導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的1篇機械設計制造應用3篇，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

機械設計制造應用1

引言

在科技飛速發展的當下，智能化、自動化也成為了時下社會的熱點議題，各行業領域更是意識到融入人工智能技術的巨大功效，故也積極運用了人工智能，以望能帶動整個行業的發展。誠然，機械制造業也正是基于人工智能技術的輔助方得以不斷地創新與升級，繼而讓自身的競爭優勢更為突出，也極大增強了行業的核心競爭力。如今，人工智能已然做到了各行各業全面覆蓋，但就機械制造業而言，由于機械制造的過程涉及眾多復雜多變的環節，故要想融入新技術，尚需經歷一段時間的磨合并思考如何才能充分利用人工智能提高行業的整體質量與水平。對此，本文也將分析人工智能在機械制造及其自動化中的應用優勢，以望能為人工智能于機械制造領域的合理運用提供指導。

1人工智能在機械制造及其自動化中的應用實踐

1.1智能CAD應用分析

人工智能技術在機械制造領域中的具體運用，CAD當屬最典型的應用案例之一[1]。相較于傳統機械制造，CAD不僅能將產品數據的點、線、面聯結到一起，同時也基于自身所集合的專家、神經網絡等系統及算法而能為機械制造過程提供諸多指導。如在開展某項制造任務前，制造企業便可通過專家系統搜集與所生產產品相關的諸多問題，后在算法系統的支撐下，可將之編匯成相應的計算機語言。隨后的產品設計與制造過程，一旦出現問題便可及時找到問題對應的解決方案，如此將能全面保障產品的生產質量。除此之外，人工智能與機械制造中的運用還包含了另一重要范圍，那便是神經網絡，而所謂的神經網絡，也便是通過對神經元的模擬，使之能在產品的設計及生產中為其提供各項幫助。諸如在面對產品設計過程可能出現的因非線性關聯而導致的數據斷點，通過神經元網絡的模擬，便可運用其記憶與自組功能來焊接數據斷點，以此在確保產品生產質量的同時也有助于維護企業的穩定發展。

1.2人工智能在工業中的應用

人工智能的發展與大數據、云計算等技術的崛起有著極為密切的關聯。正如人的身體，將人工智能視作人的大腦，雖然功能強大，但若僅有大腦卻無其他肢體，也將導致大腦作用無法得以充分發揮。反之，有了以云計算平臺搭建的“身體架構”，再輔以大數據技術提供的大量“知識”及計算機的自我學習功能，方能讓大腦產生各種高級智能行為。由此可見，人工智能的發展過程也對其他方面技術有著較強的依賴性。至于當前的人工智能技術，其主要是由三項前沿數字技術所推動，包括數據、算力及算法。也正是基于這三項技術的協同發展，方為新一輪的工業及信息革新提供了強勁動力，繼而在促進經濟與社會的變革同時起到了推動社會進步的重大功效。現如今，機械設計制造領域已然在人工智能、物聯網、大數據、云計算及信息物理系統等高精尖技術的支撐下有了蓬勃的發展[2]。且相較于傳統的運作方式，人工智能下的機械設計制造不僅更加高效、節能，且運作的方式也更加靈活。但總體而言，人類目前針對工業智能化的探索仍處于初級階段，故仍需積極針對人工智能與機械制造產業的結合予以不斷探索。以此方能促進傳統產業的轉型與升級。至于人工智能于機械設計制造的切入，具體可從以下幾方面入手：首先，針對機械設計制造中的制造環節，鑒于機械制造的過程會有大量數據產生，而通過對數據的分析，不僅能診斷出機械運行過程中的故障所在，同時能對故障予以提前預測，以此提高機械制造過程的智能化程度。其次是針對機械設計，此部分內容可充分借助計算機技術，通過運用人工智能技術的自我學習功能，一方面可填補人類設計師的思維漏洞，另一方面則能透過不斷的學習來完成自我進化。如今，許多汽車乃至飛機制造商也均是基于人工智能對設計技術來對機械設備零件予以創造性設計，而不受人類設計師思維局限影響的諸多設計成果也切實達成了理想的功效。總而言之，未來的機械制造過程，人工智能技術的全面運用已然成為必然的發展趨勢，且基于對人工智能技術的合理運用，不僅能提高單位的生產效率，同時能對制造過程可能出現的錯誤予以提前預測，以此不僅方便設計師及時予以修正，同時可借助人工智能技術的自我學習功能來對產品予以進一步完善，從而確保產品的生產質量。不僅如此，通過對人工智能技術的全面運用，還能在生產機械的同時分析產品數據再予以智能調整，以此確保所生產產品更能滿足柔性制造與時長的個性化需求。如今，人工智能已然在機械制造中得到了普及運用，而經大量的生產實踐表明，人工智能不僅能出色完成任務，而且其多線程工作的能力也是人工所無法比擬的。因此，積極、合理地運用人工智能，將為我國機械制造業的有序發展提供有力保障。

