基于大數據建模的冠心病發病風險指標評估
王逸飛; 康季槐; 應俊; 楊俊杰; 陳康 解放軍總醫院醫療大數據中心; 北京100853; 南部戰區海軍第一醫院信息科; 廣東湛江524000; 解放軍總醫院第一醫學中心內分泌科; 北京100853
關鍵詞：r195
摘要：目的基于大樣本流行病學調查數據量化評價冠心病的發病風險,篩選風險指標。方法收集2015年解放軍總醫院開展的社區慢性疾病流行病學調查資料19021例,包括個人信息及生活習慣、病史及家族史、檢驗指標和心電圖檢查指標,剔除完整度不足70%的樣本,使用步進式K-最近鄰法進行缺失值填補,選用Adaboost算法進行風險評估,并采用10折交叉法進行模型驗證。結果年齡、高血壓病程、血脂異常、其他共病、糖尿病病程和低密度脂蛋白膽固醇是評估冠心病發病風險的重要指標;模型對冠心病發病風險評估的召回率、準確率、AUC與F1值分別為0.727、0.741、0.796與0.796。結論本研究建立的模型可為預測個體冠心病患病風險提供冠心病;發病風險評估;Adaboost算法參考。
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