Lasso—二元選擇分位數回歸模型在財務報告舞弊識別中的應用
王威; 楊朋之 桂林旅游學院國際商學院; 桂林541006; 2.廣西立信會計師事務所; 桂林541001
關鍵詞：財務報告 舞弊識別 lasso 二元選擇分位數回歸
摘要：一些上市公司財務報告舞弊現象層出不窮,嚴重侵害了投資者的利益。如何高效識別財務報告中的舞弊行為已成為目前研究的熱點。文章在對已有的財務報告舞弊識別模型分析的基礎上,提出了一種基于lasso-二元選擇分位數回歸的識別模型,并通過選取2010-2017年間240家上市公司年報數據作為樣本,設計了16個財務指標進行了實證研究。結果證明,與傳統的Logistic回歸模型相比,lasso-二元選擇分位數回歸識別模型不但具備良好的變量選擇能力,而且可以獲得更好的識別效果,并能反映在不同的舞弊風險條件下各指標對于舞弊風險的影響,具有較高的應用價值。
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