1.3機械制造方案應用分析

現如今，諸多大型機械重工行業雖在人工智能技術的促進下完成了產業、技術的全面升級，但人工智能的推廣仍然遭遇到了重重阻礙。如當前的諸多機械制造企業，因其尚未意識到機械制造業的發展趨勢，加之其日常的運營思想仍停留在自給自足的層面，以致企業對新技術的接納程度較低，這不僅會導致行業的發展環節，也將影響到機電一體化的發展水平。此外，由于不少企業也未能深入理解新技術理論，以致日常工作過程也僅是按照原樣進行復制而不重視技術方面的分析，這也會對機械制造業的信息化發展進程產生阻礙。因此，機械制造業要想獲得穩定的發展動力，便必然要對傳統的技術結構予以不斷的優化與升級，以此方能彰顯人工智能技術的積極效用并切實維護行業的發展和諧與穩定。

1.4在故障診斷中的應用

機械設計制造及其自動化無疑是一項龐大且復雜的系統。故一旦需要對系統作出調整，也更需基于人工智能的輔助。與此同時，基于系統更新勢必涉及龐大的數據量，倘若企業仍是采取人工計算的方式，不僅會耗費大量的時間，而且因人為因素影響也難免會有諸多錯誤產生，這無疑會對企業生產產生諸多不利影響。對此，為優化計算效果，人工智能技術的引進更是不容忽視。通過對數據信息的整理與分類，在提高計算準確性的同時也能避免后期運行發生故障。不僅如此，人工智能技術還可在診斷機械設備故障上發揮功效，在機械運用過程中，人工智能便能隨時進行檢測，一旦發現故障便可及時預警并自動進行處理，確保機械始終處于正常運行狀態。最重要的是，及時修理故障還能幫助企業減少生產上的損失。倘若不能及時排除故障，影響將在范圍內進一步擴散，甚至使整個生產系統癱瘓。因此，合理運用人工智能技術來診斷故障也極有其必要性。

1.5運用神經網絡實現計算和存儲數據

機械設計制造及其自動化中，人工智能技術最典型的運用案例當屬神經網絡系統[3]。而所謂的神經網絡系統，也便是基于對人類神經系統的模仿而建立的電子信息系統。當然，相較于人類神經，神經網絡系統不僅有著龐大的存儲量，同時能確保所存儲數據的精準性。與此同時，神經系統還具有強大的計算功能，可幫助機械制造行業計算生產過程中產生的龐大數據并確保計算結果的精準。以此在保證產品的生產質量同時也能維護機械制造業的穩定發展。

2結語

隨著全球科技水平的不斷提升，傳統的機械制造水平及效率均已無法滿足當代社會的發展需求。因此，機械制造企業也唯有積極尋求人工智能技術的幫助，并在人工智能技術的輔助下促進自身傳統技術的革新，以此方能在維系行業的穩定發展同時創造更高的經濟效益與社會效益。

