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結(jié)合全局與局部池化的多幅圖像識別算法

蔣明威; 鄧明舟; 李振亞 湖北工業(yè)大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院; 湖北武漢430070

關(guān)鍵詞:圖像識別 算法設(shè)計 全劇平均池化層 線性回歸 

摘要:基于目前我國圖像識別上的問題,對圖像識別算法進(jìn)行改進(jìn)刻不容緩。通過網(wǎng)絡(luò)池化可以提升圖像識別中的準(zhǔn)確度與速度。所以就目前而言,結(jié)合全局與局部池化的多幅圖像識別算法是改進(jìn)這一問題的重要舉措。采用提取池化特征值、建立多幅圖像識別網(wǎng)絡(luò)模塊實(shí)現(xiàn)圖像識別。經(jīng)試驗(yàn)論證,這種算法可以有效地提升圖像的識別率,為日常生活中需要進(jìn)行圖像識別的產(chǎn)業(yè)提供相應(yīng)的技術(shù)支持。

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