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期刊簡介

Magazine introduction

生態與進化方法（Methods In Ecology And Evolution）在中科院分區中位于2區，JCR分區位于Q1。審稿速度一般為偏慢,4-8周，且近兩年沒有被列入國際預警名單，您可以放心投稿。如果您需要投稿指導，可在線咨詢我們的客服老師，我們將竭誠為您服務。

英國生態學會期刊《生態學和進化方法》（MEE）致力于推動生態學和進化新方法的發展，并促進研究界傳播和采用這些方法。MEE 匯集了以前分散的子學科的論文，為跟蹤所有領域的方法發展提供了一個單一的論壇。

MEE 發表生態學和進化任何領域的方法論文，包括：

-系統發育分析

-統計方法

-保護和管理

-理論方法

-實踐方法，包括實驗室和現場

-此列表并不詳盡，我們歡迎有關可能的投稿的咨詢。方法的定義非常廣泛，可能是分析性的、實踐性的或概念性的。

該期刊的主要目標是最大限度地提高社區對技術的采用。我們認識到，采用和應用新方法的一個主要障礙是方法的可訪問性。例如，用戶可能需要計算機代碼、示例應用程序或方法演示。

中科院SCI分區

Magazine introduction

2023年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
環境科學與生態學	2區	ECOLOGY 生態學	2區	否	否

2022年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
環境科學與生態學	1區	ECOLOGY 生態學	2區	是	否

2021年12月舊的升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
環境科學與生態學	1區	ECOLOGY 生態學	2區	是	否

2021年12月基礎版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
環境科學與生態學	1區	ECOLOGY 生態學	1區	是	否

2021年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
環境科學與生態學	1區	ECOLOGY 生態學	2區	是	否

2020年12月舊的升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
環境科學與生態學	1區	ECOLOGY 生態學	2區	是	否

分區表升級版：旨在解決期刊學科體系劃分與學科發展以及融合趨勢的不相容問題。升級版有如下優勢：一是論文層級的主題體系既能體現學科交叉特點，又可以精準揭示期刊載文的多學科性；二是采用“期刊超越指數”替代影響因子指標，解決了影響因子數學性質缺陷對評價結果的干擾。整體而言，分區表升級版（試行）突破了期刊評價中學科體系構建、評價指標選擇等瓶頸問題，能夠更為全面地揭示學術期刊的影響力，為科研評價“去四唯”提供解決思路。相關研究成果經過國際同行的認可，已經發表在科學計量學領域國際重要期刊。

JCR 分區

Magazine introduction（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ECOLOGY	SCIE	Q1	12 / 195	94.1%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：ECOLOGY	SCIE	Q1	13 / 195	93.59%

JCR：JCR沒有設置大類，只分為176個具體學科，按當期（1年）的影響因子進行分區；JCR是按照“平均主義”思想，根據刊物IF的高至低平均劃分4個區，每個區含有該領域總量25%的期刊。中科院的分區如同社會階層的金字塔結構，1區只有5%的頂級期刊，2~4區期刊數量也逐層增加,所以中科院的1區和2區雜志很少，雜志質量相對也高，基本都是本領域的頂級期刊。

統計數據

Magazine introduction

影響因子歷年變化趨勢

CiteScore歷年變化趨勢

中科院JCR分區歷年變化趨勢

引文指標和發文量歷年變化趨勢

自引數據歷年變化趨勢

影響因子：表示一種雜志的被引用頻率，是國際上通用的期刊評價指標，它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。

CiteScore：是影響因子最強有力的競爭者，是衡量期刊影響力的一個指標,由愛思維爾于2020年發布，旨在讓人們更細致地了解影響力對研究和期刊的意義。

CiteScore（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數

11.6

2.643

2.543

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Ecology, Evolution, Behavior and Systematics	Q1	28 / 721	96%
大類：Agricultural and Biological Sciences 小類：Ecological Modeling	Q1	4 / 41	91%