基于模糊綜合評價的疲勞駕駛檢測算法研究
潘志庚; 劉榮飛; 張明敏 杭州師范大學數字媒體與人機交互研究中心; 浙江杭州311121; 浙江大學計算機科學與技術學院; 浙江杭州310007
關鍵詞：疲勞駕駛 人臉檢測 人眼定位 模糊綜合評價 perclos
摘要：疲勞駕駛是引發交通事故的一個主要原因,對駕駛員疲勞駕駛做出準確、有效的檢測和預防,具有重要的社會意義.在研究比較了前人工作的基礎上,設計了一種基于機器視覺,圖像處理的駕駛員疲勞檢測機制.首先將傳來的連續幀圖像(視頻)利用 Adaboost 算法進行人臉檢測,根據人臉“三庭五眼”的分布特征分割出大致的人眼區域.在人眼定位過程中,采用 OSTU 閾值分割,非線性點運算和積分投影等預處理消除眉毛,并利用模糊綜合評價算法對眼睛矩形區域的長寬比、擬合橢圓面積、瞳孔黑色素所占比例這 3 個影響因子進行分析,判別出眼睛的睜開閉合狀態.最后根據 PERCLOS 原理對駕駛員的疲勞狀態做出檢測.實驗結果表明,所提算法能夠準確地判別出眼睛的睜閉狀態及對駕駛員的疲勞狀態的檢測,具有較高的準確性和實用性.
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