大數據背景下的遠程教育學生學業表現預測模型--以H大學為例
李紅燕; 薛圣凡; 李宣妤 中國石油大學(華東)現代遠程教育研究所; 山東青島266580; 山東商業職業技術學院; 山東濟南250103
關鍵詞：大數據 學習分析 學習行為 學業表現 逐步回歸法
摘要："沒有信息化就沒有現代化",數據驅動已經是智能環境下教育發展的必然趨勢。本研究以H大學遠程教育2018年秋季入學學生的學習行為與學業表現信息為樣本開展實證研究,使用SPSS軟件以逐步回歸法提取影響學生學業成績的在線學習行為,并探究了學業表現這一因變量內部指標間的關系。研究發現,知識輸入情況、學習態度、考試關注對學業成績產生顯著影響。根據回歸分析的結果,構建了預測學業表現的結構模型,并為教師和管理者提供改進建議。
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