導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的1篇大數據技術探究3篇，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

大數據技術探究1

大數據作為新一代信息技術的重要組成部分，其本身技術創新和廣泛應用場景的優勢，促成大數據技術與各傳統領域的深度融合、發展。礦產資源儲量管理是礦產資源行政管理的重要組成部分，礦產資源的儲量和開發利用規模直接影響著國民經濟的發展。本文重點闡述礦產資源動態監管關鍵技術研究，借助大數據技術支撐，旨在提出解決礦產資源管理信息化建設存在的信息孤島、系統孤島和領域孤島的問題，以及提升礦產資源管理工作效率和數字化水平。礦產資源是不可再生資源，礦產資源的保護和開發已成為自然資源管理部門關注的焦點。隨著科學技術的進步和業務管理模式創新發展，礦產資源管理手段逐步從粗放到精細、從分散到集中、從開環到閉環、從靜態到動態的方式轉變。礦產資源儲量資料的產生具有階段性、分散性（由不能生產單位提供），礦產資源儲量空間數據復雜性，以及傳統礦產資源儲量業務管理和服務模式，導致實際應用管理過程中數據質量不高、服務不精準、管理不高效，難以滿足現代礦產資源系統化、規范化管理的需要。信息技術的不斷創新發展，借助以大數據、云計算等新一代信息技術的有力支撐，將有效解決目前存在的突出問題，對礦產資源管理的數字化轉型和社會化服務有著重要的意義。

1大數據技術融合支撐

1.1大數據技術內涵（1）大數據認識。集合IT行業專業數據就是大數據技術。要想讓大數據具備優化流程能力、洞察發現力、較強決策力，必須通過應用先進處理模式，使其成為信息資產，具有多樣形式、較高增長率，其特點主要包括低價值密度、高速、多樣、真實[1]。（2）數據規模不可預見。數據量由TB級升至PB級，并仍在持續爆炸式增長，根據WinterCorp的調查顯示，最大的數據倉庫中的數據量，每兩年增加3倍（年均增長率為173%)，其增長速度遠超摩爾定律增長速度[2]。（3）分析需求劇增。由常規分析轉向深度分析(DeepAnalytics)，數據分析日益成為企業利潤必不可少的支撐點。根據TDWI對大數據分析的報告，企業已經不滿足于對現有數據的分析和監測，而是更期望能對未來趨勢有更多的分析和預測，以增強企業競爭力[2]。（4）大數據融合支撐作用凸顯。隨著信息化作用的廣泛認可，社會各界對信息化應用和服務的質量要求不斷提升，傳統領域在“數據集聚、數據共享、業務和管理協同、價值再生、能力再造”等方面的信息技術支撐能力不足日益凸顯。大數據以大數據、云計算等為代表的新一代信息技術的飛躍式發展，大數據技術在海量數據管理、數據價值深度挖掘和應用場景全匹配等方面的技術支撐作用優勢明顯，大數據與傳統領域的深度融合已成趨勢。

1.2儲量業務管理數據組成基于國土資源業務管理特點，儲量綜合數據庫必須按照統一集中的模式建設，將各類國土資源數據整合，以統一的接口形式，為省-市-縣三級政務協同平臺和各業務應用系統提供服務，為各級國土管理部門的行政審批和決策支持提供數據支持。基于以上綜合考慮，儲量數據包括基礎地理數據、基礎地質數據、儲量登記數據、儲量年報數據、儲量現狀調查數據、礦業權數據、儲量統計數據、文件數據和其他數據共9大類數據。

1.3基于大數據技術架構儲量業務管理數據來源于省、市、縣三級自然資源主管部門，數據管理模式、數據存儲格式、數據分類均存在一定差異，為高效、有效管理多源異構數據服務自然資源儲量業務管理，結合當前大數據技術普及應用趨勢，運用融合大數據技術手段解決了如下數據管理難題：（1）打破信息孤島，助力多系統協同驅動，實現一張圖管礦；（2）以大數據管理技術手段，構建礦產資源儲量開發利用現狀數據與綜合數據庫整合共享機制，摸清礦產資源家底；（3）基于大數據服務組件，研制資源儲量動態監管平臺，解決礦產資源管理中存在的業務無閉環、數據難獲取、時效性滯后、協同性低等問題，提升行業管理水平。整體采用基于大數據技術組件核心數據服務層，構建礦產資源儲量動態監管平臺，總體技術架構如圖1所示。

