企業破產預測系統模型構建及實現研究
唐曉波; 譚明亮; 李詩軒; 鄭杜 武漢大學信息管理學院; 武漢430072; 武漢大學信息系統研究中心; 武漢430072
關鍵詞：企業破產預測 知識工程 本體知識庫 知識發現 知識推理
摘要：作為經濟金融與管理科學領域最為重要的研究課題之一,企業破產預測在投資風險預警與金融決策支持中扮演著十分重要的角色。本文從知識工程的研究視角出發,構建了企業破產預測系統模型;系統通過從領域專家處和相關文獻中獲取領域知識來構建領域本體,并利用情感分析和知識發現技術從定量和定性信息中挖掘出可解釋的破產預測規則知識,從而實現企業破產預測本體知識庫的半自動構建;系統利用推理引擎對本體知識庫進行知識推理來實現對企業的破產預測,并對預測的結果進行解釋。本文使用過去十年間美國破產的上市公司數據對構建的系統模型進行了驗證,并實現了一個企業破產預測原型系統;該系統不僅能夠提高破產預測的準確率,同時也使投資者、債權人和政府監管機構等企業利益相關者能夠更加便捷有效地進行企業破產預測,從而輔助其做出合理的決策。
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