

QRit+1（τ|x）=α（τ）+β1（τ）ILLIit+

β2（τ）OUTSHAREit+β3（τ）EPSit+

β4（τ）LNSIZEit+β5（τ）EPit（7）

此?，Rit+1表示行業(yè)i在第t+1月的收益率，ILLIQit代表行業(yè)i在第t個(gè)月的非流動(dòng)性，OUTSHAREit，EPSit，LNSIZEit和EPit分別代表流通股比例，每股收益，行業(yè)規(guī)模，以及收益價(jià)格比。

四實(shí)證分析

（一） 單位根檢驗(yàn)

實(shí)證過程使用的是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，而時(shí)間序列數(shù)據(jù)存在虛假回歸或偽回歸的問題，即如果有兩列時(shí)間序列數(shù)據(jù)表現(xiàn)出一致的變化趨勢(shì)（非平穩(wěn)的），即使它們之間沒有任何經(jīng)濟(jì)關(guān)系，若進(jìn)行回歸也可表現(xiàn)出較高的可決系數(shù)，因此只有保證時(shí)間序列數(shù)據(jù)都是平穩(wěn)的才能杜絕偽回歸的產(chǎn)生。采用ADF單位根檢驗(yàn)方法來判斷各個(gè)序列是否平穩(wěn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

根據(jù)ADF單位根檢驗(yàn)的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)各行業(yè)收益率，非流動(dòng)性以及其他控制變量在1% 或 5% 的水平上統(tǒng)計(jì)顯著，就是說各個(gè)行業(yè)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)都不存在單位根，由此可以杜絕偽回歸現(xiàn)象在分位數(shù)回歸模型中產(chǎn)生的可能性。

（二） 分位回歸結(jié)果分析

利用分位數(shù)回歸模型來對(duì)上證A股15個(gè)行業(yè)的流動(dòng)性溢價(jià)問題進(jìn)行研究。由于行業(yè)之間參數(shù)估計(jì)結(jié)果存在相似性，因此我們選取了4個(gè)最具代表性的行業(yè)進(jìn)行結(jié)果展示，見表5。分位數(shù)回歸模型可以進(jìn)一步考察正常與極端市場(chǎng)環(huán)境下股票市場(chǎng)流動(dòng)性溢價(jià)的表現(xiàn)。給出在分位點(diǎn)0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9處的參數(shù)估計(jì)結(jié)果。

有些行業(yè)之間的參數(shù)估計(jì)結(jié)果差距并不十分顯著，存在相似性，因此選出其中最具代表性的四個(gè)行業(yè)：農(nóng)林業(yè)（Agri）、電力業(yè)（PS）、零售業(yè)（WR）、文化娛樂業(yè)（CES），將結(jié)果展示，并對(duì)15個(gè)行業(yè)進(jìn)行實(shí)證結(jié)果的討論與分析。從結(jié)果中發(fā)現(xiàn)所有行業(yè)的非流動(dòng)性變量的參數(shù)均顯著為正，說明流動(dòng)性溢價(jià)普遍存在于各個(gè)行業(yè)，但具體的行業(yè)也有所不同。為了更加直觀地顯示模型估計(jì)結(jié)果，下文繪制了非流動(dòng)性變量在不同行業(yè)不同分位點(diǎn)的分位回歸系數(shù)圖（圖1），根據(jù)圖表具體分析流動(dòng)性在具體行業(yè)對(duì)于收益率的不同影?。

如圖1所示，對(duì)于農(nóng)林業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)這5個(gè)行業(yè)，其參數(shù)估計(jì)無論在哪個(gè)分位點(diǎn)都顯著為正，這說明在這5個(gè)行業(yè)中，無論股市收益率處于上漲還是下跌趨勢(shì)，流動(dòng)性溢價(jià)都普遍存在，但由于參數(shù)變化并不十分顯著，故并沒有證據(jù)可以說明其流動(dòng)性溢價(jià)現(xiàn)象存在加強(qiáng)或減弱的趨勢(shì)。對(duì)于房地產(chǎn)行業(yè)，隨著分位數(shù)的增加其系數(shù)顯著增加，這說明在高分位點(diǎn)的流動(dòng)性溢價(jià)現(xiàn)象更加明顯。零售業(yè)和商務(wù)服務(wù)業(yè)在低分點(diǎn)（τ=0.1）時(shí)，非流動(dòng)性變量的系數(shù)均為負(fù)，但不顯著。電力業(yè)、建筑業(yè)、信息技術(shù)業(yè)和公共設(shè)施管理行業(yè)，其在各個(gè)分位點(diǎn)的系數(shù)都顯著為正，說明在這4個(gè)行業(yè)中存在流動(dòng)性溢價(jià)，并且系數(shù)隨分位點(diǎn)增加而增加，說明其流動(dòng)性溢價(jià)現(xiàn)象隨分位點(diǎn)的增加而加強(qiáng)，也就是說流動(dòng)性溢價(jià)現(xiàn)象在行業(yè)收益率較高時(shí)更加明顯。對(duì)于社會(huì)服務(wù)和文化娛樂行業(yè)，發(fā)現(xiàn)一個(gè)明顯的特征，在高分位點(diǎn)的回歸系數(shù)不顯著（NR：τ=0.8，CES：τ=0.9），這說明在這兩個(gè)行業(yè)中，當(dāng)股市處于高收益率時(shí)，流動(dòng)性溢價(jià)現(xiàn)象不存在。

