基于大數據分析的船舶功率優化應用
劉柱; 姚久武; 李迪陽; 張寶清; 周利江 青島遠洋船員職業學院; 山東青島266071; 中國遠洋海運集團有限公司; 北京100031; 重慶交通大學交通運輸學院; 重慶400074
關鍵詞：大數據 船舶航速 功率優化 bp神經網絡
摘要：為探明船舶主機油耗和優化方向,基于“COSCO Spain”和“COSCO Portugal”兩船在一段時間內連續航行的實例數據,構建BP(BackPropagation)神經網絡模型。運用大數據技術學習歷史數據經驗,抽象出主機功率—對水速度期望曲線L;隨機改變主機功率到神經網絡模型重新輸出結果后,前后比較可評價耗油情況并確定主機功率的推薦調整策略。該方法與“等功率”航行做法相比更具有優勢,可達到指導船舶管理和降本增效的目的,并提供一種新的基于數據的航運科學研究范式。
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