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關鍵詞：局部s變換 極限學習機 軸向柱塞泵 滑靴磨損 故障診斷 

摘要：針對軸向柱塞泵結構復雜、故障信號微弱且易受噪聲干擾難以進行故障模式識別的問題,提出一種基于局部s變換和極限學習機的柱塞泵故障診斷方法,對不同程度滑靴磨損故障進行診斷。采集柱塞泵在正常和不同故障狀態下的振動信號進行局部s變換,對不同的特征向量組進行定性和定量比較,選擇提取s矩陣最大奇異值、轉軸振動基頻能量占比和柱塞振動基頻能量占比共三維特征向量,將特征向量輸入極限學習機完成故障模式的識別,識別精度可達99%以上。最后將極限學習機與支撐向量機分類結果進行對比,證明所提故障診斷方法可以用較少的特征向量獲得較高的診斷精度。

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