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基于車(chē)輛位置和相關(guān)性的協(xié)作頻譜感知算法
關(guān)鍵詞：認(rèn)知車(chē)聯(lián)網(wǎng) 頻譜感知 協(xié)作節(jié)點(diǎn) 數(shù)據(jù)融合掃描二維碼
摘要：考慮路徑損耗和陰影效應(yīng)對(duì)認(rèn)知車(chē)輛接收信號(hào)的影響,提出了一種基于車(chē)輛位置和相關(guān)性的協(xié)作感知算法。所提算法在保證感知性能的同時(shí),盡可能選取較少的感知節(jié)點(diǎn)參與協(xié)作,接著提出一種介于硬判決融合和軟判決融合之間的數(shù)據(jù)融合方法,參與協(xié)作的認(rèn)知車(chē)輛上傳2 bit的本地感知信息到路側(cè)單元進(jìn)行線性加權(quán)融合判決。仿真結(jié)果表明,所提算法與現(xiàn)有頻譜感知算法相比有了很好的改進(jìn),取得了感知性能和感知開(kāi)銷(xiāo)的折中。
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