導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇統計學相關概念，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

篇1

【中圖分類號】G642【文獻標識碼】A

【基金項目】1.河池學院碩士專業學位建設基金課題（2015YTB005）；2.河池學院課程教學模式改革項目（2015KTJY11）；

3.廣西高校中青年教師基礎能力提升項目（KY2016LX279）

引言

比較法教學[1]是指在教學過程中，利用教學內容的相互聯系和區別，促使學生掌握和鞏固所學內容，從而達到教學目標的一種邏輯思維方法.正如著名教育家烏申斯基所說的那樣：“比較是一切理解和思維的基礎，我們正是通過比較來了解世界上的一切的.”適當地運用比較法，可使學生觸類旁通、溫故知新.因此，對于概念較多、理論性較強的課程，比較法教學是必不可少的.

案例教學法[2]是指按照一定的教學目的，在教師的指導下，通過對案例的研究、思考、剖析和辯論，并就問題做出判決的一種模擬性的教學活動.正如著名教育家葉圣陶所說的那樣：“教材無非是個例子.”巧妙地運用案例教學法，可使學生達到主動參與、事半功倍的效果.因此，對于內容晦澀難懂、易感枯燥乏味又應用性較強的課程，應采用案例教學法.

《統計學原理》是統計學專業的一門專業基礎課程，其對學生統計意識的形成和后續課程的掌握都有較大的影響.它應用性廣、理論性強、內容晦澀難懂，常讓學生無從下手，甚至產生厭學心理.可為了提高考試通過率，在現行的統計學原理教學中，教師和學生往往采用死記硬背的方式，這無疑不利于學生的發展.為此，我們結合該課程的特點及培養目標，將比較法和案例教學法應用于統計學原理的教學過程中.

一、統計學原理比較法

統計學原理的比較法教學，是指教師在統計學原理課程的教學過程中，根據教學內容的共同點和不同點，讓學生由此及彼、溫故知新，從而加深對統計學概念、原理的理解和邏輯思維能力的培養.

通過比較法，可使學生溫故.例如，在學習完相對指標時，讓學生將所學的結構相對指標、比例相對指標、比較相對指標、動態相對指標、強度相對指標及計劃完成程度相對指標這六種相對指標進行比較，加深學生對知識框架的掌握和所學內容的理解，從而達到溫故的目的.

通過比較法，可使學生知新.例如，在學習環比發展速度時，可將環比發展速度與逐期增長量進行比較.通過比較，可使學生發現這兩個概念的相同點是均涉及報告期水平和前一期水平，不同的點是前者是進行除法運算，后者則是減法運算，從而體會新舊概念的內在聯系，達到知新的目的.

二、統計學原理案例教學法

統計學原理的案例教學法，是指教師在統計學原理課程的教學過程中，通過引入一定的實際案例，并加以研究、思考、剖析和辯論，進而加深學生對統計學概念的理解、增強學生學習的主動性和積極性及處理問題的能力.

通過案例教學法，可加深學生對基本概念與基本原理的理解.例如，在學體、總體單位和標志、指標這兩組概念時，可通過列舉學生熟悉的情境，將生硬的概念轉化為形象的生活情境，從而達到理解基本概念與原理的目的.

通過案例教學法，可增強學生學習的興趣，培養其解決問題的能力.例如，在學習統計調查問卷時，可通過讓學生自己設計、實施問卷的方式來增強學生的興趣；又如，在學習相關和回歸分析時，可指導學生運用一些常用的統計軟件，如Excel、SPSS等，來解決一些實際問題，從而培養其解決問題的能力.

三、比較法和案例教學法的教學實例

在本節，我們引入文獻[3]中的例子，介紹比較法和案例教學法在統計學原理教學過程中的應用.

數據：2005年全國各省市城鎮居民人均可支配收入和人均支出情況，資料來源：《中國統計年鑒――2006》.

問題：（1）試分析城鎮居民人均可支配收入與人均支出之間的相關關系；

（2）試建立一元線性回歸方程，并解釋參數的經濟意義.

分析首先運用比較法，讓學生比較函數關系和相關關系的區別，以明確問題的處理方向.然后運用案例教學法，讓學生運用SPSS軟件親自錄入數據、處理數據、分析結果，以達到最終目標.

解答（1）根據經濟學理論，人均可支配收入與人均支出之間是有相關關系的，且人均可支配收入為自變量，人均支出為因變量.

將數據輸入SPSS中，通過選擇“圖形舊對話框散點/點狀簡單分布”來繪制簡單散點圖，所得圖形如下：

人均支出與人均可支配收入散點圖

從圖可以看出，居民的人均支出與人均可支配收入之間呈現正線性相關關系.

（2）在SPSS中，通過選擇“分析回歸線性”，進入線性回歸操作界面.然后將

人均支出選入“因變量”框，而人均可支配收入選入“自變量”框.有關結果如下：

由表1和表2可知，相關系數R=0.978，兩變量呈現高度相關，且人均可支配收入對人均支出產生了顯著影響，故可建立一元線性回歸方程.

由表3可得到一元線性回歸方程為：

y^=346.046+0.728x.

該方程表明，人均可支配收入每增加1元，人均支出將平均支出0.728元.當人均可支配收入為0元時，人均支出為346.046元，于是從經濟學的角度，可認為2005年全國城鎮居民平均的最低生活保障線是346.046元.

結束語

《統計學原理》是一門理論性和應用性均較強的課程，本文結合該課程的特點及培養目標，探討了《統計學原理》教學過程中的比較法和案例教學法，以進一步推進該課程的教學方式，讓學生能由此及彼、溫故知新、掌握對概念原理的理解的同時，增強學生學習的主動性、提高對其邏輯思維能力和處理問題能力的培養.綜上，教師在《統計學原理》的教學過程中，應結合該課程的特點及培養目標，巧妙地運用比較法和案例教學法進行教學.

