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一次黃海海霧的數據同化試驗與形成機制研究
關鍵詞：黃海海霧 wrf模式 airs溫濕數據 數據同化 形成機制
摘要：選取2012年4月14日的一次存在東西2片霧區的黃海春季海霧為研究對象，借助WRF（Weather Research and Forecasting）模式，采用循環3DVAR（3-Dimensional Variational）數據同化方案，考慮了濕度控制變量的背景誤差協方差CV6，進行了AIRS（Atmospheric Infrared Sounder）衛星溫度與濕度廓線數據的同化試驗，并基于同化試驗結果探討了此次海霧的形成機制。同化試驗結果表明：同化AIRS衛星溫度與濕度廓線數據后，模式能成功再現海霧的形成過程，特別是東西2片霧區之間的晴空區的存在，這歸功于AIRS數據的同化能夠顯著改善海上大氣邊界層的溫濕結構、影響海霧的低層高壓的范圍與強度；機制分析揭示：東西2片霧均為典型的平流冷卻霧，但二者厚薄和氣團來源不同；海上高壓控制黃海西岸陸地的暖空氣入海，受低海溫的冷卻作用降溫先形成逆溫層，然后逆溫層底部生成了較薄的西側霧區；來自黃海中部的空氣向東北移動至朝鮮半島西部海域，高壓下沉增溫形成一個項部較高的穩定層，從而生成較厚的東側霧區；高壓中心下沉區內，近海面風速小使得機械湍流弱，空氣增溫與海溫暖舌共同作用下使得近海面氣海溫差小，海霧無法生成導致了晴空區的存在。
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