2關鍵技術研究和業務管理創新

2.1礦產資源儲量數據庫體系研究圍繞破解礦產資源管理信息化建設存在的信息孤島[3]、系統孤島和領域孤島的問題，需要研究制定符合處室業務管理數據規范，編制《江蘇省礦產資源儲量綜合數據庫規范》，將標準化機制引入礦產資源管理信息化建設全過程，全面統一數據標準及平臺建設各項基本要素。提出基于地質知識的多源數據融合方法，建立了異構地學數據轉換成同構地學空間數據模型的映射關系，實現礦產資源儲量統計庫、空間庫和登記庫“三庫”合一，形成了礦產資源儲量一張圖基本框架，構建數據動態更新和共享的技術體系，實時掌握江蘇礦產資源家底和動態變化情況。礦產資源管理的數據基礎主要是礦產資源統計庫、空間庫和登記庫等。統計庫是對每年度礦產資源儲量登記、礦山企業開發利用統計等儲量變化及開發利用數據進行統計匯總的結果數據。空間庫以礦區儲量計算邊界（礦體邊界水平投影）為主要載體，反映我省礦產資源的空間分布情況，其數據由自然資源管理部門對礦區礦山空間信息進行及時調整完善，采用的是北京54坐標系。登記庫是礦產資源管理工作的基礎，包括了資源儲量登記和礦業權登記。儲量登記庫包括了礦產資源查明、占用、殘留和壓覆等儲量登記數據，礦業權登記包括了探礦權登記和采礦權登記，這些數據主要來源于勘查單位、礦山企業和建設單位等向國土資源管理部門提交的申請材料。隨著江蘇礦產資源利用現狀調查工作的開展，核查成果數據通過“兩庫銜接”的方式也逐步整合到儲量統計庫中。本項研究成果突出體現在：（1）研究、編制礦產資源儲量綜合數據庫規范性文件，按照統一要求、統一標準、統一空間參考解決數據融合基礎問題，建立了異構數據同構轉化空間數據模型的映射關系。（2）構建基于地質知識的多源數據融合方法，實現對多源礦產資源儲量數據在位置、屬性和對應關系方面的有機統一，完整實現了礦產資源儲量統計庫、空間庫和登記庫“三庫”合一的礦產資源儲量綜合數據庫。（3）基于省市縣三級應用體系，研發綜合數據庫管理平臺，實現對多源、異構、多尺度、多維度礦產資源儲量數據的集成化管理，保障礦產資源儲量業務和管理數據的規范性、完整性和現實性。

