基于鄰域粒化條件熵的增量式屬性約簡(jiǎn)算法
關(guān)鍵詞：增量式學(xué)習(xí) 粒計(jì)算 屬性約簡(jiǎn) 數(shù)值型數(shù)據(jù) 鄰域粒化
摘要：增量式屬性約簡(jiǎn)是針對(duì)動(dòng)態(tài)型數(shù)據(jù)的一種重要的數(shù)據(jù)挖掘方法,目前已提出的增量式屬性約簡(jiǎn)算法大多基于離散型數(shù)據(jù)構(gòu)建,很少有對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的研究.鑒于此,提出一種數(shù)值型信息系統(tǒng)中對(duì)象不斷增加的增量式屬性約簡(jiǎn)算法.首先,在數(shù)值型信息系統(tǒng)中建立一種分層的鄰域粒化計(jì)算方法,并基于該方法提出鄰域粒化的增量式計(jì)算;然后,在鄰域粒化增量式計(jì)算的基礎(chǔ)上給出鄰域粒化條件熵的增量式更新方法,并基于該更新機(jī)制提出對(duì)應(yīng)的增量式屬性約簡(jiǎn)算法;最后,通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析表明所提出算法對(duì)于數(shù)值型數(shù)據(jù)的增量式屬性約簡(jiǎn)具有更高的有效性和優(yōu)越性.
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