基于機器視覺技術(shù)的魚類識別研究進展
楊東海; 張勝茂; 湯先峰 中國水產(chǎn)科學研究院東海水產(chǎn)研究所; 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部遠洋與極地漁業(yè)創(chuàng)新重點實驗室; 上海200090; 中國水產(chǎn)科學研究院東海水產(chǎn)研究所; 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部東海漁業(yè)資源開發(fā)利用重點實驗室; 上海200090; 上海海洋大學信息學院; 上海201306
關(guān)鍵詞：機器視覺技術(shù) 魚類識別 支持向量機 神經(jīng)網(wǎng)絡 特征提取
摘要：隨著機器視覺技術(shù)的快速發(fā)展,物體識別技術(shù)逐漸成為機器視覺技術(shù)研究的核心內(nèi)容。而魚類識別技術(shù)可以輔助海洋特定魚類物種的分布調(diào)查統(tǒng)計、海洋生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測以及水族館自動識別出魚類種類信息等。通過比較基于特征值、相關(guān)系數(shù)、分級分類、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡等機器視覺技術(shù)的魚類識別方法,介紹了有關(guān)魚類識別技術(shù)的研究背景應用、軟硬件系統(tǒng)環(huán)境搭建、魚類特征提取以及基于機器視覺魚類識別技術(shù)存在的問題與展望。
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