2.2礦產資源儲量動態監督管理研究建立江蘇礦產資源“全業務、全流程、全節點、全區域”服務與監管模式，基于“業務模型驅動、信息多維驅動、流程作業驅動”設計理念，研制了礦產資源動態監管平臺，構建了資源儲量登記、資源儲量年報管理、建設項目壓覆重要礦產資源審批、礦產資源補償費收繳等一系列業務支撐系統，高效支撐礦產資源管理部門和礦山企業在線申請及審批，以礦產資源“不見面審批”為抓手，推進“放管服”改革。研究分析傳統技術條件下儲量動態監管面臨的難題，基于礦產資源儲量綜合數據庫構建了礦產資源儲量動態監管平臺，與省市縣三級政務管理平臺和一張圖核心數據庫無縫集成，實現對全省礦產資源管理業務的一體化管理，對全省礦產資源進行全生命周期監管，同時實現了對綜合數據庫有效的數據更新，保證了全省礦產資源儲量數據的準確性、完整性和時效性。平臺立足礦產資源儲量管理服務實際，集“登記、審批、監管”子模塊三位一體，具備一張圖開采監管、儲量監測、儲量登記、年報匯交、壓礦預審、統計分析等6大功能。平臺具有較強擴展性，可根據實際需要，延伸建立儲量綜合數據庫及新增業務功能，自適應礦產資源儲量管理工作的業務需求。本項研究成果突出體現在：（1）通過業務重構規范礦產資源儲量動態監管工作。借助聯網審批，優化了審批流程、壓縮了審批時間、共享了審批信息。聯網審批明確了行政審批受理要件，前置檢查條件明確了行政審批受理條件，平臺明確了行政審批流程，多管齊下，切實做到了礦產資源全業務“規范化辦理”。（2）利用全流程化驅動使礦產資源行政審批更加“陽光透明”。礦產資源行政審批過程均通過全流程驅動在網上運行，紀檢、監察等相關部門可隨時查閱業務處理過程和結果，業務辦理進展可在線實時獲取，實現了陽光礦政，做到了礦產資源行政審批的全流程、全節點“透明辦理”。（3）借助省市縣三級一體化手段提高了全區域礦產資源審批效率，有效支撐了我省礦產資源管理“簡政放權”及“不見面審批”工作。采用三級聯網電子審批前的壓覆礦產審批，大大縮短了審批時長。（4）用信息化手段為服務對象創造了效益，促進了我省“3+1”區域性壓礦調查工作的“全域覆蓋”。實行三級聯網電子審批，礦山企業只需至縣級自然資源主要管理部門申報資料，后續過程均在網上運行，實現了“讓信息多走路,讓當事人少跑腿”。

2.3礦山三維模型和儲量動態計算研究針對礦山動態準確計算礦產資源儲量變化的問題，系統化提出了基于礦體三維模型的儲量動態監管技術方法，研制一套三維礦體模型局部動態重構與儲量動態計算方法，開發三維可視化儲量動態計算輔助系統，高效實現礦山勘探或開采階段對礦產資源儲量的動態實時計算，拓展了我省礦產資源服務與監管的空間維度，增強了動態監管輔助決策的能力。通過對金屬礦山動態三維地質建模技術、礦石品位的空間插值技術、金屬礦山儲量計算技術的研究，提出了基于礦產資源多源數據耦合建模方法，建立金屬礦山儲量動態管理數據模型和儲量動態計算方法，開發礦產資源儲量動態監管平臺三維可視化儲量動態計算輔助系統。本項研究成果突出體現在：（1）建立“先面后體”的混合礦體建模方案。通過對模型局部重構，實現模型光滑、精細。將“正投影轉換法”應用礦體面模型的剖分，解決三維空間中射線與三角面片相交問題。這種混合建模方案擁有快速建模和高效儲量計算的優勢。（2）形成三維礦體模型局部動態重構與儲量動態計算方法。在儲量動態計算有助于在礦山勘探或開采階段進行儲量實時計算，便于對礦產資源儲量的動態監管。（3）基于大數據技術和開發模式。開發三維可視化儲量計算模塊，實現了對礦產資源儲量大數據量動態、高效計算和平滑展示。

3結論

新形勢下，按照自然資源管理的新要求，立足解決礦產資源管理中業務關系復雜化、數據量大、信息碎片化嚴重等問題，以構建礦產資源儲量綜合數據庫和動態監管平臺支撐礦產資源服務與監管為核心，以“標準化、數據化、平臺化”為目標，在全國率先提出了礦產資源“三庫”合一理念，利用大數據技術建立礦產資源數據采集、清洗、整合和更新模式，全面掌握我省礦產資源數據家底，有力、精準支撐我省礦產資源管理“簡政放權”及“不見面審批”工作，也為全面提升礦產資源服務與監管水平提供了一種新思路。

作者:王桂春 劉建東 佘繼紅 丁亮 楊慶峰 單位:江蘇省地質勘查技術院 江蘇省地礦勘查技術有限公司 江蘇省國土資源信息中心

大數據技術探究2

信息技術的高效發展，促進了大數據技術的深度開發與全面應用，也讓大數據技術被廣泛運用到各行各業。結合現代企業經營發展狀態分析能夠明確，財務管理作為企業管理最為核心的內容，其工作質量會對企業日常運行發展，以及企業戰略發展目標的實現產生關鍵性影響。傳統財務管理模式已然不再適用，企業將大數據技術與財務管理工作相融合，財務成本管理步驟能夠得以簡化，財務管理信息利用率隨之提升。由此可見，企業應結合大數據技術特征，做好財務分析與管理路徑的優化。

