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基于機器學習的醫療大數據分析與臨床應用
孫濤; 徐秀林 上海理工大學醫療器械與食品學院; 上海200093
關鍵詞：醫療大數據 機器學習 診斷及預后 深度學習 臨床應用
摘要：醫療大數據指數目龐大、增長迅速、結構復雜、隱藏價值高的數據。機器學習技術能夠有效分析醫療大數據的內部聯系,對疾病的早期診斷及預后具有重要臨床指導意義。闡述了機器學習技術在醫療大數據中的應用及研究進展,包括在大數據分析中的回歸分析、決策樹、基于內核的算法、降低維度算法等淺層機器學習算法模型,卷積神經網絡、循環神經網絡、自動編碼器、深度信念網絡等深度學習算法模型,以及各個算法模型的臨床應用,分析了機器學習在醫療數據挖掘中的應用前景和存在的技術難題。
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