【參考文獻】

篇2

一、統計學的基本內容

統計學的基本內容由描述統計、推斷統計和實驗設計三部分構成。

（一）描述統計（descriptive statistics）

是對實驗或調查所獲得的數據加以整理（如制表、繪圖），并計算其各種代表量數（如集中量數、差異量數、相關量數等），其基本思想是平均。如在集中量數中將原始數據進行平均，在差異量數中將離均差進行平均，在相關量數中將積差進行平均等。通過描述統計的工作，我們可以把大量零散的、雜亂無章的資料加以簡化、概括，從而更加清晰明確地顯示出這些數據的分布特征。

（二）推斷統計（inferencial statistics）

又稱抽樣統計（sampling statistics），它是根據對部分個體進行觀測所得到的信息，通過概括性的分析、論證，在一定可靠程度上去推測相應的總體。換言之，就是根據已知的情況推測未知的情況。推斷統計主要用于兩個方面，一是從單一樣本得到的統計量去推斷較大總體的有關特征，我們稱之為統計估計或參數估計。二是比較多個樣本或總體的差別情況，評價一項實驗的結果，我們稱之為假設檢驗。

描述統計和推斷統計均是針對數據進行計算的分析方法，因此，只要有數字我們就可以進行計算和分析。然而，要使這些數據真實、可靠地反映客觀現實，首先要保證其本身的可靠性和有效性，因此僅靠分析方法是遠遠不夠的，還需要一種獲得準確數據的理論與方法，即實驗設計。

（三）實驗設計（experimental design）

是研究如何更加合理、有效地獲得觀測資料，怎樣更正確、更經濟、更有效地達到實驗目的，以揭示實驗中各種變量關系的實驗計劃。實驗設計的具體內容包括怎樣選擇被試，控制那些無關因素，提出什么樣的假設，觀察哪些實驗內容，如何安排實驗步驟，采取何種統計方法來處理和分析實驗結果等。實驗設計時，每一項調查、測量和實驗事先都必須進行合理的設計才能實施。有人曾說，假如給我三天的時間做研究，我會用兩天的時間進行設計，用一天的時間進行實施，可見實驗設計在整個統計學中的地位。

三者之間的關系：統計學的內容之間既互相區別，又互相聯系。從統計學發展的歷史來看，先有描述統計，后有推斷統計，再有實驗設計，因此描述統計為前驅，推斷統計為核心，實驗設計為后衍。但是從實驗研究進程來說，則應先進行實驗設計，再進行描述統計和推斷統計。

二、幾種基本的統計思想

統計要認識的對象是一個總體，按統計總體的定義，它必須是許多事物的集合。統計的總體思想使統計始終要站在研究對象的整體角度來看問題，形成了大量觀察方法和一系列認識規律。既然統計學是通用的數量認識模式，就需要我們對這些模式進行總結。這既是學科內的必需，也有利于弄清統計學與其他學科的區別。

統計思想包括平均思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。平均概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想，算術平均數是簡明而重要的代表。均值思想告訴我們統計認識問題是從其發展的一般規律來看，側重點不在總規模或個體；所謂變異指的是個別對一般的偏離程度，個體變異在宏觀上看就是方差。可以說，算術平均數與方差這兩個概念分別起到“隱異顯同”和“知同察異”的作用。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量；估計的本質是類比，把已知的事物特征推廣到更大的范圍，以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法；相關概念表現事物之間的關系，它的度量對象是“關系”，是多維現象，是前述統計思想的重要擴展；擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。擬合的成果是模型，反映一般趨勢，趨勢表達的是“事物和關系”的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性；統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程是保證判斷可靠的邏輯要求。

篇3

[DOI]1013939/jcnkizgsc201717266

統計學是一門應用性非常強的學科，作為商學院經管專業的專業基礎核心課之一，統計學跟其他經濟管理類的理論課程有著很大的不同。統計學是一門有關收集數據、整理數據、分析數據和解釋數據的方法論科學，是一門集參數估計、假設檢驗、一元回歸分析及多元回歸分析等于一體的核心基礎課程，并且是一套有利于學生開展科學研究訓練的方法工具。因此，商學院統計學課程不僅重視基礎理論的授課，更注重學生能夠靈活運用基本理論解決實際問題的方法、思路及實踐指引。

筆者結合經濟管理專業統計學課程的教學現狀及發展趨勢，根據商學院經管專業人才培養目標及統計學課程自身特點，對泉城學院商學院經管專業課程從教學內容、模式和實踐教學等方面進行了積極的探索與實踐，構建了新型的課堂講授―實驗教學―調查實踐三位一體的統計學教學新模式。

1統計學教學現狀及存在的問題

11統計學教學內容與先導后續課程不銜接，授課課時不夠

學習統計學課程的基礎先導課程主要是概率論與數理統計，后續課程主要是計量經濟學、社會（市場營銷）調查理論與方法。由于不同學院的劃分，不同學科任教教師之間缺乏及時有效的溝通，使得課程教學活動缺乏有效的組織和規劃。因而，統計學課程中的有關推斷統計的部分內容與概率論課程內容存在重復，造成一部分課程學時的浪費，就會導致另一部分內容如方差分析、回歸分析等非常重要的內容沒有足夠的學時進行講解，統計推斷的內容適應了大數據時展的要求，但在有限學時要結合案例講述這么多內容并要講透徹對于教師來說并不是很容易的事情，而對于學生來說這么少的學時要掌握這么多內容也是有一定難度的。

12重理論教學，輕實踐教學

眾多高等院校統計學課程的教學都比較注重理論教學，這一教學模式主要是以教師講授為主，著重講述基本概念、相關理論、基本模型和方法，具有系統性強的特點。這種教學模式有利于學生對于統計學知識系統的掌握，但對于學生自主W習的能力的培養，實踐能力的培養以及解決實際問題的能力的提升并未有效。

13統計軟件的學習和實踐缺乏

大數據背景下，在科學技術發展如此迅速的今天，不會使用統計學軟件進行相應的統計學分析，統計學便失去了用武之地。在平時的授課中，通常只是教師在課堂上進行相關軟件（Eviews、SPSS、Stata）的操作和演示，鑒于學校相關配套設施不齊全，學生并沒有足夠的時間和機會進行統計軟件的學習和實踐。因此就導致學生對于統計相關理論、概念方法掌握得非常熟練，而對運用統計分析軟件和方法分析數據解決實際問題卻束手無策。

2統計學課程的教學發展趨勢

21重視案例教學

在講授統計學概念、理論、公式和方法的時候，應結合實際問題、實際案例闡述其產生的背景、條件及思想，不應死板地按照教材上給出的概念、理論和公式抽象地講解。

22重視統計軟件的學習

學習統計學最終目的是對最后輸出的結果進行解釋，通過學習各種統計分析軟件，掌握對大量數據進行處理的方法，進而對統計分析得出的結論進行解釋，才能體現統計學的真正的實用價值。

23重視實踐訓練

在系統地講述了統計學的理論、方法、手段的基礎上，要求學生從實際問題出發，熟練地收集統計數據、整理數據、分析數據、解釋數據，不僅提高了學生掌握運用統計學知識的能力，而且對于實際問題有了更深刻的認識。

