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基于多端卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識別方法
關(guān)鍵詞：調(diào)制識別 多端卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 眼圖 矢量圖
摘要：為識別當(dāng)前衛(wèi)星通信系統(tǒng)所采用的主要調(diào)制方式,提出了一種基于多端卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通信信號調(diào)制識別算法。利用信號的先驗信息以及對網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的認知,將信號時域波形轉(zhuǎn)化為眼圖和矢量圖,作為信號的淺層特征表達,并由此設(shè)計了基于多端卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識別模型。通過訓(xùn)練所搭建的網(wǎng)絡(luò),對淺層特征進行深度提取和映射,最終完成了目標(biāo)信號的調(diào)制識別。仿真實驗表明,所提算法相對于傳統(tǒng)調(diào)制識別算法以及目前基于波形和星座圖的深度學(xué)習(xí)識別算法識別效果更好,當(dāng)信噪比為5 dB時,識別性能可達95%。
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