作者:郭仁貴 單位:江蘇航空職業技術學院

機械設計制造應用2

我國傳統的機械設計制造行業屬于勞動密集型產業，因此，機械產品的生產成本比較高，與此同時，也存在生產效率比較低的問題，無法滿足我國高速發展的社會需求。應用了自動化技術后，可以有效地提高機械設計制造效率和質量，因此該技術得到了廣泛應用，也成為我國機械設計制造行業未來的發展方向。

1機械設計制造自動化的含義和特點

1.1機械設計制造自動化的含義

機械設計制造自動化指利用自動化技術對整個企業的生產和加工工序流程進行優化改進，從而進一步提高生產加工效率和質量，自動化技術是機械設計制造行業的新興技術，該技術如今在機械工程、發電設備生產等諸多領域得到了廣泛應用。機械設計制造自動化技術可以利用自動化控制系統，讓機械裝置得到自動化控制，真正降低工作人員的勞動強度，與此同時，還可以擴大機械設計制造規模，提高生產制造效率，推動機械設計制造行業的良性發展，更好地滿足社會發展需求。

1.2機械設計制造自動化的特點

（1）高產能、高質量特點。在機械設計制造行業全面普及自動化技術后，可以讓機械生產環節得到進一步改進，讓整個生產系統成為大量信息的交流場所，在獲取生產信息指令后，可以由系統第一時間進行分析和響應，從而讓不同的生產工序和環節開展生產操作。這種自動化制造生產的方式，相比傳統的人工操作生產方式具有更高的產能，在進一步提高了生產效率的同時也能強化生產質量，通過自動化設備的應用可以在短時間內保質保量地完成產品的生產。

（2）重視安全和利益特點。很多機械設計制造企業的規模逐漸擴張，其設計制造自動化水平也在不斷提升，與此同時，也給企業帶來了較大的安全性和利益方面的收益。采取自動化技術對機械設計制造過程加以控制，可以確保資源投入比例得到優化，與此同時，還可以實時監控機械設計制造全過程存在的安全隱患，提高整個生產流程的安全系數。對于一些比較關鍵的機械設計制造環節來說，利用自動化技術可以實現無人值守即完成生產任務的目標，最大程度避免了人工操作容易導致的失誤，對安全事故有較強的防范作用。

2傳統機械設計制造行業存在的不足

2.1工作環境存在的不足傳統的機械設計制造行業屬于勞動密集型產業，工作人員面臨著極大的勞動壓力，與此同時，很多機械設計制造企業為了進一步節約成本，會出現大幅壓縮生產場地的行為，將很多生產線緊密布置，這就導致大量工人必然會聚集在一起開展設計制造工作，不僅無法有效控制工廠內的噪音、粉塵污染問題，還會對工作人員的身心健康造成極大傷害。除此之外，傳統的機械設計制造企業多采取粗放式的管理模式，這種管理方法存在嚴重的安全隱患，未能對生產過程的安全性進行嚴密監管，導致火災、爆炸等安全事故發生概率大幅提升。

2.2生產效率方面存在的不足在生產效率方面，傳統的機械設計制造方式存在生產效率低下的問題。傳統的機械設計制造主要采取人力勞動完成，然而，很多機械產品的部件數量多且焊接、組裝操作復雜，這就導致需要大量的勞動力，也無法統一操作標準，使得很多生產出來的機械零部件之間存在匹配誤差，除此之外，人力勞動是存在上限的，經過長時間的高負荷工作，會導致生產效率和質量大幅下降，不利于企業的整體生產效率提升。

2.3產品質量方面存在的不足相比機器自動操作，人力操作的精準度是比較差的，因此，在機械設計制造過程中，若制造的產品精度要求比較高，就需要采取精準度更高的全自動及其操作方式對生產過程進行嚴格控制，確保操作精準有效，避免因為人力不受控制的操作等不穩定性影響出現技術失誤，影響產品的生產質量。

