基于遺傳編程的衛星降水量校準方法研究
李曼; 徐楠楠 南京郵電大學通信與信息工程學院; 南京210000
關鍵詞：全球降水觀測 遺傳編程 校準 植被類型
摘要：衛星降水產品已廣泛應用于各種生產和研究領域。然而,高分辨率衛星降水產品在時空分布方面的精度仍存在不確定性,需要進一步研究構建算法進行改進。植被是影響降水空間分布的重要因子。根據衛星降水觀測和氣象站的降水量、地形、季節和植被類型之間的關系,利用遺傳編程對2016年全國各地的全球降水觀測(GPM)日尺度降水數據進行校準。結果表明,該模型能夠較好地對我國濕潤地區和溫暖季節的日降水量進行校正。將植被類型考慮在內,衛星降水數據的校準精度有明顯提高。所研究的結果不僅表明遺傳編程對我國GPM日降水數據有良好的校準能力,而且在考慮植被對GPM降水產品影響的基礎上,對降水檢索算法進行進一步的改進。
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