3統計學教學改革與實踐

針對泉城學院商學院經管專業的學生，本著突出學生統計能力培養的教學目標，使學生能夠熟練地運用所學到的統計學理論和方法，有效地解決實際生活中各種各樣的實際問題。本著這一教學目標，需要對統計學課程的教學內容、教學模式等問題，從實用角度出發，構建統計學課程課堂講授―實驗教學―調查實踐三位一體的新型教學模式，建立一套將統計學原理、統計軟件應用和社會科學研究相結合的應用性知識體系。教學改革思路如圖1所示。

圖1統計學課程的教學改革思路

31加強授課內容前后的銜接，優化教學內容

篇4

統計是以數據表達事實，統計學是研究搜集、整理、顯示和分析數據的科學，以數據為研究對象，以統計圖表或報表分析報告為研究結果，目的是尋找統計數據內在規律性，從而認識客觀事物。自1969年諾貝爾經濟學獎設立開始至今，約有三分之二獲獎與統計有關，說明統計學在經濟學中占有非常重要的地位。隨著科學技術的發展，人們越來越認識到不僅要觀察到事物的表面現象，而且要根據數據去分析這些現象的本質，找出內在規律，這就是統計分析的作用。“金融就是數據”，經濟分析很大部分也是對數據的處理，因此《統計學》是財經類專業的一門核心課程。在統計學教學過程中，一方面要將統計學的理論知識傳授給學生，另外一方面教同學如何分析遇到的財經問題，應用統計知識分析問題，并利用統計軟件來解決這些問題。

當然統計學和其他學科的教學一樣，有很多種教學方式，如課堂提問方式，這種方式是教師在適當的地方設置一些問題，讓學生參與討論和回答，能夠抓住學生的注意力，要求學生能夠認真專心聽老師講課，積極參與回答教師所提的問題，如果問題設置得當，能夠取得非常好的教學效果；還有項目教學法，該方法是以項目為中心，學生根據項目提出的要求進行學習，合作完成項目規定的目標和任務，并能夠應用統計知識解決具體的經濟問題和現象，該方式能夠極大地提高同學的積極性；還有實踐性教學，該教學方式將同學融入到社會實踐中，例如參觀實地教學基地，工廠等，給學生一個具體的實踐教學環境，加強同學的實踐意識，提高解決實際問題的能力，如參觀統計局，上海證券交易所等。但在統計學的教學過程中，根據統計學課程的特點，案例教學方式還是一種比較實用的方法。本文主要探討在財經類《統計學》教學過程中采用案例教學法并舉例說明，同時指出在應用案例教學中應注意的問題。

一、案例教學法在統計學教學中的作用

美國哈佛大學案例教學協會主席John Boehrer 教授認為案例教學是一種以學生為中心，教師為主導，對現實問題或者某一特定事實由同學和教師之間或者學生和學生之間進行交互式的探索的教學過程。案例教學法的主要目的是提高學生對理論知識的了解，增強理論知識的應用能力，還能培養同學的評述性、分析性、邏輯推理能力和概括演繹能力、思辨能力以及說服力等各種能力。案例教學法能夠使同學認知經驗、分享經驗，能夠促進同學增加社會認知面以及提高同學解決一些社會問題的能力。由于統計學教學中還是側重于統計知識的應用，只有結合真實案例進行教學與分析，學生在案例教學中學習應用，教師在具體的應用中教學，這樣就將教學的兩個方面結合起來了，因此案例教學在統計學教學中越來越受到重視和歡迎。總結案例教學在統計教學中的作用有：

（一）有助于提高學生對統計概念的理解

統計學的難點在于有很多抽象的概念，如方差/偏度、峰度等。以往的教學總是將這些概念“填鴨式”的灌輸給同學，同學聽起來很費勁，不能理解其博大精深的含義和用處，雖然老師占了課堂的主體，但是收效甚微。而應用案例教學法可以很好地解決“課堂主體”的矛盾，在課堂上的不再是教師為主題，而是學生為主體，根據同學的需求來設置課堂的教學方式和節奏，可以通過一些案例的形式來講解這些統計學上的抽象概念，使同學明白統計學的課本中為什么要保留這些經典的概念，以及這些經典的概念在經濟金融等學科中的應用，從而可以制作一個教學案例，加深同學的了解，將收到不錯的效果。

（二）有助于同學培養同學解決實際問題的能力

教師在選擇案例的時候，基本都是來自于經濟生活中，在課堂上打開些統計或者經濟網站，如國家統計局，人大經濟論壇等網站，可以找到很多統計學案例的素材和問題，通過老師的講解，提高了同學解決實際經濟金融問題，這些往往是同學感興趣的，也是同學在未來工作中遇到的經濟金融問題，調動了同學去了解統計知識和經濟知識，縮短了教學和實踐的舉例，收到不錯的教學效果。如我們在講授統計指數的時候，就在上海證券交易所網站上找出上證指數的編制方法加以詳細講解，并結合目前的實際，講解一些與上證指數相關的知識，如股指期貨等等，從而激發同學學習的興趣和積極性。

（三）有利于培養學生的團隊精神

統計學的案例相對比較難，同學組成一個小組討論和完成老師布置的任務。在這種過程中，小組同學之間要分工明確，協調一致，查找所要的資料。只有團隊之間的進度合理，才可能達到目標，發揮每個成員的主動性與能動性，這樣能夠增加同學之間的團隊精神。

（四）有助于培養學生的口頭表達能力

統計學教學不應僅僅注重知識傳授，還應讓學生有更多的機會去講去做，讓他們在交流實踐中加深對統計學理論知識的理解和運用。課堂討論與交流是案例教學法的重要環節，作為課堂討論和交流的主要參與者，學生需要在課堂上圍繞自己的觀點認真組織好發言，以便清晰地表達意見和看法，同時也注意保持與他人良好的溝通并力爭在討論中說服對方，這為學生口頭表達能力提供了很好的鍛煉機會。

（五）提升教師素質和能力

案例教學法能夠極大地提高老師的素質和能力。因為要實行案例教學法，教師就必須事先收集整理一些有意義的實際案例，還要有一定的教學過程的控制能力。案例是案例教學法的關鍵，要選擇既要體現統計學理論知識，又要與現實的經濟和金融聯系起來，要求教師要掌握兩方面的知識，然而統計學教師往往是數學系或者統計系轉過來的，對經濟和金融知識有所欠缺，因此要做好一個案例，要求統計教師要學習很多相關的經濟知識，無疑這將提高統計學教師的素質和能力。

二、案例教學的具體實施

選取教學中的一個例子來說明案例教學在統計學中的應用。統計學之所以較難，是因為存在比較抽象難懂的概念，如偏度、峰度和方差等，在講授這些概念的時候必須要將這些概念形象化，易于被同學接受，因此編寫了如下的案例教學方案。