3機械設計制造及自動化設計原則

3.1充分滿足機械設備功能要求在機械設備設計制造過程中，不僅需要采取有效手段提高制造質量和效率，還要加強對自動化技術的應用，全面掌握其使用方式，從而強化機械設備的功能性設計，確保機械設備制造出來后可以更好地滿足人們需求。正因如此，在機械設計制造及其自動化過程中，不僅要求工作人員系統化地掌握所有設備的結構特點及設計情況，還要對其功能要求有充分把握，根據其實際使用需求進行設計和制造。

3.2采用先進的現代化技術在機械設計制造及其自動化發展過程中，要采取先進的現代化技術，以這種技術作為基礎進行生產，不僅可以讓機械設備、系統的功能性得到提升，也能讓其生產技術水平有效提高，強化設備和系統的生產效率和質量。在機械化設備功能設計和制造過程中，要基于現代化技術充分發揮機械設計制造及其自動化發展的作用，強化機械設備的智能化水平。

4機械設計制造及其自動化技術在機械設備生產中的應用

4.1在機械化加工設備中的應用機械化加工設備的主要功能是針對具體的產品進行加工處理，從而改變傳統的產品形態，更好地滿足用戶的使用需求，與此同時，利用機械設計制造及其自動化技術還可以讓機械設備產品的功能得到增加，如今該技術在我國加工機床、數控車床（如圖1）等機械設備生產過程中得到了廣泛應用。

4.2在機械化能量轉換設備中的應用機械化能量轉換設備主要指動力機，這種設備的主要作用是對能量進行轉換，例如，內燃機、電動機等設備都屬于機械化能量轉換設備，利用機械設計及其自動化技術可以讓這類設備的生產質量得到提升，保障其應用安全性，延長其應用年限。

4.3在機械化數據處理設備中的應用將具體的數據信息輸入機械化數據處理設備中后，可以實現對數據、信息的自動化、智能化處理，如計算機等設備，可以對數據信息進行高效、快速的傳輸和處理，存儲安全性也比較強。

4.4在功能性機械化設備中的應用通過對機械設計制造及其自動化技術的研究和分析，可以發現，應用這類技術可以有效提高機械設備的生產質量并豐富其功能性，合理發揮該技術的作用，可以生產出更加多樣化的功能性機械化設備，推動機械設備生產企業的進一步發展。

5機械設計制造及自動化的發展方向

5.1機械設計制造及其自動化的智能化發展方向

隨著時代的發展，我國機械設計制造及其自動化技術的發展速度也得到了一定提升，同時，其發展方向也得到了擴張，其中智能化發展方向是新時代重點的發展方向。在我國科學技術水平高速提升的時代背景下，智能化發展也成為很多領域的主要發展方向，基于此，形成了一體化系統，該系統正是基于智能化和自動化技術形成的，在該系統中，可以讓機械設備設計制造工作更好地適應環境，第一時間根據環境制定科學合理的生產決策，通過理性的分析和判斷開展高效的機械設計制造工作，推動企業的可持續發展。如今智能化機械設備在我們的生活中得到了廣泛應用，例如，很多高檔小區中都建立了智能化建筑，使用了智能門禁、智能電梯等設備，正因如此，對智能化的機械設備設計制造工作水平的要求也越來越高，要對相關技術進行完善，推動機械設計制造自動化向著智能化方向發展。

5.2機械設計制造及其自動化的機電一體化發展方向

作為我國機械設計制造行業的主要發展趨勢，機械設計制造及其自動化發展已經逐漸趨向機電一體化的方向發展，可以有效融合機械設計制造和自動化技術。機械一體化現階段在我國很多行業都得到了廣泛應用，尤其是在電子控制類機械設備的生產過程中，自動化、一體化技術的應用和發展更加成熟，主要原因是利用這一技術可以讓機械設備實現更好的電子信息自動化控制。