對(duì)于其他控制變量：流通股比例（OUTSHARE），每股收益（EPS），行業(yè)規(guī)模（LNSIZE），收益價(jià)格比（EP），從參數(shù)估計(jì)的結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，除了每股收益的系數(shù)估計(jì)不顯著外，其他均顯著。特別值得注意的是，對(duì)于交通運(yùn)輸業(yè)、金融業(yè)、公共設(shè)施管理業(yè)、社會(huì)服務(wù)業(yè)和文化娛樂行業(yè)，流通股比例的系數(shù)只有在高分位點(diǎn)時(shí)才顯著為正，行業(yè)規(guī)模只在高分位點(diǎn)顯著為負(fù)。這說明在這些行業(yè)中，當(dāng)行業(yè)處于高收益率時(shí)，流通股比例越大，行業(yè)收益率越高；行業(yè)規(guī)模越大，行業(yè)收益率越小。而對(duì)于其他行業(yè)，流通股比例的系數(shù)在各個(gè)分位點(diǎn)都顯著為正，這與陳信元等[16]的發(fā)現(xiàn)一致；而行業(yè)規(guī)模在這些行業(yè)中都顯著為負(fù)，說明規(guī)模效應(yīng)也存在于行業(yè)之間。收益價(jià)格比的系數(shù)結(jié)果比較豐富，在電力業(yè)、建筑業(yè)、信息技術(shù)業(yè)和公共設(shè)施管理業(yè)這4個(gè)行業(yè)的高分位點(diǎn)不顯著，在住宿和餐營(yíng)業(yè)（τ=0.9）、金融業(yè)（τ=0.8和τ=0.9）的高分位點(diǎn)顯著，在零售業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)的兩端顯著，在社會(huì)服務(wù)業(yè)、文化娛樂業(yè)的各個(gè)分位點(diǎn)均不顯著，其他行業(yè)在各個(gè)分位點(diǎn)都顯著。因此，除了社會(huì)服務(wù)業(yè)和文化娛樂業(yè)，其他行業(yè)都有顯著的價(jià)值效應(yīng)，即價(jià)值股收益高于成長(zhǎng)股。

篇8

綜放工作面開采強(qiáng)度大、生產(chǎn)集中，使采煤工作面瓦斯涌出表現(xiàn)出了強(qiáng)度高、數(shù)量大和極不均衡等特點(diǎn)，同時(shí)綜放工作面由于采高較大、走向長(zhǎng)度較長(zhǎng)、推進(jìn)速度較快，因而往往形成較大面積的采空區(qū)，在頂板周期來壓時(shí)，常造成工作面及其回風(fēng)流瓦斯超限，對(duì)安全生產(chǎn)構(gòu)成了極大威脅。本文通過對(duì)工作面及其采空區(qū)瓦斯運(yùn)移規(guī)律的研究，為礦上采取有效的瓦斯治理措施提供依據(jù)，使綜放工作面充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)真正意義上的高產(chǎn)高效。

一、礦井概況

新陽井田以山西組、太原組為主要含煤地層。南部采區(qū)開 采 太 原 組 9－10－11#煤，煤層總厚度平均10.25米，煤層結(jié)構(gòu)為1.71(0.64)7.90，屬?gòu)?fù)雜結(jié)構(gòu)煤層，穩(wěn)定可采，煤種為瘦煤。新114工作面地質(zhì)構(gòu)造簡(jiǎn)單,為一向斜構(gòu)造區(qū),其產(chǎn)狀為走向由南西變?yōu)槟蠔|,傾向由南東變?yōu)楸睎|，工作面走向長(zhǎng)1465m，工作面傾斜長(zhǎng)200m，工作面平均推進(jìn)速度2～4m/d，頂板管理采用全部垮落法。

二、采場(chǎng)瓦斯運(yùn)移規(guī)律分析

1.U型通風(fēng)工作面傾斜方向瓦斯?jié)舛确植家?guī)律

對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行分析可知，工作面瓦斯?jié)舛妊貎A斜方向變化規(guī)律是：采面瓦斯?jié)舛葟倪M(jìn)風(fēng)側(cè)至回風(fēng)側(cè)逐漸增大。進(jìn)風(fēng)側(cè)到采面中部范圍內(nèi)瓦斯?jié)舛茸兓淮螅徊擅嬷胁康交仫L(fēng)上隅角瓦斯?jié)舛仍黾虞^快，尤其是靠近回風(fēng)側(cè)40m范圍內(nèi)瓦斯?jié)舛容^高，上隅角和回風(fēng)巷則成為整個(gè)工作面的高瓦斯?jié)舛葏^(qū)域。

2.U型通風(fēng)采空區(qū)瓦斯?jié)舛确植家?guī)律

瓦斯從下隅角往其采空區(qū)對(duì)角濃度逐漸升高，離工作面越遠(yuǎn)濃度越大，越靠近回風(fēng)側(cè)濃度越大。在回風(fēng)側(cè)采空區(qū)深部和廢棄回風(fēng)巷附近的采空區(qū)形成一個(gè)高濃度瓦斯區(qū)，此區(qū)域也成為治理瓦斯工作中采空區(qū)瓦斯抽放的理想地點(diǎn)。

