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水下滑翔蛇形機(jī)器人滑翔控制的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法

張曉路; 李斌; 常健; 唐敬閣 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院; 遼寧沈陽(yáng)110819; 中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所機(jī)器人學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 遼寧沈陽(yáng)110016; 中國(guó)科學(xué)院機(jī)器人與智能制造創(chuàng)新研究院; 遼寧沈陽(yáng)110016; 中國(guó)科學(xué)院大學(xué); 北京100049

關(guān)鍵詞:強(qiáng)化學(xué)習(xí) 水下滑翔蛇形機(jī)器人 馬爾可夫決策過(guò)程 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 

摘要:研究了一種強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,用于水下滑翔蛇形機(jī)器人的滑翔運(yùn)動(dòng)控制.針對(duì)水動(dòng)力環(huán)境難以建模的問(wèn)題,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法使水下滑翔蛇形機(jī)器人自適應(yīng)復(fù)雜的水環(huán)境,并自動(dòng)學(xué)習(xí)僅通過(guò)調(diào)節(jié)浮力來(lái)控制滑翔運(yùn)動(dòng).對(duì)此,提出了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蒙特卡洛策略梯度算法,改善了由于機(jī)器人的狀態(tài)難以完全觀測(cè)而導(dǎo)致的算法難以訓(xùn)練的問(wèn)題,并將水下滑翔蛇形機(jī)器人的基本滑翔動(dòng)作控制問(wèn)題近似為馬爾可夫決策過(guò)程,從而得到有效的滑翔控制策略.通過(guò)仿真和實(shí)驗(yàn)證明了所提出方法的有效性.

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