一、大數據與企業財務管理概述

（一）大數據技術大數據技術作為互聯網、計算機技術的衍生技術，是一種新興信息技術，具備強大的信息數據分析、集中處理與高效利用的能力。財務人員應用大數據技術開展財務分析時，能夠找出對企業發展戰略實施以及財務管理有用的信息資源，以提高決策的科學性。財務分析與管理涉及的內容多且復雜，在業財融合時代，要將企業多年來形成的歷史財務信息與當今業務信息，以及上下游企業的包括價格在內的各方面市場信息整合在一起進行綜合分析，利用傳統的分析技術顯然力有不逮。與傳統的信息技術相比較而言，大數據技術處理信息的速度更快、信息處理能力更強，這也是大數據技術能夠在財務分析與管理中發揮出自身作用的關鍵優勢[1]。

（二）企業財務管理企業財務管理注重的是價值管理，是企業經營管理的重要組成部分，尤其是在市場經濟高速發展的時代背景下，企業管理要順應時代發展趨勢，朝著現代化、信息化方向不斷發展。隨著企業財務管理工作地位不斷提升，財務分析工作發揮出的價值越發明顯。在這種時代背景下，企業應明確財務管理工作的核心目的在于為企業帶來更為可觀的經濟效益，做好企業資金分配，保障資金鏈的完整性，盡可能規避企業潛在的資金金融風險，確保企業決策決議能夠合理落實。新時期，企業財務管理工作涉及的內容多且復雜，財務管理工作難度不斷提升，這就要求企業做好大數據技術的有效滲透，打造具有智能化、數字化的財務控制管理體系，為企業經營發展奠定堅實的基礎。

二、大數據時代對企業財務分析與管理帶來的影響

（一）保障了財務信息數據的真實性傳統的財務管理模式中，財務管理人員運用手抄記錄的形式記錄財務信息及數據，這種方式效率不高，加之財務管理人員工作壓力大，在記錄數據時注意力不夠集中，易引發財務信息數據失真，進而導致財務分析結果不夠合理，財務管理工作質量也將受到影響。而將大數據技術滲透至企業財務分析與管理工作中，所有的財務信息及數據可通過線上收集、線上記錄的形式，實現自動化整合、分析，由于分析過程中不需要人工干預，從而降低了出錯概率。同時，大數據技術也能夠有效緩解財務管理人員工作壓力，最大限度提升財務分析和管理工作的準確性與真實性。

（二）拓寬了財務信息數據的應用范圍傳統財務管理工作中，財務信息數據存在利用率偏低的情況，其中固然有財務信息質量本身的問題，但在很大程度上也存在財務信息數據分析手段比較落后的問題，以致大量有價值的財務信息數據被埋沒，財務分析工作與財務管理工作價值隨之降低，阻礙了企業發展。而運用大數據技術實現財務信息的集中收集與集中處理，能夠將所有財務信息以及與財務管理有關的信息中的關鍵內容提取出來，找出對企業經營管理有益的內容。這樣既拓寬了財務信息數據的應用范圍，也通過挖掘財務信息本身具有的價值更能體現出財務管理作為企業價值管理職能的重要性。