（一）案例教學目標

統計學中的偏度和峰度等概念比較抽象難懂，本案例的教學目標是將峰度和偏度概念形象化和具體化，并給出它們在判斷一組數據是否服從正態分布的應用，結合中國股票市場的具體情況來講解峰度和偏度的應用，從而使得同學易于接受這些概念。

（二）案例的組織實施

課前布置好任務，教師通過E-Mail將該案例教學課的講義發給同學，要同學去預習案例的統計知識和相關的應用，并結合同學的意愿和學習能力水平，分別組成一個6—8人的學習小組，派出代表在課上發言，將該組在討論中遇到的統計問題及時反饋給教師；上課時，教師先將案例中的統計原理講清楚，并解決同學反饋上來的問題，然后開始進行統計實證和分析。怎么樣搜尋數據，整理數據，利用統計軟件處理數據，最后分析統計結果，教師列出一些問題，要同學加以討論和操作，然后選出各小組代表全班發言，通過師生互動將案例內容和統計學理論知識聯系起來。教師做一定的評論，根據討論情況，發現同學學習中遇到的問題；課后，要求同學寫小結，總結或者編寫案例教學并分享在案例教學中的體會。

（三）案例教學中涉及到的統計原理和問題

1.偏度和峰度概念

峰度和偏度概念抽象，但是可以從數據挖掘的角度引入，通過數據的矩來認識峰度和偏度概念，這樣容易被同學接受。

2.怎樣計算一組數據的峰度和偏度

有多種方法。可以直接按照公式計算，也可以通過EXCEL中的“描述性統計”工具計算，或者通過Eviews等統計軟件計算。

3.峰度和偏度的用處

峰度和偏度有很多用處，如描述人口的變化、財富結構的變化，結合相關金融知識，選取其在統計中的Jarque-Bera統計量的應用。Jarque-Bera統計量是基于峰度和偏度建立起來的，用來檢驗一組樣本是否能夠認為來自正態總體的一種方法，可以通過Eviews等統計軟件直接得到。雖然這種方法很簡單，但是在金融有很重要的應用，因為Black-Scholes期權定價公式中就假設股票收益率服從正態分布的，如果這個假設不滿足，那么Black-Scholes公式在中國市場上就會有偏差。

4.中國證券市場上的上市公司的股票收益率

從國內的股票行情軟件中，找到曾經發行過權證的中國上市公司的歷史股票行情，求出其收益率時間序列，導入統計軟件中Eviews，利用Eviews中的“Histogram and Stats”工具欄，可以得到數據的描述性統計結果以及Jarque-Bera統計量，利用Jarque-Bera統計量來判斷這組數據是否服從正態分布。發現上證指數和很多發行過權證的上市公司股票收益率并不服從正態分布，而國外成熟市場上的公司股票價格大多服從正態分布。

5.為什么現階段中國上市公司股票不服從正態分布

存在著羊群效應。羊群效應是指人們經常受到多數人影響，而跟從大眾的思想或行為，也被稱為“從眾效應”。人們會追隨大眾所同意的，自己并不會思考事件的意義。羊群效應是訴諸群眾謬誤的基礎。經濟學里經常用“羊群效應”來描述經濟個體的從眾跟風心理。羊群是一種很散亂的組織，平時在一起也是盲目地左沖右撞，但一旦有一只頭羊動起來，其他的羊也會不假思索地一哄而上，全然不顧前面可能有狼或者不遠處有更好的草。因此，“羊群效應”就是比喻人都有一種從眾心理，從眾心理很容易導致盲從，而盲從往往會陷入騙局或遭到失敗。在資本市場上，“羊群效應”是指在一個投資群體中，單個投資者總是根據其他同類投資者的行動而行動，在他人買入時買入，在他人賣出時賣出。導致出現“羊群效應”還有其他一些因素，比如，一些投資者可能會認為同一群體中的其他人更具有信息優勢。“羊群效應”也可能由系統機制引發。羊群效應的統計基礎是破壞了大數定理，從而股票價格不服從正態分布。

（四）案例教學總結

通過本案例能夠較好地加深同學對于偏度和峰度的理解，同時使同學能夠了解中國證券市場的相關知識。通過同學的課后小結可以看出，同學對本案例的教學還是肯定的，同學要求教師以后多安排這樣的案例教學的過程，同時激發了研究中國證券市場的興趣和積極性，有的同學還撰寫了中國證券市場上的羊群效應研究等相關的論文。當然本案例要求同學有一定的知識準備，因此對一些基礎薄弱的同學還是比較難以理解，特別是非金融專業的同學。

三、提升案例教學效果的對策

盡管案例教學方法有很多好處，特別適合于統計學這種比較抽象的課程，但是由于案例教學相對還是比較新的教學方式，不同于以往的教學方式，因此要取得好效果還要采取一些有針對性的措施：

（一）建立和編寫好的案例庫

在案例教學中，案例是根本，要求教師編寫出大量優秀的教學案例，這種統計學案例編寫是持續的、長期的。案例編寫過程中應該結合學生的專業知識分別編寫，既要滿足該專業統計學教學的目標和內容，同時又能夠反映該專業知識，讓同學真正體會到案例的用處，體現出統計學如何解決該專業的具體問題，從而激發同學學習的積極性和主觀能動性。建立和編寫統計學案例主要大概有三種途徑：第一可以到相關的統計學網站上找寫素材，如國家統計局，統計之都，人大經濟論壇等；第二種途徑是到CNKI等文獻系統中找相關的文獻素材；第三種查閱該專業的專業書籍，找出適合本專業的案例素材。開始編寫教學案例時要精，要由少逐漸增多，不求數量，但求質量，也可以適當地有針對性地讓學生來完成編寫某個案例。學生在編寫統計學案例過程中，一方面學生熟悉了統計案例的基本過程，學會了如何搜集資料，整理資料，另一方面也鍛煉了學生們的寫作能力，也加深了對相關統計知識和理論的認識，在此過程中還有可能發現新的問題，收到很好的效果。

（二）提升學生的適應能力

在案例教學中，學生居于主體地位，案例教學的著眼點應始終放在學生的自主發現上。但是統計學本身特點是比較抽象，因此案例課程的學習和平時的課程有所不同，在課堂討論前，要求學生做好充足準備，認真閱讀教師發下來的講義和素材，查閱指定的資料和讀物，搜集必要的信息，形成關于案例中的問題的原因分析和解決方案，這樣課上才能跟上教師的思路，達到預期的效果。