3.可能發(fā)生瓦斯積聚的有兩個(gè)區(qū)域

分析模擬結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)工作面可能發(fā)生瓦斯積聚的有兩個(gè)區(qū)域：

3.1工作面上隅角附近

此區(qū)域?yàn)閁型通風(fēng)一源一匯形式的最大弊端，特別是周期性的頂板移動(dòng)時(shí)，容易造成上隅角瓦斯超限。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明，該綜放面瓦斯絕對(duì)和相對(duì)涌出量分別比周期來壓前增加了44% 和54%,來壓期間，工作面上部6～8m 范圍瓦斯?jié)舛冗_(dá)1.2%,即上隅角瓦斯超限。下面從模擬的結(jié)果中分析上隅角積聚的原因。其瓦斯集聚的原因?yàn)椋?/p>

3.1.1回風(fēng)上隅角附近是整個(gè)采場(chǎng)的漏風(fēng)匯，在采空區(qū)漏風(fēng)流的對(duì)流擴(kuò)散作用下，采空區(qū)內(nèi)瓦斯不斷地經(jīng)由此處流出，使上隅角瓦斯?jié)舛让黠@高于工作面其它部分。

3.1.2從模擬結(jié)果可以看出在采空區(qū)靠近上隅角附近有一個(gè)低壓中心，在此區(qū)域附近的氣體流動(dòng)速度慢，風(fēng)流紊動(dòng)作用小、漏風(fēng)流與煤體的對(duì)流傳質(zhì)系數(shù)小，導(dǎo)致采空區(qū)和煤壁涌出的大量高濃度瓦斯難以進(jìn)入到主風(fēng)流中，使高濃度瓦斯在上隅角循環(huán)運(yùn)動(dòng)聚集在渦流區(qū)中，形成上隅角局部瓦斯集聚。這是上隅角瓦斯集聚的主要原因之一

3.2采煤機(jī)附近和支架后部區(qū)域

本次模擬的是均勻釋放瓦斯，但是在實(shí)際中采煤機(jī)采煤和支架放煤都是相對(duì)集中的。在采煤和放煤過程中，采煤機(jī)、支架后部區(qū)域會(huì)有瓦斯的集中涌出，對(duì)整個(gè)采面來說，表現(xiàn)為瓦斯涌出的不均衡性。

三、結(jié)論

通過以上瓦斯運(yùn)移規(guī)律研究，可總結(jié)如下瓦斯治理方法：

1.在U型通風(fēng)下，在煤層瓦斯含量不是很高，但回風(fēng)巷或上隅角瓦斯偶有超限時(shí)，可通過均壓通風(fēng)或上下隅角吊掛風(fēng)簾堵漏等措施，即可滿足要求。對(duì)于局部的瓦斯超限，則可通過增加局部通風(fēng)設(shè)備，稀釋風(fēng)流加以解決。

2.在煤層瓦斯含量較高，且U型通風(fēng)已經(jīng)不能滿足通風(fēng)要求時(shí)，視煤層自然發(fā)火危險(xiǎn)性程度，可選用不同的通風(fēng)系統(tǒng)。當(dāng)煤層自然發(fā)火危險(xiǎn)性較低時(shí)，可采用U+L型、Y型通風(fēng)系統(tǒng)；自然發(fā)火危險(xiǎn)性較高時(shí)，U+I型通過適當(dāng)?shù)奈蚕镓?fù)壓調(diào)節(jié)，可以達(dá)到既降低采空區(qū)自然發(fā)火危險(xiǎn)性又保證回風(fēng)巷和上隅角瓦斯不超限的效果。

3.以上方法本質(zhì)上都是通過風(fēng)排瓦斯解決超限問題，但對(duì)于高瓦斯工作面來說，采用綜合的瓦斯抽采方法是最理想的治理瓦斯超限的手段。根據(jù)很多礦的綜放面抽采經(jīng)驗(yàn)，在正常回采期，瓦斯抽采率可達(dá)到80～90%，再搭配合理的通風(fēng)系統(tǒng)，瓦斯超限可以從本質(zhì)上得到解決。

參考文獻(xiàn)

[1]丁廣驤.礦井大氣與瓦斯三維流動(dòng)[M].徐州：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)出版社，1996: 77-80.

篇9

建立生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制是貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀的重要舉措之一，有利于推動(dòng)環(huán)境保護(hù)工作和推進(jìn)資源的可持續(xù)循環(huán)利用，加快資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)不同地區(qū)、不同利益群體的和諧發(fā)展。就貴州而言，有助于促進(jìn)森林生態(tài)建設(shè)和石漠化治理，正確地處理好人與自然的關(guān)系，促進(jìn)人與自然和諧相處。