（三）發揮了財務管理分析作用在傳統財務管理工作中，企業在開展財務成本核算、預算編制、數據管理、財務分析時，需要投入大量的人力資源，人工計算效率與精準率偏低，財務管理人員工作壓力大，管理崗位任務繁重，一旦財務管理工作出現問題，將嚴重影響企業日常管理工作的開展。大數據技術的有效滲透，使財務分析工作能夠借助信息化管理平臺得以高效運行，財務管理人員僅需將信息數據錄入后臺系統即可，大數據技術能夠結合數據類別實現自動分類、分析，不僅有利于促進業務財務工作的融合，還能精簡財務管理流程，提升財務管理工作質量，從而改善財務管理人員工作環境，緩解其工作壓力，保障財務管理工作的合理性與準確性[2]。（四）提升了企業的市場競爭力在當今信息時代，企業更為重視財務分析與管理工作向縱深發展，將管理重心轉變為對財務信息數據的定向收集與利用開發，從而精準分析企業目前運行情況，推測企業財務管理工作可能面臨的財務風險。運用大數據技術實現數據的精準分析與研究，能夠實現資金的有效分配，避免財務資源的浪費，從而保障企業財務資源得到合理利用。在這種趨勢下，企業能夠做好財務風險的規避、化解，從而提升企業的市場競爭力。

三、大數據時代企業財務分析與管理工作的新變化

（一）轉變為智能財務管理模式信息技術的不斷進步促使財務信息的收集和處理工作由傳統的會計電算化向更高層次轉變，特別是隨著人工智能技術、大數據技術等的有效滲透，企業財務分析與管理工作也應順應時代發展趨勢，逐步朝智能財務方向轉變。在大數據技術的基礎上建立的智能財務管理模式與傳統財務管理模式相比較而言，智能財務管理模式的主要優勢在于利用儲存技術做好與企業經營管理相關的數據收集與分析，將數據存儲至數據庫中，給予管理人員、成本控制人員相應的權限，以便企業管理層能夠調取到數據。與此同時，在大數據技術的指引下開展財務報表編制工作時，能夠實現自動財務展示，在此基礎上做好財務成本管理信息的深度挖掘與定向剖析，逐漸成為大數據技術與財務分析管理模式深度融合的主要方向。企業還需在大數據技術的基礎上定制管理系統，保障基于大數據技術運營的管理系統能夠發揮出自身價值。另外，利用大數據技術可以提高財務軟件的存儲能力與計算能力，從而為企業智能化財務管理工作創造條件[3]。

（二）財務分析在企業決策和經營中的作用日益突出企業財務分析管理多以財務核算控制為主，主要是收集基礎財務管理數據，做好財務數據集中控制，實現報表的集中制作，建立完善的財務管理檔案。將大數據技術運用至財務分析管理工作中，能夠促進財務控制管理工作與企業業務管理工作相互融合，財務分析結果更具實用性與適用性，財務數據更具實際指導意義，便于企業決策人員通過財務分析結果了解企業業務運轉狀態與運行問題。與此同時，企業財務分析工作涉及的內容多且復雜，業務運行階段涉及的資金量較大，運用大數據技術能夠精確分析每筆資金的支出與收入情況，確保資金運轉良好，避免出現資金浪費。通過大數據技術還能夠實現企業財務精細化分析，決策人員可結合實際財務數據制定下季度企業決策，降低決策風險。

（三）形成企業財務數字化資產在信息技術高速發展的背景下，企業經營管理將產生大量的財務數據，企業應意識到數據作為數字化資產的重要性，做好數據的復盤工作，找出過去一年企業經營管理存在的漏洞，做好財務分析工作，為企業決策者提供更為完善的信息。以往企業受到儲存技術的限制，難以保存往年全部的數據與信息。在進入大數據時代后，上述情況得到了有效改善，運用大數據技術搭建的云儲存庫能夠實現數據的定向儲存，在這種形勢下，企業能夠實現財務基礎數據的定向儲存，并且實現長期積累，形成財務數字化資產，為企業經營生產橫向比對與縱向比對提供完善的數據支撐。

四、大數據時代加強財務分析與管理的策略

（一）提高對數字化的認識大數據時代，企業財務管理工作需要具有極強的數字化、信息化特征，企業在改革轉型時，也需要明確大數據時代對于企業財務管理工作帶來的積極影響，在實踐中不斷總結經驗，真正意義上將財務管理工作與大數據技術相融合，為企業財務轉型與財務創新奠定堅實的基礎。此外，企業應建立完善的財務管理模式，結合企業未來發展方向為企業財務管理工作配備大量優質資源，包括物質資源、人力資源等[4]。

