基于拉曼光譜和多元統計分析研究血清標本及在冠心病診斷中的應用
關鍵詞：血清拉曼光譜 多元統計分析 冠心病 鑒別診斷
摘要：目的探討顯微拉曼共焦系統在冠心病(coronary heart disease,CHD)患者血清診斷中的應用價值。方法選取2018年8月—2019年1月在陸軍軍醫大學第一附屬醫院收集的96份血清樣本,包括46例經冠脈造影明確診斷的冠心病組血清和50例體檢健康組血清,運用XploRA PLUS全自動顯微共焦拉曼系統,測量并分析各標本的血清拉曼光譜特征,并聯合多元統計中的正交偏最小二乘判別分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)等,使用SIMCA-P 14.1分析軟件進行統計學處理。結果冠心病組和健康組的平均拉曼譜峰形態相似;在位移1 080.47/cm、1 102.01/cm、1 127.52/cm、1 335.46/cm、1 603.83/cm、1 657.69/cm處,冠心病組的振動強度高于健康組;在位移1154.51/cm、1 516.81/cm處,健康組的振動強度顯著高于冠心病組,這些譜峰的變化可能有利于血清拉曼光譜對冠心病的篩查;OPLS-DA模型的R^2X(cum)=0.818,R^2Y(cum)=0.644,模型的可預測性Q^2(cum)=0.497,基于OPLS-DA冠心病組和健康組的AUC分別為0.970和0.970。結論顯微共焦拉曼系統聯合OPLS-DA分析,可對已知冠心病組和健康組血清樣本進行快速便捷的區分,作為探索性實驗方法,為冠心病的檢測診斷提供了一種新的可能。
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