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關鍵詞：小波閾值去噪 非接觸式電導檢測 痕量物質檢測 

摘要：耦合毛細管電泳技術的非接觸式電導檢測器在檢測痕量化學物質時具有較高的靈敏度,然而噪聲會導致獲得的信號檢測結果存在偏差。針對非接觸式電導檢測信號的數據特點,提出基于小波變換的閾值去噪方法:利用高斯函數模型和高斯白噪聲模擬仿真非接觸式電導信號曲線,繼而逐步選取不同的參數來得到多個去噪結果,并選擇若干評價指標對去噪結果進行評價,從而確定最優去噪參數。同時,將小波變換算法與其他常用去噪算法進行對比,驗證其優越性。最后將最優參數代入小波閾值去噪算法,對三種痕量無機離子的非接觸式電導信號進行去噪處理。實驗結果表明:三種痕量無機離子的電導信號經過去噪處理后,信噪比顯著提高,數據曲線光滑,且保留了數據特征,具有可行性及有效性。

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