基于PPG技術的電動列車司機HRV分析
關鍵詞：軌道交通 列車司機 交通安全 光電脈搏描記 心率變異性
摘要：目的借助光電容積脈搏描記(Photo Plethysmo Graphy,PPG)技術探究城市軌道交通電動列車司機心率變異性(Heart Rate Variablity,HRV),以獲得列車司機疲勞趨勢,實現疲勞的監測和預警。方法設計城市軌道交通模擬駕駛實驗,基于PPG技術采集被試電動列車司機的脈搏信號,分析脈搏信號中心率變異性的頻域指標LF/HF和非線性指標SD1、SD2。結果(1)新進司機在駕駛初期交感神經和迷走神經交替作用明顯;(2)駕駛環境改變時,交感神經活性增強,被試司機LH/HF的比值呈現明顯上升趨勢;(3)隨著駕駛時間的增加,LF/HF值呈現上升趨勢,交感神經持續活躍極易產生駕駛疲勞;(4)SD1、SD2有效反應被試列車司機長、短期抗壓能力大小。結論PPG技術的各項指標有效獲得被試司機的疲勞趨勢,為實現疲勞的實時監測提供了技術支撐。
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