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關鍵詞：紅樹林 基于像素 面向對象 茅尾海 種間分類 

摘要：紅樹林的種間結構組成對紅樹林生態(tài)系統(tǒng)的健康和發(fā)展至關重要,而紅樹林種間分類問題一直以來都是基于遙感手段的紅樹林監(jiān)測中的難點。針對該問題,以人工種植為特點的廣西茅尾海紅樹林遙感種間分類為例,基于面向對象的分類思想,提出了一種現(xiàn)場樣本與分割對象相結合的紅樹林種間分類方法。利用GF-2 PMS1高分辨率衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù),開展了廣西茅尾海紅樹林濕地典型植被精細分類和空間分布研究,并將分類結果與基于像素和傳統(tǒng)面向對象SVM分類方法進行了對比。結果顯示:總體上,面向對象分類方法更適合用于茅尾海紅樹林濕地典型植被分類;對于局部混生明顯的區(qū)域使用基于像素SVM分類方法效果會更好;傳統(tǒng)面向對象分類方法中將整個影像分割對象單元作為訓練樣本可能會在某種程度上造成負面影響。因此,使用文中提出的樣本選擇新方法進行面向對象分類精度最高,總體精度達到了93.13%,Kappa為0.89。

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