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綜合多維度優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)黨建用戶關(guān)系評(píng)價(jià)研究

何敏; 吳幫呂; 葛建洪; 余江; 徐濤; 周朝旭 云南大學(xué)信息學(xué)院; 云南昆明650500; 云南紅嶺云科技股份有限公司; 云南昆明650091; 云南省信息技術(shù)發(fā)展中心; 云南昆明650091

關(guān)鍵詞:用戶相似度計(jì)算 網(wǎng)絡(luò)黨建 最大似然估計(jì) 多維度優(yōu)化 好友推薦 

摘要:針對(duì)云南省基層黨建綜合服務(wù)平臺(tái)經(jīng)典用戶相似度算法結(jié)果精確度低的問(wèn)題,提出一種黨員用戶關(guān)系評(píng)價(jià)模型.首先基于用戶間的微博文本、位置、共同好友、交互、背景設(shè)計(jì)適用于該平臺(tái)的相似度優(yōu)化算法,然后利用最大似然估計(jì)方法綜合5個(gè)維度的相似度結(jié)果,得到最終的黨員用戶關(guān)系評(píng)價(jià)模型.以平臺(tái)真實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行性能分析,結(jié)果表明,與基于網(wǎng)絡(luò)距離和內(nèi)容的相似度算法、基于微博的相似度算法相比,提出的優(yōu)化算法及最終模型在準(zhǔn)確率、召回率和F1值上均有較大提升.

云南大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版雜志要求:

{1}正文各級(jí)標(biāo)題用阿拉伯?dāng)?shù)字連續(xù)編號(hào),層次分明,可用至4級(jí)標(biāo)題。

{2}自征稿截止后一個(gè)月內(nèi),將發(fā)出《用稿情況通知》,獲得用稿通知者,可按編輯部建議進(jìn)一步修改后提交電子文稿。如在收到《用稿情況通知》前,文章已在其他公開(kāi)出版物或互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表,請(qǐng)作者務(wù)必告知。

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關(guān)注 8人評(píng)論|0人關(guān)注
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