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關鍵詞：醫學圖像處理 圖像標注 深層神經網絡 web應用 

摘要：在醫學圖像的標注工作中,手工勞動強度大、專業性強、標注者之間存在分歧等問題突出,當今主流的標注工具已不能很好地滿足標注工作的需要。因此提出一種新型的基于Web應用的醫學圖像半自動標注系統,不僅支持自由繪畫標注模式,還能夠用深層神經網絡(Deepneuralnetworks,DNN)初始化標記區域,并提供對圖像和標注的討論功能,減少標注工作者之間的分歧。系統客戶端采用React框架,標注功能通過HTML5的Canvas技術實現。服務器端采用Node.js平臺的Express框架,數據庫使用MongoDB。數據通信采用JSON格式,通信協議采用HTTPS,DNN模型采用U-Net。系統基于Web技術,任意平臺打開瀏覽器即可訪問和使用,極大地方便了大規模高質量醫學圖像數據的采集和標注工作。

計算機應用與軟件雜志要求:

{1}文章關鍵要素，需有英文摘要。

{2}文章主題明確，數據可靠，書寫準確，圖表清晰，文字簡練，內容齊全完整。來稿應含以下部分：中英文題名、中英文摘要、中英文關鍵詞、中圖分類號（本編輯部亦可代查）、正文以及必要的圖表、參考文獻。

{3}文稿要一稿一投，嚴禁各類侵權行為。

{4}前言應充分說明研究工作的背景、意義、本文擬解決的問題、采用的方法和手段,引出重要文獻,全面評述相關研究工作,突出本工作的重要性和創新性,不要忽視國內同行的工作。

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