基于SKATER聚類算法設計血吸蟲病監測點的探索性研究
胡健; 胡藝; 高風華; 操治國; 張志杰 復旦大學公共衛生學院流行病學與衛生統計教研室、復旦大學公共衛生學院公共衛生安全教育部重點實驗室; 上海200032; 安徽省血吸蟲病防治研究所
關鍵詞：血吸蟲病 監測點 空間聚類 skater
摘要：目的探索建立血吸蟲病監測點選點方法,提高疫情監測效率與質量。方法采用基于最小生成樹的SKATER聚類算法對安徽省31個歷史血吸蟲病流行縣(區)進行空間約束聚類,從每個聚類中確定1個監測點,評估聚類監測點網絡對安徽省血吸蟲病疫情的代表性和監測效果,并比較其與當地國家血吸蟲病監測點網絡監測效果的優劣。結果聚類監測點與聚類區域的環境因素無顯著差異,同質性較高。在選擇同樣個數的監測點時,聚類監測點與國家血吸蟲病監測點在整個地區血吸蟲病疫情的平均水平和長期趨勢的監測上無顯著差異;但在未監測地區的疫情預測和估計上,聚類監測點的效果明顯優于國家監測點。結論基于SKATER聚類算法的血吸蟲病監測點選擇方法能夠更好地代表整個地區的疫情水平,可作為傳統監測點選擇方法的有效補充。
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