基于人工神經網絡預測虛擬注入電流的暫態穩定快速算法
朱翎; 童偉林; 王建全 浙江大學電氣工程學院; 浙江杭州310027
關鍵詞：人工神經網絡 虛擬注入電流 并行計算 暫態穩定數值積分算法
摘要：提出了一種基于神經網絡預測虛擬注入電流的暫態穩定快速算法,使用并行計算的方法可提高該算法的執行效率。該算法通過使用人工神經網絡來預測虛擬注入電流,可以有效減少暫態穩定數值積分中網絡方程與微分方程的交替求解次數,減少暫態穩定計算時間。在3機9節點算例和新英格蘭10機39節點算例上進行了驗證,證明了該方法的可靠性與有效性。由于神經網絡的訓練能夠離線完成,因此本算法有利于實現暫態穩定計算的在線化應用。
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