一、生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制概述

目前，對(duì)于“生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制”并沒有準(zhǔn)確而又權(quán)威的定義，百度名片的解釋是，“以保護(hù)生態(tài)環(huán)境、促進(jìn)人與自然和諧為目的，根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值、生態(tài)保護(hù)成本、發(fā)展機(jī)會(huì)成本，綜合運(yùn)用行政和市場(chǎng)手段，調(diào)整生態(tài)環(huán)境保護(hù)和建設(shè)相關(guān)各方之間利益關(guān)系的環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策”[1]。可見。這種觀點(diǎn)認(rèn)為，從目的來看，生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制是為了保護(hù)人類賴以生存的生態(tài)環(huán)境，最終促進(jìn)人與自然的和諧相處；從評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來看，是根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)價(jià)值、環(huán)保成本、機(jī)會(huì)成本等進(jìn)行參考評(píng)價(jià)；從調(diào)整對(duì)象來看，主要是為了調(diào)整生態(tài)環(huán)境保護(hù)與利益關(guān)系；從性質(zhì)和表現(xiàn)形式來看，這是一種環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策；最后，從手段或方式來看，主要是運(yùn)用宏觀調(diào)控和市場(chǎng)機(jī)制兩手來運(yùn)行。

與百度名片的說法相似，有研究認(rèn)為，“生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制是以保護(hù)和可持續(xù)利用生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)為目的，以經(jīng)濟(jì)手段為主調(diào)節(jié)相關(guān)利益關(guān)系的制度安排”[2]。無論是行政干預(yù)、經(jīng)濟(jì)政策還是制度安排，都表明生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制是一種以市場(chǎng)調(diào)節(jié)為基礎(chǔ)的一種政策，也是一種制度安排。

那么，誰才是應(yīng)該進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償?shù)呢?zé)任人呢，一是由生態(tài)破壞者向生態(tài)受害者進(jìn)行補(bǔ)償；二是由受益者向生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)提供者的補(bǔ)償。目前，我國(guó)正在著手建立和完善森林生態(tài)補(bǔ)償制度并逐步推行下去。

二、貴州石漠化概況

石漠化是我國(guó)南方濕潤(rùn)石灰?guī)r巖溶地區(qū)特有，是在脆弱的喀斯特地貌基礎(chǔ)上形成的一種荒漠化生態(tài)現(xiàn)象。有資料表明，貴州是中國(guó)石漠化災(zāi)害的主要地區(qū)之一，與云南和廣西2省區(qū)一道，成為我國(guó)石漠化災(zāi)害最嚴(yán)重的三個(gè)地區(qū)。

2003年9月，全國(guó)政協(xié)副主席錢正英在考察后指出：貴州突出的生態(tài)災(zāi)害是石漠化，應(yīng)當(dāng)從可持續(xù)發(fā)展和全面建設(shè)小康社會(huì)的戰(zhàn)略高度來認(rèn)識(shí)和重視石漠化問題。有數(shù)據(jù)顯示，截止2003年底，貴州省森林覆蓋率達(dá)到34.9%。對(duì)此，水利部水土保持司司長(zhǎng)劉震認(rèn)為，這個(gè)森林覆蓋率盡管是經(jīng)過了國(guó)家和當(dāng)?shù)卮罅康耐度氩奴@得的，但它仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足生態(tài)環(huán)境的要求。2004年11月22日，《貴州都市報(bào)》消息：“截至目前，貴州省因強(qiáng)度石漠化失去生存條件，需異地移民搬遷的約有45萬人。”2004年12月8日，水利部水土保持司司長(zhǎng)劉震在接受《新周報(bào)》記者提問時(shí)指出，目前，我國(guó)貴州省的石漠化災(zāi)害是最為嚴(yán)重的，無論是災(zāi)害程度還是受災(zāi)面積都占有絕大多數(shù)的比例。2004年12月8日《新周報(bào)》消息，據(jù)統(tǒng)計(jì)，貴州省被石漠化的土地面積達(dá)35920平方公里，占貴州省國(guó)土總面積的20．39％，而且土地石漠化正以每年900平方公里的驚人速度擴(kuò)展。

石漠化災(zāi)害不但造成了受災(zāi)地區(qū)水土流失、森林植被銳減、生態(tài)惡化，而且也加劇了當(dāng)?shù)鼐用竦呢毨В踔林苯油{到長(zhǎng)江流域和珠江流域的生態(tài)建設(shè)。2011年上半年來長(zhǎng)江流域出現(xiàn)的大旱災(zāi)，已向我們敲響了生態(tài)危機(jī)的警鐘：如果再不注重加快長(zhǎng)江流域生態(tài)建設(shè)和石漠化治理，生態(tài)危機(jī)將會(huì)越演越烈。而貴州處于長(zhǎng)江中上游地區(qū)，是長(zhǎng)江流域的重要屏障，因而，搞好貴州森林植被建設(shè)和石漠化治理，還具有全局性的意義。

三、貴州石漠化成因

石漠化是貴州生態(tài)環(huán)境中最壞最惡劣的一種生態(tài)現(xiàn)象，對(duì)于貴州經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響是致命的。貴州石漠化的成因，既有自然因素的作用，也有人為因素的破壞。就其實(shí)質(zhì)來看，“貴州石漠化主要是喀斯特地區(qū)的石質(zhì)荒漠化”[3]。在自然因素方面，主要是陽光、空氣、水災(zāi)和旱災(zāi)等自然因素的長(zhǎng)期作用，形成了獨(dú)特的地質(zhì)。另外，長(zhǎng)期以來人們不合理的開發(fā)和利用，比如毀林開荒、植被減少、水土流失嚴(yán)重，使得原本就脆弱的森林生態(tài)環(huán)境變得更加脆弱，這種脆弱的生態(tài)環(huán)境加劇了人與自然的矛盾，形成了長(zhǎng)期的惡性循環(huán)。

