模糊聚類分析在異常振動振源識別技術中的應用研究
陳革維 深圳職業技術學院機電工程學院; 廣東深圳518055
關鍵詞：模糊聚類分析 異常振動 識別
摘要：聚類分析是工程應用中模式識別的重要工具.現代化高樓等工程系統具有多振源且振動特征復雜的特點,模糊聚類分析可以使分類的結果更切合實際.本文以時間序列分析理論為基礎,通過對振動信號建立時間序列模型,采用主分量分析法對模型參數進行特征量提取,將模糊聚類分析方法應用于高樓異常振動的振源的實時識別,對機電設備等裝置造成的異常振動可以實現有效識別.
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