（二）做好財務管理制度的優化大數據時代改變了傳統財務分析與財務管理模式，企業應順應時代發展做好財務管理制度的優化，保障財務管理工作與分析工作能夠發揮出應有的優勢。首先，企業應結合自身發展運行狀態分析財務管理制度存在的問題，找出引發問題的主要原因，從源頭著手優化傳統財務管理制度。其次，企業應分析大數據時代將給財務管理工作帶來的積極影響與消極影響，循序漸進，革新財務管理模式，改善傳統財務管理模式存在的缺陷，保障財務管理制度能夠發揮出自身優勢。第三，財務管理制度應有針對性。企業應做好新型財務管理制度落實工作，保障財務管理制度具備較強的針對性，適用于企業生產與日常運行管理。最后，企業應做好新舊財務管理制度更迭管理，保障員工都能了解新型管理制度的優勢、具體的管理內容與管理范圍。企業管理人員應起到引導作用，建立崗位責任制度，確保員工能夠在制度約束與管理人員的指引下完成財務管理工作[5]。

（三）重視財務管理人才隊伍創新大數據時代，由于財務分析工作的深度和廣度得到極大提升，企業必須加大培訓力度，促使財務管理人才隊伍的知識結構和職業技能得到同步更新。只有重視人員素質的提升，才能發揮出智能財務管理模式的優勢，保障財務管理工作充分體現出自身價值。首先，隊伍中的財務管理人員不僅要掌握財務管理知識，還應掌握互聯網技術與大數據技術，掌握扎實的企業財務數據信息與財務理論知識。企業應建立完善可行的人才培訓計劃，結合每位人才的特征與優勢建立專項人才培養計劃，提升現有財務管理隊伍的職業水平，與此同時，適當向團隊內注入新鮮血液，做好財務管理隊伍結構的優化。其次，企業應意識到財務管理隊伍創新與企業核心競爭力息息相關，不遺余力投入人力、物力與財力，保障財務管理隊伍創新工作能夠落到實處。財務管理人才隊伍建設工作具有復雜性，企業管理人員應做好全過程監督管理工作，從人才的聘用、崗前培訓到人才職業水平考核，都應做好精細化監督與管理。在大數據時代，財務管理隊伍建設與創新工作應圍繞著財務管理人員隊伍優化，重新定義財務管理人員職能入手，引導財務管理人員做好角色轉變，將大數據技術作為新型的財務管理工具，確保所有財務管理人員能夠熟練掌握大數據技術。再次，企業應引進新型人才培養策略，配合人才培養計劃，做好人才的綜合管理與培訓，分析所有財務管理人才的優勢與缺點，結合上述特征做好人才崗位分配，確保所有崗位財務管理人才能夠充分發揮出自身優勢，做好財務管理工作，真正意義上將大數據管理技術作為優化財務管理與財務分析的工具。五、結語大數據時代的到來促進了市場經濟體制改革的逐步深化和進一步發展，同時也使企業財務管理和分析的要求越來越高。在大數據時代，企業財務分析與管理工作要順應時代發展，積極落實好轉型工作，實現大數據技術在各個部門工作中的有效滲透，保障大數據技術能夠在企業財務管理工作中突出自身優勢。大數據技術還擁有強大的可視化功能與儲存功能，企業也應結合實際情況充分發揮大數據技術的優勢，最大限度提升企業財務管理與分析工作效率與質量。同時，借助大數據技術進行財務管理與財務分析時，應重視平臺的構建，不斷強化數據的安全性與規范性，為財務工作提供精確的數據支持，并重視培養復合型財務管理人才，從根源上保障企業能夠實現穩定發展。

作者:閔云娟 單位:深圳賽格股份有限公司

大數據技術探究3

檔案事業“記錄歷史”“傳承文明”，檔案部門要堅決履行“為黨管檔”“為國守史”“為民服務”職責。檔案事業同樣需要創新，需要擺脫“深宅大院”“鎖在深閨”的刻板形象，需要緊跟時代步伐，不斷創新檔案管理方式，吸收新的科學技術，進而為國家經濟社會發展大局服務［1］。廣大檔案工作者，要善于學習新的技術，善于掌握新的技術，善于應用新的技術，使我們的檔案事業煥發新的青春，迸發出新的活力。大數據和云計算，是人類最新的科技成果［2］。筆者因為在科技館工作，特別留意科學技術的進步與發展，對大數據技術發展給檔案管理工作的影響進行了一定的研究，同時也希望自己的研究能夠激發科技工作者關注檔案事業發展，激發檔案工作者關注科學技術發展，進而促進大數據技術在檔案管理領域的成功應用［3］。