四、森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制與石漠化治理

1、森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制與石漠化治理的關(guān)系

目前，石漠化治理的對(duì)策措施不少，其中一個(gè)重要的方面就是通過建立健全森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境的治理和恢復(fù)。

從石漠化產(chǎn)生的主要原因來看，是由于人類不合理的活動(dòng)對(duì)森林生態(tài)進(jìn)行破壞，進(jìn)而導(dǎo)致水土流失的結(jié)果。就森林的作用來看，森林是主要的陸地生態(tài)系統(tǒng)，不僅能提供很多的林產(chǎn)品，而且還為人類提供了重要的服務(wù)功能。可見，要治理與恢復(fù)石漠化生態(tài)環(huán)境，離不開對(duì)森林生態(tài)進(jìn)行治理與修復(fù)，其中，建立健全森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制是一個(gè)重要的對(duì)策與措施。

2、森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制就遵循的原則

針對(duì)貴州目前生態(tài)環(huán)境惡化導(dǎo)致的石漠化加劇這一現(xiàn)實(shí)，在進(jìn)行治理時(shí)，離不開實(shí)行森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的建設(shè)。搞好這一建設(shè)，需要堅(jiān)持以下幾個(gè)方面的原則：

第一、誰開發(fā)，誰保護(hù)。開發(fā)與保護(hù)是一對(duì)矛盾，是對(duì)立統(tǒng)一的雙方。按照權(quán)利與義務(wù)的關(guān)系，在進(jìn)行森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制建設(shè)時(shí)，要堅(jiān)持開發(fā)與保護(hù)并重和誰開發(fā)誰負(fù)責(zé)的原則。

第二、法制化原則。為了使森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制建設(shè)得到不斷的完善，應(yīng)當(dāng)將其制度化、法律化，真正做到有法可依，有法必依，執(zhí)法必嚴(yán)，違法必究。切實(shí)履行依法治國(guó)方略，這也是建設(shè)社會(huì)主義和諧社會(huì)的重要內(nèi)容和基本要求之一。

第三、規(guī)范化原則。森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，需要將補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)施辦法等項(xiàng)目細(xì)化和具體化，與國(guó)際接軌進(jìn)行規(guī)范化操作，使這一機(jī)制得到有效的運(yùn)作，促進(jìn)森林生態(tài)系統(tǒng)的治理與恢復(fù)。

第四、透明化原則。森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制要真正落到實(shí)處，需要進(jìn)行工作計(jì)劃以及預(yù)決算的公開化、透明化管理，避免出現(xiàn)貪污和腐敗。

3、森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的建設(shè)

由于森林的地位和作用，以及貴州石漠化形成的原因，決定了貴州石漠化的治理離不開森林的生態(tài)建設(shè)。而森林生態(tài)建設(shè)，離不開生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的建設(shè)。在森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制問題上，主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行建設(shè)。

第一、高度重視森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制建設(shè)

森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制非常重要，是由于它解決了權(quán)利與義務(wù)、責(zé)任與受益之間的問題。因而，政府及相關(guān)部門領(lǐng)導(dǎo)、社會(huì)各行各業(yè)都要加大宣傳與教育，各級(jí)政府和企事業(yè)單位以及個(gè)人，都必須高度重視對(duì)這一機(jī)制的建設(shè)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)和整體思維去關(guān)注森林生態(tài)的建設(shè)，形成森林建設(shè)，人人關(guān)注、人人有責(zé)、人人受益的理念。

第二、責(zé)、權(quán)、利明確

按照誰開發(fā)，誰保護(hù)、誰負(fù)責(zé)的原則，森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的建設(shè)，需要明確各權(quán)利義務(wù)主體之間的權(quán)利與責(zé)任義務(wù)，做到公正公平，共同促進(jìn)森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的建立和完善，促進(jìn)森林生態(tài)系統(tǒng)治理與恢復(fù)。

第三、加大財(cái)政支持力度

我國(guó)的稅收是取之于民，用之于民的新型稅收。財(cái)政的巨大作用之一是促進(jìn)環(huán)境保護(hù)與建設(shè)，因而，要建立健全森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，離不開政府財(cái)政的大力支持。比如在貴州石漠化比較嚴(yán)重的地區(qū)，需要轉(zhuǎn)移安置貧困群眾，需要對(duì)石漠化區(qū)域進(jìn)行治理和修復(fù)，都需要巨額的資金，離開中央和地方財(cái)政的支持，是根本不可能做到的。

除了國(guó)家財(cái)政大力支持外，還應(yīng)該呼吁社會(huì)各界積極行動(dòng)起來，以各種方式籌集資金，促進(jìn)森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的建設(shè)。

