Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery

ISSN：1942-4787
E-ISSN：1942-4795
H-index指數：31
文章自引率：0.02...
影響因子：6.4
年發文量：37
研究類文章占比：27.03%
開源占比：0.12...
OA被引用占比：0.20...

Wiley 跨學科評論——數據挖掘和知識發現 SCIE

Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery

期刊簡介中科院分區 JCR分區統合數據相關期刊

國際簡稱：WIRES DATA MIN KNOWL
出版周期：6 issues/year
研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
出版語言：English
創刊時間：2011
是否預警：否
出版地區：ENGLAND
是否 OA：未開放

期刊介紹

《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》(《Wiley 跨學科評論——數據挖掘和知識發現》)是一本由John Wiley and Sons Inc.出版的COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS學術刊物，主要刊載COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS相關領域研究成果與實踐，旨在打造一種學術水平高、可讀性強、具有全球影響力的學術期刊。本刊已入選SCIE來源期刊。該刊創刊于2011年，出版周期6 issues/year。2023年發布的影響因子為6.4。

投稿咨詢期刊咨詢

期刊簡介

Magazine introduction

Wiley 跨學科評論——數據挖掘和知識發現（Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery）在中科院分區中位于2區，JCR分區位于Q1。審稿速度一般為 12周，或約稿，且近兩年沒有被列入國際預警名單，您可以放心投稿。如果您需要投稿指導，可在線咨詢我們的客服老師，我們將竭誠為您服務。

WIREs DMKD 的目標是：(a) 通過一系列由頂尖研究人員撰寫的評論文章介紹數據挖掘和知識發現的最新進展；(b) 通過收錄從數據挖掘和知識發現的不同角度探討關鍵主題的文章來捕捉該領域至關重要的跨學科特色，包括技術、商業、醫療保健、教育、政府、社會和文化等各種應用領域；(c) 通過系統的內容更新計劃來捕捉數據挖掘和知識發現的快速發展；(d) 通過以廣泛受眾易于理解的方式介紹該領域的成就和挑戰，鼓勵人們積極參與該領域。WIREs DMKD 的內容將對高年級本科生和研究生、學術課程的教學和研究教授以及行業中的科學家和研究經理有用。

中科院SCI分區

Magazine introduction

2023年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	2區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法	2區 2區	否	是

2022年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	2區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法	2區 2區	否	是

2021年12月舊的升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	2區	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	2區 3區	否	是

2021年12月基礎版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	2區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法	3區 2區	否	是

2021年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	2區	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	2區 3區	否	是

2020年12月舊的升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	2區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法	2區 2區	否	是

分區表升級版：旨在解決期刊學科體系劃分與學科發展以及融合趨勢的不相容問題。升級版有如下優勢：一是論文層級的主題體系既能體現學科交叉特點，又可以精準揭示期刊載文的多學科性；二是采用“期刊超越指數”替代影響因子指標，解決了影響因子數學性質缺陷對評價結果的干擾。整體而言，分區表升級版（試行）突破了期刊評價中學科體系構建、評價指標選擇等瓶頸問題，能夠更為全面地揭示學術期刊的影響力，為科研評價“去四唯”提供解決思路。相關研究成果經過國際同行的認可，已經發表在科學計量學領域國際重要期刊。

JCR 分區

Magazine introduction（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	34 / 197	83%
學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	12 / 143	92%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	77 / 198	61.36%
學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	50 / 143	65.38%

JCR：JCR沒有設置大類，只分為176個具體學科，按當期（1年）的影響因子進行分區；JCR是按照“平均主義”思想，根據刊物IF的高至低平均劃分4個區，每個區含有該領域總量25%的期刊。中科院的分區如同社會階層的金字塔結構，1區只有5%的頂級期刊，2~4區期刊數量也逐層增加,所以中科院的1區和2區雜志很少，雜志質量相對也高，基本都是本領域的頂級期刊。