基于神經網絡逆控制的水輪機調節系統
陳艷琳; 李志華; 謝雪涵 河海大學能源與電氣學院; 江蘇南京211100
關鍵詞：系統辨識 神經網絡 逆建模 水輪發電機組
摘要：根據神經網絡對非線性系統模型的辨識能力,將其與自適應逆控制相結合,對水輪發電機組的逆模型進行建模,構建一種新的水輪機調節系統。該方案以逆系統以及系統辨識理論為基礎,以水輪發電機組作為被控對象,分別針對其頻率和負荷擾動,建立神經網絡在線逆控制器,對系統進行調控,并將仿真結果與傳統PID控制進行比較。從仿真結果可以看出,所提的控制方案能夠實現對水輪發電機組的有效控制,使系統具有較好的動態性能和魯棒性。
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