第四、重點(diǎn)突出，整體推進(jìn)，區(qū)域聯(lián)動(dòng)。

貴州各地森林破壞情況不同，因而石漠化災(zāi)害情況也存在差別，在有限的人力物力和財(cái)力面前，只能是集中優(yōu)勢(shì)力量解決重點(diǎn)受災(zāi)地區(qū)的森林建設(shè)，然后以重點(diǎn)帶動(dòng)其他點(diǎn)線面工作的開展，從而實(shí)現(xiàn)整體推進(jìn)。另外，就石漠化的成因分析來看，重點(diǎn)是要大力進(jìn)行植樹造林、封山育林，恢復(fù)植被。就貴州實(shí)際來看，一個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目就是實(shí)施退耕還林工程，“該工程是生態(tài)建設(shè)的龍頭和核心工程，對(duì)25度以上陡坡耕地實(shí)行還林還草，以改變不合理的土地利用和耕作方式 ，恢復(fù)和擴(kuò)大林草植被，有效遏制水土流失和石漠化”[4]。同時(shí)，在能源供應(yīng)困難的地方，要開展沼氣工程建設(shè)，修建蓄水池等措施，綜合發(fā)揮整體治理功能。

另外，就貴州周邊情況來看，貴州、云南與廣西3省區(qū)是全國(guó)森林生態(tài)較為脆弱的地區(qū)，也是石漠化受災(zāi)最嚴(yán)重的三個(gè)區(qū)域，因而，這3個(gè)地區(qū)在進(jìn)行森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制建設(shè)和進(jìn)行石漠化治理時(shí)，要相互聯(lián)合起來，共同合作，使資源和經(jīng)驗(yàn)得到共享，共同促進(jìn)這三個(gè)地區(qū)森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制建設(shè)與石漠化治理。

第五、完善生態(tài)立法

依法治國(guó)是我黨的治國(guó)方略，要使森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制建設(shè)和運(yùn)行好，離不開法律的保障。為此，“必須加強(qiáng)生態(tài)補(bǔ)償立法工作，從法律上明確生態(tài)補(bǔ)償責(zé)任和各生態(tài)主體的義務(wù)，為生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的規(guī)范化運(yùn)作提供法律依據(jù)”[5]。通過建立健全相關(guān)法律，使森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制與石漠化治理納入法制化軌道。

總之，搞好森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制建設(shè)，是搞好貴州石漠化治理的重要對(duì)策與措施，對(duì)于促進(jìn)貴州生態(tài)建設(shè)和反貧困建設(shè)、對(duì)于打造長(zhǎng)江流域綠色生態(tài)屏障，都有著積極、緊迫而又現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義。

參考文獻(xiàn)：

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[2]李文華，李世東，李芬，劉某承.森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制若干重點(diǎn)問題研究[J].中國(guó)人口?資源與環(huán)境，2007年第2期.

篇10

[DOI]1013939/jcnkizgsc201721067

1電力物資平衡利庫(kù)概述

11電力物資平衡利庫(kù)的定義

平衡利庫(kù)是指在物資需求階段，預(yù)先考慮已有倉(cāng)庫(kù)物資庫(kù)存量后，再形成采購(gòu)申請(qǐng)的過程。由于電網(wǎng)業(yè)務(wù)覆蓋范圍廣，形成多級(jí)電力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體系，電力物資存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)布局呈現(xiàn)相對(duì)分散的特點(diǎn)。因此，電網(wǎng)物資的平衡利庫(kù)范圍也進(jìn)一步擴(kuò)大，不再局限于區(qū)域性倉(cāng)庫(kù)，跨區(qū)域、跨層級(jí)的平衡利庫(kù)成為大勢(shì)所趨。

12平衡利庫(kù)對(duì)電力公司的意義

一是有利于降低倉(cāng)儲(chǔ)成本。推進(jìn)電力物資平衡利庫(kù)，加快庫(kù)存物資周轉(zhuǎn)率，可避免倉(cāng)庫(kù)物資大量積壓，減輕電力公司倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)壓力，進(jìn)而降低部分倉(cāng)儲(chǔ)成本；同時(shí)，兼顧庫(kù)存物資變現(xiàn)能力差的特性，減少倉(cāng)庫(kù)長(zhǎng)期滯留物資的價(jià)值損耗成本。

二是有利于提高庫(kù)存物資利用率。推進(jìn)電力物資平衡利庫(kù)，在全市、全省甚至全國(guó)范圍內(nèi)，實(shí)現(xiàn)各級(jí)電力公司倉(cāng)庫(kù)結(jié)余、廢舊等積壓物資合理利用，盤活庫(kù)存資源，優(yōu)化電力資源配置，避免物資重復(fù)采購(gòu)，造成資源浪費(fèi)。

三是有利于降低物資積壓風(fēng)險(xiǎn)。推進(jìn)電力物資平衡利庫(kù)，加快積壓物資的消減速度，合理控制庫(kù)存規(guī)模，在一定程度上可降低物資由于長(zhǎng)期積壓倉(cāng)庫(kù)發(fā)生的貨損率，進(jìn)而減少電力公司庫(kù)存物資損耗和報(bào)廢風(fēng)險(xiǎn)。

2庫(kù)存規(guī)模長(zhǎng)效管控機(jī)制研究

21庫(kù)存規(guī)模長(zhǎng)效管控機(jī)制目標(biāo)