（三）要控制好教學過程

案例教學應以學生為主體，教師為主導。在統計學案例討論過程中，教師作為主持人，應該控制好課堂的氣氛和節奏。大學同學發言的積極性相對中學生較差，因此要營造同學積極發言的氣氛，甚至可以事先安排些同學在課堂上發言，這樣可以避免課堂上過冷的氣氛，如果課堂上出現兩種不同的意見，這時候教師就要出來引導大家識別兩種意見的正確性，由教師和同學相互配合順利完成案例教學。對教師和同學都是考驗，教師和同學在此過程中可以收獲到比傳統教學更多的知識和經驗。

（四）加強相關的配套措施

案例教學方式對教師、學生和教學過程都有一定的要求，要獲得較好的成效，學校要提供一些幫助和支持。可以選派教師到專門的統計部門去實習和考查并參與到統計調查和調研的過程中，還可以結合教師的專業到專門的部門單位實習和調研，豐富和補充統計學教師的相關專業知識和技能，這樣才能寫出更有針對性的教學案例；案例教學課程是一個比較復雜的課程，要花教師很多時間和精力，因此學校要區分對待，并適當加以獎勵，或者適當變成一種獎勵的制度；加快推進與案例教學要求相匹配的教學設備。要從教學設備、班級編排、教室布置等方面，逐步完善統計學案例教學需要的教學環境和設備。

參考文獻

[1]林茜.案例教學法在統計學教學中的應用[J].玉溪師范學院學報，2011（05）.

[2]田愛國，田地.傳統教學與案例教學比較研究[J].金融教育研究，2013（02）.

[3]吳艷麗，徐陽.統計學案例的選擇與編寫研究[J].統計教育，2007（04）.

[4]朱喜安.《統計學》課程案例教學法及其實現模式[J].鄭州航空工業管理學院學報（社會科學版），2006（02）.

[5]袁誠.統計學案例教學的理論與實踐探索[ J].統計教育，2006（02）.

篇5

關鍵詞:

生物統計；教學改革

統計學可以分為數理統計和應用統計兩大范疇。生物統計學就是應用統計學中的一個重要分支,同時也是生物信息分析和超級計算機平臺上進行大數據分析的重要理論基礎。隨著國際大數據時代的到來,中國不論從政府,企業還是高等學府越來越重視統計學的相關課程。通過生物統計學課程的講授,筆者發現了一些生物統計學課程講授中一些值得探討的問題。

1高校教學安排中通常將理論課的講授和實踐操作分割開來

舉個例子來說,在高校的生物統計學課程通常是先進行基礎理論的講授,內容包括統計資料的整理,資料的描述統計,常用的概率分布,假設檢驗,方差分析,卡方檢驗,直線回歸與相關分析,以及試驗設計方法。所有的理論課程講完以后,一般情況下就過去10個教學周了。之后是安排一整周的教學實習。教學實習的安排通常是一種統計學軟件(如SAS)的操作,以SAS軟件為例,主要教授如下內容:SAS軟件的基本操作,SAS程序結構、程序的輸入、修改調試和運行,常用生物統計方法的SAS程序(描述性統計、資料的正態性檢驗、t檢驗、方差分析、直線回歸分析等)[1]。這里有幾個小問題值得高等教育的工作者去思考。首先,學生的記憶能否再10周以后對于抽象的理論知識依舊清晰。在微機課程開始的時候,所學的知識已經是幾周以前講授的內容了,在教學中,我經常發現當我提出一個指令讓學生輸入的時候,一部分學生還可以馬上跟上教師的節奏,另一部分學生在線面瞪著眼睛茫然不知所措。其次就是實踐操作的部分內容和理論課程脫節。這樣講授的后果就是不論理論課程還是實踐操作,學生學習結果都是半桶水,而生物統計學課程也成為同學們心目中的難點課程。

2涉及大量的抽象概念和公式,導致學生缺乏學習該課程的興趣

生物統計學涉及大量抽象概念,例如:總體與樣本,參數與統計量,準確性與精確性,隨機誤差與系統誤差,小概率事件實際不可能原理等[2]。生物統計學涉及大量的數學知識。雖然我院的學生在開設生物統計學課程之前已經學習了部分高等數學的知識。但對于理工口的學生而言,農科口的學生對數學的掌握和運用程度仍然有所欠缺。而這些抽象的概念和公式導致了部分學生的恐懼心理。

3統計學課程的數理屬性導致了課堂交流開放性的欠缺

和管理或文法課程不同的是,生物統計學課程中講述例題的結果是在概率論的基礎下做出的結論。比如說:當計算出的試驗參數小于或超過試驗閾值的時候,我們可以接受或否定預先建立的零假設,而否定或接受備擇假設,從而對試驗結果做出統計學上的判斷[3]。而管理學課程往往可以是多元開放的結果。比如:請用S(strengths)W(weaknesses)O(opportunities)T(threats)分析法來討論一家企業的優勢,劣勢,機會和威脅。同學在和教師的討論過程中就可以根據自身的知識,經驗和理解給出開放多元的答案。根據以上三點在生物統計學講授課程中所發現的問題。我對生物統計學課程有如下思考:1)將理論課時和實踐課時結合講授。首選的方案是在機房里講授統計學課程,2個標準學時的大課可以一堂課程講授理論課程,一堂課講授相關的微機操作。次選方案是在多媒體教室講課時,老師用自己的筆記本電腦連接連接多媒體平臺,切換理論和操作課程的講授,每節課程結束后,下次課帶學生進機房實操。2)對于數學基礎相對薄弱學科的學生,在每節課的講授之前先做一個簡單的概念回顧,將本節課程所需要運用的數學知識進行一個幾分鐘的短時間review以消除學生對數學知識的恐懼心理。3)加強和學生的課堂溝通。盡管無法做到象文科類課程那樣隨心所欲的暢所欲言,課堂交流在生物統計學課程上仍然是必要的。一般而言,我會選擇上一堂課結束前講授過的習題和同學們進行溝通交流。溫故而知新,對自己已經聽過的課程同學們進行解答和回顧往往更有信心,也能更好的活躍課堂的氣氛。

4總結

生物統計是一門農業口重要的核心課程,在生物統計的教學中,筆者發現了一些困擾現在高校教師和學生的問題,也提出一些教學改革的探討,以期提高教學效率,改善教學效果。

篇6

統計學是關于如何收集、整理和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學。2002年2月，教育部高教司確立了九門課程為工商管理類專業的核心課程，其中就包括統計學。統計學應用性很強，其不僅僅被應用于經濟、管理等學科，現階段在教育、工程、體育、心里、醫學等學科都有廣泛的應用。但目前在非統計專業的統計學學習中，有相當數量的學生沒有充分認識到學習統計學的價值和意義，認為統計學是一門可有可無的課程，且學習難度較大，因此對課程產生了先入為主的排斥心理。本文針對統計學本身的課程特點和傳統教學的缺點，改進現有的統計學教學模式，使非統計專業的學生通過統計學課程的學習，掌握統計工具，增強調查研究能力和數據處理能力，并能理論聯系實際地加以應用。