1大數據時代對檔案管理工作提出了行政管理方面的新要求

1.1行政職能需要進一步強化各級黨委、政府的檔案室是檔案行政管理部門的發源地。發展好“業務能力”，是檔案行政管理部門常抓不懈的工作重點，但卻忽視了管理國家檔案這項重要事務，導致縱向權力上檔案局和檔案館的分界線不明顯，以及兩者在橫向部門職責上劃分不清晰的狀況［4］。政企分開以后，企事業單位受到政府的干預也越來越少，檔案行政管理部門也從過去的微觀指導轉變為現在的宏觀管理。進入大數據時代，企事業單位的檔案數量呈現出幾何級數的增長，越來越多的檔案服務中介機構發展起來，大部分的檔案業務微觀服務被它們承接了過去，這樣過去“檔案實物”的工作便從檔案管理中分離了出來［5］。基于這樣的現實，檔案行政管理部門必須要強化自身行政管理職能，履行好對國家機構、社會組織、個人相關檔案事務的監督和管理。這也是大數據時代對檔案管理工作提出的新要求［6］。

1.2需要樹立“數據開放，資源共享”的合作理念數據時代背景下，檔案部門管理了越來越多的企事業單位的檔案，原來保管的一些黨委、政府檔案的也過了保密期限，還有一部分經過鑒定已經進行了解密處理［7］。因此，檔案部門的“神秘程度”已經大大降低，經濟社會發展也需要檔案行政管理部門走出“深宅大院”，樹立“數據開放，資源共享”的理念，以便充分借助社會力量開放檔案，實現檔案應有的價值，決不能再像過去那樣把檔案資源牢牢地攥在檔案部門自己的手里了［8］。要實現“數據開放，資源共享”，做好各項檔案管理工作，無論是對檔案數據的收集和保存，還是對檔案數據的利用和共享，都離不開互聯網、數據技術公司、信息化工作部門的大力支持。檔案行政管理部門常常需要與這些單位打交道，這些單位也逐漸成為檔案行政管理部門越來越重要的合作伙伴［9］。

2大數據時代對檔案管理工作提出了安全保障方面的新要求

2.1要將檔案數據保管基礎條件設施的安全性考慮進去檔案類型的變化對檔案數據的保管條件也提出了不同的要求。隨著信息技術的發展，信息載體的形式也越來越豐富，檔案的類型也從最初的紙質檔案發展出了音像檔案、光盤檔案、數碼縮微檔案等［10］。這些檔案類型對保存條件和保存場所提出了更高的要求。例如，音像檔案不能靠近磁場，光盤檔案不能磨損，在對檔案館進行改擴建工程的時候要將檔案數據保管基礎條件設施的安全性考慮進去，同時必須購買專業的設備確保各種類型檔案的安全［11］。2.2應該根據檔案類型的不同制定出有針對性的精細化的應急預案檔案珍貴無比，所以檔案管理工作的一項重要內容就是檔案的安全應急管理。傳統的檔案應急管理制度存在適用范圍過窄、應變能力差的缺點，完善的電子檔案安全應急管理制度還沒有建立起來，檔案安全挑戰巨大。大數據時代背景下，除了以突發事件的類型為切入點，檔案應急管理還應該根據檔案類型的不同，制定出有針對性的精細化的應急預案，建立標準化的應急管理制度，使檔案應急行為常態化，最大限度地減輕或者避免緊急事件對檔案造成的風險［12］。