建立庫(kù)存規(guī)模長(zhǎng)效管控機(jī)制，強(qiáng)化需求源頭平衡利庫(kù)，充分發(fā)揮現(xiàn)有庫(kù)存物資效能，嚴(yán)控積壓物資，實(shí)現(xiàn)“物盡其用，資源統(tǒng)籌”，推進(jìn)庫(kù)存“零積壓”，最終實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)倉(cāng)儲(chǔ)物資精益化管理水平全面提升的目標(biāo)。

22庫(kù)存規(guī)模長(zhǎng)效管控機(jī)制內(nèi)容

221加強(qiáng)源頭治理，提高采購(gòu)計(jì)劃準(zhǔn)確性

一是加強(qiáng)項(xiàng)目前期管理。按照國(guó)網(wǎng)公司“提出一批，設(shè)計(jì)一批、審核一批、儲(chǔ)備一批、建設(shè)一批”的原則，適度提前開展設(shè)計(jì)采購(gòu)，確保所有儲(chǔ)備項(xiàng)目設(shè)計(jì)完成后方可進(jìn)入儲(chǔ)備項(xiàng)目庫(kù)；強(qiáng)化增補(bǔ)項(xiàng)目下達(dá)與項(xiàng)目實(shí)施的協(xié)同；加大項(xiàng)目前期工作力度，規(guī)范建設(shè)路徑規(guī)劃許可等審批手續(xù)，并結(jié)合設(shè)備成套化采購(gòu)措施，從源頭上降低項(xiàng)目物資偏差；充分考慮物資采購(gòu)批次、采購(gòu)周期和供應(yīng)商合理生產(chǎn)周期，適度提前開展初步設(shè)計(jì)和評(píng)審工作，避免出現(xiàn)需求遲報(bào)、漏報(bào)情況。

二是提升物資標(biāo)準(zhǔn)化水平。優(yōu)化精簡(jiǎn)設(shè)備物料編碼，提升物資通用性和互換性；建立健全采購(gòu)技術(shù)規(guī)范動(dòng)態(tài)修編工作機(jī)制，及時(shí)在技術(shù)規(guī)范書中明確運(yùn)輸?shù)茸钚乱螅唤⒔∪O(shè)計(jì)單位績(jī)效考評(píng)機(jī)制，強(qiáng)化物資標(biāo)準(zhǔn)化成果在設(shè)計(jì)過程的應(yīng)用，督促設(shè)計(jì)單位嚴(yán)格按照精簡(jiǎn)后物料開展設(shè)備材料清冊(cè)編制，嚴(yán)格按照采購(gòu)標(biāo)準(zhǔn)要求開展技術(shù)規(guī)范書編制。

三是加強(qiáng)采購(gòu)計(jì)劃審核。項(xiàng)目單位依據(jù)投資規(guī)模，從儲(chǔ)備項(xiàng)目庫(kù)中按照排序選擇項(xiàng)目，采用項(xiàng)目物資累加的方式確定采購(gòu)規(guī)模，優(yōu)化協(xié)議庫(kù)存需求預(yù)測(cè)管理；物資部門會(huì)同本單位項(xiàng)目管理部門以各類物資歷史用量為審核依據(jù)，根據(jù)公司典型設(shè)計(jì)，強(qiáng)化協(xié)議庫(kù)存預(yù)測(cè)計(jì)劃的審核。

222強(qiáng)化過程管控，降低物資積壓風(fēng)險(xiǎn)

一是嚴(yán)控主網(wǎng)項(xiàng)目結(jié)余物資。各單位提高可研、初設(shè)審查質(zhì)量，減少項(xiàng)目實(shí)施過程設(shè)計(jì)變更；加強(qiáng)項(xiàng)目建設(shè)與物資生產(chǎn)協(xié)同聯(lián)動(dòng)，及時(shí)開展供應(yīng)計(jì)劃和合同調(diào)整工作，切實(shí)減少項(xiàng)目結(jié)余物資；強(qiáng)化現(xiàn)場(chǎng)物資到貨驗(yàn)收管理，嚴(yán)格按實(shí)際到貨數(shù)量辦理驗(yàn)收、入庫(kù)、領(lǐng)料手續(xù)。

二是完善配農(nóng)網(wǎng)物資雙重管控機(jī)制。各單位協(xié)議庫(kù)存執(zhí)行計(jì)劃采取“項(xiàng)目資金量與物資預(yù)測(cè)量”雙重管控，即對(duì)各單位的執(zhí)行量與預(yù)測(cè)量和月度擬完成投資金額進(jìn)行比對(duì)，按照單位、標(biāo)段、金額等多維度信息進(jìn)行核查，避免出現(xiàn)盲目上報(bào)需求造成庫(kù)存積壓的情況；針對(duì)因預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確導(dǎo)致執(zhí)行計(jì)劃有調(diào)增需求的情況，經(jīng)相關(guān)部門協(xié)商后，從其他單位預(yù)測(cè)份額中進(jìn)行調(diào)劑。

三是建立積壓庫(kù)存與供應(yīng)計(jì)劃聯(lián)動(dòng)機(jī)制。針對(duì)可利庫(kù)庫(kù)存中的主網(wǎng)結(jié)余物資，物資部門將其納入對(duì)應(yīng)利庫(kù)項(xiàng)目的物資供應(yīng)計(jì)劃中，并按項(xiàng)目時(shí)序及時(shí)組織項(xiàng)目單位辦理結(jié)余物資領(lǐng)料出庫(kù)手續(xù)；針對(duì)可利庫(kù)庫(kù)存中未及時(shí)完成消減的配農(nóng)網(wǎng)物資，按照“積壓未消完、新增延到貨”原則，適度調(diào)節(jié)部分物資即將到貨的供應(yīng)計(jì)劃，降低配農(nóng)網(wǎng)物資新增積壓風(fēng)險(xiǎn)。