5.3機械設計制造及其自動化的模塊化發展方向

機械設計制造工作開展的主要目的是生產可以滿足工業生產和人們生活需要的產品，而生產出一件機械產品必須經過多道工序，需要不同的生產單元和環節充分發揮效果，利用自動化技術，可以將機械設計制造工序模塊化，讓產品的生產分為不同的單元，例如，接口、動力源的生產等，這些不同模塊的生產難度不同，因此進行集中研發和生產存在一定障礙，而且會造成一定的人力物力資源浪費，無法達到高效的機械設備生產。而在機械設計制造及其自動化模塊化發展后，可以分批次進行機械設備自動化生產，大幅提高了生產效率，同時，可以最大程度發揮出有限人力物力資源的作用，避免了浪費問題的產生。

6結語

總而言之，機械設計制造行業未來的發展方向必然是網絡化、自動化，為了更好地解決傳統機械設計制造行業存在的生產效率低下、產品質量低等問題，可以充分發揮出現代化的管理技術和計算機網絡技術等手段，實現對機械設計、生產、制造等全過程的控制，與此同時，還需要根據實際的發展情況和我國實際國情采取高標準的機械產品設計制造技術，全面提高設計制造自動化水平，降低工作人員的勞動強度，同時，可以提升勞動質量和效率，更加符合我國的可持續發展理念，避免了資

作者:李國巖 單位:菏澤市牡丹區工業和信息化局

機械設計制造應用3

人工智能技術是近年技術發展過程中產生的一項重要突破。通過發展人工智能技術，可以有效降低人力在生產生活中的使用，不斷解放人們的雙手，使得工業現代化、智能化的程度不斷提升。因此，在近年的發展過程中，人工智能技術在生產生活過程中得到了廣泛的應用。以家庭生活為例，洗碗機、智能掃地機等的使用在很大程度上有效降低了人力的需求量，使得家庭生活的自動化程度得到提升。對于工業生產而言，通過使用人工智能技術，一些需要大量勞動力的高負荷工作或者危險性可以使用智能化的機械設備替代，從而實現工作效率和生產安全性的有效提高。對于人工智能技術而言，其是建立在計算機技術快速發展的基礎上實現的。隨著近年計算機技術和信息化技術的不斷提升，人工智能也迎來了蓬勃發展的時期，在社會各個行業都得到廣泛推廣，取得了良好的應用效果。同時，通過使用人工智能技術，當前我國在開展工業生產過程中的模式也出現了一定的變化。對于機械設計制造業而言，作為傳統的工業制造體系，其在以往開展工作過程中往往會涉及大量的高負荷、高危險性工作，而通過使用人工智能技術，可以在確保制造精密度和準確性的基礎上高效率地生產，同時，降低人工承擔的符合，降低生產的危險性，因此具有重要意義。本文將就這一方面的內容進行分析研究。

1人工智能與機械設計制造自動化簡介

1.1人工智能技術簡介

人工智能技術是近年發展起來的一種新型技術，其綜合性相對較強。隨著電子信息技術和計算機網絡的發展不斷完善，這些技術與哲學、社會心理學等多種學科內容進行結合，從而實現了人工智能的應用效果不斷提升。尤其是在近年開展工業生產過程中，人工智能由于其本身具有不同于傳統生產模式的各項優勢，因此，在近年得到了廣泛推廣。當前，在工業生產過程中，人工智能技術的應用主要體現在儀器儀表和數字控制等控制設備。通過采用人工智能設備，工業生產的效率得到了提升，現代化程度得到了提高。隨著近年人工智能的快速發展，當前在機械設計制造領域的應用效果也在逐漸提升。通過與信息技術和計算機技術相結合，新的人工智能設備使得機械設計制造業的大規模生產變得更加容易，由于可以有效地節省人力，企業投入的成本也在不斷降低。因此，受到了廣大機械生產者的廣泛關注。此外，與傳統的機械設計生產過程不同。人工智能下的機械設計制造工作主要依賴機械設備來完成。通過設定好的數值，可以精確地對模型構造和生產過程加以控制，使得傳統機械設計制造過程中存在的模型運算不清晰和精準度不夠等缺點得到解決。同時，由于信息數據處理和網絡搜索的便捷程度得到提升，用戶的體驗感更強。

