基于Shearlet變換的自適應地震資料隨機噪聲壓制
關鍵詞：shearlet變換 隨機噪聲 多尺度幾何分析 信噪比 自適應閾值函數
摘要：傳統(tǒng)的閾值選取方法是對所有變換域系數使用統(tǒng)一閾值,但對Shearlet變換而言,各尺度、各方向的有效信號和噪聲均存在差異,因此全局硬閾值存在一定局限性;局部閾值可根據一定范圍內的系數分布情況確定。針對地震數據去噪過程中傳統(tǒng)閾值選取方法的局限性,通過改進自適應閾值函數壓制隨機噪聲,在局部閾值的基礎上改進貝葉斯閾值,形成一種適用于Shearlet變換的自適應閾值函數。具體做法為:將信噪比與閾值函數有機關聯(lián),并將信噪比作為閾值設定的因素,即不同的信噪比的權值系數不同,可以自適應求取不同尺度閾值,從而最大限度地改善去噪效果,避免有效信號損失,實現自適應去噪。模型試算與實際資料去噪效果表明,在保證有效信號不受損失的情況下,所提方法可恢復被噪聲掩蓋的弱信號,有效改善去噪效果。
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