一、統計學課程特點及傳統教學中存在的問題

統計學課程具有兩個明顯特點：一是概念多、公式多。有許多概念往往一字之差，但意義卻完全不同，很多學生在學習中都不容易分辨，正因為如此，很多針對概念的公式也有著其相似和不同的地方，計算中很容易混淆。二是內容抽象性。統計學中的很多概念都非常抽象，如果不和實踐相聯系，往往很難理解，如置信區間等。作為一門應用性很強的學科，統計學的教學目的不僅僅是讓學生理解和掌握統計學的基本理論和數據分析方法，關鍵是讓學生能運用這些原理和方法處理實際遇到的問題。因此，強調以理解和實踐為核心進行統計教學模式的改革，是順應很多非統計學學科自身發展需要的。

傳統的統計學教學存在兩大缺點：一是教學方式單調，學生理解和記憶較困難，制約其自學能力的培養。教師一塊黑板、一支粉筆從頭講到尾，學生記筆記、背筆記，理解記憶很有限，自學能力無法得到提高。二是課程學習靜態，制約學生實踐創新能力的培養。上課過程中學生是被動聽講，接受靜態的理論知識，很少接觸實際生活中存在的案例。課程學習結束后學生就將背過的內容忘得一干二凈，根本無法運用統計方法分析、解決各種實際問題；待學生畢業走向工作崗位就更談不上能結合統計學知識進行實踐創新了。

二、統計學教學模式改革

統計學課程學習主要可分為三個部分：統計調查、統計整理和統計分析。一般認為前兩個階段所占比重較小，真正的難點在第三階段，其實不然，這三個階段在重要性上不分伯仲。許多行業都涉及統計調查和統計整理的內容，特別是其中的問卷調查，問卷調查在許多國家都發展成為一個行業。因此這兩個部分和我們的生活緊密相關，通過對其學習可以讓學生真正認識到學習統計學的意義。而且在學習統計分析前，也必須弄清相關基礎概念。統計分析的過程在實際中往往能夠用軟件實現，但是由于統計分析放的多樣性，實踐中涉及對統計分析方法的合理選擇，因此對于統計分析的基礎學習也是非常重要的。針對統計學的學科特點和傳統教學模式的缺點，本研究對教學模式進行了一些改進。

1、根據學生對新知識的認知特點與實際結合組織教學內容

現行的教科書基本是采用先介紹理論，即概念、意義、作用、特點、公式等，再舉實例對理論進行解釋。對于統計學的實際教學，如果全部按照這個順序來講解，有一些章節學生會出現看完例子才明白前面講的概念和公式的意義。基于這種情況我們可以采用“先舉例，后理論”的方法。利用一個簡單的案例，盡可能多的包含本次課程涉及的理論知識，讓學生在理解例子的同時，對概念有一個較為清晰的理解，進而引出理論部分。使同學進一步明確統計學學習的作用，不僅解決了學生要死記硬背概念的苦惱，而且使得學生感覺到統計學在日常工作和生活中具有實實在在的作用。

例如：在講解管理學方向經常用到的調查問卷，即統計學中的調查表時，里面有關于調查問卷問題的格式較多，特別是限定式問題，其包括填空式、二項式、多項式、直線式等，同學記憶很麻煩。在教學中可以聯系現在同學普遍使用較多的網上購物為例進行舉例講解。例如利用某網站的購物過程及其評價機制來簡單講解什么是填空式、二項式、多項式、直線式，簡單易懂，也方便記憶，如圖1。

結合學生身邊經常接觸的一些事物進行統計學教學，能使得學生對概念理解和記憶水到渠成。這種“先舉例，后理論”的教學方式，不僅能使學生由消極學習、被動學習轉變為積極學習、主動學習，激發學生學習興趣，而且還能提高學習效率，減輕學生課余學習壓力，并且能讓同學們覺得統計學的內容和應用在日常生活中普遍存在，使其進一步認識到學習統計學的重要意義和實際作用。

2、適時采用形象式教學方式

統計學原理課程具有連貫性，而且課程內容涉及概念較多，有些概念雖然只有一字之差，但意義卻相差甚遠，例如“時期數列”、“時點數列”，那么相應的對于涉及這些概念的計算也是不同的。因此，如果學生前面的內容沒有很好地理解，后面的內容就很難深入的學習下去。因此為了給學生在一些概念的理解和區分上，本文利用了形象教學的方法，得到了很好的學習效果。

例如：“時期數列”、“時點數列”涉及的計算，利用學生在高中就很熟知的線段來形象描訴，計算公式也更加好理解，如圖2。

3、積極運用圖表進行教學歸納

利用圖表和表格將各個知識點進新區分成體系或系統化，具有形象具體一目了然的特點。特別是在章節開始時，利用圖標的形式對章節的內容進行劃分和歸納，并在章節教學中對開始的圖標進行不斷的更新和細化，章節結束后，得到詳細表格，使得同學能對比較生硬的章節有一個較為全面的概括，便于系統快速的掌握相關知識，縮短認知過程。同時鼓勵學生自己進行歸納，用自己的方法記憶。不但使課堂內容更加生動，同時提高了學生自身的學習能力和邏輯思維水平。

例如：在講授統計指數這個章節時，可以根據教材小節的安排，將整章內容按小節進行了圖形的歸納，并在章節內容結束后，對歸納的圖形進行完善，填入各類指數的計算公式，得到一個很直觀的整章內容總結，如圖3。該圖便于學生學習及記憶各類指數的計算方法，并對各類指數的類別層次有清楚的界定，不易混淆。在此基礎上，授課過程中提議讓學生自建自己熟悉的方式進行自己對各個章節的總結，提高學生的自學能力。

三、小結與展望

教師通過不斷的探索和采用豐富的教學方法會激發學生的創新意識，培養“復合型”人才，期望達到“寬知識、厚基礎、實踐型與創新型”要求，本研究通過實例教學，期望進一步提高學生學習興趣和結合實際的能力。而且筆者認為教學過程不僅局限于本門課程的學習認知，學生走向社會后有許多知識需要他們自己學習，因此培養和提高學生的自學能力也是現今教師的主要職責，本研究通過對教學模式的改進，將提高學生自學能力也融入了教學過程。本研究針對統計學教學在非統計專業學生中進行了初步探索，還有較多方面值得深入研究。今后將圍繞教學案例的選取、調查問卷的設計、數據挖掘分析等方面進行細致研究，將統計學教學模式改革系統化。

【參考文獻】

[1] 賈俊平：統計學[M].清華大學出版社，2004.

