關系數據庫的實體間關系提取方法的研究
王嘉慶; 楊衛東; 何亦征 復旦大學計算機科學與技術學院; 上海201203; 中國航空無線電電子研究所; 上海200233
關鍵詞：關系數據 實體間關系提取 知識圖譜
摘要：知識圖譜需要從大量文本、圖像、數據庫等信息源中提取知識,而關系數據庫是其中一個重要的數據源,存儲了大量高質量數據。目前,有許多研究工作集中于從關系數據庫到RDF的轉換,主要考慮結構信息的轉換,較少研究實體間語義關系的發現。提出一種基于隨機森林的數據庫實體間語義關系發現與轉換方法,將關系數據轉換為RDF,能夠有效地發現數據庫中實體之間的隱含語義關系。該方法構建融合數據庫模式和數據內容的特征向量,設計并實現基于隨機森林的實體間語義關系發現算法;基于發現的語義關系,實現多對多、一對多等實體語義關系的轉換。實驗結果表明,相對于傳統的直接映射算法,該方法有更高的提取質量,減少了最終生成知識圖譜中的冗余與錯誤。
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