基于非線性SIFT框架SAR圖像匹配
于秋則; 周珊; 雷震; 吳鵬 武漢大學電子信息學院; 湖北武漢430072
關鍵詞：合成孔徑雷達圖像匹配 尺度不變特征變換 滾動引導濾波 特征點檢測 指數加權均值比率算子
摘要：針對基于尺度不變特征變換(SIFT)的圖像匹配算法性能受到SAR圖像中嚴重斑點噪聲而性能降低的問題,提出了一種改進的非線性尺度構建的SIFT算法,主要改進在于:在尺度空間構建階段,該算法通過將滾動引導濾波器嵌入到尺度空間構造的過程中來生成多尺度圖像金字塔,在去除斑噪的同時并保持邊緣的方面表現出了較其他尺度空間構建算法更好的效果;在特征檢測階段,提出了一種使用ROEWA算子和Harris-Laplace檢測算子相結合的特征點檢測算法,有效地抑制SAR圖像中的虛假特征點,并準確地提取具有高位置精度和低誤差率的不變特征點。3種不同類型的仿真和真實SAR圖像對該算法進行了檢驗,并與其他2種基于SIFT的方法相比較,實驗結果表明,該算法在匹配精度和內聯點比率方面可以實現更好的性能。
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