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融入結構化信息的端到端中文指代消解
付健; 孔芳 蘇州大學計算機科學與技術學院; 江蘇蘇州251006
關鍵詞：端到端指代消解 結構化嵌入 詞性 成分句法樹 文檔句法壓縮樹
摘要：在LEE等人提出的端到端指代消解模型基礎上,考慮中文行文特點,提出一種融合結構化信息的中文指代消解模型。壓縮文檔中所進行有句子對應的成分句法樹并獲取文檔壓縮樹葉節(jié)點深度,采用成分句法樹的結構化嵌入(SECT)方法將結構信息進行向量化處理,將詞性、文檔壓縮樹葉節(jié)點深度與SECT信息作為3個特征向量引入模型中進行中文指代消解。在CoNLL2012數(shù)據(jù)集中的測試結果表明,通過結合上述3個特征,可使該模型的中文指代消解性能得到有效提高,其平均F1值可達62.33%,較基準模型提升5.28%。
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