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主成分分析和線性判別分析應(yīng)用于心電信號特征提取和診斷算法研究
關(guān)鍵詞：心電信號 特征提取 分類診斷 主成分分析 線性判別分析
摘要：針對心臟疾病發(fā)病率高且不易自主檢測的問題,提出了一種心電信號特征提取和分類診斷算法。首先對心電信號進行提升小波變換和改進半軟閾值相結(jié)合的預(yù)處理變換,在去除心電信號的噪聲后,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)對心電信號進行降維,并利用核獨立成分提取心電信號的非線性特征;同時離散小波變換提取去噪后心電信號的頻域特征,基于線性判別分析(linear discriminant analysis,LDA)對頻域統(tǒng)計特征進行降維處理。將兩種不同的特征向量組成多域特征空間,最后利用支持向量機對多域特征空間分類,遺傳算法對其參數(shù)進行尋優(yōu),從而實現(xiàn)心電信號特征的分類。實驗結(jié)果表明,所提出的算法能夠?qū)?類心電節(jié)拍進行準(zhǔn)確分類,分類效率達99.11%。
生物醫(yī)學(xué)工程研究雜志要求:
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