1.2機械設計制造及其自動化的相關特點研究

各項高新技術要得以實現必須依賴相關設備，而設備制造的材料以機械材料為主要代表，因此，機械設計制造和自動化程度直接與現代科學技術的時間應用相聯系。技術的進步可以有效提升機械產品的科學性和智能型，同時，機械設計與制造產業的快速發展也為及時的應用提供了相應的條件。我國在近年積極開展了機械設計制造與自動化的研究，在充分應用當前機械設備制造信息化程度的基礎上使得各種設計制造方法得到充分發揮，使得機械生產效率得到提升，質量得到保證。在近年的發展過程中，機械設計制造與自動化產業呈現出以下幾個方面的特點。（1）基本滿足當前社會發展對機械制造業的實際需求。與傳統的機械制造模式相比，現代化的機械設計制造及其自動化生產模式在技術不斷提升的基礎上其應用效果得到大幅度提升。這一發現使得當前機械設計制造及自動化產業的智能化程度得到了提升。同時也有力地促進了我國機械制造業的經濟效益不斷提升。相關機械生產企業通過使用相關自動化技術，使得機械生產的模式得到進一步優化，機械產品的功能性也得到了進一步加強。（2）機械生產對于技術的依賴性不斷提升。隨著近年人工智能技術的不斷發展，當前機械設備材料制造所依賴的技術已經發生變化。從定義上而言，機械設備制造是將相關材料通過制造設備，在不改變材料結構的情況下完成生產制造。而人工智能技術的推廣應用使得當前機械制造工作的現代化程度不斷提升，有效地解放了生產力，提高了產品質量。同時，在實際生產過程中，由于人工智能技術的應用，使得機械設計制造和自動化成產過程中存在的一些問題能夠得以及時發現。通過這種方式來確保機械設計制造及自動化技術應用效果不斷提升，實現機械制造行業的進一步發展。

2人工智能在機械設計制造及其自動化生產過程中的應用研究

2.1在機械設計中的應用研究

人工智能技術在機械設計階段進行應用，可以使得設計人員的設計理念得到體現，設計人員的創造性得到充分發揮。隨著近年我國開放國門，積極引進國外的新型設計理念，使得當前很多設計人員的思路更加開闊。以機械設計為例，在近年開展機械設計工作過程中可以明顯發現，很多機械設備的設計方案現代化程度不斷提升，與傳統的設計理念之間存在較大差異。尤其是隨著計算機技術的快速發展，各種新型計算機設計軟件在機械設計過程中得到有效利用。使得設計獲得的方案可以有效滿足社會的實際需求。同時，隨著社會的快速發展，當前社會各個行業對于機械設備的需求也呈現出多元化的發展趨勢。而要滿足當前的實際需求，就必須對各項設計技術和設計理念進行更新。人工智能技術的出現則滿足了這一需求。在實際開展機械設計過程中，通過采用人工智能技術，結合設計的實際情況和實際需求，可以使得機械設計獲得的方案多元化程度不斷提升。人工智能系統在開展機械設計過程中其自動化程度較高，邏輯較為嚴密，因此，受到設計人員主觀因素的影響較小，可以有效提升設計方案的合理性。此外，采用傳統防范開展人工智能機械設計工作過程中，可以降低設計人員的工作量，減少設計過程中可能出現的各種遺漏和錯誤，提高設計效率，使得人力、物力、財力、時間等多個方面的消耗不斷下降。此外，在近年的發展過程中，利用人工智能技術開展機械設計時，相關設計數據都得到妥善保存，通過這種方式可以建立較為完善的機械設計數據庫，在后續開展機械設計過程中可以使設計人員進行參考和學習。總之，人工智能的使用使得機械設計工作得到進一步提升，有效突破了傳統設計工作中存在的局限性，對我國機械制造行業而言具有重要意義。