[2] 黃海午：《統計學》課程教學新模式探索[J].廣西民族大學學報（哲學社會科學版），2008（12）.

[3] 鄔麗萍：統計學案例教學方法探索[J].廣西大學學報（哲學社會科學版），2009（4）.

[4] 陳福軍：經營模擬對生產計劃教學的促進作用[J].高等工程教育，2004（1）.

[5] 姚壽廣：對高職教育人才培養方案基本框架的思考與設計[J].中國高教研究，2006（12）.

[6] 陳文捷、楊永德、林軼：旅游管理專業《統計學原理》課程教學研究[J].高教論壇，2008（4）.

篇7

生命科學領域的學習和研究內容決定了生物統計學課程是此領域本科學生的必修課程。但與生命科學領域其他專業課程相比，生物統計學理論性強、內容抽象、計算公式繁多。生命科學專業學生由于受形象思維方式的影響，較難接受和理解生物統計學的抽象概念和邏輯推理。課堂調查顯示學生在心理上對本課程產生一定的抵觸情緒，學習興趣不高，學習效果不好。隨著近年來本科教育目標及培養方案的不斷調整，作為專業基礎課程的生物統計學教學課時不斷被壓縮。但與此同時，生物統計學領域的新概念和新方法不斷出現，學生由于進一步深造和工作對生物統計學知識的需求也不斷增加，我們也必須不斷增加和調整生物統計課程的教學內容。教學內容的不斷膨脹和發展需求與教學學時壓縮之間的矛盾是擺在國內眾多任課教師面前的現實問題。因此，在學生認知不足、學習積極性不高的情況下，如何在有限的教學學時內高質量地完成生物統計學課程的教學，為學生奠定一個堅實的試驗設計和統計分析的基礎，是擺在每位從事生物統計課程教學教師面前的巨大挑戰。

不同于傳統的生物統計學教學對統計理論的過多強調，現代生物統計學教學過程中需對計算機技術在統計計算中應用能力的培養給予足夠的重視。鑒于現在大學生計算機操作能力普遍較好且有興趣的特點，在生物統計學課程教學中引入計算機教學為該課程改革提供了契機。運用計算機教學需要選擇一個合適的統計分析軟件，與常用的Excel和SAS軟件相比，R語言既是一款更適合在生命科學相關專業本科生教學中進行使用的統計分析軟件。

一、R語言的特點及應用現狀

R語言早期由新西蘭奧克蘭大學的Ross Ihaka和Robert Gentleman開發，現在則由“R開發核心團隊”負責開發。R語言免費的軟件，可從R網站（http：//）及其分布于世界各地的鏡像網站上自由下載，具有豐富的統計函數及強大的畫圖功能，而且用戶還可以通過安裝新的套件（Packages）進一步增強其功能。R語言的代碼是公開的，用戶既可以查看函數的源代碼學習統計編程，也可以通過修改源代碼實現新的功能。鑒于其強大的統計計算與圖形展示功能，且完全免費和源代碼開放的特點，其近年來發展迅速。目前，國外眾多大學統計相關課程及筆者較為了解的動物科學專業相關課程都將R作為教學工具軟件。然而，目前國內高校統計相關課程教學中統計軟件的使用雖種類繁多，有SPSS，SAS，Matlab，Minitab，Stata，Origin，MS xcel等，據筆者了解將R軟件運用于大學統計教學的案例還非常少。因此，如何將R軟件應用于大學生物統計學教學還需更多的研究和探討。

二、R語言的基本功能

R語言在統計描述、統計作圖、統計分布及統計檢驗等方面豐富的函數為生物統計教學提供了便利的資源。這些函數可分類總結如下：

統計描述：常用的統計描述函數有算術平均數mean，標準差sd，方差var，極差range，中位數median，和sum，最大值max，最小值min。同時，還可以用summary對不同類型數據進行簡單統計描述，用table對多變量分類數據進行統計，用frequency對頻數資料進行整理。統計作圖：簡單統計作圖函數包括柱狀圖barplot、餅圖pie、直方圖hist、莖葉圖stem、箱線圖boxplot、散點圖plot等圖示方法；除此之外，還可以使用lattice程序包制作更為復雜的多變量、多數據集的組合圖形，及3D圖形。統計分布：在統計教學中統計分布是重要的一部分函數，R中常用的統計分布有正態分布normal，二項式分布binom，卡方分布chisq，指數分布exp，F分布f，泊松分布pois，t分布t，及均勻分布unif。將這些統計分布名稱前面分別加上字母d、q和p即可獲得這些統計分布的分布密度density，分位數quantile，概率函數probability。如dnorm（），即為正態分布密度函數。統計檢驗：R中常見的統計檢驗函數有t檢驗t.test，方差分析aov，卡方檢驗chisq.test，及相關檢驗cor.test。需要注意的是，在調用相關函數時，需提供正確的數據變量及參數選項。

三、生物統計教學實例分析

篇8

一、關于統計學

統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。

二、統計學中的幾種統計思想

1統計思想的形成

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。

2比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述

2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.2變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.3估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

2.4相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

2.6檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

3統計思想的特點

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

三、對統計思想的一些思考

1要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。

2要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3深化對數據分析的認識

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。

參考文獻:

陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).

篇9

統計學一直以來對于人類社會的進步發展都是具有比較顯著推動作用的，當前市場經濟管理活動同樣離不開有關的統計學原理，筆者將在下文對于統計學在市場經濟學中的應用進行詳細探究。

一、市場經濟管理問題

自從改革開放以來，我國的市場經濟體制已經發展成熟，并且邁向了一個更高的階段，簡單說就是市場的發展模式已經由原先的高速發展轉換為平穩、可持續發展。在這樣的經濟背景下，更多的大型企業同樣需要及時進行轉型調整適應國家的經濟發展方向。當前存在比較嚴重的問題就是市場經濟的管理方式，因為各種各樣的因素影響，很多的中小型企業在經濟管理方面存在很多的問題，需要注意的一點在于經濟管理制度的優劣對于生產的經濟效益是有著非常重要影響的。所以對于民營企業和中小型企業來說，在市場經濟背景下非常有必要借助統計學的原理進行管理指導，幫助工作人員對于經濟管理工作做出更加深刻的理解。另外市場雖然是一張無形的手，但是如果政府在這個過程中沒有對市場進行有效的調控必然會引發很多方面的問題，市場經濟的健康長久發展需要完善的市場經濟體制進行監督和調整，如若不然必然會影響到國家經濟的健康發展。

