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期刊簡介

Magazine introduction

Autex研究雜志（Autex Research Journal）在中科院分區中位于4區，JCR分區位于Q3。審稿速度一般為 12周，或約稿，且近兩年沒有被列入國際預警名單，您可以放心投稿。如果您需要投稿指導，可在線咨詢我們的客服老師，我們將竭誠為您服務。

只有少數期刊在國際和全球層面上按照最高標準處理紡織研究。

Autex 研究期刊旨在發揮主導作用，在紡織品科學和技術研究成果的傳播方面發揮主導作用，在同行評審后發表原創和創新的論文，保證質量和卓越性。

歡迎所有致力于紡織品和紡織相關材料的人士提交論文，為本期刊樹立積極和有吸引力的形象做出貢獻。

中科院SCI分區

Magazine introduction

2023年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	4區	MATERIALS SCIENCE, TEXTILES 材料科學：紡織	4區	否	否

2022年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
材料科學	3區	MATERIALS SCIENCE, TEXTILES 材料科學：紡織	2區	否	否

2021年12月舊的升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
材料科學	3區	MATERIALS SCIENCE, TEXTILES 材料科學：紡織	2區	否	否

2021年12月基礎版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	4區	MATERIALS SCIENCE, TEXTILES 材料科學：紡織	4區	否	否

2021年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
材料科學	3區	MATERIALS SCIENCE, TEXTILES 材料科學：紡織	2區	否	否

2020年12月舊的升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
材料科學	3區	MATERIALS SCIENCE, TEXTILES 材料科學：紡織	2區	否	否

分區表升級版：旨在解決期刊學科體系劃分與學科發展以及融合趨勢的不相容問題。升級版有如下優勢：一是論文層級的主題體系既能體現學科交叉特點，又可以精準揭示期刊載文的多學科性；二是采用“期刊超越指數”替代影響因子指標，解決了影響因子數學性質缺陷對評價結果的干擾。整體而言，分區表升級版（試行）突破了期刊評價中學科體系構建、評價指標選擇等瓶頸問題，能夠更為全面地揭示學術期刊的影響力，為科研評價“去四唯”提供解決思路。相關研究成果經過國際同行的認可，已經發表在科學計量學領域國際重要期刊。

JCR 分區

Magazine introduction（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：MATERIALS SCIENCE, TEXTILES	SCIE	Q3	16 / 29	46.6%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：MATERIALS SCIENCE, TEXTILES	SCIE	Q3	15 / 29	50%

JCR：JCR沒有設置大類，只分為176個具體學科，按當期（1年）的影響因子進行分區；JCR是按照“平均主義”思想，根據刊物IF的高至低平均劃分4個區，每個區含有該領域總量25%的期刊。中科院的分區如同社會階層的金字塔結構，1區只有5%的頂級期刊，2~4區期刊數量也逐層增加,所以中科院的1區和2區雜志很少，雜志質量相對也高，基本都是本領域的頂級期刊。

統計數據

Magazine introduction

影響因子歷年變化趨勢

CiteScore歷年變化趨勢

中科院JCR分區歷年變化趨勢

引文指標和發文量歷年變化趨勢

自引數據歷年變化趨勢

影響因子：表示一種雜志的被引用頻率，是國際上通用的期刊評價指標，它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且也是測度期刊的學術水平，乃至論文質量的重要指標。

CiteScore：是影響因子最強有力的競爭者，是衡量期刊影響力的一個指標,由愛思維爾于2020年發布，旨在讓人們更細致地了解影響力對研究和期刊的意義。

CiteScore（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數

2.8

0.28

0.613

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Engineering 小類：Industrial and Manufacturing Engineering	Q2	171 / 384	55%
大類：Engineering 小類：Management of Technology and Innovation	Q3	162 / 289	44%
大類：Engineering 小類：General Materials Science	Q3	283 / 463	38%