223加強(qiáng)平衡利庫(kù)，提高庫(kù)存資源利用率

一是建立可利庫(kù)物資信息庫(kù)。對(duì)易形成庫(kù)存積壓的主網(wǎng)結(jié)余物資以及到貨后長(zhǎng)期不用的配農(nóng)網(wǎng)通用物資，建立統(tǒng)一的可利庫(kù)資源庫(kù)，確保可利庫(kù)庫(kù)存物資即時(shí)可用、即時(shí)可調(diào)；對(duì)到貨后兩個(gè)月未領(lǐng)用的配農(nóng)網(wǎng)通用物資，由ERP系統(tǒng)自動(dòng)轉(zhuǎn)入可利庫(kù)資源庫(kù)，嚴(yán)禁隨意轉(zhuǎn)出；對(duì)配農(nóng)網(wǎng)的10千伏電纜，須在可利庫(kù)庫(kù)存臺(tái)賬中注明分盤信息。

二是完善主網(wǎng)項(xiàng)目結(jié)余物資處置機(jī)制。各單位建立主網(wǎng)項(xiàng)目收尾工會(huì)制度，對(duì)接供應(yīng)商及時(shí)全面梳理結(jié)余物資；建立可研階段結(jié)余物資平衡利庫(kù)機(jī)制，定期召集結(jié)余物資平衡利庫(kù)會(huì)議，制定結(jié)余物資利庫(kù)消減方案；完善初設(shè)階段結(jié)余物資平衡利庫(kù)機(jī)制，在項(xiàng)目初設(shè)階段相應(yīng)開展結(jié)余物資利庫(kù)消減方案評(píng)估；加強(qiáng)物資采購(gòu)計(jì)劃審核環(huán)節(jié)平衡利庫(kù)扎口管理，各級(jí)物資部門依據(jù)本單位最新利庫(kù)臺(tái)賬，組織項(xiàng)目單位開展主網(wǎng)物資需求計(jì)劃的平衡利庫(kù)工作；建立主網(wǎng)結(jié)余物資利庫(kù)跟蹤機(jī)制，及時(shí)對(duì)已明確利庫(kù)項(xiàng)目的主網(wǎng)結(jié)余物資辦理領(lǐng)料申請(qǐng)和出焓中，并做好利庫(kù)臺(tái)賬物資的出庫(kù)統(tǒng)計(jì)。

三是加強(qiáng)配農(nóng)網(wǎng)物資平衡利庫(kù)執(zhí)行力度。各級(jí)物資部門計(jì)劃專職在收集、匯總、審核執(zhí)行計(jì)劃期間，必須嚴(yán)格按要求開展本單位執(zhí)行計(jì)劃的平衡利庫(kù)工作；對(duì)跨市縣調(diào)撥利庫(kù)的，由調(diào)出單位負(fù)責(zé)物資的裝卸和運(yùn)輸，調(diào)入單位合理安排倉(cāng)庫(kù)庫(kù)容，做好接收準(zhǔn)備。

23庫(kù)存規(guī)模長(zhǎng)效管控機(jī)制實(shí)施保障

231管控月報(bào)定期報(bào)送

各地市公司、省物資公司，需在規(guī)定時(shí)間內(nèi)，完成本單位倉(cāng)儲(chǔ)物資精益化管理提升月報(bào)，內(nèi)容包括主網(wǎng)結(jié)余物資和配農(nóng)網(wǎng)可利庫(kù)物資的庫(kù)存情況（新增和存量）、平衡利庫(kù)情況、供應(yīng)計(jì)劃調(diào)整等情況，及時(shí)報(bào)送公司物資部。

232建立考核通報(bào)機(jī)制

物資部對(duì)各單位提報(bào)的月報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析與跟蹤比對(duì)，將月報(bào)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性納入公司相關(guān)考核；對(duì)各單位平衡利庫(kù)實(shí)施情況定期進(jìn)行通報(bào)和考核；對(duì)各單位消減其他單位可利庫(kù)庫(kù)存，在績(jī)效考核與同業(yè)對(duì)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)中形成加分項(xiàng)。

3結(jié)論

平衡利庫(kù)是電網(wǎng)庫(kù)存管理的重點(diǎn)和難點(diǎn)，成為各電力公司重點(diǎn)監(jiān)測(cè)的日常性工作。本文以平衡利庫(kù)為抓手，探索建立庫(kù)存規(guī)模長(zhǎng)效管控機(jī)制，完善項(xiàng)目計(jì)劃管理、項(xiàng)目物資消耗管理、平衡利庫(kù)管理等相關(guān)機(jī)制，對(duì)電力公司開展庫(kù)存規(guī)模管控工作、降低物資積壓風(fēng)險(xiǎn)、提高庫(kù)存資源利用率具有一定借鑒意義。

參考文獻(xiàn)：