二、統計學有關概念介紹

(一)統計學概念統計學是一門社會實踐性極強的學科，通過一系列的手段獲取必要的信息資料，對于這些資料進行整合分析從而對于測定的對象做出更加科學合理的判斷和預測。這門學科已經具有超過一個世紀的發展歷史，在20世紀后期，這門學科在西方比較先進的國家得到了比較良好的發展，很多比較優秀的測試方法同樣被研發出來。在計算機技術發展迅速的21世紀初期，統計學的發展得到了比較全面的發展，運算的效率和準確性被大大提高，在21世紀的今天，統計學在現代化的市場經濟體制中扮演著不可替代的作用，并且對于高層的管理作用非常顯著，很多企業生產運營的大小環節需要該學科的幫助支撐。統計學的全面發展對于市場經濟管理的研究影響是不可忽視的，因為大部分的數據研究分析工作都是源于大數據的統計結果，統計學為市場的經濟研究提供了大量的數據基礎知識，為日后的發展研究提供了比較明確的方向和道路。

(二)市場經濟管理概念市場經濟管理主要由經濟和管理兩個不同方面的內容組成。首先對于經濟而言，這門學科研究的主要內容就是探究價值在生產環節中的分布規律以及基礎的概念解釋，進一步講就是在整個生產的行業中任何環節都會產生一定的生產價值，這是一個必然的規律，而經濟學家的主要任務就是幫助這種生產活動找到這個生產規律。其次管理學的主要工作就是集合很多社會學科的內容，主要研究社會上各種管理活動的主要內容，市場經濟就是屬于這個方面的內容。在市場經濟管理活動中主要就是通過一系列的管理手段對于各個生產環節進行比較高效的分配和應用實現社會生產力的提高。

三、統計學對于市場經濟管理的主要影響

(一)統計學在市場經濟管理中的作用上文已經簡單介紹了關于統計學和經濟學的概念，統計學作為一門綜合性較強的學科，進入21世紀之后計算機技術將這門學科推到了一個全新的發展高度，統計學在市場經濟管理中的作用也就越來越重要，統計學能夠體現的作用主要可以歸為以下兩個方面:首先統計學在市場經濟管理過程中能夠通過足夠多的數據分析直接解決管理中的收入報酬問題。自從我國在進入改革開放階段以來，體制的變革直接影響并且推動了市場經濟的發展方向，各類經濟活動更加關注自身的利益發展，這個過程中的問題也就比較突出明顯，參與市場工作的個體薪酬問題也就越顯突出。站在經濟管理的角度來看，市場上的任何個體部分都是屬于市場生產參與人員，達到國企老板，私企管理人員，小至生產人員，普通工作人員，在不斷勞動和制造的過程中生產的價值和薪酬之間存在的關系是每一個人員都在關注的主要問題。當前的主要工作內容就是搭建一個比較公正的平臺。統計學能夠利用計算機搜集的數據制定一個比較合理的分配指標，保護所有生產者的自身利益，或者將利益受到的傷害相對降低，在很多的大型企業中通常都是直接采用數學統計公式和信息數據對于員工的薪酬進行計算，并且在計算的過程中遵循制定的原則。統計學的引入能夠對于市場中的各項經濟業務進行合理規劃和安排，數學計算公式不僅可以幫助有關公司解決員工的薪酬分配問題，對于社會的運營，市場經濟的管理同樣具有比較深刻的意義。在當前經濟新常態的背景下，市場經濟在飛速發展的過程中信息量在不斷增長，因此很多的統計方法已經不能夠再適用于目前的情況，這種情況下很多的數理統計工作人員為了能夠迎合市場的發展方向正在結合科學技術在統計學方面做出更加多元化的拓展工作從而滿足不同行業的發展需求。相關的事業單位對于未來的發展規劃進行制定時需要統計學的幫助建立一定的指標和變量，借助部分的統計學知識和分析軟件能夠很大地做到這一點。目前比較流行的統計分析軟件在市場面都是可以直接獲取的，并且應用比較方便，對于大部分的統計學家而言能夠幫助他們節省大量的工作時間提高自身的工作效率。隨著科技的不斷發展，相關的統計軟件必然會更加高效便捷。

(二)統計學在經濟管理工作中的應用正如上文所描述統計學在經濟管理中具有比較廣泛的作用，能夠幫助企業解決很多實際性的問題，下面將分別從營銷管理，人力資源管理和審計業務三個方面進行分析:首先統計學原理能夠在市場營銷活動中起到比較良好的作用，這一點主要體現在信息搜集，處理，分析等不同方面，為企業營銷管理活動中的每一個細節提供一個比較真實可靠的數據支撐。應用統計學的知識能夠幫助業務銷售部門更加深刻詳細地分析市場中客戶的滿足度和忠誠度，比較可行的方式就是采用問卷調查方式，獲取比較精確的數值，從問卷調查中發現銷售過程中出現的問題，然后對于這些問題的原因進行分析;不僅如此統計學知識能夠對于銷售市場進行更加詳細的分析，按照數據模型中因子和基數的變化去進行策略性的調整對于營銷群體進行更加細致的劃分。其次統計學原理在人力資源管理活動中同樣可以起到一個比較重要的作用，在市場競爭日益激烈的當前社會，企業之間的激烈競爭歸根到底還是科技與人才之間的競爭。而人力資源管理效率的高低將是直接決定人才的應用程度。企業無論在進行內部的制造工作還是進行外部的業務處理工作都是在人為的控制模型下進行的，究其根本還是以人的活動為根本運行單位的，如何能夠對于企業的各項人力資源進行有效分配是一個比較重要的問題，當前的統計學原理能夠有效完成這個任務，但是需要相關的管理人員立足整體，對于各個部分進行全方位的分析和策劃工作，實現各個部門之間的充分協調配合。統計學有關原理在企業的事業審計業務中同樣能夠起到一個比較重要的作用。在當前的社會背景下，計算機算法技術的不斷更新，大量的數學模型能夠在計算機系統中被不斷更改和推進，這些模型的使用都是在推進統計學原理的發展。有關企業單位可以借助這些原理處于審計的業務，在進行業務分析的過程中可以采取相應的抽樣方法，但是一種結果往往會受到不同環境的影響，因此還需要工作人員強化數學模型和統計學之間的關聯從而制定出比較靈活實用的分析方法。

篇10

一、關于統計學

統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。

二、統計學中的幾種統計思想

2.1統計思想的形成

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。

2.2比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.2.2變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

2.2.4相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

2.2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

2.3統計思想的特點

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

三、對統計思想的一些思考

3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。

3.2要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數據分析的認識

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。

參考文獻:

[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).