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關鍵詞：小波變換 bp神經網絡 功率譜密度 故障篩選 頻率劃分 

摘要：為高效及時地發現燃氣輪機運行異常并準確地對它進行故障診斷,提出了一種基于小波變換和BP神經網絡的故障診斷方法。首先對同一工況下,輸入信號的功率譜密度圖進行典型頻率區間劃分,通過比較連續時間段頻率區間有效值的突變找到疑似故障段。其次,對疑似故障段進行小波變換分析,根據疑似故障段對應的頻率區間選擇小波的變換尺度并提取該頻率尺度下的故障特征向量,再將疑似故障和正常特征向量方差歸一化后輸入BP神經網絡進行學習和訓練,進而實現對燃氣輪機的故障診斷。經過試驗驗證表明,該方法能夠準確識別燃氣輪機運行狀態并進行故障診斷,具有較好的工程實用價值。

應用科技雜志要求:

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