2.3要運用更先進的技術管理手段大數據時代，云計算技術被檔案部門應用在日常的檔案管理工作中。規模大、可靠性高、通用性強等都是云計算的優點，它的應用可以有效地減少檔案部門在檔案管理上的人力、物力、財力投入。因此，與云計算服務運營商展開合作，共同開發檔案管理云計算系統，是檔案部門可以選擇的比較理想的方式。但是，這種方式也存在一些風險。云計算服務運營商雖然能夠為檔案管理云計算系統提供技術安全保障，但是互聯網和任何技術本身并不是完美無缺的，無論是在數據的采集、存儲，還是在數據的訪問、傳輸等環節，漏洞都可能存在，那些別有用心的黑客則會利用這些漏洞對檔案管理云計算系統展開攻擊［13］。因此，檔案部門需要運用更先進的技術管理手段，把可能給檔案安全帶來威脅的外在因素排除出去。

2.4要有足夠的存儲空間并確保長期存儲的安全2.4.1由于檔案的載體形式越來越多元化，“Onesizefitall”模式早已無法適應檔案管理的要求，取而代之的是“NoSQL”模式。“NoSQL”模式適用于結構比較復雜且快速增長的數據，但在與傳統的關系型數據庫（SQL）比起來，在保存成熟度和安全方面有著不盡如人意的地方，對檔案的長期保存存在著巨大的威脅［14］。
2.4.2檔案的保管期限是按照自身價值的大小進行劃分的。通常情況下，能夠被保存在檔案館里的檔案都是永久保存檔案。檔案館要確保這些檔案的安全和長期可用。雖然檔案館在保存紙質檔案方面有著很多豐富的經驗，但是受到外部環境的影響紙質檔案上的字跡也會褪色、紙張發生脆化［15］。檔案載體的多樣化，也使得檔案的長期保存需要耗費更多的精力和工夫。例如，理論上，光盤檔案的保存年限是20年，但是實際情況是大部分的光盤在存放幾年之后便無法打開。大數據時代，特別是電子文件、數字檔案的長期保存隨時都會面臨著由于載體、格式、計算機技術的滯后以及保存標準規范不完善等帶來的潛在威脅［16］。

2.5要防止檔案數據丟失、秘密隱私泄露、網絡侵權和數據的惡意使用在大數據環境下，檔案數據被存放在電腦系統里，一般是不會丟失的。但是當遇到軟件漏洞、硬件故障、操作失誤等無法控制的情況時，檔案數據便會無法使用、讀取，損壞或者丟失。越是復雜的系統、數據量越大，數據丟失的概率就越高［17］。在電腦系統進行分析的過程中，一些終端端口會殘留個人信息。如果這些終端端口存在漏洞的話，無疑會被不法分子或黑客利用，導致信息外流［18］。對國家而言，機密檔案若是遭到泄露必將造成巨大的經濟損失，甚至威脅到國家安全；對個人而言，隱私的泄露除了會造成經濟損失之外，還會對人身自由造成不可挽回的后果［19］。在大數據時代，數據公開的程度比較高，會為網絡侵權埋下風險。網絡資源共享的一端可能是便利，另一端可能就是隨時可能發生的網絡侵權。檔案數據有著很高的價值，極易被不法之徒當作謀取利益的工具，他們會惡意使用數據，通過使用計算機系統內的合理數據完成某些惡意任務，對人們的個人利益造成損害［5］。因此，數據擁有者一定要通過技術手段保管好個人的隱私信息。

3結語

檔案事業需要創新，需要緊跟時代步伐，不斷創新檔案管理方式，吸收新的科學技術，進而為國家經濟社會發展大局服務。只有這樣，我們的檔案事業才能發揮“記錄歷史”“傳承文明”的作用，檔案部門才能履行“為黨管檔”“為國守史”“為民服務”的職責。大數據和云計算，是人類最新的科技成果。筆者對大數據技術發展給檔案管理工作的影響進行了一定的研究，希望自己的研究能夠激發科技工作者關注檔案事業發展，引導檔案工作者關注科學技術發展，進而促進大數據技術在檔案管理領域的成功應用，讓傳統的檔案事業迎來一次科學技術方面的重大創新發展。

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作者:闞莉 單位:通榆縣科學技術館館員