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考慮批量的多目標柔性作業(yè)車間魯棒調(diào)度

徐建萍; 路光明; 余鵬; 賀慶仁 貴州大學(xué)管理學(xué)院; 貴陽550025; 重慶京東方光電科技有限公司; 重慶400700

關(guān)鍵詞:柔性作業(yè)車間調(diào)度 魯棒調(diào)度 機器故障 批量啟動時間 分批調(diào)度 

摘要:針對多品種小批量的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題,構(gòu)建了多目標柔性作業(yè)車間魯棒調(diào)度模型,在模型中考慮了工件分批加工、批量啟動時間和機器故障等因素。基于以上因素的特點,設(shè)計了有效的染色體編碼方法、染色體解碼策略及機器故障仿真算法。基于非支配排序遺傳算法(Non-dominated Ranked Genetic Algorithm,NRGA)的基本框架,設(shè)計了多目標優(yōu)化算法,并采用有效的交叉和變異算子避免產(chǎn)生非法解。通過對算例的仿真實驗,驗證了構(gòu)建的模型和設(shè)計的求解算法能夠有效提高調(diào)度的魯棒性,有效避免實際調(diào)度性能的惡化。

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{2}來稿要求觀點鮮明、材料翔實、論證得力,具有新理論、新觀點、新方法、新材料。

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