2.2在機械制造中的應用研究

傳統的機械制造對人工的要求相對較高。尤其是針對一些精密度要求較高的機械部件，在制造過程中，需要操作人員具有較高的技術水平和豐富的經驗。而這些經驗豐富的老師傅數量有限，因此，在很大程度上限制了我國機械生產的進一步發展。同時，以往使用的機械生產制造設備智能化程度較低，往往需要大量的人力消耗，大量的時間進行操作，生產效率低下，工人承擔的工作壓力較大。這同樣是影響我國機械制造業進一步發展的重要因素。而人工智能技術的應用，則可以有效解決這些方面的弊端。一方面，人工智能技術的應用，使得機械生產的效率得到提升，降低了一線工人的工作壓力，減少了工作時間，對工人技術、經驗的要求也相對降低。同時，由于傳統機械制造生產過程往往以人力進行，因此，不可避免出現錯誤，造成生產材料的浪費，同時，生產的產品質量也無法得到保證。而人工智能技術下的機械生產使用的設備智能化程度較高，只需要輸入相關數據參數，就可以實現精準操控，確保產品質量和生產效率。另一方面，傳統機械生產過程中生產設備能夠生產的產品種類相對固定，無法滿足一些個性化需求。而人工智能技術的使用可以通過在生產階段對相關數據信息進行調整和分析，滿足人們的個性化需求。最后，在以往開展機械生產過程中，設備一旦出現故障就會導致生產停滯。同時，由于機械生產設備的零部件較多，檢修需要的時間相對較長，因此，可能會對生產造成一定的不利影響。而通過使用人工智能技術，可以在設備發生故障后對故障點進行定位。同時，人工智能技術下的生產設備具有自檢功能，在發生故障后能夠及時準確地對故障原因進行分析查找，從而幫助檢修人員在較短時間內找到故障發生位置并采取有效的措施進行解決，確保設備正常運轉。

2.3可以實現神經網絡的信息數據存儲計算人工智能技術

在機械設計制造及自動化領域中的應用以其網絡系統最為典型。人工智能下的網絡系統在構建過程中模擬人類神經系統，構建了完善的電子信息系統。這一系統在對數據存儲和分析方面具有明顯的優勢。一方面，具有較大的存儲量；另一方面，可以實現快速查找分析的效果。具體而言，在開展機械設計制造過程中，人工智能下的神靈網絡系統可以對相關設備、生產模式等內容的結構進行模擬，對其中涉及的相關數據進行分析獲得結果。相關分析結果作為參數值可以在實際生產過程中進行應用，從而確保機械生產的有序、精準、高效運行。從神經網絡結構而言，在生產過程中的每個節點都可以作為一個神經元存在，因此，其結構緊密性和穩定性相對較強。因此，神經網絡系統在實際應用過程中的智能化程度相對較高。在實際使用過程中，神經網絡系統能夠精確、高效地對機械生產過程中產生的大量數據信息進行處理，為實現機械設計制造行業的進一步發展提供有力的技術支撐。

3結語

社會的發展使得當前我國各個行業對機械設計和制造的要求不斷提升。而技術的升級和轉化已經使得傳統的機械設計制造技術嚴重滯后于當前的社會發展需求。因此，要滿足現階段對機械設計制造的實際需求，就必須在技術、設備等多個方面開展創新。不斷強化技術的應用和融合，從而實現行業的良好發展。人工智能作為一項新型技術，其在設計制造和提高生產自動化水平等方面具有無可比擬的優勢。通過采取該技術，可以使得機械制造從設計、方案制定和技術應用、具體生產等多個方面提高效率，降低人力、物力、財力、時間等多個方面的消耗。雖然經過較長時間的發展，我國人工智能在實際應用方面依然需要進一步加強，但是，不可否認的是，人工智能作為推動我國機械制造業產業升級的一條重要途徑，在未來的發展過程中將占據重要地位，因此，值得進行進一步研究和加強，為我國機械制造業的進一步發展開辟新的途徑，為國家現代化建設貢獻新的力量。

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作者:唐義玲 單位:炎黃職業技術學院