改進蝴蝶優化算法-投影尋蹤模型在區域河長制考核評價中的應用
關鍵詞：蝴蝶優化算法 投影尋蹤 河長制 指標體系 考核評價
摘要：為科學考核評價區域河長制工作,構建改進蝴蝶優化算法(IBOA)-投影尋蹤(PP)評價模型,以文山州2017年、2018年和2020年河長制考核評價為例進行實例研究.選取4個典型測試函數對IBOA進行仿真驗證,并與基本蝴蝶優化算法(BOA)、鯨魚優化算法(WOA)、布谷鳥搜索(CS)算法等8種算法的仿真結果進行對比.從水資源保護、水域岸線管理、水污染防治、水環境治理與水生態修復、執法監管5個方面遴選23個指標構建區域河長制考核評價指標體系和分級標準,在各分級標準閾值間采用隨機內插的方法生成樣本構建考核評價投影目標函數,利用IBOA-PP模型對實例各年度河長制進行考核評價.結果表明,IBOA尋優精度優于BOA、WOA、CS等8種算法,具有較好的收斂速度、極值尋優能力和跳出局部極值能力.IBOA-PP模型對實例2017年河長制考核評價結果為"不及格"、2018年評價為"及格",規劃年2020年評價為"優秀".
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