采用時(shí)間序列突變點(diǎn)檢測的滾動(dòng)軸承性能退化評價(jià)方法
關(guān)鍵詞：性能退化評價(jià) 特征提取 時(shí)間序列突變點(diǎn) 局部線性嵌入 滾動(dòng)軸承
摘要：以滾動(dòng)軸承為研究對象,根據(jù)性能退化曲線的現(xiàn)實(shí)意義定義了對性能退化特征提取具有指導(dǎo)意義的評價(jià)方法,該方法由初始退化點(diǎn)、初始敏感性、失效突變性和趨勢一致性4個(gè)指標(biāo)構(gòu)成,并根據(jù)性能退化曲線的物理特性設(shè)計(jì)了性能退化特征評價(jià)的定量化指標(biāo);利用時(shí)間序列線性化突變點(diǎn)檢測的方法給出了評價(jià)指標(biāo)的計(jì)算過程,為性能退化特征的選取提供了更為直觀的依據(jù)。使用國際通用的Swiss數(shù)據(jù)集進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該評價(jià)方法可以全面評價(jià)各個(gè)性能退化特征對性能退化過程的表征效果。為了更好地保持原始高維數(shù)據(jù)的空間位置關(guān)系,提出了基于鄰域參數(shù)自適應(yīng)選取的局部線性嵌入(LLE)算法,通過自適應(yīng)局部權(quán)值向量來保存高維空間數(shù)據(jù)的局部線性結(jié)構(gòu),將多個(gè)局部線性進(jìn)行疊加來不斷地逼近全局的非線性,有效提高直接使用高維數(shù)據(jù)反映原始狀態(tài)性能的可靠性和穩(wěn)定性。使用滾動(dòng)軸承加速壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù),對比鄰域參數(shù)自適應(yīng)LLE算法和常規(guī)LLE算法所提取的性能退化特征,驗(yàn)證了鄰域參數(shù)自適應(yīng)LLE算法可以保留更多原始高維數(shù)據(jù)的信息。
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