技術(shù)進(jìn)步對技能溢價的影響——以人工智能為例
關(guān)鍵詞：人工智能 技術(shù)進(jìn)步偏向 技能溢價 等級技能勞動力
摘要：本文在綜述技術(shù)進(jìn)步偏向和技能溢價的相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,借鑒Acemoglu提出的“任務(wù)-技能”模型,討論勞動力市場均衡以及技能溢價的決定因素,利用2006年-2016年中國人口和就業(yè)數(shù)據(jù),從技術(shù)進(jìn)步偏向角度,分析人工智能技術(shù)對我國技能溢價的影響。結(jié)果顯示,人工智能技術(shù)偏向于提高高等級技能勞動力的邊際生產(chǎn)力,呈現(xiàn)顯著的技能偏向。人工智能技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展,將進(jìn)一步提高高等級技能勞動力的工資,而不利于中等等級技能勞動力的工資增長。
中國勞動雜志要求:
{1}采用匿名審稿制，由編輯部約請專家評審。請作者將個人相關(guān)信息（包括姓名、單位、職務(wù)或職稱、通訊地址、聯(lián)系電話、電子郵箱）單獨置于首頁，稿件正文勿出現(xiàn)個人信息。
{2}來稿應(yīng)嚴(yán)謹(jǐn)遵守學(xué)術(shù)規(guī)范，內(nèi)容表述清晰，語言流暢通達(dá)，邏輯嚴(yán)密。
{3}題名。題名一般不宜超過20個漢字，應(yīng)緊扣文章主題，用語用詞嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范且利于網(wǎng)絡(luò)檢索。不得使用非公知公用、同行不熟悉的外來語、縮寫詞、符號和代號。
{4}參考文獻(xiàn)：擇主要列入，10篇以內(nèi)為宜，按文中出現(xiàn)順序排列。
{5}關(guān)鍵詞：表述論文中心內(nèi)容具有實質(zhì)性意義的術(shù)語，具有檢索價值。每篇文章可選出3—5個關(guān)鍵調(diào)。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
