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基于混合效應(yīng)的湖南省櫟林生長收獲模型

劉洵; 曾思齊; 賀東北; 龍時勝; 向博文 中南林業(yè)科技大學(xué)林學(xué)院; 湖南長沙410004; 國家林業(yè)和草原局中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃設(shè)計院; 湖南長沙410014

關(guān)鍵詞:櫟類次生林 生長收獲模型 聯(lián)立方程組 混合效應(yīng)模型 湖南省 

摘要:為準(zhǔn)確預(yù)測櫟類林分的生長動態(tài),建立預(yù)估精度較高的林分生長收獲混合效應(yīng)模型,以湖南省國家森林資源連續(xù)清查固定樣地中的96塊櫟類次生林為研究對象,選用相容性林分生長收獲模型作為基礎(chǔ)模型,加入樣地層次的混合效應(yīng),構(gòu)建基于混合效應(yīng)的相容性林分生長收獲模型,并將其與加權(quán)二步最小二乘法進(jìn)行比較。結(jié)果表明:(1)選擇b 3作為期初林分蓄積量模型的混合效應(yīng)參數(shù),a 2作為期末林分?jǐn)嗝娣e模型的混合效應(yīng)參數(shù),冪函數(shù)作為異方差結(jié)構(gòu)和AR(1)結(jié)構(gòu)矩陣作為自相關(guān)結(jié)構(gòu)時的模擬效果最好;(2)利用平均誤差、平均絕對相對誤差、均方根誤差(RMSE)以及預(yù)測精度4個指標(biāo)評價模型的擬合效果,結(jié)果均顯示混合效應(yīng)模型方法優(yōu)于加權(quán)二步最小二乘法的值,且混合效應(yīng)模型方法的殘差分布圖分布均勻,分布范圍也大大減小,說明基于樣地水平的混合效應(yīng)模型方法在預(yù)測精度方面要明顯高于加權(quán)二步最小二乘法,能夠更加準(zhǔn)確地預(yù)測櫟類林分未來的生長動態(tài),為櫟類林分的撫育經(jīng)營提供理論依據(jù)。

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